a16zの新レポート：暗号資産はAIが直面する差し迫った課題のいくつかを解決する可能性がある

a16zが発表したレポート「State of Crypto Assets 2024」によると、暗号資産は、人工知能（AI）がもたらす課題に対処する上で重要な役割を果たします。

AIが直面している問題の1つは、開発がますます高価になり、中央集権的になっていることであり、報告書はブロックチェーン技術を核とした分散型ソリューションを示しています。

レポートでは、暗号資産プロジェクトの34％が現在AIを採用しており、2023年の27％から大幅に増加していることを強調しており、これらのプロジェクトの多くは、分散型ネットワークを通じてAIをより利用しやすくすることに焦点を当てています。

その一方で、高度なAIモデルを開発・訓練するコストは急騰しており、少数の大手テック企業の手にリソースが集中することにつながっています。この一極集中は、イノベーションを制限し、AIのブレークスルーにアクセスするために必要なコンピューティングパワーを制限しています。

しかし、Crypto Asset Projectは、AIリソースへのアクセスを分散化することで、このダイナミズムを変え始めています。

報告書は、GensynのようなプロジェクトがAIの計算能力の民主化に取り組んでいると指摘しています。

Gensynの分散型ネットワークは、小規模な開発者や新興企業がAIモデルの訓練に必要な計算リソースにアクセスすることを可能にし、従来AI開発に関連していた金銭的な障壁を取り除きます。

AIインフラを分散化することで、これらのプロジェクトは、AIを少数の支配的なプレイヤーの手に委ねるのではなく、より多くのプレイヤーがAIでイノベーションを起こす機会を提供します。

リソースの分散化に加えて、ブロックチェーン技術は、特に知的財産（IP）やコンテンツの検証に関して、AIプロセスの透明性を高めることもできます。

NearやStoryのようなプロジェクトは、ブロックチェーンを使ってデジタルコンテンツの出所を追跡・検証し、クリエイターが適切にクレジットされ、報酬が支払われるようにしています。

この検証システムは、トレーニングデータセットにクリエイターが認証されておらず、補償もされていない素材が含まれていることが多いという、AIで深刻化している問題に対処するものです。

報告書はまた、ブロックチェーン技術の透明性が、AI業界に対する社会の信頼を回復するのに役立つと主張しています。

過去5年間で、米国民のAI企業への信頼は劇的に低下し、2024年までに50%から35%に低下した。

暗号資産開発者はますますAIをプロジェクトに組み込むようになっており、ブロックチェーンインフラストラクチャは依然としてAIに最も採用されているカテゴリです。

a16zのBuilder Energyダッシュボードによると、ビルダーはAIを使ってスマートコントラクトを最適化し、分散型自律組織（DAO）を強化し、アルゴリズム取引システムを改善しています。

同レポートは、ブロックチェーンインフラストラクチャが改善し続けるにつれて、暗号エコシステムにおけるAI搭載アプリの可能性が拡大していると指摘しています。

ブロックチェーン技術の大幅な進歩により、取引コストが劇的に削減され、スケーラブルなAI駆動型アプリケーションの構築が容易になっています。

コストが削減されたことで、AIと分散型テクノロジーを組み合わせた実験やイノベーションの機会が増え、本人確認、予測市場、コンテンツ認証などの分野における新しいアプリケーションの開発につながります。

これらのユースケースはすべて、AIがブロックチェーンプラットフォーム上で新たな機能を解き放つ可能性を示しています。