AI路線の新たなダークホース グーグル・フェイスブックに対抗？

暗号「AIブーム」はまだ色褪せていない、ノーベル賞も「AI時代」に突入した今年今年のノーベル物理学賞と化学賞は、いずれも人工知能に関連するものだ。

数日前、a16zのパートナーである@venturetwinsが、注目すべきAIプロジェクトのリストを発表し、その中で@withvanaが、注目に値する唯一のWeb3プロジェクトとして挙げられた。

AIの話題は続く。そのイノベーションとは？今日はそれを見てみましょう。

01 ヴァナは何を望んでいるのか？

その答えは、ユーザーデータを取引するだけでなく、トークン化するためのプラットフォームです。ユーザーはGoogleやReddit、その他のプラットフォームで生成されたデータを活用して、AIトレーニングのための高品質なデータを提供し、収益をもたらすユーザー管理型のデータ市場を構築することができる。

この物語は他のAIプロジェクトでも触れられており、一言で言えば、データをユーザーに還元し、大手インターネット企業の独占に反対するというものだ。

しかし、より抽象的な見方をすれば、Vanaにはまだかなり多くの異なるハイライトがあります：

1.データ取引：ユーザーは自分のデータをデータ流動性プール(DLP)にデータを投入し、データマイニングと同様に、各投入に対してトークン・リターンを得ることができる。

2.データDAO：VanaはデータDAOを設立し、ユーザーは自身のデータをアップロードして管理するだけでなく、この組織を通じて意思決定やガバナンスに参加することができる。この構造により、ユーザーは単にデータを提供するだけでなく、プラットフォームに対してより大きな発言権とコントロールを持つことができる。

つまり、ヴァナの中心は「データ・モビリティ・ネットワーク」であり、ユーザーのデータをトークン化し、金融資産のように取引することを可能にしている。

02 ヴァナのコア・テクノロジー・コンセプト

「最高のAIモデルの構築」はヴァナの礎です。

「最高のAIモデルを構築する」ことがヴァーナの基盤であり、プロジェクトに不可欠な最高品質のデータを収集するためにDLP（Data Liquidity Pool）を構築した理由です。

Vanaは2つのメカニズムを通じてデータ流動性プールを実装している。個人データの価値を検証することでプライバシーを保護する。および非保護データ(Non-custodial data)、これはデータが承認された業務にのみ使用されることを保証します。

現代の「データマーケットプレイス」のように、ヴァナ上のデータ流動性プールに参加することは、初期のイーサリアムマイナーのようなものです。

1.データ流動性レイヤー（DLP）

このレイヤーは、ユーザーが投稿したデータを、ユーザーがデータを投稿、検証、記録できるスマートコントラクトであるデータ流動性プール（DLP）に集中させる役割を担っています。これは「データプール」のようなもので、ユーザーが自分のデータを入れて大きなプールを作る。ここにある水（データ）は、AIの訓練に使えるため、個々の雫（個人データ）よりも価値がある。各プールには、データの検証方法や利用方法など独自のルールがある。データを提供したユーザーには報酬が与えられ、管理される。

2.データ・ポータビリティ・レイヤー

このレイヤーは、データ貢献者と開発者がDLPのデータを使用してアプリケーションを構築できるようにする共同スペースです。ユーザー所有のモデルをトレーニングし、AIアプリケーションを開発するためのインフラを提供します。="text-align: left;">接続グループは、Vanaエコシステム内のデータトランザクションをリアルタイムで記録する分散型台帳です。すべてのトランザクションが安全かつ有効であることを保証し、部外者にも見えるようにします。この台帳は他のブロックチェーン・ネットワークと互換性があり、異なるプラットフォーム間でデータを自由に行き来させることができる。

この2つのレイヤーと接続グループに基づいて、Vanaは安全な分散型データ管理プラットフォームをユーザーに提供します。

03 データマイニング、それはどのように行われるのか？

前述したデータモビリティネットワークは、ユーザーの個人データは、収益を生成することができ、具体的な実装経路は次のとおりです：

まず第一に、それはデータモビリティプールを介してデータassetisation.Vanaを伴います（DLP）。DLP)を通じて、ユーザーのデータを取引可能な資産に変換する。各DLPは、特定の種類のデータを集約することに特化したスマートコントラクトであり、ユーザーはデータを提出することでトークンで報酬を得る。このアプローチにより、ユーザーデータは単なる静的な情報ではなく、市場で流通可能なデジタル資産となる。

第二に、提出されたデータの品質を保証するために、データの信憑性と品質を検証するための一連の基準に合格する必要がある。このプロセスでは、公平な採点を保証し、偏りを避けるために、複数の検証者を通してデータを評価する。

さらに、アンマネージド・データ・ストレージでは、ユーザーのデータは直接アップロードされず、Googleドライブなどユーザーが選択した場所に保存され、作成者とその承認されたアカウントのみがこのデータにアクセスできます。これは、ユーザーが常に自分のデータを管理する上で重要なことです。

最後に、インセンティブはすべての紐帯を結びつけるために不可欠です。そこでVanaは、各DLPが独自のトークンを発行し、ユーザーがデータ貢献に積極的に参加することを奨励しています。上位16のDLPにはさらにVanaトークンが与えられ、質の高いデータプールの形成と競争がさらに刺激されます。

04 現在どのように交流していますか？

テレグラフ・アプレット、シンプルなポイント・アンド・クリックのシミュレーション・マイニング

Vanaはテレグラフでアプレット・インタラクションを公開しています（https://t.me/VanaDataHeroBot ）で、次のようにタスクを完了することでポイントを獲得できます。

1.指定された時間内に中央の球体をクリックし、回数が多いほどポイントが増えます

2、ソーシャルタスク、テストネットワークタスク、友達を招待する

プロジェクト側のレイアウトから見ると、「電信マイニング」をつかむ輪は交流のほんの一部で、生態プロジェクトの交流、テストネットワークノードの交流などが今後の焦点となる。現在、公式サイトを見ると、生態パートナーはReddit Data Dao、Flirtual、Kleoなどで、同じようにいくつかのAI関連のプロジェクトがあり、遊びはまだかなり期待に値する。

DLPに参加してデータを提供しましょう！

既存のDLPのランキングは以下の通りで、一般ユーザーとしてDLPにデータを貢献することでポイントを獲得することもできます。ランキング1位のDAO、Reddit Data Daoを例にとってみましょう。

Redditアカウントに登録したら、次のサイトにアクセスします。https://www.rdatadao.org/home、ユーザー名を入力してください。認証後、Redditにコメントを残したり投稿したりすると、トークンのエアドロップにつながるポイントがもらえます。お金はかからないので、いつか試してみてほしい。

055まとめ

しかし、AIはこのサイクルにおいて無視できない重要なトラックであることに変わりはない。

AIとブロックチェーンの組み合わせによって分散型アプリケーションのインテリジェンスを強化することは、データのプライバシーとセキュリティの必要性を満たすと同時に、ユーザーに収益を還元します。セクシーな物語に対する資本や聴衆には事欠かない。

レースの前半はホットマネーが群がっており、後半はどのプロジェクトが主導権を握れるかにかかっている。