オピニオン：DeepSeekはオープンソースAIを中央管理プロジェクトの強力な候補として確固たるものにする

OpenTensor財団の共同設立者であるAla Shaabana氏は、「DeepSeekのリリースは、主要なモデルの訓練コストの数分の一しかかかりません。 DeepSeekは、開発・訓練に数百億ドルかかる中央管理型AIモデル全体に疑問を投げかけていると主張し、「DeepSeekは、よりオープンで協調的な方法で真に高性能なモデルを構築しています。効率性、集団的知性、革新性といった要素が、実は純粋な財務能力に匹敵することを証明しています" Shaabana氏は、オープンソースAIが急成長し、中央集権型システムとの差が縮まったのは、研究者が学術誌に論文を投稿して発表する前に、そのコードを論文に含めることを要求する学術界の手続き的な変化に起因するとしている。 また、地政学的緊張によるデータの地理的制限の可能性を含め、中央集権的システムに対する規制の強化は、中央集権的AIプロジェクトにさらなる負担を強いる可能性があるとしている。規制強化によるコストや規制負担は、こうした規制の影響を受けにくい中央集権型とオープンソース型の格差を広げるだろう。(コインテレグラフ)