NFT 価格見積もり 機械学習モデル

TLDR:

• Nansen は、価格見積もりの範囲を 15 コレクションから 800 以上のコレクションに拡大し、作成から数時間以内に新しいコレクションが追加されました。
• 既存の 15 のコレクションの見積もりがさらに改善され、エラー率が最大で約 50% 減少しました。
• NFT Price Estimates v2.0 は、コレクションの流動性、販売履歴、および NFT の特性と希少性の影響を考慮して、その価格を推定します。
• NFT Price Estimates v2.0 モデルからの洞察は、次の目的で活用できます: 最も価値のある特性タイプを見つける、コレクションのトップ NFT のリーダーボードとも呼ばれる「ベスト」を見つける、過小評価されている NFT ピースを評価する。
• Price Estimator v2.0 も強化NFTスナイパー は、先週 VIP および Alpha のお客様向けにリリースしたまったく新しいダッシュボードです。ローンチの詳細については、ブログをご覧くださいここ .

序章
2022 年 2 月、Nansen は Price Estimates v1.0 モデルを開始しました。このモデルでは、販売履歴と特性を考慮して、特定の NFT で利用可能な最も正確な価格を推定しました。 Price Estimates モデルは、最初に 3 つのコレクション (BAYC、MAYC、および Doodles) に対して開始され、その後、合計 15 のコレクションに拡張されました。ただし、v1.0 のモデルはすべての NFT コレクションに常に適用できるわけではありませんでした。 v1.0 モードの場合、各 NFT コレクションには予測用にトレーニングされた独自のカスタム モデルがありました。つまり、モデルが正確である可能性は低く (限られたデータを考えると)、NFT 市場全体でのスケーラビリティが低くなります。そのため、Price Estimates v2.0 での主な改善点の 1 つは、予測のためにすべてのコレクションの履歴データにわたってトレーニングされた単一の機械学習モデルを使用できるようになったことです。これにより、さまざまな市況での過去の取引行動から学習できるようになります。したがって、Nansen は、幅広い NFT 市場に対応するために v2.0 のモデルを導き出しました。

NFT 価格見積もり v2.0 概要表 ナンセンは、v1.0 パイロットから学び、NFT 価格見積もりへのアプローチを改善した価格見積もり v2.0 をリリースしました。 Price Estimates v2.0 は、次のことができるモデルを作成することを目的としています。

• の見積もり価格どれでも 特性と十分な販売実績がある限り、NFT
• リアルタイムで価格を見積もり、最初の見積もりと新しいコレクションの見積もりは、上記の要件が満たされてから 1 ～ 3 時間以内に利用可能になります。

特性が明らかになった後、価格推定モデルは NFT の特性を使用して、コレクション内の各トークンの特徴ベクトル (「一意の」フィンガープリント) を計算します。特性に加えて、市場状況などの他の変数を使用して、NFT が販売された「時間」の状態ベクトルを作成します。

特徴と状態ベクトルが一緒になって、独立変数とモデルへの入力を形成します。販売価格は従属変数です。機械学習モデルを使用して、従属変数を市場で取得された価格にマッピングします。市場価格から学習することにより、私たちのモデルは、市場の状態に合わせて調整されたときに、どの特性が定期的により高い価格を獲得するかを学習します。

これにより、Price Estimates v2.0 モデルは、コレクション内の「現在」の NFT を評価できます。
基礎となるコア ML モデルは、Nansen のリスティングやレアリティ データなど、他の現在の機能の影響も促進します。更新された Current Listings Table には、価格見積もりを表示する新しい列が追加され、ユーザーは NFT コレクション内の過小評価されたアイテムを一目でフィルタリングできるようになりました。

推定価格を含む現在のリスト表

レアリティ表と予想価格 さらに、トップ 1000 のレアリティ ランク テーブルには、NFT レアリティ プロファイラーのトップ ランクの NFT ピースの推定価格が含まれます。この更新は、特性のレア度表にも適用され、価格の見積もりも表示されます。

NFT の正確な価格設定が重要な理由

Bored Ape Yacht Club NFTのフロアプライス 極端な価格と数量の変動は、NFT 市場ではよくあることです。たとえば、Bored Ape Yacht Club の最低価格は、2022 年 4 月 1 日の 102.3 ETH から 30 日間という短期間で 139 ETH に上昇しました。 35.9％の増加。しかし、2022 年 5 月末までに、この最低価格は 83.6 ETH に急落しました。 39.9%の下落。同様の期間で、BAYC #8537 は 25 日間で 70.7 ETH の利益を上げ、所有者の購入価格が 45.7% 上昇しました。

NFT アイテム プロファイラー: Bored Ape Yacht Club #8537 上記の例で見られるように、「現在の'''''' NFT価格。 NFT の最低価格を NFT の価格を見積もるための代用として参照する人もいるかもしれませんが、レアな NFT ピースとレアでない NFT ピースの間には大きな価格差があることがわかりました。たとえば、Cryptopunks の男性タイプは、少なくとも 67.5 ETH にリストされています。一方、ゾンビタイプは1295 ETHに記載されています。言い換えれば、NFTの特性を考慮せずに、現在のすべての市場価格の下限価格からアイテム自体の価格を推定することは危険です.

そのため、信頼できる NFT 価格推定モデルの障壁となる主な要因は次のとおりです。

• 取引量が少なく、
• 極端な価格変動、
• リアルタイムのデータに従って調整される見積もり、
• ほとんどのコレクションで使用される標準スキーマに従わない特性メタデータを考慮に入れる

BAYC によるアップグレードのテスト
ナンセン氏の透明性の価値に合わせて、過去 30 日間の売上に対する価格見積もりモデルのパフォーマンスのビューを提供します。私たちは次の指標に従います。

• 確信度: 推定誤差と較正誤差に基づく全体的な信頼水準に基づいて、
• 平均誤差: 過去 30 日間の売上の見積もりと次の売上価格の差。
• 平均キャリブレーション エラー: 過去 30 日間のハイエンド (値の 90 パーセンタイル以上) およびロー エンド (値の 10 パーセンタイル未満) での売上の平均誤差。
• 時価総額: コレクション内のすべての NFT の現在の見積もりの合計。
• 過去 30 日間のボリュームの変化。
• 過去 3 日間の最低料金の変化。

NFT Price Estimates v2.0 モデル概要表は、価格見積もりの作成に使用されたメタデータに関する洞察をユーザーに提供します。この表を解釈する 1 つの考えられる方法は、Generative Art NFT などの一部の NFT コレクションには、価格にマッピングされた特性がないか、またはこれらのコレクションの特性が価格にそれほど影響を与えない可能性があるということです。そのため、これらの NFT については、推定された価格への影響が制限されていることを示す高いエラーが予想されます。そのような NFT コレクションの 1 つが Art Blocks Curated の Fidenza です。

概要テーブルでは、ユーザーは特定の NFT コレクションを直感的にクリックして、特定のコレクションとそれぞれの NFT ピースに関するより詳細な洞察を得ることができます。以下は、NFT Price Estimates v2.0 モデルを活用する方法を示す 3 つのケース スタディです。

ボアドエイプヨットクラブ（BAYC）
古いモデルと新しいモデルを比較すると、改善されたモデルでは平均予測誤差 (24% から 14%) と平均キャリブレーション誤差 (34% から 15%) の両方が減少したことがわかります。これらすべてが、予測の確信度を全体的に高めました (低から中)。同じ NFT ピースについて、予測価格にも変化が見られました。

価格見積もり v1.0 モデル (BAYC)

Price Estimator v2.0 (BAYC) では、BAYC の推定価格を正当化する特性は何でしょうか?ユーザーの負担を軽減するために、Price Estimates v2.0 モデルでは「推定値による上位の特性タイプ''」を提供しています。テーブル。この表は、特定の特性特性と、特性タイプに関連付けられた推定価格の中央値をまとめたものです。さらに、テーブルは、関連する特性特性を持つコレクション内の NFT の数を報告します。たとえば、「純金の毛皮 ''特性として、BAYC の推定価格の中央値は 478 ETH です。現在の市況にもかかわらず、これらの特徴を持つ BAYC #5383 は、最近 777ETH (約 140 万米ドル) で売却されました。

推定値による上位の特性タイプ

BAYC #5383 の取引価格 ‍

レアリティ プロファイラー - ソリッド ゴールド ファー トレイト レアリティ ランク ユーザーは、レアリティ プロファイラー ツール .ズーミング 「ソリッド ゴールド ファー」の特性を例として使用すると、Rarity Profiler ツールは、特定の特性にランティ ランク、スコア、および推定価格を与えることによって、その特性をランク付けします。この特定の特性について、この特性に関連付けられている 46 個の NFT の推定価格の中央値は、約 478 ETH です。

レアリティ プロファイラー - 特性レアリティ ランク ‍

レアリティ プロファイラー - 平均価格と価格特性に関連付けられたボリューム 特性と希少性が NFT の推定価格にどのように影響するかを深く理解することとは別に、ユーザーは Price Estimates v2.0 モデルを使用して特定の NFT についてさらに調査を行うことができます。 BAYC #5383 の例を再検討すると、この特定の NFT が持つ上位の特性とその推定価格の履歴を確認できます。

NFT 神モード - Price Estimator v2.0 制限と制限結論

Price Estimates v2.0 モデルは、800 を超える NFT コレクションの公正な価格を特定し、Nansen ユーザーが試行錯誤したモデルに基づいて、過小評価された NFT と膨らんだ NFT の両方について詳細な洞察を得ることができるようにします。だから「どうしよう。
Price Estimates v2.0 モデルは、次の方法で実現します。

• 機械学習アプローチを採用して、NFT 価格を推定する際のエラーの可能性を最小限に抑えます。
• モデルをトレーニングする際に、体系的で堅牢な方法論を実装します。
• リアルタイムの NFT 価格見積もりを提供します。

ただし、Price Estimates v2.0 モデルには制限があります。考慮事項とギャップについては、継続的に取り組んでいます。特性が NFT を適切に説明していない場合、またはジェネレーティブ アートの画像が特性の説明と異なる場合、v2.0 見積もりモデルが価格見積もりを作成するのは難しい場合があります。カーディナリティが非常に高い特性 (ユニークなタイプなど) がある場合、Price Estimates v2.0 モデルはデータ参照が制限されている可能性があるため、正確な価格見積もりを作成するのに苦労します。最後に、販売 下限価格は変動しやすいため、下限プレミアムが不正確になる場合があり、モデルが特定の特性の不正確な値を認識する可能性があります。

現在、NFT 市場は十分に成熟しており、NFT の価格を簡単に見積もることができます。 NFT の売買を計画している場合は、価格の見積もりが役立ちます。ここをクリックして Nansen の NFT Sniper をお試しください - VIP および Alpha サブスクライバーが利用できます。

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