[特集】オープンAIが「ChatGPT-4」を発表：言語AIの未来か？

オープンAIがChatGPTを世に送り出し、人工知能（AI）に対する人々の見方を一変させたのは、つい昨日のことのように思える。実際のところ、ChatGPTが世に出てからまだ4ヶ月も経っていない（2022年11月30日）。しかし今、OpenAIはより強力なツール──ChatGPT-4を迎え入れた。

多くの企業がすでにAIの流行に乗り遅れる中、最新のアップグレードによってAIの戦争は激化の一途をたどっている。詳しくは、こちらをご覧ください。記事 .

この次世代の最先端AI言語モデルは、AI技術の大きな進歩を意味し、様々な業界に革命をもたらす可能性を秘めている。ストレーツ・タイムズ紙によると、これはオープンAIソフトウェアの4回目の反復であり、人間のように聞こえるテキストを生成し、ユーザーに質問に対する詳細な回答を与える方法を決定するために、インターネット全体から膨大な量の情報を分析している。

その前身をGPT-3あるいはGPT-3.5と呼ぶ情報源に出くわすかもしれない。どちらも間違ってはいないが、なぜ前者を使う人もいれば後者を使う人もいるのか、混乱を明確にするために言うと、現在GPT-3モデルとやりとりしているためで、専門的なことを言うならGPT-3.5が使われている。

ただし、有料ChatGPTユーザーと開発者だけがアクセスできます。無料版をご利用の場合は、以下の手順でアップグレードしてください。Plusへのアップグレードをクリックし、ポップアップでアップグレードプランを選択します。

その後、標準的なeコマースの販売ページに誘導され、購入前に必要な情報を入力する。

お支払いが完了すると、すぐに新モデルにアクセスできます。新しいチャットを開始すると、プルダウンで旧モデルか新モデルかを選択できます。楽しい事実：GPT-3を使用する古い出力には、左側に古い緑色のOpenAIのロゴが表示され、GPT-4を使用する出力には、新しい黒いロゴが表示されます。

3月15日、Open AIはツイッターで発表した。

GPT-4とその機能と制限を紹介する開発者デモのライブストリームを再生することができます。これ .

次の大きな疑問は、以前のバージョンとどう違うのか、ということだ。

ChatGPT-4は、印象的な言語能力で話題となったChatGPT-3を含む前バージョンの成功の上に構築されています。しかし、ChatGPT-4は、より大規模なニューラルネットワークと、より広範なトレーニングデータによって、この技術を次のレベルに引き上げます。

オープンAIは、「新しいモデルは、人間と機械の知能と知識を測定するために設計されたさまざまなテストで、より高い得点を獲得した。

つまり、マルチモーダルモデル（画像とテキストの入力を受け付け、テキスト出力を出す）である。研究ブログ記事 .現在使用している無料モデルは、テキスト入力しか処理できない。さらに、ビデオ入力の機能も視野に入っている。

OpenAIによると、GPT-4はこれまで以上にクリエイティブでコラボレーションが可能です。GPT-4は、作曲、脚本作成、ユーザーの文体学習など、クリエイティブでテクニカルなライティングタスクをユーザーと一緒に生成、編集、反復することができます。25,000ワード以上の入力が可能なため、長文のコンテンツ作成、長文の会話、ドキュメントの検索や分析などのユースケースに対応できます。

以前のバージョンからのアップグレードであることは間違いなく、OpenAIが言うように、quot;...より安全で、より整合性があり、quot;...我々の内部評価では、GPT-3.5よりも、許可されていないコンテンツに対するリクエストに応答する可能性が82％低く、事実に基づいた応答を生成する可能性が40％高い。"

落ち込むつもりはないが、ChatGPT-4はその素晴らしい能力にもかかわらず、まだいくつかの欠点や改善すべき点がある。

GPT-4には、社会的バイアス、幻覚、敵対的なプロンプトなど、我々が解決に向けて取り組んでいる多くの既知の限界がまだある。

GPT-4と以前のモデルを比較すると、GPT-4は確かに幻覚を見る頻度が少なく、内部敵対的事実性評価ではGPT-3.5より40％高いスコアを出している。グラフは以下の通り。

正確さという点では改善されたかもしれないが、まだ間違いを犯すことがある。例えば、AI研究者であり教授でもあるオーレン・エツィオーニが、新しいボットに「オーレン・エツィオーニとイーライ・エツィオーニの関係は？

しかし、「オーレン・エツィオーニはコンピューター科学者であり、アレン人工知能研究所（AI2）のCEOである。

GPTに原子力発電所を運転させるのは、かなり先のことになるだろう。

未来についての仮説を立てるという点でも、あまり巧みではない。新しい推測を生み出すのではなく、他の人が言ったことを参考にしているようだった。オーレンが「今後10年間のNLP研究で解決すべき重要な問題は何か」と質問したとき、「ChatGPTのようなシステム開発の原動力となる自然言語処理研究のことです」と答えた。

すべての主要なチャットボットにつきまとうもう一つの問題は、幻覚の問題である。システムには何が真実か偽りかの理解がないため、まったく真実ではないテキストを生成する可能性がある。指摘されているように、最新のがん研究について記述されたウェブサイトのアドレスを尋ねられると、存在しないインターネットアドレスが生成されることがあった。

結論
OpenAI'のChatGPT-4のローンチは、AI言語モデルの分野での大きな前進を意味します（GPT3.5ももちろん素晴らしいものでした）。その高度な機能と潜在的なアプリケーションにより、ChatGPT-4はテクノロジーとの関わり方を変える可能性を秘めている。とはいえ、どんなテクノロジーにも言えることだが、対処すべき課題はまだある。継続的なモニタリングと改善により、ChatGPT-4は多くの産業におけるコミュニケーション、創造性、効率性を向上させる強力なツールとなるでしょう。

GPT-4は、カーン・アカデミー、ストライプ、モルガン・スタンレー、アイスランド政府など、さまざまなクライアントによってすでに利用されている。にもかかわらず、オーレンは、GPT-4が注目に値するものであるのと同様に、私たちが当然だと思っていることで、GPT-4にはできないことがまだ無数にあることを強調する。