Web2 ソーシャル ネットワーキングから学んだ教訓

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ソーシャルを探求する仮想通貨愛好家が増えるにつれ、ソーシャルネットワークが機能するものと機能しないものについてよく話していることに気づきました。重要な会話はステータスに関するものです。ここでは、私が web2 から学んだ教訓をいくつか紹介します。

ソーシャル ネットワークは、注目を集めるコンテンツを宣伝する傾向があります。そうすることで、特定の種類の行動が奨励され、その行動を実行するユーザーにステータスが与えられます。一般に、人には努力して蓄積しなければならないステータス指標があります。これには、フォロワー/いいね数、経験値、認定バッジ、リーダーボードなど、さまざまな形式があります。

上記の方法を単純に実装すると、多くの場合、致命的な欠陥が発生します。ステータスが少数の「高ステータス」ユーザーに集中し、大部分の「低ステータス」ユーザーが残され、その結果、新規ユーザーのエクスペリエンスが低下します。これにより短期的には価値が最大化されますが、長期的には新規ユーザーがロックアウトされ、ネットワーク全体の品質が最終的に低下するため、不適切な戦略となります。

まず、ネットワーク内のステータスをどのようにモデル化するのでしょうか?ジニ係数は富の不平等の尺度となることが多く、数値が大きいほど不平等が大きくなります。ソーシャル ネットワークの場合、これを相対的なステータス分布の尺度として使用し、ネットワークのステータス指標 (フォロワーなど) を富とみなすことができます。

言い換えれば、少数のユーザーが大きなステータスを持っているでしょうか?

これをきっかけに、ソーシャル ネットワークの設計に関する個人的な見解と、ソーシャル ネットワーク構築者が自分たちを経済政策のモデルとしてどのように考えるべきかについて考えさせられました。

1. ほとんどのソーシャル ネットワークは、デフォルトで高い地位の不平等 (高いジニ係数) に偏っています。
2. ソーシャル ネットワークの不平等が大きい場合、新規参入者を維持するのは困難になります。
3. たとえ目標が全体的なユーザーベースの拡大ではないとしても、高いステータスを伴う流動性は、実行可能なソーシャル ネットワークの鍵となります。

格差の拡大はどのような新たな問題を引き起こすのでしょうか?

最も単純な理解は、ステータス = 資本です。資本が、閉じ込められたり、健全な行動と矛盾したりするのではなく、健全な行動を探して流れるようにしたいと考えています。

なぜ？

1. 新規ユーザーが模倣する不健全な行為: 最高ステータスのユーザーは、すでにステータス ゲームのやり方を知っています。彼らは、何百万人ものフォロワーを獲得する方法、ほとんどの質問に回答する方法、ステータスを獲得するための行動を起こす方法を知っています。ただし、おそらく新しいユーザーにこの行動を模倣してほしくないでしょうし、ソーシャル ネットワークでの模倣は当然、あなたに不利に働くでしょう。

現在の Twitter を例に挙げてみましょう。最近、多くのツイートが単なる投稿であることに気づいたかもしれません (「1/37 の投稿...」を何回見たでしょうか?) これは 100 万人目のフォロワーを獲得している人かもしれませんが、ただし、それは新しいユーザーに試してほしいものではありません。

2. 人は勝てないゲームはプレイしたくないものです。新しいユーザーがソーシャル ネットワークに現れると、基本的な仕組みを理解すると、最初のフォロワー、最初のカルマ、最初のステータスなどの初期ステータスが蓄積されます。最初のポイント。次に、世界的なチャートをチェックしたり、お気に入りの有名人のフォロワーの数、または同僚のフォロワーの数を確認したりします。多くのカルマを持った人を見て、その人に近づく方法がない場合、彼らは落胆し、他のより簡単な方法に目を向けます。

コンテンツを作成する必要がある場合、ソーシャル ネットワークにはシャープなバージョンがあります。誰もビデオ/テキスト/写真を投稿したがらず、通常に比べて反応がありません。

ゲームのプレイ方法やステータス ゲームに勝つ方法を見つけるのは人間の性質であり、ユーザーがソーシャル ネットワークが難しすぎてプレイできないと考えたり、すでに誰かが勝ったと考えたりすると、他のゲームに移るでしょう。

3. ステータス NIMBYism: ステータスの高いグループがある場合、彼らは通常、新人がステータスを獲得するのを阻止しようとします。

これは、Web の「メタ」に慣れていて変更を好まない現在のユーザーが抗議するときによく見られます。高い地位の柔軟性がなければ、多くの場合、新参者を締め出すために協力する高い地位のグループに所属することになります。

1993 年 9 月のさまざまな変更と同様に、リストは続きます。 Instagram ユーザーが Android でのアプリのリリースに抗議したときのことを覚えていますか? あるいはもっと最近では、Instagram が写真から短いビデオに重点を移したときのことを覚えていますか。これらは、ステータスを収集する手段が変化するにつれて引き続き発生します。

ステータスの集中を軽減し、ステータスの移動を促進するにはどうすればよいでしょうか?

1. 「ユニバーサルベースステータス」: 一般的なメカニズムは、通常、分配と報酬を制御するアルゴリズムの活用を通じて、新規参入者に一時的なステータスの向上を与えることです。

人気のあるソーシャル プラットフォームで新しいアカウントにサインアップした場合は、おそらくこのことに気づいたでしょう。あなたのコンテンツはより多くの推薦を受け、友人の推薦もさらに増加しますが、その効果は時間の経過とともに薄れます。

これらのメカニズムをネットワークに組み込むには、さまざまな方法があります。

一時的な昇格ステータス: 重要な瞬間に一時的な昇格ステータスを割り当てます。例: 誰かがネットワークに新しく参加したとき、しばらく離れた後に戻ってきたとき、重要な望ましいアクションを実行したとき。

このブーストは通常、アルゴリズムを通じて行われ、コンテンツが閲覧される可能性が高くなったり、新しいユーザーがコンテンツと対話したりできるようになります (「X さんが参加しました。こんにちは!」など)。いずれの場合も、新しい人がポジティブな経験をする可能性を「改善」することになります（そして、この改善は他の誰かの犠牲の上に行われなければならないため、コストがかかります）。

ステータスの「公平な」配信: 何らかの「公平な」アルゴリズムを通じて、ステータス信号がネットワーク内のユーザーに配信されます。たとえば、人間が推奨ページに誰を表示するかを決定するアルゴリズムを構築します。これが、リバース フィードを使用する理由の 1 つです。誰もが自分のコンテンツを見てもらう公平なチャンスを持っています。

注: ステータスが意味をなすには、固有の希少性の概念が必要です。ステータスを配布するとインフレが発生し、誤ってステータスシグナルの価値を下げる可能性があり、副作用なしに新しいステータスを「複製」することはできません。

2. ステータスを曖昧にする: もう 1 つの緩和策は、ステータスを示すすべての指標を軽視し、人々にそれを検索させることです。ステータスを曖昧にすることで、より多くの選択肢を与え、プレイヤーがステータスの仕組みではなく実際のゲーム/アプリの仕組みに集中できるようにします。

近年でもその例が見られます。 Instagramは投稿の「いいね！」の数を隠そうとするが、TikTokはフォロワーの数を軽視する。これらのあいまいな状態変化はすべて、この影響やその他の存在理由を軽減するのに役立ちます。このアプローチの欠点は、ソーシャル ネットワークがステータスに関するものである場合、インジケーターがなければ、人々は自分がどのような「ゲーム」をプレイしているのかわからない可能性があることです。

3. 同様のステータス レベルを持つ人々のグループを設定する: 主流の対戦型ゲームをプレイしたことがある場合は、「ランク付けされた」ゲーム (通常は ELO レーティング) に精通していると思います。ゲームは、同じようなスキルを持つ人々とグループ化しようとします。レベルが一緒なので、挑戦的ではありますが、不可能ではない経験をする可能性が高くなります。同様に、出会い系アプリは、ELO スタイルのメカニズムを使用して、人々を同様の「魅力」を持つ人々に分類しようとします。

ソーシャル ネットワークが優れた新しいユーザー エクスペリエンスを生み出す 1 つの方法は、ユーザーがグラフ全体のサブセットに到達したり、サブセットと対話したりできる「ランク付けされた」エクスペリエンスを提供することです。たとえば、サブレディットでは、誰もがレディットで競争できるわけではありません。

4. ステータス指標のリセットまたは減衰: ステータスの集中化に対する抜本的な対策は、各ステータス指標を時間の経過とともに減衰させることです。これは、ステータス指標のデフレ対策です。

たとえば、ネットワークから離れる時間が長くなるほど、カルマは減衰します。または、時間の経過とともにフォロワーを失います (特に、初期の推奨ユーザー リストに載っていたために多くのフォロワーを獲得した場合)。

私の知る限り、このロジックの極端なバージョンを実際に試した人は誰もいません。定期的にすべてのステータス インジケーターをゼロに設定し、ネットワークを最初からリセットすることは、興味深い実験になるかもしれません。

5. 「メタ」のリセット: Instagram と Youtube の短編ビデオへの移行が物議を醸している理由の 1 つは、「メタをリセットする」ということです。これはどこのゲーマーにもよく知られている概念です。これを上記のメカニズムのいずれかと組み合わせると、流動性が揺るがされ、ネットワーク内で誰がステータスを取得するかが変わります。

うっかりステータス異常を起こしてしまう

ソーシャルネットワークでは、予期せぬステータスの問題に遭遇することがよくあります。

偶発的なステータスのハイパーインフレーション: ステータスは、希少性および/またはより「仕事の証明」と密接に関連しています。ソーシャル ネットワークを爆発させる一般的な方法は、これまで希少だった、または入手が困難だったステータス シグナルを利用し、下流への影響を考慮せずにそれを一夜にして広く拡散させることです。これらのケースの多くは、ネットワークを破壊するか、予期しない別の方法で人々にステータスを知らせることになります。

これは格差の拡大とどのような関係があるのでしょうか?ウェブが不平等と闘うためにこれを試みている（オンラインでしぶしぶ声を上げ、すぐに大きな注目を集める）が、重要な報酬メカニズムの価値を下げることでさらに悪い問題を引き起こすだけであるのをよく目にします。スーパーマンのセリフを引用すると、「誰もがスーパーヒーローなら、誰もスーパーヒーローではない」というものです。

高ステータスの偶発的なインジケーター: 関連する問題として、意図しないときにステータス インジケーターが誤って導入され、不平等が生じることが挙げられます。

私のお気に入りの例は、ソーシャル ネットワーク上の「認証済み」バッジです。本来の意味は、「この人物は実際に人物 X であると主張している人物です」という、詐欺師との戦いを目的とした措置ですが、すべてのネットワークでは、最初は「有名人」 (読み: ある程度有名) のプロモーションが必要になる場合があります。おっとっと！こうして、彼が「この男は世界的に有名だ」と広く理解されるようになり、今日に至るまでどのネットワークも苦労してきた。

ステータスの不平等の悪化: 発見、ランキング、またはステータスの単純な強制によくある落とし穴は、新規参入者の「参加」を不用意に妨げることです。

あらゆる社会的経験には、相対的なステータスを考慮する必要がある注意または表示メカニズムがあります。素朴な「提案」フィードや「上位ユーザー」は、フォロワー数に基づいてコンテンツをランク付けしている可能性があります。これにより、多くのフォロワーを持つ人々がより多くのビューを獲得できるようになりますが、プラットフォーム上の新規ユーザーは決して発見されたとは感じません。多くの場合、そのような素朴な認識は不平等を悪化させ、新人が地位のはしごを登ることを不可能にします。

多くの場合、そのような素朴な認識は不平等を悪化させ、新人が地位のはしごを登ることを不可能にします。

ユージン・ウェイが鋭く指摘しているように、最大の間違いは、ソーシャル ネットワーキングの中心にあるのは「ソーシャル キャピタル」であることを認識していないことです。資本がどのように創造され、取引され、使われるかを理解することによって、ネットワークの成功か失敗が決まります。これを行うと、あなたの役割が従来の製品メーカー/エンジニアではなく、政策立案者/経済学者になる可能性があります。