メタはAIが人々を危険にさらすことはないと主張する

ソース記事

コンテンツ制作の領域では、3つの極めて重要な要素が作用する："当惑性"、"破裂性"、"予測可能性 "である。

当惑度は文章の複雑さを測り、炸裂度は文構造の浮き沈みを精査する。

最後に、予測可能性とは、次の文章を予測する可能性のことである。

人間の作家は、複雑な文章と簡潔な文章を織り交ぜながら、散文に複雑さを吹き込む傾向がある。

逆に、AIが生成したコンテンツは一貫したパターンを維持することが多い。

従って、これから始まるテキストを書き直す作業に着手する際には、予測可能性を減らす努力をしつつ、戸惑いと破裂感をたっぷりと注入することが不可欠である。

この努力の媒体は英語のままとする。

メタ社のチーフAIサイエンティストであるヤン・ルクンは、AIがもたらす存亡の危機について声を上げ、時期尚早で馬鹿げた話だと一蹴した。

10月19日のフィナンシャル・タイムズ紙とのインタビューで、レクンは、AI技術に関する早期の規制は、大手ハイテク企業の支配力を強化し、競争を阻害することにしかならないとの考えを示した。

さらに、「AIの研究開発を規制することは信じられないほど逆効果だ」と断言し、規制当局がAIの安全性を口実に "規制の虜 "になっていると非難した。

2022年11月のOpenAIのChatGPT-4の登場に端を発したAIの台頭は、様々な業界のオピニオンリーダーに人類への潜在的脅威について警鐘を鳴らすよう促している。

AIのゴッドファーザー "と呼ばれるジェフリー・ヒントンは、グーグルの機械学習部門を退き、"AIの危険性の啓発 "に力を注いでいる。

同様に、AI安全性センターのダン・ヘンドリクス所長は5月、ツイッターで、AIの実存的リスクに対処する緊急性を強調し、パンデミックや核戦争といった世界的な優先課題と同じだと述べた。

対照的に、ヤン・ルクンは最近のインタビューで、AIが人類の終焉をもたらすかもしれないという考え方に異議を唱え、"とんでもない "と烙印を押した。

彼は、猫の学習能力に匹敵するようなシステム設計ができるまでは、実存的リスクの議論はまだ未熟であり、そのマイルストーンにはまだ到達していないと主張した。

レクンはまた、現代のAIモデルは、世界を深く理解し、計画し、推論する能力を欠いており、その宣伝された能力を下回っていると主張した。

レクンのビジョンによれば、AIの究極的な役割は、私たちの日常生活を向上させ、デジタル世界と相互作用する媒体となることにある。

とはいえ、AIの力に対する懸念は根強く、英国のAIタスクフォース顧問は、AIが今後2年以内に人類に脅威をもたらす可能性があると警告を発している。