DeepSeekオープンソース第3弾:V3/R1トレーニング推論の重要な秘密
オープンソースウィーク3日目、ディープシークはトレーニング推論V3/R1を支える "力 "を明らかにした。
JinseFinanceオープンソースウィーク3日目、ディープシークはトレーニング推論V3/R1を支える "力 "を明らかにした。
JinseFinanceDeepSeekのモデルファミリーは多くの点で優れているが、"錯覚 "の問題は依然として大きな課題である。
JinseFinance知的文明の衝撃に直面する人類経済と社会というストレステストの下で、私たちはどのように理解し、対応すべきなのか?中国のイノベーション産業にとっての教訓は何か?技術配当はどのように各集団に利益をもたらすのか?
JinseFinanceアイルランド、フランス、ベルギー、オランダなどのプライバシー規制当局は、DeepSeekアプリのデータ収集慣行について懸念を示している。
JinseFinanceReal World Asset Tokenisation(RWA)とDeepSeekを組み合わせることで、金融とテクノロジーにイノベーションを起こす可能性があるが、複雑な課題も複数抱えている。
JinseFinanceほとんどすべての面で人間より賢いAIを作るには、数百万個のチップと数百億ドル(少なくとも)が必要で、2026年から2027年までに実現する可能性が高い。
JinseFinance新年も情熱を持ち続け、この業界で好きなことを見つけ、蒔いた種を刈り取り続けたい。
JinseFinance新たなオープンソースAIモデルとして登場したDeepseek R1は、強力な推論能力をより低コストで実現し、数百万人の新しいユーザーとユースケースに道を開く。
JinseFinance米国株式市場の動向に密接に追随する暗号市場もまた、DeepSeekによってドライホップされた急落を見た。ビットコインは100,500ドルを割り込み、24時間の下落率は4.48%、ETHは3,200ドルを割り込み、24時間の下落率は3.83%となった。
JinseFinanceディープシークが次にどんなブームを巻き起こすのか、その波から目が離せない。
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