OpenAIがAIチップ開発を模索、人手不足の問題に取り組む

人工知能（AI）アプリケーションの実行に不可欠なグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）の不足を克服するため、ChatGPTの頭脳であるOpenAIは独自のAIチップの開発を考えている。社内での話し合いは1年以上続いており、買収の可能性も含め、不足問題を解決するためのさまざまな戦略を模索している。オープンAIはまだ最終決定を下していないが、この動きは、高性能プロセッサの入手可能性が限られていることがもたらす課題に取り組むというサム・アルトマンCEOのコミットメントに沿ったものである。

より多くのAIチップを求めて

サム・アルトマンは、OpenAIのソフトウェアを動かす高度なプロセッサーの不足と、その運用に必要なハードウェアの維持に関連する法外なコストの両方に対する懸念を挙げ、より多くのAIチップの必要性を声高に訴えてきた。現在、世界のGPU市場の80％以上を支配するNvidiaに依存しているため、OpenAIは代替ソリューションを模索している。この追求には、独自のAIチップ製造の実現可能性を評価すること、Nvidiaのようなチップメーカーとより緊密に協力すること、Nvidia以外のサプライヤー基盤を多様化することなどが含まれる。

ChatGPTはOpenAIの先進的な生成AI技術であるが、その運用には多額の費用がかかる。アナリストのステイシー・ラスゴンによれば、各クエリには約4セントのコストがかかるという。ChatGPTのクエリの規模がGoogleの検索ボリュームの数分の一に達した場合、OpenAIは途方もない出費に直面することになる。

カスタムチップ戦略的な一手

もしOpenAIがカスタムAIチップの開発を進めれば、グーグルやアマゾンといった大手テック企業の仲間入りをすることになる。しかし、この戦略的な取り組みには多額の投資が必要で、年間数億ドルに上る可能性がある。カスタムチップを作るという決断にリスクがないわけではなく、専用のリソースを使っても成功は保証されていない。

独自のチップ開発を加速させるため、OpenAIは既存のチップ企業を買収する可能性を探っている。Amazonが2015年にAnnapurna Labsを買収したのと類似しており、このような動きはプロセスを合理化する可能性がある。OpenAIは潜在的な買収ターゲットについてデューデリジェンスを行ったが、その企業の身元は未公表のままである。

カスタムチップの製造は複雑な作業であり、OpenAIがこの事業にコミットしたとしても、実現には数年かかるだろう。その間、同社はNvidiaやAdvanced Micro Devicesのような商用プロバイダーに依存し続けるかもしれない。メタのような他のハイテク大手は、カスタムチップの取り組みで困難に直面しており、独自のハードウェアを開発・統合することの複雑な性質を浮き彫りにしている。

業界のダイナミクスとマイクロソフトの役割

ChatGPTの立ち上げに端を発したAI専用チップの需要急増は、テック業界の広範なトレンドを反映している。実現可能なAIチップの製造におけるNvidiaの優位性は、代替チップへの切迫感を強めている。注目すべきは、OpenAIの主要な支援者であるマイクロソフトも、現在テスト中のカスタムAIチップに取り組んでいることだ。この動きは、2つのテクノロジー・ジャイアントの間の潜在的なシフトや距離感を示す可能性がある。