2025年に向けた5つのAIトレンド：次の波がやってくる

出典：quantum

この記事を書きながら、「期待すること」を書くのではなく、「2025年にAIに期待してはいけないこと」を書いた方がシンプルだと思った！ほとんどすべての分野で同時に進歩を遂げている技術に対して、どうやって5つの分野を選ぶのだろうか？そこで、ChatGPTやその競合他社の開発とは直接関係のないトレンドを選ぶことにした。これらのトレンドは成長し、これらのアプリケーションとその背後にある企業は、これらのアプリケーションをあらゆる可能性のある問題の解決策にするためにベストを尽くすと言うことは安全です。

2025年に向けた5つのAIトレンドを紹介します（順不同）：

トレンドその1：どこでもエージェント

エージェント型AIという言葉を聞いたことがあるでしょう。AIは常にパターンの学習と関連してきましたが、AIは、(a) データからパターンを学習し、(b) それらのパターンに基づいて新しいコンテンツを生成し、(c) それらのパターンに基づいて行動するところまで進化しました。この3つが揃うと、AIエージェント、つまり学習し、アクションを作成し、それらのアクションを実行するソフトウェアの一部となる。2025年には、この分野でのさらなる発展が期待される。

トレンド2：教育システムへの変化

AIがカンニングを奨励するか、教師に取って代わるか、あるいは生徒の学習方法に根本的な影響を与えるかについては、多くの議論がなされてきました。これらはすべて極めて重要なことですが、それと同じくらい、いや、それ以上に重要な別の力が台頭してきています。今年、AI主導のスキルと経済状況のために、新卒者が職を見つけられないという証拠が増えつつある。これは、学生がどのように学ぶかだけでなく、何を学ぶかについても疑問を投げかけている。雇用市場の低迷による経済的圧力は、卒業生、ひいては卒業生を輩出する教育機関に、企業が従業員に課す新たな要求に直面させるだろう。まず学生が適応し、さまざまな方法でスキルをアップグレードする必要があり、教育機関もそれに追随する必要がある。私は、2025年にはこのような変化が見られるようになると予想しています。

トレンド3：科学における人工知能

2024年のノーベル科学賞のうち、2つが人工知能の賞です。これは、科学におけるAIの利用が今後も続くという警鐘となるはずだ。また、世界の関心と想像力がジェネレーティブAIに集中している一方で、AIの科学的応用には何十億ドルもの資金が注ぎ込まれており、宇宙探査から医療の進歩まで、毎日のように新しい発表がなされていることも注目に値する。このような投資と進歩にもかかわらず、AIが発見した医薬品の第II相臨床試験での成功率は他の医薬品と同程度であるというデータも注目に値するが、これらの医薬品の一部はすでに何らかの形で「既知」であることに注意する必要がある。この記事を書いている時点では、FDAによって承認されたAI生成医薬品は見当たらない。この組み合わせは何を物語っているのだろうか？可能性は非常に大きいが、まだ完全には実現されていないということだ。

トレンド4：データマイニング

懐疑論者は長い間、AIがデータを使い果たすと予測してきましたが、一方で反論する人もいました。これらの予測で一貫しているように思えるのは、データの存在ではなく、高品質で倫理的なデータを入手することがますます難しくなっているということです。私はこれが2025年のトレンドになると予想している。未開発のデータ、特に物理的環境に関するデータはまだ非常に大きい。しかし、大規模な言語モデルは、簡単にアクセスできるデータのほとんどをすでにかき集めている。2025年には、データにアクセスするための商業契約、未開拓データを照合するためのタグ付けシステム、より多くのセンサーの配備など、より多くの努力がこれに注がれると予想される。前述の科学におけるAIのトレンドと相まって、科学データのマイニングへの取り組みが加速することは想像に難くありません。

トレンドその5：ロボット工学

人工知能は、ソフトウェアで問題を解決できるすべての分野（電子メール、コンテンツ作成、MRI分析など）にすでに進出しています。これらすべての分野で、AIはコスト削減と雇用破壊を推進してきた。ロボット工学は、製造、手術、農業、宇宙探査など、物理的な領域にAIをもたらした。2025年には、この分野の既存のトレンドが拡大し、より多くの人々の注目を集めることが予想されます。

まとめ

大規模な言語モデリングとジェネレーティブAIは、この1年で飛躍的に成長し、どんな基本的なタスクも解決できるようになったように見えます。次の波がやってくる。