【特集】Web3で想像力を広げて生産性革命を加速させる方法とは？

作成者: Coinlive
著者：ガス・リュー

コアアイデア：TL、DR
1.AIGC は、21 世紀の社会全体の生産性を高めるための最も強力な技術となるでしょう。
Web3の本質は、生産関係を改革し、データ資産の所有権をユーザーに戻すことであり、これはAI革命と密接に関係しています。

Web2 時代には、大量のデータがインターネットの巨人によって管理され、ユーザーはデータを所有せずにデータの消費者になることしかできませんでした。

Web3 時代には、ブロックチェーン テクノロジによって、データが一種の暗号化された安全で追跡可能な資産になり、データの所有権がユーザーの手に戻ってきました。

データは AI の中核的な原動力であり、AI モデルはトレーニングと最適化のために大量のデータを必要とするため、この変化は AI 革命にとって非常に重要です。

Web3 により、ユーザーは自分のデータを所有してより適切に制御し、AI モデルにより多様で包括的なデータを提供できるようになり、AI の開発が加速されます。

2. AI ツールの波が押し寄せてきていますが、多くの問題点に直面していますが、Web3 は非常に優れたソリューションを提供しています。
AI ツールとは、テキスト分析ツールや画像認識ツールなど、小規模で特殊な AI アプリケーションを指します。

OpenAI が ChatGPT の API インターフェースを開くことで、多数の AI ツールが登場しました。

ただし、AI ツールは現在、技術的な問題、市場、さらには資本化の問題など、多くの問題点に直面しています。

Web3 は、これらの問題に対するソリューションを提供できます。

3.投資の観点から、私たちは現在、新しいネイティブツールで生産性革命を強化および加速するためのサービスプロトコルとしてWeb3に主に焦点を当てています.
現在、市場の多くのアプリケーションまたは物語は、依然として次のことに焦点を当てています。

1. AI を使用してワンクリックで画像 NFT を生成し、メタバースのシーン構築を継続的に強化します。

2. データをトレーニングし、対応するトークンを取得するために ChatGPT に修正とフィードバックを提供するなど、X to Earn モデル。

これらのアプリケーションはまだ初期段階にありますが、テクノロジの継続的な開発と普及に伴い、調査および適用すべき多くのアプリケーション シナリオが残っています。

現段階では、Web3 サービス プロトコルへの投資は、特定の toC ツール製品への投資よりも有利になると考えています。特に、新しいツールや革命のためのサービス プロトコルは、Web2 ソーシャル ネットワークに対する非効率的な吸血鬼の攻撃よりも有利です。

4.AI革命だけではない
AI 革命だけでなく、将来のすべての生産性革命または破壊的イノベーションは、Web3 のネイティブな方法 (GPT-4 のリリースに直面したときの Musk の無力感と Neuralink への依存など) によって加速され、強化される可能性があります。 、しかし理論的には、下の図に示すように、Neuralink の派生アプリケーションは Web3 を介して高速化することもできます)。

実際、最良のアプローチは、Web3 をコンポーネントと見なし、生産性の変革と実体経済を組み合わせて、強力な革新力を解き放つことです。

このプロセスにおいて、Web3 はもはや金融資産や投機的資産の周りだけに存在するのではなく、生産関係を変化させ、イノベーションに力を与えるという真の本質を果たしています。

序章
人間社会の絶え間ない発展に伴い、さまざまな生産革命が出現し、社会の進歩と発展を促進しています。

近年、人工知能（AI）技術の急速な発展は、人間社会のほぼすべての分野をカバーする生産性革命という前例のない革命をもたらしています。

AI テクノロジーの広範な適用は、生産効率と品質を大幅に改善しただけでなく、さまざまな革新的なアプリケーションとビジネス モデルをもたらしました。ただし、AI 革命は多くの問題や課題にも直面しています。最も重要なことの 1 つは、これらの AI テクノロジを迅速に促進および実装し、AI テクノロジを生産性の一部にし、具体的なメリットをもたらす方法です。

したがって、AI 技術の急速な応用と革新を促進する新しいキャリアを見つける必要があり、Web3 技術は非常に良い選択です。

Web3 テクノロジーは、より安全で自律的なネットワーク環境を提供するだけでなく、よりオープンで分散化されたアプリケーションを可能にし、より幅広いシナリオとビジネス モデルを提供し、AI テクノロジーが人間社会のあらゆる側面によりよく役立つようにします。

したがって、この記事では「Web3 は生産性革命をどのように加速するのか?」に焦点を当てます。 AI ツール Wave を例にとると、" Web3 と AI 技術の基本的な概念と特徴を紹介し、それらの相互関係を分析し、Web3 が AI ツールの開発を加速する方法を探り、Web3 と生産性革命の将来の開発展望を楽しみにしています。

以前の生産性革命と現在
以前の生産性革命は、18 世紀の産業革命にさかのぼることができます。これは、人類の歴史に大きな変化をもたらしました。それ以前の人間社会の生産方法は、肉体労働と農業が主体であり、生産効率は極めて低かった。

産業革命は、機械化された生産、大規模な生産、および工場組織を通じて、生産効率と生産能力を大幅に向上させました。

この変革は、人間社会の様相を一変させ、近代工業化社会の基礎を築きました。

産業革命の後、電気革命や情報革命などの一連の生産性革命が起こりました。

電気革命は、主に電気の広範な適用と電気機器の開発を使用して、生産プロセスをさらに機械化および自動化し、生産効率をさらに向上させました。

情報革命は、主に情報生産、インターネットの普及、およびコンピューター技術の応用によるモバイル通信技術を促進し、情報の取得と送信をより便利かつ迅速にしました。

これらの生産性革命は、人間社会の進歩と発展を促進しただけでなく、経済発展と社会変化に大きな弾みをもたらしました。

それぞれの生産性革命は歴史的な進歩であり、新しい機会と課題をもたらします。

では、AI 革命と将来の生産性革命の違いは何でしょうか?

コアはデータドリブンです。

人工知能システムは、トレーニングと最適化のために大量のデータを必要とするため、データは AI 開発の重要な原動力になります。

以前の生産性革命と比較して、AI 革命はデータの収集、処理、および分析に重点を置いており、Web3 の特性と強力に組み合わせることができます。

Web3 と AI: 2 つの革命的な力の組み合わせ
分散 Web とも呼ばれる Web3 は、ブロックチェーンと分散技術を使用してデータとアプリケーションを複数のノードに分散し、より安全で透過的な分散ネットワークを作成します。 Web3 の使命は、より公平でオープンなインターネットを実現し、ユーザーがデータと資産価値をより細かく制御できるようにすることです。

清華大学ブロックチェーン協会の研究者であるガス氏は、破壊的なイノベーションとして AI が生産性を解放し、Web3 が生産関係を改革し、データ資産の所有権をユーザーに戻し、生産関係を変革したと考えています。したがって、この 2 つの組み合わせには大きな可能性があります。

トップレベルの観点から、まず、AI は Web3 が分散化と自律性をより適切に実現するのに役立ちます。たとえば、AI を使用して契約と DAO の実行と意思決定を自動化し、Web3 の効率と信頼性を向上させることができます。同時に、Web3 テクノロジーは AI に、より安全で透明性のある分散型インフラストラクチャを提供し、AI の学習と意思決定をより公平で信頼できるものにします。

次に、Web3 と AI の組み合わせにより、ユーザーはよりインテリジェントでパーソナライズされたアプリケーションとサービスを利用できるようになります。たとえば、Web3 に基づく分散型 ID 管理システムは、AI により正確で安全なデータを提供し、ユーザーにより便利で安全な ID 認証サービスを提供できます。同時に、AI はユーザーの好みや行動パターンに基づいて、パーソナライズされた推奨事項やサービスをユーザーに提供できます。

最後に、Web3 と AI の組み合わせの具体的なシナリオに関しては、市場のコンセンサスは一般的に、AI の生成能力を使用してメタバース シーンを強化することに重点を置いています。たとえば、AI によって生成された小さな画像ツール (途中または安定した拡散などに接続) を使用して、ワンクリックで NFT 画像、テキスト、ビデオ、タスク画像を生成し、ゲームやメタバース シーンに配置してカスタマイズすることができます。製造。あるいは、AI を使用して質問を自動的に生成することで、不正なロボットや魔女の攻撃を防ぐことができます。たとえば、readon は chatgpt を使用して小さなクイズを自動的に生成し、ユーザーの不正行為を防ぎます。

これらのロジックは基本的に、メタバースまたは Web3 でのユース ケースを探す AI ツールの観点に基づいていますが、間違いなく、AI ツール自体のユース ケースはこの考え方の下では制限されます。したがって、より重要な問題は別の視点であるべきです。つまり、Web3 サービスを使用して将来のすべての生産性革命を加速するまで、Web3 が AI ツールの波にどのように力を与えることができるかということです。 Web3 は、AI を含むあらゆる生産性革命の加速に役立つと信じています。分散化、非信頼化、および自律化により、ツールの革新と開発が促進され、コールド スタートと資本化の問題が解決され、それによって生産性革命のプロセスが促進されます。これは、この記事の焦点でもあります。

市場の展望: AI ツールの問題点
最近 (2023 年 3 月初旬)、OpenAI による最新の ChatGPT インターフェースのオープンにより、市場で AI ツールが急増していることを確認しました。清華大学ブロックチェーン協会からのガスの不完全な統計によると、OpenAI による最新の ChatGPT インターフェースのリリースに続く週に、1,200 以上の AI ツールが市場に出現し、さまざまなワークフローをカバーしましたが、これに限定されません。 to: プログラミング関連のトレーニング モデルとコード開発。翻訳支援、PDF 要約 (chatpdt)、自動 Excel 生成 (chatexcel) などのテキスト処理ツール。小さな赤い本のコピーライティングジェネレーター、週次および日次レポートジェネレーターなど、他の多くの興味深いツール.

2023 年 3 月中旬に OpenAI が正式に GPT-4 をオープンし、生産性がさらに向上することで (添付画像を参照)、マルチモーダルおよびクロスドメイン特性の出現を伴う AI ツールの分野での起業家の波が継続的に急増すると予想されます。マルチモダリティとは AI ツールのことです'テキスト、画像、音声など、複数の種類のデータを同時に処理できるため、より包括的で正確な分析とアプリケーションを実現できます。クロスドメインとは、AI ツールを指します'ヘルスケア、金融、教育などの複数の分野で適用できるため、より幅広い適用シナリオを実現できます。

既存の LLM モデルに基づいて、これらの AI ツールが作業効率の向上、コストの削減、意思決定の最適化、さらには生活の質の向上に役立つことは間違いありません。

ただし、これらのツールの開発は、特に市場の観点から、依然として多くの課題に直面しています。これらのツールのビジネス モデルは比較的単純であることが多く、主にサブスクリプションまたは販売収入に依存しています。 AI ツールのビジネス モデルに関する調査結果によると、主流のモデルは月額 5 ドルのサブスクリプション料金 (ChatPDF など) です。

このモデルの利点は、価格が比較的低く、ユーザーが受け入れやすいことと、開発者に安定した収益をもたらすことです。ただし、このモデルにもいくつかの問題があります。

第 1 に、サブスクリプション モデルが市場で非常に一般的になり、激しい競争につながっています。

開発者は、より多くのユーザーを引き付けるために、価格と機能を継続的に最適化する必要があります。これにより、一部のツールは基本的な機能のみを提供し、より高度なサービスを提供できなくなり、競合他社との差別化が難しくなります。

第二に、AI ツールのマーケティングには課題があります。多くの場合、開発者はソーシャル メディアに対する個人的な影響力に大きく依存しすぎており、適切なマーケティング戦略を欠いており、その結果、顧客獲得コストがますます高くなっています。

このような競争の激しい市場では、個人的な影響力だけに頼るだけでは、より多くのユーザーを引き付けるのに十分ではありません。

最後に、AI ツールには説得力のある説明や魅力的なブランド イメージが欠けているため、ユーザーが AI ツールを認識しにくくなり、市場でのブランド効果が弱くなり、市場シェアの拡大が難しくなります。

要約すると、AI ツールは、ビジネス モデル、マーケティング、およびブランド構築において課題に直面しています。市場には類似品があふれているため、競争は熾烈です。

これらのツールは、GTM (go-to-market) においても困難に直面しています。これは、製品を宣伝し、ユーザーに受け入れてもらう方法を指します。

さらに、一部のツールは機能やストーリーテリング機能に制限があり、より広い市場への展開が難しく、TAM (Total Addressable Market) が低く、資本価値が不十分です。

Web3 が生産性革命を加速する方法
市場の観点からは、Web3 は GTM、コールド スタート、さらには AIGC 革命のためのこれらの小さなツールや製品の資本化を加速することができます。開発者は、中小企業や個人の開発者が分散型取引所やクラウドファンディング プラットフォームを通じて迅速に資金を調達できるよう支援し、資金調達の敷居を下げ、製品の発売を加速させることができます。

さらに、ユーザーは、Web3 による生産性革命において、データ資産の価値のほとんどを享受できます。

Web3 は分散型モデルを使用して、ブロックチェーン テクノロジを通じてデータ資産と所有権の分散型ストレージを実現します。

これにより、ユーザーは、Web2 時代のように大規模なテクノロジー企業によって管理されるのではなく、自分のデータを所有できるようになります。

同時に、ユーザーは自分のニーズを提案したり、DAO とスナップショット投票メカニズムを使用してお気に入りの小さなツールに投票したりして、要求を定量化することができます。

これらのメカニズムにより、ユーザーは製品の開発と改善に積極的に参加できるようになり、ユーザーの満足度と定着率が向上します。

技術的な観点からは、Web3 の分散型および分散型の機能により、AI ツールのサポートが向上します。

Web3 エコシステムでは、すべてのデータとアプリケーションが分散型ブロックチェーン ネットワークに保存され、このデータは公開され、透過的で、改ざん防止されています。このデータ アーキテクチャにより、データのセキュリティとプライバシーを確保しながら、AI ツールによるデータへのアクセス、共有、管理が容易になります。

さらに、Web3 のスマート コントラクト機能は、AI ツールのより柔軟で効率的なトランザクション、コラボレーション、およびガバナンス メカニズムを提供し、AI ツールのアプリケーションと管理をより便利で効果的にします。

これらの機能は、AI ツールのパフォーマンスと信頼性の向上に役立ちます。 Web3 は、分散コンピューティング、ストレージ、および通信テクノロジを使用して、より効率的で信頼性が高く、安全なコンピューティングおよび通信環境を AI ツールに提供します。

たとえば、Web3 の IPFS 分散ファイル システムは、より高速で信頼性の高い分散型データ ストレージと共有サービスを AI ツールに提供し、データの遅延と損失を削減します。 Web3 の P2P 通信プロトコルは、AI ツールに高速で信頼性の高い分散型通信サービスを提供し、AI ツール間のリアルタイムの相互作用とコラボレーションをサポートします。

同様に、これは Web3 にとってもめったにない機会です。
第一原理の観点から、Web3 の物語の焦点は TVL であるため、AI ツールの爆発的な波によってもたらされた新規ユーザーの流入は、この北極星指標の達成速度を大幅に向上させます。

現在、Web3 にはアプリケーション シナリオがほとんどなく、多くの場合、マネー ロンダリング、金融投機、ソーシャル ネットワーキングなど、Web2 の既存のストーリーを再利用しています。

しかし、これらのシナリオは Web2 によって占められており、これらのシナリオを捉えようとしても十分な ROI を獲得することは困難です。

したがって、新しいケーキと新しいインクリメントを見つける必要があります。 AIGC などの破壊的なイノベーションによってもたらされる新しいツールとアプリケーション シナリオは、私たちがつかまなければならない新しい機会です。これらの新しい小さなツールは、新しいユーザー、新しいトラフィック、および新しい収入源を Web3 プラットフォームにもたらすことができます。

Web3 は AI ツールと組み合わせることで、より有用なアプリケーション シナリオを作成し、ユーザーにより良いエクスペリエンスとサービスを提供できます。

生産性革命を加速するWeb3の代表的なアプリケーション
前述のように、現在の市場におけるほとんどのアプリケーションまたは物語は、AI を使用してワンクリックで NFT 画像を生成し、メタバースのシーン構築を継続的に強化するなど、まだ準備段階にあることがわかりました。データをトレーニングし、対応するトークンを獲得するために ChatGPT に修正とフィードバックを提供するなど。

これらのアプリケーションはまだ初期段階にありますが、テクノロジーの継続的な開発と普及に伴い、将来的にはさらに多くのアプリケーション シナリオが検討および適用されるでしょう。

この段階では、Web3 サービス プロトコルへの投資は、特定の toC ツール製品への投資よりも有利になると考えています。特に、新しいツールや新しい革命についてはそうです。これは、非効率的に Web2 ソーシャル ネットワークを攻撃するのではなく、サービス プロトコルに焦点を当てることを意味します。

Tsinghua と MIT の共同チームの製品である Tie Protocol を簡単に紹介します。これは、AI などの破壊的で革新的なテクノロジに向けられた Web3 サービス プロトコルです。そのポジショニングは、より高い ROI と価値を提供するために、Web2 によって既に占有されているシーンを単純に占有するのではなく、新しい Web3 ネイティブ アプリケーション シナリオを探求することです。ある意味では、Tie Protocol のポジショニングは、「Apple Store または WeChat ミニ プログラム モール」と見なすことができます。 Web3 ネイティブ アプリケーションの。

架け橋としてのビジョンは、すべての生産性革命を Web3 と結びつけ、加速させることです。 AIGC 革命を例にとると、この記事で言及されている市場の多数の AI ツールの問題点に対する Tie Protocol のソリューションは次のとおりです。

まず、NFTマトリックス、AI SDK、およびその他の基本コンポーネントをワンクリックで展開するサービスを開発者に提供し、AIツールと製品をより迅速かつ簡単に開発および展開できるようにし、GTMおよび資本化プロセスを加速します。

第 2 に、Tie Protocol の分散型アーキテクチャはユーザー データのプライバシーと所有権を保証し、ユーザーがデータを完全に制御し、生産性革命の価値のほとんどを享受できるようにします。ユーザーは、Tie Protocol プラットフォームを通じてデータ資産を取得、管理、交換でき、コミュニティ DAO を通じて投票、対話、およびガバナンスに参加できるため、参加がより深く興味深いものになります。

さらに、Tie Protocol は、スマート コントラクト、オンチェーン ガバナンス、分散型市場などの機能も提供し、AI ツールと製品の開発、展開、トランザクション、および管理に包括的なサポートと保証を提供します。これらの機能を通じて、Tie Protocol は、開発者とユーザーが Web3 テクノロジをより適切に利用して、AIGC 革命のプロセスを加速し、より多くのビジネスおよび社会的価値を生み出すのに役立ちます。