2023 年の AI への投資の可能性は「最盛期」にある

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• 新しい ARK Invest AI レポートは、人工知能 (AI) が複数の業界を変革し、レガシー技術を破壊する可能性を強調しています。
• このレポートでは、ヘルスケア、運輸、製造、小売、金融サービスなど、AI の採用により成長が見込まれるいくつかの業界について概説しています。
• これは、AI の潜在的なメリットがリスクをはるかに上回り、投資家は AI 技術を開発している企業への投資を検討すべきであることを示唆しています。

ARK の CEO である Cathie Wood が最近発行した ARK Invest のレポートでは、人工知能 (AI) が複数の業界を変革し、レガシー技術を破壊する計り知れない可能性を強調しています。

AI は近年急速に進化しており、複雑なタスクに取り組み、手動プロセスを自動化し、組織にインテリジェントな洞察を提供できます。

AI がより高度になり、社会のさまざまな側面に統合されるにつれて、大幅な経済成長を促進する可能性がますます明らかになっています。

アーク・インベストのキャシー・ウッド最高経営責任者（CEO）は次のように断言しています。入りました プライムタイム。次の 5 年から 10 年はすばらしいものになるでしょう。グロース株の強気相場にあるとすれば、私がこれからお伝えするタイプのニュース（人工知能）でイノベーションポートフォリオが急上昇するでしょう。」

歴史の教訓: テクノロジーの混乱
ウッドによれば、歴史を通して、技術の進歩はレガシー産業を混乱させることによって進歩を促進してきました。これらの混乱は、物事を行うための新しいより効率的な方法をもたらし、新しい産業を生み出し、既存の産業を変革しています。

テクノロジーが業界を混乱させた最も初期の例の 1 つは、18 世紀後半から 19 世紀前半の産業革命です。蒸気と水を動力源とする機械の導入により、生産と効率が飛躍的に向上し、大量生産と新しい製造業が台頭しました。

デジタル革命
コンピュータ、インターネット、モバイル デバイスの普及により、私たちのコミュニケーション、仕事、情報へのアクセス方法が変わりました。これにより、メディア、金融、小売などの従来の業界が混乱し、新しいテクノロジー企業の台頭とギグ エコノミーの誕生につながっています。

今日、人工知能 (AI) は、同様の方法でレガシー産業に挑戦しています。 AI には、多くのタスクを自動化して時間とリソースを解放すると同時に、意思決定プロセスを改善し、新しい機会を生み出す可能性があります。

ARK Invest レポートは、AI の採用により急速な成長を遂げる可能性が高いいくつかの業界を概説しています。これらには、医療、運輸、製造、小売、金融サービスが含まれます。

健康管理
たとえば、ヘルスケアは、AI の可能性を通じて診断と治療管理に革命をもたらす可能性があります。膨大な医療データを分析することで、人工知能アルゴリズム 人間の医師が容易に識別できないパターンを識別できるため、より早期かつ正確な診断につながります。これにより、不必要な治療を減らし、医療ミスのリスクを最小限に抑え、最終的に患者の転帰を改善することができます。

輸送における AI
運輸業界では、AI は自動運転車を可能にすることで交通渋滞を大幅に削減し、安全性を向上させる可能性を秘めています。自動化された車両には、リアルタイムのデータに基づいて一瞬で判断できる高度なセンサーとアルゴリズムが搭載されています。

これにより、車両は迅速に反応して事故を回避できるようになり、交通事故による死亡者数の減少につながる可能性があります。 AI は、ルートを最適化し、交通渋滞を緩和するのに役立ちます。これにより、移動時間が短縮され、輸送システムの全体的な効率が向上します。

製造業
製造業も、AI の採用から恩恵を受ける態勢を整えています。 AI アルゴリズムを搭載した自動化システムは、生産プロセスを最適化し、無駄を減らし、効率を高めることができます。

AI は、生産データを監視および分析することもできます。これにより、非効率性を特定し、生産プロセスを改善するためのソリューションを開発できます。

これらのタスクを自動化することで、組織はコストを削減し、品質を向上させ、アウトプットを増やすことができ、最終的に競争力と収益性の向上につながります。

小売り
小売業では、AI は消費者のショッピング体験に革命を起こす可能性を秘めています。 AI アルゴリズムは、消費者の行動と好みを分析し、それに応じてショッピング体験をパーソナライズできます。これには、AI を利用したチャットボットを使用して、質問に答えたり、おすすめを提供したり、購入を支援したりすることが含まれる可能性があります。

さらに、人工知能システムは、サプライ チェーンの合理化と廃棄物の削減に役立つ可能性があります。これにより、小売業者のコストが削減され、利益が増加します。

ファイナンス
の金融 AIの採用により、サービス部門は大幅な成長が見込まれています。 AI アルゴリズムを使用して膨大な量の財務データを分析し、パターンを特定して予測を行うことができます。これは、リスク管理を改善し、不正行為を減らし、効率を高めるのに役立ちます。

AI は、金融機関が顧客をよりよく理解するのにも役立ち、よりパーソナライズされたサービスと顧客エンゲージメントの向上につながる可能性があります。

今後の課題
AI の潜在的な利点は明らかですが、ARK Invest レポートは、AI の広範な採用に関連する課題がある可能性があることも認めています。たとえば、AI アルゴリズムへの依存度が高まると、手動プロセスが自動化されるため、雇用が失われる可能性があります。

さらに、プライバシーとデータに関する懸念があるかもしれません安全 組織が膨大な量の機密情報を収集して保管するためです。

これらの課題にもかかわらず、ARK Invest レポートは、AI の潜在的な利点がリスクをはるかに上回ることを示唆しています。

このレポートは、AI の採用が大幅な経済成長を促進する可能性があると結論付けています。これにより、生活の質が向上し、新しい技術や産業の発展につながる可能性があります。

ウッド氏によると、AI の成長の可能性を利用しようとする投資家は、人工知能技術を積極的に開発および展開している企業への投資を検討する必要があります。

AI テクノロジーのリーダー
株式会社アルファベット – Alphabet は Google の親会社であり、その AI への取り組みは主に検索機能と広告機能の改善に重点を置いています。 Google は人工知能技術に多額の投資を行ってきました。機械学習 、自然言語処理、コンピューター ビジョン。これらの取り組みは、Google アシスタントや Google フォトなどの新しい製品やサービスの開発につながり、Google 検索などの既存の製品のユーザー エクスペリエンスを向上させました。

アマゾン・ドット・コム社 – Amazon は AI のリーダーであり、このテクノロジーを数年間使用して、e コマースおよびクラウド コンピューティング ビジネスを強化してきました。同社は機械学習を使用して、ショッピング体験をパーソナライズし、製品を推奨し、サプライ チェーンの効率を改善しています。 Amazon の人工知能製品には、AI を活用したクラウド コンピューティング サービスを企業に提供する Amazon Web Services も含まれます。

NVIDIA コーポレーション – NVIDIA は、ゲームおよびデータ センター アプリケーション用のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を設計するテクノロジー企業です。同社は AI に多額の投資を行い、ディープラーニングやその他の人工知能アプリケーションに GPU を提供することで、この分野のリーダーとしての地位を確立しています。

マイクロソフト – ハイテク大手は最近、サンフランシスコに拠点を置く主要な人工知能研究所である OpenAI への多額の投資を発表しました。取引の詳細は明らかにされていませんが、情報筋によると、Microsoft は複数年にわたって 100 億ドルを投資しています。この最新の投資は、Microsoft の以前の OpenAI への取り組みに基づいており、すでに同社に 30 億ドル以上を投資しています。

バイドゥ –バイドゥ は、「中国の Google」と呼ばれることが多い中国のテクノロジー企業です。同社は人工知能、特に音声認識と自動運転車に多額の投資を行ってきました。

テスラ – Tesla は、運転体験を向上させるために AI を車両に組み込んだ大手電気自動車メーカーです。この技術により、車両は自動運転を実行し、交通状況に基づいて速度を調整できます。

製品と統合
これらの企業は、研究開発への投資、広範な AI 製品の提供、既存のビジネスへの AI の統合により、人工知能のリーダーと見なされています。ウッド氏は、これらの企業が AI 技術の開発と展開をリードし続け、今後数年間で業界に大きな影響を与える可能性が高いと考えています。

リストに載っている企業の中には比較的若いものもありますが、人々は依然としてそれらをレガシー企業と見なしています.彼らは AI の研究と実装の最前線に立っていますが、Wood 氏は、彼らも混乱の機が熟していると主張しています。

ブロックチェーン、仮想通貨、AI
「電気自動車、人工知能、遺伝子配列決定、ブロックチェーン技術などのイノベーション トレンドはすべて、非常にデフレ傾向にあります。それでも極度の恐怖心があるインフレーション 今日の市場で。誰も本当に大きな賭けをしていません。誰もが萎縮しており、現金は記録的な高さに達しています。投資家は進行中のイノベーションをあまりにも恐れています。」

ARK Invest CEO、キャシー・ウッド
ブロックチェーン、暗号通貨、AI は、無数の業界を混乱させる革新的な技術であるという意味で関連しています。

• ブロックチェーンは、トランザクションの安全で改ざん防止された透明な記録管理を可能にする分散型の安全で透明な台帳技術です。
• 暗号通貨 暗号化を使用してトランザクションを保護し、新しいユニットの作成を制御するデジタルまたは仮想通貨です。
• AI とは、視覚認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるコンピューター システムの開発を指します。

テクノロジーが交差する

• AI を使用して暗号市場での投資判断を行う取引アルゴリズムなど、人工知能を使用してトランザクションを容易にする暗号通貨。
• ブロックチェーンベースの AI システムにより、AI によって生成されたデータとモデルの安全な共有と保存が可能になり、人工知能の開発における複数の組織間のコラボレーションが可能になります。
• ブロックチェーン上に構築された AI を活用した予測市場で、参加者は暗号通貨を使用してさまざまな結果に関する予測を売買できます。

全体として、ブロックチェーン、暗号通貨、AI が交差することで、より安全で透明性が高く効率的なシステムの新たな機会が提供されます。

AIに焦点を当てたブロックチェーンと暗号通貨プロジェクト
SingularityNET (AGI) – Singularity は、開発者が AI サービスを構築、共有、収益化できるようにすることを目的としています。 AI を使用して意思決定を行い、ネットワーク上のリソース割り当てを改善しています。

DeepBrain チェーン (DBC) – 人工知能アプリケーションとデータ プライバシー保護にコンピューティング パワーを提供する分散型プラットフォームです。このプラットフォームは、AI を使用してリソース割り当てを最適化し、ネットワークの効率を向上させます。

ネルボスネットワーク (CKB) – Nervos は、マルチアセット、価値の保存、および汎用ブロックチェーン プラットフォームです。 Nervos Network は、AI を使用してネットワークのセキュリティと効率を向上させています。

オーシャン・プロトコル l (OCEAN) – Ocean は、データと AI モデルを交換するための安全で透過的な方法を提供します。 Ocean Protocol は AI を使用してデータ検出を改善し、ネットワーク上でのデータ共有を奨励しています。

グラフ (GRT) – グラフは、開発者の生活を楽にしたいと考えています。目標は、ブロックチェーンからのデータへのシームレスなアクセスと使用を可能にすることです。イーサリアム .グラフは、ブロックチェーン データにインデックスを付けて検索可能にすることでこれを行います。また、開発者は、このデータに依存する分散型アプリケーション (dApps) をより簡単に構築できます。グラフは、インデックス作成プロセスで人工知能を使用します。

AI の機会
ARK Invest レポートは、人工知能が複数の業界を変革し、レガシー テクノロジーを破壊する計り知れない可能性を強調しています。 AI は急速に進化し、複雑なタスクに取り組み、組織にインテリジェントな洞察を提供できるようになりました。

このレポートでは、AI の採用により急速な成長を遂げる可能性が高いいくつかの業界について概説しています。これらには、医療、運輸、製造、小売、金融サービスが含まれます。人工知能の広範な採用は、大幅な経済成長を促進し、新しい技術や産業の発展につながる可能性があります。

ただし、レポートは、AI の広範な採用が課題を引き起こす可能性があることを認めています。これらには、失業、プライバシーおよびデータ セキュリティの懸念が含まれます。

これらの課題にもかかわらず、レポートは、人工知能の潜在的な利点がリスクをはるかに上回ることを示唆しています。

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