AI看護師は増えているのか？

AIを活用した看護師が、より多くの責任を担うようになるにつれて病院 アナのようなアシスタントに相談すれば、すぐに診察の予約が取れるだろう。

Anaは、患者が予約の準備や質問に対応できるように設計された人工知能（AI）プログラムで、24時間365日、ヒンディー語からハイチ・クレオール語まで多言語で利用できる。

人間の看護師とは異なり、アナは休息を必要としないが、彼女の役割は医療における増加傾向を象徴している。

ヒポクラティックAIのような企業は、従来看護師や医療アシスタントが行っていた時間のかかる作業を自動化する技術を開発している。

このシフトはアメリカ中の病院で支持を集めており、AIプログラムがバイタルサインを監視し、緊急事態に警告を発し、かつては人間の専門家が管理していたケアプロトコルを開始することさえある。

病院側は、こうしたAIシステムが効率を改善し、燃え尽き症候群に対処し、人員不足を緩和していると主張するが、看護組合は、こうした技術は人間の看護師の専門性を損ない、ケアの質を低下させる可能性があると主張している。

ナショナル・ナース・ユナイテッドのミシェル・マホンは言う：

病院は、看護師に取って代わるだけの正当性があると思われる何かを手に入れる瞬間をずっと待っていた。エコシステム全体が自動化され、スキルが低下し、最終的には介護士に取って代わるように設計されている」。

これに対し、20回以上のデモを組織した米国最大の看護組合であるマホンのグループは、AIをどのように診療に組み込むかについて看護師が発言権を持ち、自動化されたガイダンスを無視することを選択した場合に処罰から保護されるよう求めている。

ロバート・F・ケネディ・Jr.がAI看護師は、「看護師と同等の効果がある」と示唆したことで、議論は激化した。先生方 地方で

メディケアとメディケイドの監督に指名されたメフメット・オズ医師も、医療従事者を管理負担から解放するAIの可能性を支持した。

当初、ヒポクラテスAIは、正看護師が1時間当たり40ドルであるのに対し、AIアシスタントは9ドルと大幅に安い料金で売り込んでいたが、その後、売り込み方を見直し、顧客に厳格なテストを保証するようになった。

AI企業Xoltarの2025年3月の画像は、患者のビデオ通話用にデザインされた2つのデモ用アバターを表示し、医療コミュニケーションにおけるAIへの革新的なアプローチを強調している。

医療におけるAIの危険性：誤った警報と危険な助言

病院は以前から、患者ケアの向上とコスト削減を目的に、センサー、マイク、モーションセンサー付きカメラなどのツールを取り入れた技術を実験的に導入してきた。

今日、これらの機器からのデータは電子カルテと統合され、予測するために分析されている。メディカル 時には、看護師自身が患者を評価する前であっても。

ネバダ州ヘンダーソンにあるディグニティ・ヘルスで救急外来の看護師をしているアダム・ハートは、病院のシステムが新患に生命を脅かす状態である敗血症のフラグを立てたとき、このことを身をもって体験した。

プロトコールでは、ハートに大量の輸液を指示したが、さらに診察したところ、患者は透析を受けており、腎臓過負荷の危険性があることがわかった。

彼の懸念にもかかわらず、彼はプロトコルに従うように言われ、医師が介入して初めて、患者は適切なケアを受けることができた。

とハートは指摘した：

だから看護師として給料をもらっているのです。このような機器に思考回路を委ねるのは無謀で危険です」。

看護師は、AIが患者のモニタリングや迅速な対応を支援するという目標を認めているが、多くの看護師は、この技術がしばしば誤ったアラームを発し、排便のような基本的な身体機能を緊急事態と判断していることに気づいている。

サクラメントにあるUCデイヴィス・メディカル・センターのがん看護師、メリッサ・ビービーはこう述べた：

仕事に集中しようとすると、何か意味があるのかないのかわからないような、気が散るようなアラートが表示される。誤報が多いので、正確な時とそうでない時を見分けることさえ難しい。"

AIは病院で役立つか？

ロヨラ大学看護学部のミシェル・コリンズ学部長は、最先端のテクノロジーでさえ、看護師が日常的に感知している表情や匂いなどの微妙な合図を見逃すことがあると強調する。

しかし、人間の看護師も無謬ではない。

コリンズはそう指摘した：

完全に背を向けるのは愚かなことです。私たちのケアを補強するためにできることを受け入れるべきだが、人間の要素に取って代わらないように注意する必要もある」。

COVID-19の大流行により、10万人以上の看護師が労働力から失われたと推定され、過去40年間で最大の人員減少を記録した。

米国では高齢化が進み、看護師の退職が増加しているため、政府は2032年まで年間19万人以上の看護師を募集すると予測している。

このような課題を踏まえ、病院管理者はAIを貴重なツールと見なしている。ケアに取って代わるものではなく、看護師や医師が重要な情報を収集し、患者とのコミュニケーションを改善するのをサポートするものだ。

AI看護師は年中無休だが、人間の看護師はそうではない

リトルロックにあるアーカンソー大学医学部では、スタッフが毎週何百件もの電話をかけ、患者の手術の準備をするという難題に直面している。

看護師は、処方箋や心臓の状態など、重要な詳細を確認するだけでなく、以下のような潜在的な問題も確認する。睡眠 無呼吸、これらはすべて麻酔前に確認されなければならない。

しかし、多くの患者は夕方、一般的には夕食から子供が寝るまでの間にしか電話に出ない。

同センターのヘルスITを統括するジョセフ・サンフォード博士はこう説明する：

しかし、そのためにスタッフに残業代を払いたくはない。

これに対処するため、同病院はQventus社のAIアシスタントを導入し、患者との連絡、カルテの交換、人間のスタッフのための情報の要約を支援している。

Qventus社によれば、115の病院が同社の技術を活用し、手術効率の向上、キャンセルの削減、スタッフの燃え尽き症候群の最小化を実現しているという。

各通話はAIアシスタントによって開始され、AIアシスタントは自分自身を明確に識別する。

とサンフォードは言った：

私たちは常に、患者と話しているのが人間であることもあれば、そうでないこともあるということを、患者に対して完全に明らかにしたいと考えています」。

Qventusは管理業務に重点を置いているが、イスラエルの新興企業Xoltarのような他の企業は、AIのより広範な役割を目指している。

Xoltarは、患者とビデオ通話をする人間そっくりのアバターを開発しており、慢性疼痛管理や禁煙のための認知技術を教えるAIアシスタントをメイヨークリニックと共同開発している。

初期のテストによると、患者は約14分間このプログラムに参加し、その間アバターは表情やボディランゲージを感知する。

看護の専門家は、AIは積極的で比較的健康な患者には有益だが、より複雑な健康上のニーズを持つ患者にはその効果は限定的かもしれないと指摘している。

カリフォルニア大学デイビス校看護学部のロシェル・フリッツはこう指摘する：

米国でヘルスケアの大部分を占めているのは重病人であり、チャットボットがそのような人々のために位置づけられるかどうかは、私たちが本当に考慮しなければならないことです」。