AIレコメンデーションがシンガポールの新しいショッピングの常識に
マッキャン・ワールドグループの調査「シンガポールの真実」によると、シンガポール人の65%が、人間による買い物よりもAIによる買い物の推奨を好むと回答している。
この傾向は、ショッピング体験を合理化し、パーソナライズするテクノロジーへの依存の高まりによる、消費者行動の大きな変化を浮き彫りにしている。
LazzieChatのようなAIツールの進化は、このシフトを例証している。
アリババの子会社であるラザダ・グループが開発したLazzieChatは、東南アジア初のAI搭載eコマース・チャットボットだ。
このイノベーションは、マイクロソフトのAzure OpenAI Service内でOpenAIのChatGPTテクノロジーの機能を活用し、高度にパーソナライズされたショッピングサポートをユーザーに提供する。
ラザダ・グループのハワード・ワン最高技術責任者(CTO)は言う:
「オンライン・ショッピングの旅は、テクノロジーの力を借りて、よりダイナミックになってきています。私たちは、消費者に愛される高品質な体験を提供することで、オフラインとオンラインショッピングのギャップを埋め、新しいテクノロジーを活用してより多くの人々にアプローチできるブランドや販売者に価値を生み出したいと考えています。私たちは、AIがオンラインショッピングと販売を誰にとってもシームレスな日常的活動にするための新たな発展を促進すると確信しています。"
オンラインで多様な視点を探る
買い物だけでなく、シンガポール人はオンラインで多様な視点を求めるようになっており、回答者の73%がインターネットを使ってさまざまな視点に触れている。
この傾向は、新しいアイデアや意見を探求する際に、物理的な交流よりもデジタル空間を好む傾向が強まっていることを浮き彫りにしている。
地理的な制約や社会的な制約を受けることなく、幅広い視点にアクセスすることができる。
このような意見交換を促進するデジタル・プラットフォームの台頭は、視野を広げる手段としてオンライン上の関わりを重視する文化的なシフトを広く反映している。
人間とロボットのつながり
興味深いことに、つながりを求める欲求は人間関係だけにとどまらず、シンガポール人の半数がロボットとの友好関係を築くことに前向きである。
このオープンさは、現在のデジタル・コミュニケーションでは満たすことのできない、仲間や交流に対する根強いニーズを反映している。
この報告書は、ロボットによる同伴を受け入れる準備が整っているのは、デジタル・インターフェースだけでは満たされないことが多い、社会的なつながりを求める固有のニーズによるものだと示唆している。
AIショッピングアシスタントとは何か?
AIショッピングアシスタントは、高度な人工知能を活用し、高度にパーソナライズされた推奨を提供することで、ショッピング体験を変革するように設計されている。
こうしたデジタル・ツールは、ユーザーの嗜好や過去の購入履歴を分析し、商品の検索、価格の比較、取引の完了を容易にする。
例えば、Lazadaのプラットフォームと統合されたLazzieChatは、OpenAIのChatGPTテクノロジーを活用し、オーダーメイドのショッピングアドバイスや商品提案を提供している。
ユーザーの閲覧履歴や購買行動を分析することで、AIショッピングアシスタントはショッピングのニーズを予測し、リアルタイムでおすすめ商品を提供し、ショッピング体験を大幅に向上させる。
マイクロソフトのアジア太平洋地域担当CTOであるディオメデス・カスタニスはこう断言する:
Microsoft Azure OpenAI ServiceのスケールとパワーとLazadaの消費者リーチの広さを組み合わせることで、このコラボレーションはショッピングの旅を変えるでしょう;
AIショッピング・アシスタントはどのように作動するのか?
AIショッピング・アシスタントの運用の中核は、膨大な量のデータを処理・分析する能力にある。
これらのアシスタントは、閲覧履歴やソーシャルメディアとのやりとりなど、さまざまな情報源から情報を収集し、高度な機械学習アルゴリズムによって精査する。
このプロセスは、ユーザーの行動のパターンと傾向を特定し、アシスタントが的確な提案をすることを可能にする。
価格比較、商品レビュー、音声検索などの充実した機能により、ショッピング・プロセスがさらに効率化される。
この技術力は、ショッピング体験を簡素化するだけでなく、消費者が個々の嗜好に基づいた適切かつタイムリーな推奨を受けられるようにする。
店舗での音声AIに対する米国の消費者の意識
オンラインショッピングでの音声AIの利用が拡大しているにもかかわらず、アメリカの消費者は、この技術を実店舗での小売環境に適用することに消極的である。
PYMNTS Intelligence'の特別レポートは、2,700人以上の米国の消費者を対象とした調査に基づくもので、カートの中身や当日配達などの作業を含む店舗での買い物に、音声で作動するAIアシスタントを使うことに関心があるのは、全世代でわずか14%であることが明らかになった。
Z世代とミレニアル世代という若い層でさえ、関心は依然として低く、それぞれ19%と20%しか熱意を示していない。
この結果は、消費者がデジタル領域ではAIを活用したショッピング体験を受け入れている一方で、実店舗環境では音声AIを完全に受け入れることに躊躇している可能性があることを示唆している。
店舗内での音声AIのアピールが限定的なのは、物理的な小売環境での実用性と有効性に対する懐疑的な見方が続いていることを反映しており、オンラインとオフラインのテクノロジー導入のギャップを浮き彫りにしている。
この調査結果は米国の事情に関連するものだが、世界的な傾向と共鳴しうる貴重な洞察を提供している。
米国で観察された消極的な姿勢は、シンガポールでの同様の調査結果の文脈を理解するのに役立つ。消費者は、オンライン対話では音声AIを受け入れるかもしれないが、物理的な小売体験への統合には慎重な姿勢を崩していないことを示唆している。
この結果は、消費者がデジタル領域ではAIを活用したショッピング体験を受け入れている一方で、実店舗環境では音声AIを完全に受け入れることに躊躇している可能性があることを示唆している。
ショッピング体験の再考
AIショッピングアシスタントは、比類のないパーソナライゼーションと効率性を提供し、小売業へのアプローチ方法を根本的に変えている。
膨大なデータセットと洗練されたアルゴリズムを活用することで、これらのツールはオーダーメイドのレコメンデーションを提供し、ショッピングプロセスを合理化し、より直感的で魅力的なものにする。
AIを活用したショッピングへのシフトは単なるトレンドではなく、消費者行動における重大な進化であり、利便性と意思決定の向上を約束するものだ。
AIが進化を続けるにつれ、従来のショッピングのパラダイムに挑戦し、最適化された小売体験とはどのようなものかを再考する必要に迫られている。
このシフトは、消費者の期待と技術統合におけるより広範な変革を提示し、買い物がよりつながり、パーソナライズされ、効率的になる未来への大きな飛躍を示すものである。