ゲームの再定義：マスクのxAIがChatGPTの覇権に挑む

イーロン・マスクは、その先見的な試みで知られている。マーク・ザッカーベグに勝負を挑む 人工知能（AI）の分野で最近、興味深い進展があった。

数カ月前からヒントを出していたイーロンは、次のように述べた。xAIの設立を正式に発表 彼は以前、ChatGPTに代わる画期的なAIプラットフォーム「TruthGPT」を開発することを発表した。ChatGPTに代わるものを提供するために、彼は以前、TruthGPTと名付けられた画期的なAIプラットフォームを開発する願望を明らかにした。

xAIのウェブサイトでは、奇才イーロン・マスクが率いるチームと、AIの最前線に立つ有名企業出身のエグゼクティブ・グループが紹介されている。グーグル社のディープマインド（DeepMind）、マイクロソフト社、テスラ社、トロント大学といった一流機関から人材を集め、xAIはAIイノベーションの限界を押し広げることに精通した多様な専門家のラインナップを誇っている。

xAIの共同設立者の一人であるグレッグ・ヤンはツイートで、xAIは数学的な "大規模ニューラルネットワークのための「万物の理論」"を開発することで、AIを次のレベルに引き上げることを目指していると述べた。

を実施した。xAIの発表と同時に起こったTwitter Spaceの出来事 イーロンは、最近の中国訪問とAI分野における国際協力の可能性について、興味深い洞察を披露した。

彼の発言は、中国側との会話に光を当て、AIの試みにおける協力を促進する枠組みを確立することへの相互の関心を明らかにした。

AI関連暗号トークンに緩やかな上昇が見られる
xAIの発表後、SingularityNET（AGIX）のようなAIに関連する暗号トークンは6％以上の目覚ましい上昇を経験し、Fetch.ai（FET）は約3％上昇した。

彼はAIの危険性を繰り返し警告していた
ChatGPTの開発を担当したAIスタートアップであるOpenAIの設立に尽力したイーロンは、2018年に同組織の取締役を退任して以来、同組織を率直に批判してきた。彼の懸念は、OpenAIが翌年に営利部門の設立を決定したことで高まり、OpenAIに130億ドルという途方もない金額を投資したマイクロソフトから過度な影響を受けることになったと彼は考えている。

その多大な貢献が認められているにもかかわらず、彼はまた、この変革的テクノロジーの意味合いについて深い懸念を表明している。イーロンは、尊敬する研究者やテック業界のリーダーたちとともに、つい数カ月前、強力なAIモデルのトレーニングを一時的に停止するよう公に提唱した。

xAIのウェブサイトにあるように、AI安全センターのダン・ヘンドリクス所長は同社に専門知識を提供し、潜在的なリスクを軽減することの重要性を強調している。しかし、同センターは、急速なAI開発に伴う実存的な危険から保護するという確固たるコミットメントを掲げており、注目と懸念を集めている。今年初め、同センターは業界大手の錚々たるCEOが連名で寄せた痛烈な警告文 アルファベット社の子会社であるディープマインド社やオープンAIなどである。

xAIの創業チームに女性がいないことを懸念する最近のディスカッションで、同社の代表の一人が興味深い洞察を披露した。LinkedInと新興企業Inflection AIの共同設立者であり、OpenAIの元取締役でもあるリード・ホフマンは、AI業界における包括的な声の重要性を強調した。

彼はさらに、イーロン・マスクが以前、AI開発の一時休止を支持したことに対して批判を表明し、イーロン・マスク自身もxAI設立前に支持していた姿勢である。

xAIは謎に包まれている
イーロン・マスクがxAIでAIの領域に進出したのは、ChatGPTが急成長したことを考えると、懸念と、恐らく乗り遅れることへの恐怖（FOMO）が入り混じったものであることは否定できない。大胆な事業への傾向で知られる彼の最新の試みは、興味深い問題を提起している。

xAI'の目標は謎に包まれたままだが、既成の路線からは逸脱しているようだ。クラウド・コンピューティングの能力の格差は、xAIがOpenAI、マイクロソフト、グーグルのような業界大手の強力なリソースに匹敵するのに苦労する可能性を示唆している。

さらに、xAI'のAI研究チームの規模は、既存企業が配備する膨大な研究者軍団と比較すると控えめに見える。既存の巨大AIに匹敵し、AIの危険から人類を守るというイーロンの高邁な野望が、xAIのささやかな始まりをより矮小なものに見せている。AI'の軌跡について懸念を共有する多くのAI研究者は、この課題を、孤高の天才や選ばれたオールスターの努力に頼るのではなく、より高い透明性と協力が必要なものだと考えている。

また、AIにおける最近の進歩の多くは、既存のモデルを拡張し、より大きな計算能力と膨大な量のデータを活用することから生じている。AIがさまざまな分野に変革をもたらすかどうかは、この主に成熟した技術を導入できるかどうかにかかっている。

xAIチームは7月14日にTwitter Spacesでチャットを行うことを発表した。このセッションで、チームがxAIのミッションの詳細について掘り下げ、今後の取り組みに光を当ててくれることを期待したい。