AIエージェントのインフラ整備が加速：4,000万ドルの大型資金調達を実施

インターネット時代になっても、なぜ仕事がこれほど退屈なのか不思議に思ったことはないだろうか。なぜ私たちはいまだにフォームに入力したり、ボタンをクリックしたり、手作業で情報を探したりすることを繰り返しているのだろうか？AIはコードを書いたり、図を描いたり、複雑な問題でも考えることができるのに、なぜ私たちはいまだにウェブインターフェイスから抜け出せず、ロボットのように反復作業をこなしているのでしょうか？

私は興味深い現象を見つけた。例えば、サービスの自動更新、定期的なレポートのダウンロード、競合他社の価格の監視などだ。AIはとても賢そうに見えるが、なぜウェブサイト上の簡単なタスクをこなすのを直接手伝ってくれないのだろう？答えは簡単だ。AIが人間のようにウェブサイトを操作するには「ブラウザ」が必要なのだ。そしてそれこそが、Browserbaseが解決しようとしている核心的な問題なのだ。

設立16ヶ月の同社は最近、Notable Capitalが主導し、Kleiner PerkinsやCRVなどの大手投資家が続々と参加する中、評価額3億ドルで4000万ドルのシリーズBラウンドの資金調達を完了した。さらに素晴らしいのは、同社が15カ月で総額6750万ドルを調達し、ゼロから1000社以上の顧客を抱えるまでに成長したことだ。このような成長は、私に次のように考えさせる：彼らはどのような問題を解決しているのだろうか？

ウェブ自動化の本質を再理解する

私の考えでは、Browserbaseは深刻に過小評価されているが、決定的に重要な問題を解決している：AIが人間のようにインターネットを使えるようにするにはどうすればいいか。私たちは、AIが複雑なコードを書くことはできても、あなたの代わりにウェブサイトでフライトを予約することはできないという奇妙な時代に生きている。この矛盾は、既存のインターネット・インフラがAIのためではなく、人間のために設計されたという事実に根ざしている。どのウェブサイトにも独自のインターフェイス、ボタン、フォームがあり、AIは人間がマウスやキーボードを使うのと同じように、これらの要素の意味を理解し、正しく操作する必要がある。

ブラウザベースが提供するソリューションは、「ヘッドレス・ブラウザ」インフラと呼ばれます。簡単に言えば、クラウド上で動作し、ユーザーインターフェイスを持たないブラウザですが、ウェブページへのアクセス、ボタンのクリック、フォームへの入力、ファイルのダウンロードなど、ブラウザのすべての機能を実行します。重要なのは、これらのブラウザはプログラムで制御でき、大規模に実行でき、AIと自動化シナリオのために特別に最適化されていることです。

創業者のポール・クラインの経歴を見ると、彼はAIや自動化シナリオに取り組むにふさわしい人物だと感じました。彼はこの問題に取り組むにふさわしい人物だと感じました。彼はTwilioで3年間インターンとして働き、その後同社のIPOまでチームリーダーとして働いた。その後、ライブストリーミング・ソフトウェア・ツールの会社Stream Clubを共同設立し、最終的にMux社に買収された。Mux在籍中、クラインはヘッドレス・ブラウザ・テクノロジーに深く触れ、この分野のペインポイントとビジネスチャンスを深く理解した。ChatGPTが出現したとき、彼はAIアプリケーションをサポートするためにヘッドレス・ブラウザをどのように使用するかを尋ねられることが多くなり、市場に専門的なインフラストラクチャ・プラットフォームが不足していることに気づかされた。

さらに重要なことに、クラインはこの問題を独自に理解している。すべての道路が自動運転車のために舗装されることを期待できないように、インターネットがAIのために再設計されることを期待すべきではないと彼は考えている。その代わりに、既存のインターネット・インフラを使うことをAIに学ばせる必要がある。というのも、政府のウェブサイト、伝統的な企業の内部システム、さまざまな特殊データベースなど、APIインターフェースを提供することのない、古いが重要なウェブサイトが実に多すぎるからだ。

技術的な観点から見ると、Browserbaseのアーキテクチャデザインは興味深い。彼らのプラットフォームは、何千ものブラウザインスタンスをほんの一瞬で起動することができ、それぞれが4つの仮想CPUで高速なレスポンスタイムを実現しています。さらに、世界中にデータセンターを展開し、開発者が最も近いデータセンターからリクエストを送信できるようにすることで、待ち時間を大幅に短縮している。このグローバルな展開は、海外市場の価格監視や国際的なニュース情報の収集など、さまざまな地域のウェブサイトへのアクセスを必要とするアプリケーションにとって非常に重要です。

インフラからエコシステムへ

印象的なのは、Browserbaseはインフラを提供しているだけでなく、完全なエコシステムを構築しているということです。エコシステムを構築していることです。彼らはStagehandフレームワークを開発した。これはブラウザ自動化のために特別に設計されたオープンソースツールだ。従来のPuppeteerやSeleniumと比較して、Stagehandの最大の特徴は、同じワークフローで従来のスクリプトとAIエージェントを組み合わせることができる点だ。従来のスクリプトは信頼できるが柔軟性に欠け、AIエージェントは柔軟だが幻覚を見る可能性がある。開発者に、適応性が必要なところではAIを、高い信頼性が必要なところではスクリプトを使わせることで、Stagehandはバランスを取っている。

さらに私を興奮させるのは、彼らの新しいDirector製品です。Directorは、ユーザーが達成したいタスクを自然言語で記述することを可能にし、実行可能なブラウザワークフローを自動的に生成します。例えば、Directorに "California Nursing Licensing Databaseに行って、Juliaのライセンス番号94156を調べて、彼女の資格が有効かどうか教えてくれ "と指示することができる。Directorは自動的に適切なコードを生成し、タスクを実行します。

クラインは興味深い概念に言及した。バイブ・コーダー」だ。彼らはカーソルが何であるかを知っています。クラインは、歯科医から保険ポータルを自動化する方法を尋ねる電話をよく受けるという。そのため、ウェブ自動化のニーズは私が思っていたよりもずっと広かったのだと気づかされました。

この設計思想は、Vercelのv0や他のコードフリープラットフォームを思い起こさせる。Browserbaseは本質的に、自動化がもたらす効率をより多くの人が利用できるように、ウェブ自動化への障壁を低くしている。さらに、Directorによって生成されたコードは、さらなる開発のためにエンジニアに簡単に渡すことができます。

特にBrowserbaseのオープンソースへの取り組みを高く評価しています。オープンソースへのコミットメントを高く評価しています。エンジニアがフルタイムでオープンソースプロジェクトに取り組んでおり、ScrapegraphAIのようなプロジェクトのスポンサーにもなっています。クラインによると、BrowserbaseがサポートするツールはGitHubで月に130万回ダウンロードされている。このオープンソース戦略は、開発者コミュニティの構築に役立っているだけでなく、より広く技術を検証し、改善することを可能にしている。

印象的だったのは、以下の点です。ブラウザーベースの顧客サービスに対する献身だ。クラインによれば、同社のカスタマー・エンジニアリング・チームは、コロンビア大学やハーバード大学を卒業した高学歴のエンジニアばかりだという。彼らは伝統的な意味でのカスタマーサービスではなく、開発者が技術的な問題を解決するのを実際に手助けできる専門家なのだ。彼らの中心的な指標は、単にレスポンスタイムという観点ではなく、顧客が製品をできるだけ早く本番稼動できるように支援することだ。

ビジネスモデルの観点から、Browserbaseは利用ベースの価格設定を採用している。このビジネスモデルのおかげで、クラインは製品立ち上げのアドバイスや使用方法のフィードバックなど、顧客の成功のために多くの時間を費やすことができます。このように顧客の成功に深く関与することで、私は彼らを単なるサービス・プロバイダーというよりも、顧客にとってのテクノロジー・パートナーだと考えている。

創業者の深い思い。

ポール・クラインの起業家としての道のりは、成熟した起業家の思考の深さを教えてくれた。彼はビジネスの伝統深い家系の出身だ。彼の祖父は夜間学校からスタートし、最終的にはナショナル・キャッシュ・レジスターの重役となり、その後は企業再建に携わった。このような家族的背景が、クラインにビジネスに対するユニークな理解を与えている。最も興味深かったのは、彼が祖父をシリーズBの祝賀パーティーに招待したとき、祖父が「それは素晴らしいことだし感謝する。そうなったら呼んでくれ」と言った。その高い水準にクラインは、最近の起業家になるのは本当に昔よりずっと簡単なのだと実感した。

クラインの最初の起業経験であるストリームクラブは、彼に重要な教訓を与えた。「あの会社を始めたのは間違った理由だった」と彼は率直に言う。当時、彼はTwilioに3年間在籍し、インターンからIPOまで経験した後、そのままチームを率いていた。ある日、彼は主要なアーキテクチャー上の決定について技術責任者と意見が合わず、家に帰ると、ちょうど将来の共同創業者から、週末に一緒にプロジェクトを開発しないかというメールを受け取った。彼らはStream Clubという素晴らしい製品を作り上げたが、クラインはこう振り返る。「私がこの会社を始めたのは、建物を作るのが好きで、ビジネスを始めるというアイデアが好きで、自分に何ができるか試してみたかったからです。しかし、ライブストリーミング市場について差別化された見解を持っていませんでした"

この正直な自己反省には感銘を受けた。クラインによれば、起業家精神を体験したくて会社を立ち上げた人は、苦しい時期を乗り越えるための推進力として、自分が作っている製品に深い感情的なつながりがないために苦労することが多いという。起業がどんなものかわかるでしょう。会社を立ち上げるのはとても辛いことで、髪の毛が抜け、ワークアウトもあまりしなくなり、生活も同じではなくなり、友人ともあまり会えなくなる。"起業の現実を正直に描写したこの文章は、光沢のあるサクセスストーリーよりも価値がある。

ストリームクラブが撤退したことで、クラインはなぜ起業したのかを振り返る時間ができた。彼は、自分が必要としているものを誰も作っておらず、自分がそれを作るのにふさわしい人物である場合にのみ、ビジネスを始めるべきだと気づいた。Mux在籍中、彼はブラウザの自動化とヘッドレス・ブラウザ・テクノロジーに多くの時間を費やし、このインフラに対する強い視点を徐々に養っていった。AIやAIエージェントが登場した頃、ヘッドレス・ブラウザ技術の使い方について彼にアドバイスを求める人が増えた。そのような会話が20回目くらいになったとき、彼は、このような人々がウェブを自動化するためのインフラを誰も構築していないこと、そしてそれを自分が行う必要があることに気づいた。

クラインの独立起業に対する考え方も刺激的だ。私は自分の意志で独立した創業者になったわけではありません。3人の人を共同創業者にしようとしましたが、みんな断りました。しかし、最終的に彼はその方が良いことに気づいた。独立した創業者であれば、共同創業者間の調整ステップを省くことができる。複数の共同創業者がいる場合、まず創業者同士が足並みをそろえ、それから会社の他のメンバーとも足並みをそろえなければならない。そして独立した創業者であれば、常に調和しているのはあなたと会社なのだ。もし会社の方向性が自分と一致していないと感じたら、彼は再調整のために全員会議を招集することができる。

私はクラインのストレスに対する理解を特に高く評価している。「プレッシャーは特権だ」と彼は言うが、これは全米オープンのキャッチフレーズに由来する考え方だ。顧客からのプレッシャー、投資家からのプレッシャー、世間からのプレッシャーを感じるとき、それはあなたが正しいことをしているということであり、何かを築き上げるチャンスがあり、人々がそれに依存しているということなのです。プレッシャーをチャンスととらえ直すこの考え方は、どんな起業家にとっても貴重な精神的ツールである。

クラインのチーム作りの哲学も、彼の考え方の深さを反映している。ブラウザーベースは、サンフランシスコに現地チームを置き、週に5日はオフィスで働くことにこだわっている。リモートワークの時代には直感に反すると思われるかもしれないが、クラインには彼なりの論理がある。候補者は週40～60時間ここで働くことを約束しなければならない」。彼は、このアプローチが強固な企業文化を育み、ブラウザーベースのビジョンに真に投資する優秀な人材を惹きつけると考えている。さらに、彼らは多くの元創業者を採用している。彼らは理解しています。彼らはプレッシャーやリスクを理解しています。彼らは、私たちが構築しようとしているものとすでに一致した状態で入社してきたのです。"

最も印象的だったのは、彼らが「感情的な脆弱性」を重視していることだ。クラインは言う。「私たちは感情的に傷つきやすい会社です。最近、全員参加の会議で、最近失敗したことを順番に1つずつ言う練習をしました」。このオープンさが信頼を築き、リスクテイクを促す。あるエンジニアはこう言った。「本番環境を壊すようなバグを引き起こしてしまった。すぐに誰もが、"いや、君は素晴らしいエンジニアだ、何を考えていたんだ？"と言うことができる。しかし、このような小さな不安を特定し、それを検証し、リスクを取り続けるよう人々を後押しすることができる - このような文化的な深みは稀有なものです。

実際の顧客事例から見えてきた市場の深さ

Browserbaseの顧客事例を掘り下げることで、私が最初に考えていたよりも、市場ははるかに深く、多様であることがわかりました。当初考えていたよりも。それぞれのケースは、現代のビジネスにおいて、見落とされているが決定的に重要な自動化の必要性を明らかにしている。

Pursuitのケースは、政府調達という巨大で複雑な市場に目を開かせてくれました。共同設立者でCTOのブランドン・マックスは、彼らがクラインに初めて会ったとき、Pursuitは公共部門のウェブサイトをクロールしてデータを取得し、今後の契約の指標やどの部門に予算があるかを探すために、独自の計算クラスタをセットアップするのに多くの時間と労力を費やしたばかりだったと話してくれた。数ヶ月後、PursuitはBrowserbaseに目を向け、現在では市、郡、大学、消防地区などを代表する13万以上のウェブサイトをスキャンするために使用している。Pursuitは次に、この情報を発注書に関して提出された大量の情報公開法リクエストと組み合わせて、営業担当者の信頼度スコアを作成し、誰にどのように連絡するのがベストかを知らせている。このデータは法律で公開が義務付けられています。私たちは、政府がより良いサービスをより安く利用できるようにすることが、子供たちが成長する場所にとってより良いことだと考えています」。このケースは、オートメーションが単なる効率化ではなく、政府の透明性とフェアプレーを促進するものであることを気付かせてくれた。

さらに驚くべきは、55年の歴史を持つ乳製品輸送会社の話だ。この会社は歴史上一度もエンジニアを雇ったことがなく、今年初めて雇ったのです。このエンジニアはBrowserbaseを使って、ルート上のガソリン価格の収集を自動化した。以前は、オペレーション担当者が "よし、このルートで行って、ここでガソリンを入れるんだ "と言っていた。今では、ルートからガソリンの価格を割り出し、どこで給油すべきかを教えてくれるAIアシスタントを構築しました」とクラインは言う。

Structifyの利用シナリオは、Browserbaseが大規模なデータプロジェクトに対応できることを示している。共同設立者であるRonak Gandhi氏によると、彼のスタートアップはBrowserbaseを使用して、1日に10年分のブラウザ時間を実行できる大規模なプロジェクトスプリントをまとめる手助けをしているとのことです。このようなスケールは驚くべきことだが、それ以上に重要なのは、ガンジー氏がBrowserbaseチームの対応力を賞賛していることだ。彼によると、Structifyがビッグデータをプッシュするときは、SlackでBrowserbaseの技術リーダーであるウォーカー・グリッグスに連絡を取り、彼が個人的にその瞬間を指導してくれるのだという。このような個人的な技術サポートは、インフラ企業では珍しい。

私が最も興味をそそられたのは、クラインが歯医者の件に言及したことだ。歯医者の件である。ニッチだが反復的な作業を自動化しようとしている専門家について、私たちは常に耳にします。この歯科医は私たちに電話を予約し、AIを使って保険ポータルを自動化したいと言いました。そのとき、製品をもっと利用しやすくする必要があると思いました」。この洞察がDirectorの立ち上げにつながった。ヘッドレス・ブラウザ・テクノロジーを使ってプロセスを自動化する方法を学ぼうとするほど、保険承認の処理に不満を感じている歯科医を想像してみてください。これは、既存のビジネス・プロセスにおけるペイン・ポイントがいかに深刻であるかを示しており、自動化の必要性の広さを示している。

クライン氏はまた、米国で初めて連邦政府によって規制された予測市場プラットフォームであるKalshiの具体的なユースケースを紹介した。エージェントにKalshiに行き、金利市場を見つけ、50ドル賭けるよう指示することができます。このインタラクションは、ウェブページを読み、クリックし、フォームに記入する必要があり、まさにブラウザベースがそのために構築されたものです。"この例は、AIエージェントが複雑な金融プラットフォームとどのように相互作用できるかを示しており、従来のAPI統合では実現が非常に困難であったり、不可能であったりする可能性があるため、興味深い。

これらの例には、いくつかの重要な傾向が見られます。1つ目は、「ラストマイル」問題の蔓延です。多くの貴重なデータや機能が、最新のAPIを持たないレガシーサイトに閉じ込められています。2つ目は、「ニーズのロングテール」の重要性である。各業界にはそれぞれ特有の、一見ニッチだが実は重要な自動化ニーズがある。3つ目は、スキルの民主化の傾向である。ツールが使いやすくなるにつれて、技術者以外の専門家も独自の自動化ソリューションを構築するようになっています。

より深いレベルでは、これらの事例は現代経済における「隠れた摩擦」の問題を明らかにしている。それは、それらが複雑だからではなく、それらを自動化するための適切なツールがないためです。Browserbaseはこのギャップを埋め、組織がより価値の高い活動に集中できるようにしています。

クラインの見解のひとつは、特に洞察に富んでいる。私たちは本当に痛いところを突かれました。この技術スタックを自分で構築し、維持してきた人たちは、『もういいや！もういらない』と言うでしょう」。これは、市場の成熟度とニーズの現実性を物語っている。彼らはマーケティングによって納得した顧客ではなく、すでに自分で問題を解決しようとして、それが難しいことに気づいた専門家なのだ。

ウェブインタラクションの未来についての考え

よりマクロなレベルで言えば、Browserbaseはウェブインタラクションの進化における重要な一歩を表していると思います。方向性です。私たちは今、従来のクリックベースのユーザーインターフェイスが、意図ベースのインタラクションに道を譲る転換点にいます。ユーザーはもはや、あるタスクを「どのように」こなすかを知る必要はなく、「何を」したいかを表現するだけでよいのです。このシフトは、コマンドラインからグラフィカル・インターフェースへの飛躍と同じくらい重要です。

クラインは重要な点を指摘しています。認証は、AIエージェントを大規模に採用するための重要なボトルネックです。AIにフライトを予約してもらうには、航空会社のアカウントにログインする必要があります。しかし、AIとパスワードを共有することが最善の方法でないことは明らかであり、ほとんどのウェブサイトにはAIエージェント用に特別に設計された認証システムがない。これは、OktaやClerkのような認証サービスプロバイダーが解決すべき問題であり、AIがユーザーの代わりに安全にアクションを実行できるような、ある種の「代理認証」機能を提供する必要がある。

ウェブスクレイピングの倫理についても考えてみた。Klein氏は、Browserbaseはスクレイピングよりもむしろ自動化に主眼を置いていると強調しているが、現実には多くの顧客がウェブデータを収集するために同社のサービスを利用している。Browserbaseのアプローチは、すべての大規模な顧客のユースケースを吟味することであり、このようなKnow Your Customer (KYC)のデューデリジェンスは、法的義務を超えているかもしれません。

技術開発の観点から、私たちは「人間ではない」世界に入りつつあると思います。非人間的なインターネットユーザー」が増殖する時代へ。従来のCAPTCHAは悪意のあるボットを阻止するために設計されていたが、これからは「良いボット」と「悪いボット」を区別する必要がある。そのためには、より洗練された認証や意図検証のメカニズムが必要になるかもしれません。

開発者がブラウザコントロールなどのツールをAIエージェントに呼び出し可能な関数として公開するための標準化された方法であるModel Context Protocol (MCP)のような標準化されたプロトコルが、エコシステムにどのような影響を与えるのかにも興味があります。標準化は、ウェブ自動化をより普及させ、使いやすくするかもしれません。

市場競争と成長の見通し

投資の観点から見ると、ブラウザベースの急成長と高い評価は、この分野に対する市場の信頼を反映しています。Notable Capitalのグレン・ソロモンは、BrowserbaseをVercelになぞらえ、開発者のニーズを先取りして満たす優れたサービスを構築できれば、それは非常に魅力的な価値提案になると主張した。わずか16ヶ月でゼロから1,000以上の顧客に成長したことは、インフラ企業ではめったに見られないペースです。

競争面では、Perplexityが今年ウェブブラウザのスタートアップであるCometを買収したことは、大手AI企業もこの分野に注目していることを示唆している。しかし、クラインは、ブラウザベースが直接消費者向けアプリではなく、インフラと開発者向けツールに焦点を当てているため、モデルプロバイダーとの競争は現時点では大きな脅威ではないと見ている。

私は、ブラウザベースの堀はいくつかの分野から生まれると考えています。第一に、技術的な深さ、特に大規模なブラウザの運用と最適化に関する専門知識、第二に、オープンソースプロジェクトとコミュニティ構築によるネットワーク効果を持つ開発者エコシステム、そして最後に、顧客サービスの質です。顧客の成功に深く関わることで築かれる忠誠心だ。

市場規模という点では、市場は飽和状態にはほど遠いと思います。クラインが言及した「バイブ・コーダー」という概念は、巨大な潜在市場である「一定の技術的理解はあるが、プロの開発者ではない人々」を表しており、特に興味深いものです。AIツールが一般的になるにつれて、このグループの規模は拡大し、自動化ツールに対するニーズも高まるだろう。

私はまた、垂直産業におけるブラウザベースの可能性についても強気です。歯医者から酪農家まで、政府調達からデータ収集まで、さまざまな業界で自動化する必要のある反復的なウェブ操作がたくさんあります。これらのニーズは、しばしば特殊で専門的であり、専用のソリューションを必要とします。Browserbaseは、幅広い垂直アプリケーションの開発をサポートするインフラプラットフォームとして機能します。

業界への示唆

最後に、業界について少し考えを述べたいと思います。Browserbaseの成功は、「退屈な技術」の価値を教えてくれました。ブラウザの自動化は、AGIや自律走行ほどエキサイティングには聞こえませんが、現実の差し迫った問題を解決するものです。多くの場合、最も成功したテクノロジー企業は、特定の問題を解決することに焦点を当てた企業であり、最先端を目指す企業ではない。

クラインがよく口にする例えは興味深い。ブラウザーベースはウェブオートメーションにとって、Twilioがテレフォニーにとって、Stripeがペイメントにとってそうであるように。この "パイプとシャベル "ビジネスモデルは、技術革命において最も安定し、価値があることが多い。皆が金を掘っているとき、シャベルを売っている人々が最も儲かる傾向がある。

私はまた、Browserbaseの開発におけるオープンソース戦略の重要性を見ています。自社のツールをオープンソース化しただけでなく、オープンソースコミュニティにも積極的に参加し、スポンサーになっています。この戦略は、彼らの技術的な評判を高めるだけでなく、コミュニティからのフィードバックや貢献を得ることにも役立っている。開発者ツールの分野では、オープンソースは信頼とコミュニティを構築するためにほとんど必要なものです。

資金調達の観点からは、Browserbaseは良いペースで資金調達を行っていると思います。彼らは15ヶ月の間に4回の資金調達を完了し、それぞれ明確なマイルストーンと利用計画を持っていました。この迅速かつ規律ある資金調達により、過度な希薄化を避けながら、市場の窓を開けている間にチャンスを生かすことができました。

結局のところ、ブラウザーベースのストーリーは、AIの時代には、アプリケーションレイヤーよりもインフラやツールレイヤーの方が重要かもしれないということを教えてくれていると思います。あらゆる革新的なテクノロジーには、それを支えるインフラが必要だ。クラウドコンピューティングにAWSが、モバイルアプリにApp Storeが必要なように、AIアプリには仮想知能と現実世界をつなぐBrowserbaseのようなインフラが必要なのだ。私は、AIエージェントの普及に伴い、ウェブオートメーションは数十億ドル規模の市場になると考えており、Browserbaseはこの市場の主要プレーヤーになる可能性が高いと思います。