ホスピスケアを受ける90歳近い高齢者、暗号ネズミ講関与で5年の執行猶予と1400万ドルの罰金を言い渡される
デビッド・ケーグル（86歳）は、暗号ネズミ講での役割に対し、5年間の保護観察処分と約1400万ドルの返還を受けた。2017年から2022年まで、彼と共犯者たちは偽の暗号取引ボットで投資家をだまし、数百万ドルを集めた。この事件は、デジタル金融犯罪が若者や技術に精通した者に限ったものではないことを示している。
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米国でDoorDashの誤注文にAIが使用され、ドライバーのアカウント禁止につながる
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米オースティンでAI画像を使って配達を偽装したDoorDashのドライバーが追放される
米テキサス州オースティンのDoorDashのドライバーが、AIが生成した写真を使って配達を完了したと偽った疑いで、アカウントを永久に削除された。
偽配達の経緯
オースティン在住のByrne Hobart氏は、DoorDashのドライバーが注文を受け、すぐに配達済みとマークし、玄関前に配達されたことを示す画像をアップロードしたことをXでシェアした。
Hobart氏は、ドライバーはおらず、食品は外に放置されていなかったと述べた。
氏は、
「驚いた。
彼は、
"DoorDashのドライバーはドライブを受け入れ、すぐに配達済みとマークし、AIが生成したDoorDashの注文の画像（左）を私たちの玄関（右）に提出した。"彼がDoorDashのサポートに連絡した後、同社は返金を発行し、アカウントクレジットを追加し、2番目のドライバーを派遣し、当初の配達時間内に到着した。
Hobart は後にこの出来事を公にし、地元住民の間でさらなる議論を促した。
ハンドルネーム@Daveを使ったあるコメント投稿者は、同じ表示名の運転手がオースティンで同じような経験をしたと主張している。
Speculation Over Driver Methods
Hobart 氏は、ドライバーがジェイルブレイクした携帯電話のハッキングされたアカウントを悪用し、DoorDash の機能を使って過去の配達の画像にアクセスした可能性を示唆した。
これにより、ドライバーは新たに写真を撮ることなく、リアルな画像を作成できた可能性があります。
DoorDashのドライバーアプリは通常、降車時に生写真を要求しますが、ネットワークの状態が悪かったり、デバイスが変更されていたりすると、画像が認証をバイパスできた可能性があります。
DoorDashの広報担当者は、
「この事件を迅速に調査した結果、当社のチームはDasherのアカウントを永久に削除し、顧客が損害を被らないようにしました。私たちは詐欺に対してゼロ・トレランスを貫いており、テクノロジーと人間の審査を組み合わせて、悪質な業者が私たちのプラットフォームを悪用するのを検知し、防止しています」AIによる配達詐欺の手口が米国以外にも拡大
英国でも同様の詐欺が報告されており、AIを使って配達食品の写真を改ざんし、返金を請求している。
2025年1月5日の英ニュースメディアの報道によると、個人が画像を加工して、食品が腐っているように見せたり、加熱が不十分であるように見せたりしているそうです。
例えば、調理済みのハンバーガーをピンク色に見えるように編集したり、偽のカビを追加したり、デザートを溶けているように見せたり、ハエの画像を挿入したりすることが挙げられます。
Uber Eats、Deliveroo、Just Eatなどのデリバリーアプリは、こうした加工画像に基づくクレームを受けたと報じられている。
専門家は、AIツールは詐欺の証拠を従来の写真加工よりも説得力のあるものにすると警告しています。
英法律事務所ブラウン・ジェイコブソンのAI専門弁護士サラ・ライノ氏は、
「AIを使ってリアルな画像を加工した顧客事例を報告する企業が増えている」と述べています。"レストランは、プラットフォームが返金を自動的に承認することが多く、コストが事業主に転嫁されることに不満を表明している。
一部のアプリは、顧客に問題の写真をリアルタイムで提出させることを検討しているが、そうした措置は運営コストを増加させ、本物の顧客に迷惑をかける可能性がある。
法的およびプラットフォームの対応
返金のためにAIを不正に使用することは、英国の2006年詐欺法の下では違法である。
British Retail Consortium（ブリティッシュ・リテール・コンソーシアム）は、詐欺が発見された場合は小売業者が対応すると強調し、
「返金要求の真偽を確認するために堅牢なツールを使用し、検証システムを継続的に更新しています。「オースティンでのDoorDashの対応は、サービスの信頼性を維持しながら、AI主導の不正を検知・防止する上で、配送プラットフォームが世界的に直面している課題を浮き彫りにしています
同社はテクノロジーと人間の監視の両方を活用することで、偽の配送を特定し、顧客に補償し、違反ドライバーを永久に排除することができました。
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