ミームの熱狂の後は、慌ただしくなるのか、それとも再生するのか。

はじめに

2022年後半にChatGPTが登場して以来、AIセクションは暗号スペースの肉じゃがとなっている。ChatGPTが2022年後半にデビューして以来、AIセクションは暗号スペースの肉じゃがであり、WEB3の潜伏者たちは、どんなコンセプトも誇大広告であり、言うまでもなくAIは無限の物語的脈絡と未来への応用を持つという考えを受け入れてきた。したがって、暗号コミュニティでは、AIのコンセプトは当初、「ミーム・ブーム」で一時的に爆発的に広まり、その後、いくつかのプロジェクトがその実用的な応用価値を模索し始めました。暗号は、急成長するAIシーンにどのような新しい実用的なアプリケーションをもたらすことができるのでしょうか？

この研究記事では、Web3におけるAIの進化を、初期の誇大宣伝から現在の応用プロジェクトまで説明し、分析する。ハイプの初期の波から、離陸し始めた現在のアプリケーション・プロジェクトまで、ケーススタディとデータを組み合わせて、読者が業界の脈拍と将来のトレンドを把握できるようにします。

01 AI meme stage is a thing of the past, the cut of the earn are left for the eternal memory fragments it; 01 AI meme stage is a thing of the past, the cut of the earn are left for the eternal memory fragments it; 01 AI meme stage is a thing of the past, the cut of the earn are left as the eternal memory fragments it.

02 WEB3 AIの基本的なプロジェクトの中には、AIのセキュリティのために「分散化」の重要性を強調しているものもあります。"いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、AIのセキュリティのための分散化の利点を強調してきたが、ユーザーは実際にそれにお金を払っているわけではなく、「トークンがお金を稼ぐ」＋「製品が良い」ことを気にしている。align: left;">03 AI関連の暗号プロジェクトを待ち伏せしたいのであれば、純粋なアプリケーションAIプロジェクト、またはプラットフォームAIプロジェクト（Cサポートユーザーに簡単に始めさせることができる多くのツールやエージェントに焦点を当てることができる）に焦点を移すべきである。

Web2とWeb3におけるAIパスの違い

Web2の世界におけるAI

Web2の世界におけるAI

Web2の世界におけるAIは、主に技術大手や研究組織によって推進されており、比較的強固で集中的な開発経路があります。大企業（例：OpenAI、Google）は、アルゴリズムやデータが公開されず、ユーザーが結果のみを利用できる、透明性に欠けるクローズドなブラックボックスモデルを開発している。このような中央集権的な管理は、偏見や不明確な説明責任といった問題を伴う、監査不可能なAIの決定をもたらす。全体として、ウェブ・ツーのAIイノベーションは、基礎となるモデルの性能向上と商業アプリケーションの着地に焦点を当てているが、意思決定プロセスは一般大衆には透明ではない。この不透明さこそが、2025年のDeepseekのような、オープンソースのように見えて実は「釣り箱の中の釣り」である新しいAIプロジェクトの出現を招いた痛点である。

不透明性の欠陥に加え、WEB2の大規模なAIモデルは、異なる製品形態における経験の欠如と、特殊なセグメントにおける精度の欠如という、他の2つのペインポイントにも悩まされている。

例えば、PPTや画像、動画を生成する必要がある場合、ユーザーはやはり参入障壁が低く、使用するためのユーザーエクスペリエンスに優れた新しいAI製品を探しに行き、お金を払うだろう。多くのAIプロジェクトは現在、ユーザーの障壁をより低いレベルに下げるために、コードフリーのAI製品の実験を行っている。

また、例えば、WEB3の多くのユーザーにとって、ChatGPTやDeepSeekを使用して暗号プロジェクトや嘔吐感の無力感のトークン情報を取得することがあったはずですが、データの大きなモデルは、世界の任意のニッチ産業の詳細によって正確にカバーすることはできません。ビッグモデルのデータは、正確に世界の任意の業界セグメントの詳細をカバーすることはできませんので、多くのAI製品の開発のもう一つの方向は、特定の業界セグメントのデータと分析を最も深く、正確にすることです。

<。span leaf="">AI in the World of Web3

「World of Web3」は、暗号業界を中核に、テクノロジー、文化、コミュニティを融合させた、より広い概念です。WEB3はWEB2よりもオープンでコミュニティ主導です。

ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを活用し、ウェブ3のAIプロジェクトは、一握りの企業による伝統的なAIの独占を分散型で打破することを期待して、オープンソース・コード、コミュニティ・ガバナンス、透明性を重視すると主張することが多い。例えば、いくつかのプロジェクトは、（信頼できるモデル出力を保証するためのゼロ知識証明を用いて）AIの決定を検証するためにブロックチェーンを使用することや、偏りを減らすためにDAOによるAIモデルの監査を模索している。

理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を目指しており、モデルのパラメーターや意思決定ロジックはコミュニティによって監査され、開発者やユーザーはトークン機構を通じて参加するインセンティブを与えられます。その第一歩は、開発者やユーザーがより簡単に参加できるようにすることだ。しかし実際には、ウェブ3のAI開発はまだ技術とリソースによって制限されている。分散型AIインフラを構築するのは極めて難しい。大規模なモデルを訓練するのは極めて困難であり（大規模なモデルを訓練するには膨大な演算データが必要だが、WEB3プロジェクトにはOpenAIの数分の一の資金もない）、WEB3 AIを名乗るいくつかのプロジェクトは、いまだに中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層で一部のブロックチェーン要素にアクセスしているに過ぎない。一方、WEB3のAIプロジェクトの大半は、いまだに中央集権的なモデルやサービスに頼っています。

さらに、資金調達と参加モデル資金調達と参加モデルその違いも、両者の発展の道筋に影響を及ぼしている。web3 AIは、暗号市場の投機的な特性を兼ね備えており、市場のセンチメントが上下する「ブーム」サイクルを持つことが多い：「ブーム」の概念は、市場に資金が群がる「ブーム」サイクルである。市場が熱くなると、資金が押し寄せてトークン価格とバリュエーションが上昇し、冷めるとプロジェクトの人気と資金が急速に後退する。このサイクルが、Web3 AIの行く末をより不安定で物語性のあるものにしている。例えば、実際の進歩に欠けるAIのコンセプトは、市場のセンチメントによってトークン価格が急騰することがあります。逆に、市場が低迷しているときは、技術的な進歩でさえも牽引力を得るのに苦労することがあります。

私たちは、WEB3 AIの主な物語である「分散型AIネットワーク」への期待を控えめかつ慎重にしています。もし実現したら？結局のところ、WEB3にはBTCとETHという画期的な存在がある。しかし、現段階ではまだ地に足をつけて、すぐにでも実践できるシナリオを考える必要がある。例えば、現在のWEB3プロジェクトにいくつかのAIエージェントを組み込んで、プロジェクト自体の効率を向上させるとか、AIと他の新技術を組み合わせて、注目を集められるコンセプトであっても暗号業界に適用できる新しいアイデアを生み出すとか、WEB3業界へのサービス提供のためだけに、暗号業界でAIを活用するとか。またはちょうどWEB3業界サービスのAI製品のために、データの精度からかどうか、またはWEB3組織や個人の仕事の習慣に沿ったより、群衆のWEB3業界を提供するために、サービスのために支払うことができます。

未完成ですが、次の記事では、WEB3AIブームの5つの波と、そこから生まれたいくつかの製品（例えば、Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど）がレビューされ、批評されています。