非中央集権型金融(DeFi)は、前回のDeFi Summer以来、スマートコントラクトを通じて活発でオープンで新しい金融エコシステムを作り出してきた。しかし、DeFiが進化するにつれ、多くのDeFiプロトコルがますます複雑化し、関連プロトコルを理解するために必要な知識の敷居が高くなり、多くの一般ユーザーがプロトコルのリスクを明確に理解し、DeFiプロトコルと安全にやり取りすることが難しくなっています。
2024年後半以降、AIエージェントはオンチェーン・エコシステムにおけるホットスポットとなっており、DeFiとAIの組み合わせ(DeFai)は、トラックとしてのDeFiを革新しようとしています:一般ユーザーは、AIを通じてDeFiのやり取りを効率化し、取引の意思決定を最適化することができます。strong>、DeFiをよりユーザーフレンドリーでインテリジェントかつ効率的な金融エコシステムに変える。この記事でBeosinは、DeFaiがどのように機能し、どのようなセキュリティ上の課題に直面しているのかを考察し、ユーザーにリスクに対するより明確な理解を提供する。
デファイの技術アーキテクチャ
ブロックチェーンでは、AIエージェントは、ユーザーとDeFiプロトコルの間の中間インターフェースとして機能し、ユーザーの代わりにスマートコントラクトと対話し、ユーザーが継続的に手動で操作する必要なく、複雑なコントラクトの呼び出しを処理することができます。市場におけるDeFaiプロジェクトを研究することで、私たちはそのようなプロジェクトのアーキテクチャを以下の主要な構成要素に分類しています:
1. アカウント管理
1.1 スマートアカウント(smart Accounts)strong>1.1 スマートアカウント(ERC-4337)
従来のEOAアカウントでは、資産の保管と取引の署名が分離されていません。ERC-4337に準拠したスマート口座は、プログラム可能な認証ロジックによってカストディアンシップをトランザクションの承認から分離します。

ユーザーがこのようなDeFaiシステムとやりとりするとき、DeFaiシステムはスマートアカウントを作成します。システムは、ユーザー自身のEOAアカウントに関連するスマートアカウントを作成します。このスマートアカウントは、ユーザーが完全に所有・管理し、ユーザーに代わって複雑な取引を実行します。
1.2複数の署名しきい値(MPC-TSS)
完全に自律的でないDeFaiアプリケーションの場合、MPC-TSSは、AIエージェント、AIエージェント、AIエージェントの間で鍵を分割して使用することができます。AIエージェント、ユーザー、および信頼できる第三者の間でキーを分割し、ユーザーはAIエージェントに対するある程度の制御を維持します。
1.3信頼された実行環境(Trusted Execution Environment:TEE)
完全に自律的なAIシステムのために、TEEは安全なソリューションを提供します。秘密鍵は安全な暗号化環境に保存され、第三者の干渉を受けず、信頼され保護された環境で、AIエージェントがユーザーに代わってトランザクションを実行できるようにします。
上記の3つのソリューションにはそれぞれ長所と短所があります。 スマートアカウントとMPCソリューションは安全で制御可能ですが、操作は事前に定義されたルールと権限によって制限されます。
2. 意思決定実行モジュール
このモジュールは、AIエージェントとDeFiエコシステム間のインターフェースとして機能し、標準化された抽象化レイヤーを通じて外部プロトコルとの相互作用を実現します。市場データとユーザーコマンドを実行可能なブロックチェーン取引に変換するために、外部プロトコルとの相互作用を可能にします。
このプロセスには複数のフェーズが含まれます。
最初のフェーズはデータ集約で、AIエージェントはオンチェーンデータ、DeFiプロトコル、市場からの絶え間ない情報の流れを処理しなければなりません。マーケット情報。このデータは処理され、正規のフォーマットでモジュールに渡される必要があります。

契約データの読み取り
第2段階は意思決定の評価で、APR予測システム、イベント駆動型ミーム・トークン・トレーディング・システムなど、ユーザーの目標を満たす機会を特定するために、第1段階のデータに基づき、伝統的な金融アルゴリズムとAIを組み合わせることができる。これは、AIエージェントがポジションのタイミングや原資産取引の選択を最適化するのに役立つ。
第3段階では、AIエージェントは、以下の図に示すように、以前の決定とユーザーの指示を正確な取引パラメータ(コントラクトアドレス、トークン数など)で指定された特定のオンチェーン操作に変換します:

ユニスワップV3流動性プールの作成
3. リスク管理モジュール
DeFaiプロトコルの場合、開発者はユーザーの資金の安全性を確保し、DeFi収益を得るプロセスにおけるリスクを軽減するために、複数の保護層を実装することが求められます。リスクモジュールは、スマートコントラクトの安全性、ガバナンスリスク、流動性リスク、価格への影響、ボラティリティ、異なるDeFiプロトコルの歴史的信頼性を考慮し、24時間365日稼働させる必要があります。
ユーザーにとってDeFaiは、各チェーン、プロトコル、エコシステムの詳細を調査することなく、マルチチェーンのDeFiエコシステムと効率的にやりとりすることを可能にします。
セキュリティリスク
DeFaiは既存のDeFiプロトコル上に構築されているため、DeFiプロトコル自体のシステムリスクに加えて、システムリスク(アカウント管理、リスク管理。)、ユーザーは暗号資産を管理するためにDeFaiを使用する場合、以下の可能性のあるセキュリティリスクに注意する必要があります:
1.市場リスク
Trading Slippage/MEV Attack
AIエージェントが流動性プールでトークン交換を行ったり、AMMがマーケットを作ったりする場合、トークン交換やLPの作成は、元のプールの流動性問題の影響を受けるかもしれません。流動性の問題に影響されたり、MEVボットに攻撃されたりして、取引損失が発生する可能性があります。以下は、USDCをUSDTに交換中にMEVに攻撃され、約21万ドルを失ったユーザーのケーススタディです:

流動性リスク市場のボラティリティが高い時期には、DeFiプロトコル(特にデビットプロトコルとクレジットプロトコル)の流動性が制限される可能性があり、ユーザーの入出金操作に影響を与える可能性があります。.align:left;">AIエージェントが相互作用する各DeFiプロトコルは、スマートコントラクトに基づいて動作しており、未発見の脆弱性がある可能性があります。DeFiプロトコルは、セキュリティを最大化するために、徹底的なセキュリティ監査を受ける必要があります。
プロトコル設計のリスク
DeFi プロトコルの動作メカニズムと経済モデルは、以下の可能性があります。経済モデルは、極端な市場環境下では、不良債権やその他の意図しない結果を招き、ユーザーの資産に損害を与える可能性があります。
最近行われたHyperLiquidの清算では、プロトコルの保管場所とそのプロバイダーに約400万ドルの損失が生じましたが、このプロジェクトには、大きなポジションに対する維持証拠金と最大レバレッジの必要性を考慮していないという欠陥がありました。レバレッジ裁定業者や攻撃者は高いレバレッジを利用してポジションに侵入し、合意された保管場所は侵入による損失を負担した。
予言者リスク/価格操作
DeFiプロトコルは、操作された、または技術的に問題のある予言者フィードに依存する可能性があります。strong>その結果、誤った価格情報がもたらされることがあります。たとえば、700万ドル以上の損失を出した以前のPolter Finance事件では、DeFiプロジェクトは価格計算のために、操作されやすいUniswapV2 Pairのトークン準備高に依存しており、ハッカーがフラッシュレンディングを通じてプロジェクトのトークン価格を押し上げ、担保価値をはるかに超える資産を貸し出しました。
概要
DeFaiの継続的な発展により、分散型金融はよりユーザーフレンドリーで、インテリジェントかつ効率的な新たな段階に入るでしょう。DeFiにおけるAIの深い統合は、ユーザーとの対話プロセスを大幅に簡素化し、リスク管理を最適化し、シームレスなオンチェーン対話体験を実現する。この段階では、経験豊富なDeFiプレーヤーもDeFi初心者も、DeFaiツールを使ってオンチェーン情報に簡単にアクセスし、資産を管理し、さまざまなオンチェーン操作を安全に行うことができます。
同時に、DeFaiシステムのセキュリティリスクも無視できません。アカウントの秘密鍵管理、取引実行のリスク管理、さまざまなDeFiプロトコルのサードパーティリスクはすべて、ユーザーの資産の安全に影響しています。ユーザーは、資金へのリスクを最小限に抑えるために、厳格な監査と市場テストが行われたDeFaiプログラムを選択する必要があります。