AI＋暗号バブルに冷静な頭脳：Flockは際立つことができるか？

By NingNing

ミーム超循環理論が最近の暗号市場の啓示となっているが、市場のセンチメントを少しノイズ除去した後、AI+暗号プロジェクトの流通市場のパフォーマンスが今回も同様に印象的であることに気づくだろう。この間のAI+暗号化プロジェクトの流通市場のパフォーマンスも同様に印象的であった。資産発行の観点から見ると、ミームコインはTokenize（Attention & Camp; Cult Culture）であり、AI+CryptoはTokenize（Monetisation (AI)）である。どちらのTokenize対象も、現在のところ、強い潜在力と持続的な成長力を持っている。

Tokenize（AIの収益化）の公式で表現されているように、AIのトークン化の鍵は、まずAIを収益化し、次にAIを収益化する能力をTokenizeすることである。は証券化（将来のキャッシュフロー）である。しかし、資産発行のための独自の専用プロト言語を持っているという点で、両者はまた大きく異なっている。

MeMeコイン・アセット・オファリングの前提条件：MeMeの標準化された作成-ローンチ-ボンディング・カーブIBOファンディング-初期流動性の追加-マーケットメーカー・マーケットメイキング-コンスピラシー・グループ・コール-ゴーライブCEXイグジット

MeMeコイン・アセット・オファリング。left;">MeMeのトークン化のプロセスはすでに市場に馴染み深く、標準化されている。しかし、AIをどのようにトークン化するかは、まだ100のソリューションが競合する段階にあり、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AIエージェント、ベクトル知識ベース））、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AGI））、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AI生産要素））、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AI生産要素））、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AI生産要素））、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AI生産要素））、あるソリューションはトークン化（マネタイズ（AI生産要素））である。マネタイズ（AIビッグモデルのトレーニング、最適化、展開、利用））である。

今日は、FlockのAIトークン化ソリューションを徹底解剖します。

簡単に説明すると、Flockは分散型のAI開発・配備プラットフォームであり、ブロックチェーン技術とFederated Learningを通じてAIの作成・分散方法を再定義することを目指しています。

Flock Followの壮大な物語は、AIの民主化です。

フロックは、AIアリーナ、FLアライアンス、AIマーケットプレイスという3つのコアプロダクトを構築しており、これらを組み合わせることで、完全なAI開発ライフサイクルを形成しています。centre">

1.AIアリーナ：基本的なAIグランドモデルの選択とトレーニングのためのアリーナです。

イノベーションは以下の通りです：

   - POSのような誓約メカニズムを導入し、AIトレーニングと経済的インセンティブを緊密に統合。

   - 複数の検証データセットは、シビル攻撃やモデルのオーバーフィッティングを効果的に防ぐように設計されています。

    - 短期的な関与と長期的な価値創造のバランスをとる動的な報酬分配メカニズム（報酬Aと報酬B）。

2.FLアライアンス：連合学習ベースのモデル最適化プラットフォーム。

技術的なハイライトは以下の通りです：

   - 従来の連合学習における中央集権的な「スヌーピング」の問題を解決する、分散型の監督ノード。

    - ブロックチェーンに基づくランダムな役割分担は、公平性と検閲耐性を保証します。

    - 革新的な提案者と投票者のメカニズムにより、モデル更新の効率と質を向上させます。

   ヘルスケアAIの例を見てみましょう：患者が糖尿病かどうかを予測するモデルをトレーニングしたいとします。病院A、B、Cはすべて患者のデータを持っていますが、プライバシーの理由から直接共有することはできません。

   1.初期モデルがすべての病院に送信されます。

    2.各病院はローカルデータを使ってモデルをトレーニングします。

   3.病院は更新されたモデルパラメータのみをブロックチェーンネットワークに送信し、生データは送信しない。

   4.ネットワークは、コンセンサスメカニズムを通じて全病院からのモデル更新を集約し、新しいグローバルモデルを生成する。

   5.更新されたグローバルモデルは病院に送り返され、ステップ2～5が繰り返されます。

   このアプローチは患者のプライバシーを保護するだけでなく、より広いデータセットを使用してモデルの精度を向上させます。モデルの精度を向上させるために、より広いデータセットを使用する。従来の集中型手法と比較して、精度は15～20%向上します。

3.AIマーケットプレイス：モデルの展開と利用のためのマーケットプレイス。

    独自の機能：

    - 「ユース・アズ・マイニング（use-as-mining）」の概念を導入し、モデルが使われれば使われるほど、作成者に報酬が支払われる。

    - モデルの「コンポーザビリティ」を可能にし、開発者が異なるモデルを積み木のように組み合わせられるようにしました。

    - 革新的な価格設定メカニズムで、モデルの使用頻度や計算の複雑さに応じて価格を動的に調整します。

フロックは、AI開発ライフサイクルの中でAIを巧みに収益化しています：

- AI Arenaはモデルのトレーニングプロセスを収益化します。トークンを賭けて競争することは、モデルの可能性に賭けるようなものであり、最高のトレーナーや検証者には多額の報酬が支払われます。

-FLアライアンスはデータの価値を収益化する。ヘルスケアAIの例では、プライバシーを保護しながらモデルのアップデートに貢献することで、間接的にデータの価値を収益化しています。

- AI Marketplaceはモデルの採用を直接収益化します。ユーザーはモデルを使用するためにお金を払い、その収益は開発者、データプロバイダー、計算リソースプロバイダーに貢献ベースで分配されます。

このようにして、Flockは抽象的なAI能力を定量化可能で取引可能な資産に変えるだけでなく、すべての参加者が継続的に貢献し、改善するインセンティブを与えるエコシステムを作り出します。最後に、FlockはAIをトークン化する前に、プラットフォームのネイティブトークンであるFMLを発行することで、AIを収益化します。

ご覧の通り、Flockはトークン化（収益化（AIビッグモデルのトレーニング、最適化、展開、利用））されたAIソリューションを採用しています。

もちろん、上記はトークン化されたAIソリューションの観点からFlockのプロジェクトを観察し、理解するためのものに過ぎません。また、市場における他の有名なAI+暗号プロジェクトと比較・分析することで、より深い理解を得ることもできる。

まず、Flock、Bittensor、Ritual、Sentient、Artificial Superintelligence Allianceの技術的フォーカス、トークン化されたオブジェクト、分散化の度合い、市場での位置づけ、エコシステムのオープン性、その他の技術的特徴を比較します、エコシステムの開放性、その他の技術的特徴。

 1. 技術的フォーカス： 

- フロックとビッテンザーは、現在のAI技術の分散化とインセンティブにより関心がある。

- Ritualは、Web3アプリにAI機能をもたらすことに焦点を当てています。

- SentientとASI Allianceは、長期的なAGI/ASI開発に重点を置いています。

2.トークン化対象: 

-Flockは最も広いトークン化範囲を持ち、トレーニングから使用までのライフサイクル全体をカバーしています。

-Bittensorは主にネットワーク内の計算ノードと情報の価値をトークン化します。 

- Ritualは、AIビッグモデルの推論力をトークン化することに重点を置いています。

- SentientとASI Allianceは、AGIの開発プロセスと貢献をよりトークン化します。

3.分散化の度合い：

- Bittensorはおそらく最も分散化されており、完全にP2P構造になっています。

-フロックとセンティエントは、分散化と効率性のバランスを追求している。

-儀式は効率的な実行を保証するため、より中央集権的になる可能性が高い。

-ASIアライアンスは、複数政党によるアライアンスであるため、分散化の度合いは構成要素によって異なる可能性がある。

4.市場ポジショニング： 

-Flockは、幅広いAIビッグモデル開発とアプリケーション市場をターゲットにしています。

- Bittensorは、自己組織化、自己最適化AIネットワークの構築に注力しています。

- Ritualは、AI機能を必要とするWeb3開発者をターゲットにしています。

- SentientとASI Allianceは、AGI市場の将来をターゲットにしています。

5.エコシステムのオープン性： 

-フロック、センティエント、ASIアライアンスは、オープン性とコミュニティへの参加を強調しています。

- Bittensorのオープン性は、どのノードもネットワークに参加できるという事実に反映されている。

- Ritualはあまりオープンではなく、特定のWeb3開発者向けである可能性が高い。

上記の時価総額/融資総額を比較してみましょう

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Bittensor FDV: $12.15B 

ASI Alliance FDV: $3.65B

Ritual Financing: ~$30M, valuation undisclosed

フロック・ファンディング：～600万ドル、評価額非公開

センティエント・ファンディング：～8500ドル、評価額非公開

この不合理な高揚感は、今世紀初頭のドットコムバブルを彷彿とさせるものであり、私たちはAI+暗号化路線全体から距離を置く必要がある。現在のブームはバブルの可能性が高い。ほとんどのプロジェクトは今後数年で消滅するだろう。しかし、ドットコムバブルの後、真の問題解決に焦点を当て、ビジョン実現への明確な道筋を持つプロジェクトが、「幻滅期」の後にトップに立つ可能性があることを知る必要もある。投資家にとって、今こそAI+暗号ポートフォリオを再評価し、リバランスする好機である。

上記の時価総額/資金総額を比較してみましょう

BittensorのFDV: $12.15B 

ASI Alliance FDV: $3.65B

Ritual Funding: ~$30M, valuation undisclosed

Flock Funding: $6M, valuation undisclosed

センティエント・ファンディング：8500ドル、評価額非公開

AI+クリプトスペースは、ガイトナー・エマージング・テクノロジー・カーブの膨らんだ期待の真っ只中にある。現在のBittensor、Sentient、ASI Allianceの高い市場評価は、2つのAI資産発行ソリューションであるTokenize（Monetisation (AI Self-Organising Networks)）とTokenize（Monetisation (AGI)）に対する楽観を示している。しかし、この高い評価とFDVは、実際の技術に対する合理的な評価や、（AI自己組織化ネットワーク）と（AGI）を収益化する経済的な実行可能性に対する自信よりも、AGIとAI自己組織化ネットワークに対する投資家の熱狂的な想像を反映している可能性がある。

この不合理な高揚感は、今世紀初頭のドットコムバブルを彷彿とさせるものであり、私たちはAI+暗号化路線全体から距離を置く必要がある。現在のブームはバブルの可能性が高い。ほとんどのプロジェクトは今後数年で消滅するだろう。しかし、ドットコムバブルの後、真の問題解決に焦点を当て、ビジョン実現への明確な道筋を持つプロジェクトが、「幻滅期」の後にトップに立つ可能性があることを知る必要もある。投資家にとって、今こそAI＋暗号のポートフォリオを再評価し、リバランスする好機である。