[オピニオン】HELP！AIが私の仕事を引き継ぐ

人工知能（AI）はここしばらくのバズワードであり、特にOpenAIのChatGPTの出現はそうである。生成的AIツールの出現は、AIがもはや医学や学術研究などの領域に限定されないことを証明している。この新種のAIは、かつてないほど身近なものとなり、人々の働き方や日々の活動への取り組み方を変革する可能性を提供している。その結果、AIは単なるバイラル・センセーションではなく、個人や企業が生産性と効率性を高めるために活用できる革命的なテクノロジーとなっている。

しかし、それを次の大きな出来事として歓迎する人がいる一方で、雇用の安定を脅かすものとして見る人もいる。多くの人々の間で、仕事の将来に対する不安感が高まっている。

一方では、ジェネレーティブAIツールは反復作業を自動化し、生産性の向上、コスト削減、より効率的なワークフローを実現する可能性を秘めている。例えば、ChatGPTは、リアルタイムで投げかけられるプロンプトや質問に対して人間のような応答を生成することができ、それによって顧客サービス担当者の作業負荷を軽減することができる。同様に、MidJourneyは生成的なAIプログラムでありサービスであり、プロンプトから画像を生成し、これはDALL-Eに似ている。

しかしその一方で、AIの台頭は雇用の安定を脅かすものとして受け止められている。多くの従業員は、自分の仕事が時代遅れになり、AIを搭載した機械に取って代わられるかもしれないと恐れている。この恐れは、データ入力やコールセンター業務、定型的な事務処理など、自動化の影響を受けやすい低スキルで反復的な仕事に特に当てはまる。

ちょうど1カ月前、ゴールドマン・サックスの報告書は、AIが3億人分の正規雇用に取って代わる可能性があると指摘した。また、一部のアーティストが、AI画像生成装置が彼らの雇用の見通しに悪影響を及ぼすことを懸念していることは、以前BBCニュースでも報道された。

オックスフォード大学オックスフォード・マーティン・スクールのフューチャー・オブ・ワーク・ディレクター、カール・ベネディクト・フレイは次のように語っている。例えば、ChatGPTが可能にするのは、平均的な文章力を持つ多くの人々がエッセイや記事を作成できるようにすることだ。したがって、ジャーナリストはより多くの競争に直面することになり、そのような仕事に対する需要が非常に大きく増加しない限り、賃金は下がるだろう......今後数年間で、ジェネレーティブAIは、より広範な創造的な仕事に対して同様の影響を及ぼす可能性が高い。"

報告書が引用した調査によれば、もしジェネレーティブAIが以前の情報技術のように進歩すれば、近い将来雇用が減少する可能性がある。

Fox News Digitalが発表したプレスリリースによると、再就職支援とエグゼクティブ・コーチングを手がけるChallenger, Gray &Christmas社は、ChatGPTに対し、どのような分野で何人の労働者を置き換える予定かを尋ねた。ChatGPTの回答は480万人のアメリカ人労働者であり、反復的で予測可能な職種や語学を必要とする職種に取って代わる可能性が高いとのことだ。

ChatGPTに私のクエリを入力すると、このような回答が返ってきた： "AIや自動化技術は、反復的な作業や単純な意思決定プロセスを伴う一部の仕事を代替することは確かだが、多くの産業において新たな仕事の機会を生み出し、生産性や効率を高めることもできる。さらに、多くの仕事は人間との対話、創造性、共感、批判的思考を伴うものであり、現在のところAIシステムの能力を超えている。したがって、AIやオートメーションは、人間の労働者に取って代わるものではなく、人間の能力を補強し、仕事のパフォーマンスを向上させるツールであると考えた方が正確である。そのため、急速に進化する雇用市場で競争力を維持し、成功するためには、個人や組織が適応し、新しいスキルや知識を開発することが重要である。

ChatGPTの人気が高まるにつれ、私のスコープがChatGPTに取って代わられるのではないかという微妙な不安が私の中に芽生えました。多くの人がそれを絶賛し、実際に試してみた後では特にそうだった。ChatGPTは全知全能ではありません。膨大なテキストデータのコーパスで学習され、様々なドメインやトピックにまたがる幅広い知識にアクセスできるにもかかわらず、その学習データの知識カットオフは2021年9月までしかない。そのため、それ以降に発生した情報や出来事は、ChatGPT'の知識には反映されません。

多くの場合、何度も何度もプロンプトを絞り込む必要があるが、それでもプロンプトが導き出すものは、あなたが必要としているものとは異なるかもしれない。また、その答えに基づいて決断したり行動を起こしたりする前に、信頼できる情報源で情報を確認する必要もある。

また、MidJourneyの場合、関連するプロンプトを与えて画像を生成するのは確かに便利だが、必要なことを簡潔に伝える必要があり、最終的に生成される画像が理想的か、少なくともあなたが考えていたものに近くなるように、特定のテキストを削除したり補足したり、他の画像とブレンドしたりする必要が出てくる可能性がある。

ジェネレイティブAIツールの登場が急速に進むなか、懸念の声が上がっている。非営利団体Future of Lifeが発表した公開書簡には、何千人もの技術専門家やリーダーなどが署名し、AI研究所はChatGPT-4よりも強力なプログラムの研究を一時停止すべきだと述べている。その後、研究所は一時停止を利用して、独立した外部の専門家によって厳格に監査・監督される、高度なAIの設計と開発のための一連の共有安全プロトコルを策定し、実施すべきである。

イーロン・マスクとアップルの共同創業者スティーブ・ウォズニアックが署名した公開書簡は、「人間と競合する知能を持つAIシステムは、社会と人類に重大なリスクをもたらす可能性がある。

生成的なAIシステムは我々の宿敵だと主張する声もあるが、必ずしもそうではない。Challenger,Gray&;Christmasの上級副社長であるAndrew Challenger氏は、「...人工知能は、労働者をサポートするためのツールとしてとらえるべきであり、労働者の役割を代替するものではない。確かに、予測言語モデルは作業を自動化するために使用することができ、労働者はより高度な思考を必要とする作業に集中する時間を増やすことができる。

OpenAIの広報担当者は、彼らの使命はAIによって仕事をなくすのではなく、増やすことだと付け加えた。過去のイノベーションのサイクルを振り返ってみると、ジェネレーティブAIツールは、排除するよりも多くの雇用を創出する可能性がある。代替可能な仕事があるのはある程度事実だが、その代わりに新しい仕事が増えるだろう。あるレベルまではデジタル化できても、より具体的には人間の手や目が必要なのだ。

人工知能は一般的な知能であるが、それは感覚を意味するものではない。長期的に持続可能で、実用的で、信頼できるAIを作るには、一貫した思慮深い人間の設計、フィードバック、相互作用が不可欠である。AIシステムが人間に取って代わるのではなく、人間と協調して働くことも同様に重要である。多くのタスクは人間の判断、共感、専門知識、経験に依存しており、アプリケーションに効率的にアウトソースすることはできない。

AIは、人間の洞察力を維持しながら、冗長な作業を排除することが理想である。さらに、AIは人間の能力を補い、向上させることができる。例えば、大規模なデータセットからパターンを検出するような場合、人間の分析では何十年、何百年もかかる可能性がある。

ジェネレーティブAIシステムが人間の仕事を代替する可能性を防ぐ、あるいは最小限に抑えるために何ができるかという質問に対して、ChatGPTは6つのポイントを挙げた：
1）補完的AIの開発に注力：人間の労働者を置き換えることを目的としたAIシステムを開発するのではなく、人間のスキルや能力を補強し、生産性や効率を向上させる補完的AIの開発に注力する。
2) スキルの再教育とスキルアップに投資する：新たな技術革新や職務要件に適応するため、労働力の再教育とスキルアップに投資する。これには、生涯学習の機会、研修プログラム、資格取得コースなどが含まれる。
3) イノベーション文化の醸成実験、リスクテイク、失敗からの学びを重視する支援的な環境を提供することで、職場にイノベーションと創造性を奨励する。これは、組織が競争力を維持し、技術革新に迅速に適応するのに役立つ。
4) 倫理的なAIの実践AIシステムが、透明性、公平性、説明責任などの倫理的配慮を念頭に置いて設計され、実装されるようにする。これには、説明可能で、バイアスやエラーを検出して対処するために監査可能なAIシステムを設計することも含まれる。
5) 新たな雇用機会を創出する：クリエイティブ産業、医療、教育、社会サービスなど、AIや自動化が人間の労働者に取って代わる可能性が低い分野で、新たな雇用機会を創出することに注力する。
6) 政策議論に関与するテクノロジーが雇用や社会に与える影響を慎重に検討し、規制するために、AIや自動化をめぐる政策討議や議論に関与する。

課題に直面したら、それをチャンスに変える。ジェネレーティブAIツールは、人間の能力を向上させるための単なる手段であり、効率性を高めるためには、それをいかにうまく使うかにかかっている。互いに協力し合うのではなく、協力し合うことが重要なのだ。そして、それはもはや「ヘルプ」ではない！AIが私の仕事を引き継ぐ！」ではなく、「YES！AIは私の仕事を大いに助けてくれる！」である。