で発表された。ジーテックス・グローバル2023 ファーウェイは、ディープラーニング・データレイク・ストレージであるOceanStor A310を発表し、AIストレージに参入し、データ処理における広範な課題に取り組むソリューションを提供する。

イメージファーウェイ

ファースト・インプレッション

ファーウェイは単にAIストレージのプールに足を突っ込んでいるのではなく、波風を立てる明確な意図を持って大砲を打ち込んでいるのだ。これは単なる企業のマイルストーンではなく、中国のAIの優位性を示すものであり、中国が世界のAI分野でトップの座を獲得したことを米国に警告するものである；

AIストレージとは何か、なぜ重要なのか？

この例では、生産上の欠陥に常に気を配っているスマート工場である。エッジはデータ処理の最前線ではあるが、データの保管場所ではない。

コアを安全な金庫室として想像してみてください。よく「新しい石油」と呼ばれるデータを保管しているのです。それはエッジから流れてくる宝物であり、強固でスケーラブルなストレージ・ソリューションを必要とする。

工場のデータを使って仮想レプリカを作成し、AIと機械学習技術によって将来の製品を改良するのだ。

AIストレージは、エッジからコアを経てクラウドに至るまで、シームレスで安全かつスケーラブルなデータジャーニーを保証するため、極めて重要である。

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IBM's ESS 3500に対する新たな挑戦者？

Huawei's OceanStor A310は、Nvidia'sのGPUにデータを約4倍速く供給できると報告されている。IBMのESS 3500 .これはNvidiaのMagnum GPU Directを使ったテストによるものだ。

この技術により、データはストレージからGPUに直接送られ、ストレージ・ホスト・システムの必要性を回避できる。

Blocks and Files'ベンチマーク調査では、Huawei'社のA310がIBM'社のESS 3500をシーケンシャルリードとライトの速度で上回っている。ファーウェイは、A310が最大400GBpsの読み取りと208GBpsの書き込み帯域幅を持つことをアピールしている。

ファーウェイのエヴァンジェリン・ワンは次のように指摘する。

最大の課題は、AIモデルのトレーニング効率を向上させることだ」。

データはCPUとGPUに流れ続けなければならない。ファーウェイはOceanStorでこれに取り組もうとしており、最大96台のNVMe SSD、プロセッサー、メモリーキャッシュをサポートしている。

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AIストレージの未来とは？

ファーウェイはデータ・ストレージという点では強力なものを提供しているが、その中国の出自をめぐる論争を避けて通ることはできない。

特に地政学的な状況においては、消費者の選択に影響を与えかねない複雑なレイヤーが加わることになる。

地政学的な懸念は、トップへの競争を減速させるかもしれない。しかし、AIが持つ技術的な可能性は、AI業界を新たなイノベーションの道へと導くかもしれない。