咳の音から呼吸器疾患を検知するAIモデルが世界の医療を強化

グーグル・リサーチが最近発表した報告書によると、人工知能が咳の音を分析することで、結核や慢性閉塞性肺疾患（COPD）などの呼吸器疾患を検出するために利用されていることが明らかになった。このAIモデルはHealth Acoustic Representations（HEAR）と名付けられ、グーグルによって開発され、3月に発表された。

HEAR'の能力

HEARは3億の音声サンプルで学習され、その中には約1億の咳の音も含まれている。この広範なデータセットにより、健康関連の音のパターンを識別することが可能となり、医療音声解析の新たなフロンティアを提供する。グーグルリサーチのエンジニアリング・ディレクターであるシュラヴィア・シェッティによると、HEARは様々なタスクにおいて常に他のモデルを凌駕しており、異なる音声入力に対して汎化する能力を示している。

結核検出への応用

インドを拠点とする呼吸器ヘルスケア企業Salcit Technologies社は、同社のSwaasaアプリにHeARを統合した。このアプリは咳の音を分析し、治療可能でありながら医療へのアクセスが限られているために診断されないことが多い結核を検出する。AIを活用することで、Swaasaは結核診断を改善し、世界中で医療をより身近で安価なものにすることを目指している。

Stop TB Partnershipのデジタルヘルス専門家であるZhi Zhen Qin氏は、HEARのようなAIを搭載したツールの可能性を賞賛し、必要な人々に低負荷でアクセス可能なソリューションを提供することで、結核のスクリーニングと検出に革命を起こすことができると述べた。

病気の早期発見におけるAIの役割

AIが生成するディープフェイクが人工知能をめぐる議論の大半を占める一方で、この技術が病気の早期発見に有望であることは、引き続き研究の原動力となっている。6月には、ケンブリッジ大学の研究者が開発したAIモデルEMethylNETが、がんの早期発見、診断、治療計画における可能性を示した。

ケック・メディシンズ・オブ・USCの神経外科専門医であるガブリエル・ザダ博士は、手術中に腫瘍の種類を判断する際のAIの重要性を強調した。同様に、ニューヨークを拠点とする医療技術企業Ezraは、AIを使用して身体の重要な部位をスキャンし、癌の早期発見を行うことで、患者の転帰を劇的に改善している。

エズラのメディカルアドバイザーであるダニエル・ソディクソン博士は、早期発見によってがんの5年生存率が20％から80％に上昇し、数十億人の命が救われる可能性があると指摘した。