AIエージェントのカテゴリー別投資ロジック

著者：Haotian、ソース：著者のTwitter @tmel0211

単純に共有AIエージェントの様々なカテゴリの「標準的な」投資思考ロジック：

1）モノリシックAI：ユーザーの認識が強い、アプリケーションシーン垂直短い製品検証サイクルが、天井が限られている。align: left;">1）モノリシックAI：強いユーザーの認識、垂直方向のアプリケーションのシナリオは、製品の検証サイクルが短いが、天井が限られている、投資はモノリシックAIを分析するための新しい戦略の数の出現などのアプリケーションを体験することを前提に構築する必要があり、他の人が一度以上の自慢話を聞いて、時間の操作と競合することはできません。text-align：left;">2）フレームワークと標準：技術の閾値が高く、ビジョンと目標は野心的であり、市場（開発者）が程度を採用することは非常に重要であり、天井が非常に高く、投資はプロジェクトの技術品質、創業者の背景、物語のロジック、アプリケーションの着陸やその他の実用的な包括的な検査に基づいている必要があります。/p>

3）ローンチパッドプラットフォーム：トーケノミクスは完璧で、生態学的相乗効果が強く、正のフライホイール効果を生じさせるが、一度爆発せずに長い時間が真剣に市場の期待を損なうだろう、それは市場の熱が高く、頻繁なターンオーバーの技術革新で検討することをお勧めします、フォローする上昇チャネルは、集団の減少は、待機して表示することを選択する必要があります。例えば：＃仮想、$ MetaV ;

4）DeFi取引クラスAIエージェント：エージェントはCryptoのエンドゲームの形に上陸し、想像空間は素晴らしいですが、スクリーニングの一致の意図、ソルバー実行、取引結果の精度など不確実性があります。不確実性があるため、フォローアップするかどうかを判断する前に、必ず体験してください。例えば：$BUZZ、$POLY、$GRIFT、$NEUR ;

5）AIエージェントのクラスの創造的な特性：創造性自体の持続可能性がすべてを決定し、ユーザーの粘度が高く、IP属性の値が、初期段階の潜在的なエネルギーは、しばしば後期市場の期待の高さに影響を与えます。初期段階の潜在的なエネルギーは、後期の市場期待の高さに影響することが多く、更新と反復を続けるチームの能力が試される。例：$SPORE、$ZAILGO ;

6）物語指向のAIエージェント：プロジェクトチームがまともかどうか、反復更新を打ち出し続けられるかどうか、ホワイトペーパー計画を徐々に着地させられるかどうかなど、プロジェクトチームのバックグラウンドに注意を払う必要がある。

7）物語志向のAIエージェント：プロジェクトのto B側がどれだけリソースをカバーできているか、どれだけ製品や戦略を進めているか、どれだけ新しいマイルストーンのイメージを更新し続けているか、などを見るテストというよりは、どちらかというと、そのプロジェクトの成果を見るテストです。マイルストーンの想像空間はもちろん、実際のプラットフォームのデータ指標も非常に重要です。例えば：#ZEREBRO、#GRIFFAIN、$SNAI、$fxn

8）AIエージェントプラットフォームのAIメタ宇宙シリーズ：AIエージェントは、3Dモデリングとメタ宇宙を促進する。例えば：HYPERドル、AVAドル

9）AIプラットフォームプラットフォームシリーズ：データ、アルゴリズム、演算、プッシュを問わない。データ、アルゴリズム、演算と推論の微調整、DePINなどは、「消費者グレード」の市場であり、巨大な需要側の市場を導入する必要があり、AIエージェントは、潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な潜在的な市場であることは間違いないので、どのようにAIエージェントを接続することは非常に重要です。nillionnetwork;

注：上記はAIエージェントの不完全なカテゴリー要約に過ぎず、調査・研究参考のためだけのティッカーを例示したものであり、投資アドバイスとしてのDYORではありません！