Author: Zohan, ID Theory; Compiled by Shaohua Wang PermaDAO
AOはArweaveの上に構築された参加者指向コンピューティングレイヤーです。つまり、AOは信頼を最小化する並列計算を可能にします。
ブロックチェーンは一般的に逐次的であり、1つの実行スレッドが次のスレッドの前に処理されなければならないことを意味する。ユーザーはグローバルなキューに入り、Gasによって決定されたブロックスペースを順番に待ちます。
誰もが実行スレッドを共有します。私がブロックスペースを占有すると、他の全員が実行スレッドを使用することを禁じます。これは遅いだけでなく、ブロックスペースのサイズが重要であることを意味する。スマート・コントラクトのサイズを制限する最終的な結果は、スマート・コントラクトが複雑な計算を行わないということだ。
AOはホログラフィック・ステート・システムを使用しています：各ノードが現在のステートに同意する必要がなく、多くの計算が同時に実行されるため、無限のスケーラビリティが可能になります！
実行スレッドは1つではなく、計算量によって決まるn個のスレッドがあります。
ブロックチェーンと同様に、AOは決定論的な実行に基づいています - 同じ入力と関数は常に同じ出力を生成します。しかし、AOはコンセンサスを得るために異なるアプローチを採用している。
各ノードがグローバルな状態に合意するために各トランザクションを実行する（スケールが小さい）ブロックチェーンとは異なり、AOはグローバルな状態を一緒に構築するために、異なるノードが計算の異なる部分を並列に実行する（スケールが大きい）。なぜこのようなことができるのでしょうか？
そこでArweaveの出番となる。AO上のすべての計算は、Arweaveネットワーク上に永続的で検証可能なログとして保存される。彼らはログに記録されたステップが有効であることをチェックするだけでよく、各ノードがすべての計算を実行する必要はない。
これにより、大規模な並列化が可能になります。ノードは計算タスクを「分割統治」し、Arweave上の永続的なログを使用して比較することができます。各ノードが実行できる計算数に上限はありません！
Arweaveの永続的なストレージのおかげで、無限のプロセスを同時にnスレッドで並列実行することができます。
スケーラブルな並列処理、Arweave上の永続的なストレージ、複雑で長時間実行される計算をサポートする能力といったAOのこれらのユニークな特徴は、自律型AIエージェント（「AI Agent」）の基礎を提供する可能性があります。自律型AIエージェント）は、実に強力なユースケースを提供する可能性があります。
想像してみてください。AOによって駆動される自律知能は、常に新しいデータに基づいて学習し、適応することができます。大規模なデータセットを処理し、モデルを訓練し、微調整を行い、分散化された信頼性のない方法で意思決定を行うことができます。
AOが駆動する自律型インテリジェンスは、リアルタイムのデータ処理、アルファのためのアドレススキャン、取引、リスク判断、ポートフォリオ管理など、DeFi空間で爆発的に普及する可能性がある。AOのスケーラビリティにより、多くのエージェントが並行して動作し、それぞれの自律的インテリジェンスが特定のチェーンに集中することができる。
AOが駆動する自律知性体は、大規模なものを提供することができます、AOのスケーラビリティは、リッチで没入感のあるカスタマイズされた体験を可能にします。
高価で混雑したガスとはおさらばです！モビリティ。
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