AIxFHE、コインベスト：リプレッジ・イノベーション・レイヤーを構築するオン・マインド・ネットワーク

By Paul, CoinmanLabs Fellow

今日のデジタル時代では、個人データのユビキタス化により、プライバシーをいかに保護するかが世界的な焦点となっている。焦点となっている。ブロックチェーン技術の台頭は、金融やデータ管理に対する考え方を変えただけでなく、プライバシー保護に新たな可能性をもたらしました。本日は、ブロックチェーン技術と3つの最先端技術（ゼロ知識証明、マルチパーティコンピューティング、完全同型暗号化）の組み合わせにより、安全で効率的なデジタル社会を構築する方法を探ります。

暗号通貨の人気とブロックチェーン技術の成熟により、不信の環境でも安全な取引が可能になります。

1.ゼロ知識証明技術（ZK）により、個人情報を明かすことなく取引の正当性を検証できる。これは、口座残高や取引履歴を明らかにすることなく、デジタル資産を所有していることを証明できることを意味します

2.マルチパーティコンピューティング（MPC）は、複数の当事者が関与する場合にプライバシーを保護する能力をさらに強化します。複数の個人が個人データを共有することなく、複雑な計算タスクに一緒に取り組むことができることを想像してみてください。このテクノロジーは、金融業界のデータ分析だけでなく、ヘルスケアや市場調査などにも応用できます。

3.完全同相暗号化（FHE）は、特にクラウドコンピューティングやアウトソーシングされたデータ処理において、より高いレベルのデータ保護を提供します。完全同形暗号化により、データを暗号化し、データ漏洩や改ざんのリスクなしに、計算をクラウドサービスプロバイダーに安全に委ねることができます。

上で3つの概要を述べましたが、私たちはクラウドに耳を傾けるかもしれません。

アリス、ボブ、チャーリーの3人が、本人確認、機密データの計算、処理のアウトソーシングを含む複雑なプロジェクトを完了する必要があるとします。

本人確認（ZK）：アリスは、自分がプロジェクトにアクセスできることを証明する必要があります。(ZK):アリスは自分がプロジェクトにアクセスできることを証明する必要がある。彼女はZero Knowledge Proofを使ってBobにアクセス権があることを示し、 Bobは正確なパスワードを知らなくても彼女を信用する。

機密データの測定（MPC）：アリス、ボブ、チャーリーはプロジェクトの総予算を計算する必要がある。彼らはマルチパーティ計算を使い、お互いに具体的な予算額を言わずに総予算を算出する。

FHE：最後に、彼らはプロジェクトデータの複雑な分析を行う必要があり、クラウドサーバーに委託することにした。完全同形暗号化でデータを暗号化し、暗号化されたデータをクラウドサーバーに送信する。サーバーはデータを復号化することなく分析を完了し、暗号化された結果を返し、アリスはそれを復号化して最終的な分析を得る。

概要：

ZK（ゼロ知識証明）：開示を伴わない証明、その事実に関する追加情報を開示することなく、ある事実が真であることを証明すること。

MPC（マルチパーティコンピューティング）：開示のない計算、複数の参加者が入力データを開示することなく計算を実行できるようにすること。

FHE（完全同型暗号化）：データを暗号化し、計算をアウトソースする。データを暗号化し、暗号化されたデータの計算をアウトソースすることで、データを復号化することなく正しい結果を得ることができる。

これら3つの技術は、それぞれ異なるシナリオでプライバシー保護に対処します。

• ZKは、情報を明らかにせずに認証を行うために使用されます。情報を明かすことなく認証する。

• MPCは、各パーティのデータのプライバシーを保証するために、マルチパーティの共同計算に使用されます。

• FHEは、外部委託された計算の場合にデータのプライバシーを保護するために使用されます。

このようにまとめると、それぞれの機能と適用シナリオをより明確に理解することができます。

マインド・ネットワーク

プロジェクトウェブサイト：https://mindnetwork.xyz/

プロジェクトツイッター：https://x.com/mindnetwork_xyz

プロジェクトの説明：Mind Networkは、POSとAIネットワークのためのFHEレプリケーションです。そのフレームワークはFHE検証ネットワークとして動作し、AI、DePIN、EigenLayer AVS、Bittensor Subnetや多くの主要なPOSネットワークに安全な計算とコンセンサスをもたらします。

投資家：

プロジェクト分析

Q-現在のPOSの問題点は？

ETHがPOSに移ってから、次々に、より多くのプロジェクトのサポートもPOSに移っています。選挙アルゴリズムによって、コイン保有者の割合に応じて、ブロックマイナーが選出される。採掘者は、指定された高さでパッキング取引を完了し、新しいブロックを生成し、ブロックをブロードキャストする。ブロードキャストされたブロックは、ベリファイアによって取引が検証され、検証に合格した後、ブロックが確認される。このようにして、POSコンセンサスプロセスのラウンドが完了する。

一見すると、これは何の問題もないように見えますし、比較的高速で、エネルギーも節約できます。そこで、ブロックチェーンの3つの重要な要素である分散化、セキュリティ、スケーラビリティに戻って見てみましょう。

私は個人的に、分散化が最も重要なポイントであると感じています。これは、例えば、BTCブロックのアップグレードはまだですが、ETHはノード（POW期間）の運用コストを削減する方法を見つけるために、問題が発生した後にPOSに変わり、コインの量に応じてブロックからノードを選択するため、それは不可能である理由でもあります。中央集権的な状況ですか？

ほとんどのPOSネットワークでは、一般的にネイティブトークンプレッジを使用し、コンセンサスベースの投票メカニズムで検証者に委任します。もちろん、ETHのノードは十分に分散化されているため、ETHにとってこれらは大きな問題ではありませんが、ノードの数が少ないいくつかのネットワークでは、投票プロセスにおける不正行為や操作、つまり他の検証者の結果を模倣したり影響を与えたりすることが多く見られます

人には慣性があります。もちろんブロックチェーンも同じで、あなたの投票はどうでしょうか？混雑している選択肢や最初のいくつかの選択肢に従うのではないだろうか？そうなると、中央集権化が進み、コンセンサスの低下を招いているに違いない。

もう一つ、マイナーや検証者が、個人データ、センサーデータ、取引データなど、価値の高いデータを処理し、一定レベルの感度を持つ出力予測や分析を生成する必要があるシナリオはたくさんあります。これらの入出力データは、特に分散型ネットワークにおいて、高価値データを生産的に処理するために保護されなければならない。これは実用的なアプリケーションではよく知られた問題です。

マインド・ネットワークはどのようにそれを解決するのか

上で、マインド・ネットワークはFHEの技術を活用してそれを解決すると述べましたが、ここで例を挙げてみましょう。

まずは単純な足し算から始めよう。3+4=7であることは誰もが知っている。では、3と4を別々に暗号化したらどうなるだろうか？その結果、Enc(3)とEnc(4)が生成され、今、我々は暗号化アルゴリズムを知らない暗号化の具体的な結果を知ることはできません、それは結果が文字列である可能性が非常に高い、あなたは文字列を計算することはできません知っている可能性があることを知っているコードを少し持っている場合、FHEでは、平文を暗号化したとき、あなたはそれがEnc(3)+を計算することは非常に簡単であることを計算することができますEnc(4)=Enc(7)を計算するのは非常に簡単で、平文にアクセスすることなく正しい結果を得ることができます。

これは、正直なノードが正しい結果を計算し、他のノードが盲目的にそれに従うのを防ぐため、ネットワーク全体のコンセンサスを向上させるという、上記の問題に対する完璧な解決策です。

マインド・ネットワークは、レイヤー構造を持っています：リプレッジングレイヤー、コンセンサスレイヤー、セキュリティレイヤーです。

セキュリティ層

マインド・ネットワークのFHEは、ネットワークのコア・セキュリティ・サービスを検証し、以下のもので構成される。複数の独立したFHE認証器で構成されています。

コンセンサス層

これはMind Networkのバックボーンです。AltLayerとEigenDAで開発されたロールアップチェーンで、FHE検証プロセスのコンセンサスを確保し、ユーザーがやり取りするリモート誓約台帳を保護します。

再取得レイヤー

再取得レイヤー

幅広いチェーンとネットワーク上のイーサ、BTC、AIエコシステムからリモートプレッジを介してプレッジを受け付けます。プレッジ。また、再プレッジマーケットプレイスとしても機能し、Subnetに異なる再プレッジトークンを提供してネットワークを保護します。

最終的なノードの1つは、Mind Networkのサブネットです。サブネットは、Mind NetworkのFHE認証サービスを使用するAIまたはPOSネットワークであり、エコシステムの一部です。サブネットは、Mind NetworkのFHE認証サービスを利用するAIやPOSネットワークであり、エコシステムの一部である。サブネットは、Mind Networkの上にゼロから構築されたネットワークであることもあれば、Mind Networkの認証サービスを利用する既存のネットワークであることもある。

参加者のメリット

マインドネットワークは、FHE認証を通じてコンセンサス、データ、暗号経済を保護する完全同形暗号化（FHE）再連帯レイヤーを導入しています。

1.AIおよびPOSネットワーク：

コンセンサスの安全性：コンセンサス計算の公平性と安全性は、FHE認証保護によって保証されます。

暗号経済セキュリティ：リプレッジ市場を提供することでさらに保護し、AIまたはPOSネットワークがETH、BTC、またはAIエコシステムからリプレッジされたトークンを採用することでリスクを分散できるようにします。

データセキュリティ：分散型コンピューティングによる高価値データのエンドツーエンドの暗号化でデータを保護します。

2.ヘビープレッダーのために：

リモートプレッギング：コストを最小限に抑え、ブリッジングリスクを回避するために、他のチェーンに転送することなく、主流のチェーン上で流動性のあるプレッジトークンを誓約します。

AIネットワークからの収益：AIおよびPOSネットワークからのネイティブトークンの再プレッジによる収益に加えて、追加の収益を得ることができます。

3.検証者向け：

FHE検証：FHE検証ネットワークに参加し、サインアップしてGPUで加速されたFHE検証を提供することで報酬を得る。

リパレッジガイド

マインドネットワークのリパレッジサービスは、AIおよびプルーフ・オブ・ステーク（POS）ネットワークのセキュリティと機能性を強化するために設計された革新的なレイヤーです。完全同型暗号化（FHE）を利用して、ETH、BTC、AIブルーチップトークンなどの主要暗号通貨からリプレッジトークンを受け入れ、安全で効率的なFHE検証済みネットワークを形成します。

マインドネットワークのリプレッジサービスの利点:

1.資産セキュリティ：リモートステーキングは、クロスチェーンでの資産移転の必要なく、FHEを通じて達成され、セキュリティの前提が軽減されます。これにより、セキュリティの仮定を減らし、コストを削減し、ステーキングのセキュリティを確保します。

2.柔軟性と利便性：Mind Networkは複数のLST/LRTアセットをサポートし、リペッジのための柔軟性と使いやすさを提供します。

3.多様な報酬：リステーキングに参加することで、元のネットワークのステーキング報酬と契約報酬を得られるだけでなく、エコシステム内のMindネットワークとAI/POSネットワークから追加の報酬を得ることができ、資産の流動性と利用が高まります。

4.ネットワークセキュリティへの貢献：誓約されたアセットはサブネットワークのFHEを検証する役割を果たし、分散型エコシステムの全体的なセキュリティと信頼性に貢献し、その恩恵を受けます。

5.マインドXPを受け取る：今後のフェーズでは、再誓約された参加者はマインドXPの報酬を受け取ることができます。

現在サポートされているネットワークとトークン：イーサリアム、スクロール、トークン：eEth、ezEth、stEth、STONE、pSTONE、pufETH、swETH、weeth.

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