ビットジェットがAIで採用効率アップ、採用時間を38％削減

Odaily Planet Bitgetは、採用プロセスにおける人工知能の広範囲な影響に関する調査結果を発表した。AI主導の採用システムを導入することで、Bitgetは履歴書のスクリーニングを自動化し、候補者と求人案件を正確にマッチングさせ、意思決定の効率を向上させることで、採用プロセスを大幅に最適化した。 AI導入以前、ビットジェットは手作業による候補者のスクリーニングと外部の人材紹介会社に依存しており、採用サイクルは平均48日、一部の技術職では50日以上かかっていた。外部の人材紹介会社への依存度が高かったため、採用コストの40％近くがこれらのサービスに費やされ、一方で社内の人事チームは月に約500通の履歴書を処理する必要があった。 AIリクルーティングの導入により、Bitgetの採用サイクルは48日から30日に38％短縮され、AIによる履歴書スクリーニングは76％効率化され、人事チームはポテンシャルの高い候補者のスクリーニングに集中できるようになった。自動化されたプロセスにより、採用コストが25％削減されただけでなく、従業員の定着率も15％向上した。より正確なジョブマッチングによって1年目の離職率が低下し、AIによって採用バイアスが38％減少した。