Bittensorとこれらの暗号AIネットワークは注目に値するか？

Author: LindaBell  Source: chainfeeds

この1年で、AI +Web3は暗号界で徐々にホットな話題の1つになってきた。分散型AIの概念の人気と様々なAIツールの幅広い応用により、AI +Web3は徐々に暗号サークルで最もホットなトピックの1つとなっている。不完全な統計によると、Web3とAIを組み合わせたプロジェクトは業界内に140以上あり、コンピューティング、検証、メタ宇宙、ゲームなど多方面に及んでいる。イーサネットの共同創業者であるヴィタリック氏も、ブロックチェーンとAIを組み合わせたユースケースに関する記事を書いており、両者が交差するユースケースは増加しており、ユースケースの中にはより高い意義と堅牢性を持つものもあると指摘している。また、先日香港で開催されたイベント「Hong Kong Web3 Carnival」でも、メインセッションとサイドセッションの両方で、AIとWeb3の組み合わせに関する話題が頻繁に取り上げられていた。

この記事では、注目すべき3つのWeb3とAIの統合プロジェクトを選び、暗号AI空間における独自の位置づけと展望を探りました。

Bittensor：時価総額のリーダーだが、市場からは実用性が疑問視されている

AI空間では、暗号アルゴリズムは、リソース集約型の演算やデータとは対照的に、技術集約型の作業に重点を置いている。しかし、AI分野における現在の課題の1つは、アルゴリズムとモデルが技術的な障壁のために互いに効果的に協力できないことが多く、ゼロサムゲームの状況になってしまうことです。この状況を変えるために、Bittensorはブロックチェーン・ネットワークとインセンティブ・メカニズムを通じて異なるアルゴリズム間の協力を促進し、アルゴリズムが知識を共有するためのマーケットプレイスを徐々に構築するソリューションを提案している。要するに、ビットコインの採掘ネットワークと同様に、Bittnsorはビットコインの採掘計算プロセスをAIモデルの訓練と検証に置き換えるだけだ。

名前から察するに、「Bittensor」は「Bit」と「Tensor」の2つに分解できる。Bitはビットコインにおける通貨の最小単位であり、Tensorはビットコインにおける通貨の最小単位である。コンピュータサイエンスのより広い文脈では、Bitは情報の最も基本的な単位を表します。「テンソル」は、「拡張する」という意味のラテン語「Tendera」に由来する。物理学では、テンソルは複数のインデックスを持つテンソルであり、さまざまな種類のデータを表すことができる多次元配列または行列です。機械学習の分野では、テンソルは多次元データを表現し処理するために使われる。

Bittensorのアーキテクチャは2つのレイヤーに分けることができる。最下層はPolkadot Substrateに基づくブロックチェーンで、コンセンサスメカニズムの実施とネットワークの動機付けを担う。一方、AIレイヤーは推論、トレーニング、Bittensorプロトコルのノード間の入出力互換性の確保を担当する。Bittensorネットワークには、マイナーとバリデーターの2つの主要プレーヤーが存在する。マイナーはトークン報酬と引き換えにトレーニングモデルをネットワークに提出し、バリデーターはモデル出力の妥当性と正確性を確認し、最も正確な出力を選択してユーザーに返す役割を担う。ポジティブな競争のサイクルを生み出すために、BittensorはYumaコンセンサスメカニズムを通じてインセンティブを分配する。ユマ・コンセンサスはPoWとPoSのメカニズムを組み合わせたもので、マイナーは結果を競うことでトークンによる報酬を得ることができ、検証者はトークンをサブネットに誓約し、検証作業を完了することで一定数のTAOインセンティブを受け取ることが求められ、AIモデルのフィルタリングと評価がより正確で一貫していればいるほど、報酬は大きくなる。

サブネットはBittensorのエコシステムの中核をなす要素です。2023年10月、BittensorはRevolutionのアップグレードを通じて「サブネット」の概念を導入しました。異なるサブネットは、機械翻訳、画像認識と生成、言語マクロモデリングなどの異なるタスクを担当することができ、同時に相互に作用して学習することができます。誰でもBittensor上にサブネットを作成することができるが、TAOトークンで料金を支払う必要があり、これはネットワーク上のサブネットの需要と供給に依存する。さらに、サブネットのメインネットワークで本番稼動する前に、ローカルとテストネットワークでテストを実行する必要がある。

現在、Bittensor 0#Rootには1つの特別なサブネットがあり、その他に32のサブネットがあります。0#RootはOpentensor FoundationによってBittensorのガバナンスセンターとして構築されました。0#RootはOpentensor FoundationによってBittensor上のガバナンスセンターとして構築され、合意によって出力されたTAOを他のサブネットに分配することができる。0# Rootでは、検証者の役割は他のサブネットの誓約数の多い上位64人の検証者から選ばれ、採掘者の役割は他のサブネットが担う。さらに、0#ルートは貢献量に応じて他のサブネットにインセンティブを割り当てることができる。残りの32のサブネットでは、検証者と採掘者がそれぞれの貢献度に基づいてTAOのパーセンテージを受け取り、通常は41%が検証者、41%が採掘者、残りの18%がサブネット作成者に割り当てられる。Bittensorエコシステムにおけるサブネット間の競争は激しい。現在、システムで許可されているサブネットの最大数は32ですが、テストネットワークにはすでに200を超えるサブネットがメインネットワークへの登録を待っています。最近では、MyShell TTSのような素晴らしいチームもBittensorに独自のサブネットを登録しています。サブネット登録のルールによると、サブネットの最大数に達すると、システムはトークン割り当てが最も少ないサブネットを自動的にキャンセルします。

Bittensorは最近、登録料や有用性についての疑問にも悩まされています。Bittensorのサブネット登録費用は現在2078.49TAOで、3月1日には10,281TAOに達し、これは700万円以上に相当すると報告されています。TAO価格の上昇に伴い、登録料はさらに上昇する可能性がある。プロジェクトがサブネットを登録するたびに登録料は2倍になり、誰も登録しなければ4日以内に価格は直線的に半額になる。高い登録料は、サブネットを作りたい、あるいはサブネットに参加したい開発者にとって、間違いなく大きな負担となるだろう。その上、Bittensor サブネットの有用性が疑問視されています。32のサブネットのほとんどは、データの取り回し、テキスト、画像、音声の変換など、知名度の低いシナリオのためのものです。Bittensorを構築しているどのチームも、フルタイムで12人以上のメンバーはおらず、そのほとんどは2～3人しかいません。ビットコインのオーディナル・プロジェクトであるTaproot Wizardsや、ビットコインのNFTプロジェクトであるQuantum Catsの発起人であるエリック・ウォール（Eric Wall）氏も、ソーシャルメディア上でBittensorは何の役にも立たない、無意味な分散型実験である。どんな実用性も。  Eric Wallは、「サブネット#1はテキストアラートサービスと説明されている。しかし実際には、このモデルは非常にシンプルで、ユーザーがヒントを送信し、採掘者がChatGPTと同様に応答し、採掘者はそのプロセスに参加することでTAOトークンで報酬を得る。しかし、ここでは深刻な冗長性があり、検証者は回答の類似性をチェックするだけで、マイナーの回答が他のものと異なる場合、そのマイナーは報酬を得られない。システム全体が極めて非効率的であり、モデルが実際に実行されていることを効果的に検証できない。さらに、通常のユーザーとしては、ネットワークとやりとりする方法はまったくない。サブネット全体の唯一の目的は、内部的に実行することだけのようだ。そのプロセスは、分散型AIに触れる機会を得るために、役に立たないAIトークンを購入することにあるようだ。"

儀式：超豪華な背景追加は、AIモデルの推論トレーニングにZKPを使用

既存のAIスタックには、計算の完全性、プライバシー、および既存のAIスタックには多くの問題があります。さらに、少数の中央集権的な企業がホストするインフラは、開発者やユーザーがローカルに統合する能力を制限し、妥当性の問題につながる。このような背景から、分散型AIコンピューティング・プラットフォームであるRitualが開発されました。

Ritualの主な目標は、AIのためのオープンでモジュール化されたソブリン実行レイヤーを提供すること、つまり、AIをEVM、SVM、その他の仮想マシン環境に取り込む方法です。簡単に言えば、Ritualは、分散ノードのネットワークを計算リソースとモデル作成者に接続することで、作成者がAIモデルをホストすることを可能にする一方、ユーザーは検証可能な方法でAIモデルの完全な推論機能を既存のワークフローに追加することができます。

Ritualのチームは強力なバックグラウンドを持っており、共同設立者のニラジ・パントとアキレシュ・ポットはPolychainのゼネラルパートナーでした。チームには、Microsoft AIやFacebook Noviなどの大手企業のシニアエンジニアや、Dragonfly、Protocol Labs、dYdXなどの大手組織の専門家も含まれています。さらにRitualには、EigenLayerの創設者兼パートナーのSreeram Kannan氏、Gauntletの創設者兼CEOのTarun Chitra氏、BitMEXの共同創設者であるArthur Hayes氏など、強力なアドバイザーが揃っています。

現在までに、リチュアルは2回の資金調達ラウンドを完了しています。2023年11月、リチュアルはアーキタイプが主導し、ccomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dilectic、Anagram、Avra、Hyperspher、そしてエンジェル投資家のBalaji Srinivasan氏（Coinbaseの元CTO）、Nicola Greco氏（Protocol Labsの研究者）、DC Builder氏（Worldcoinの研究エンジニア）、Calvin Liu氏（EigenLayerの最高戦略責任者）。EigenLayerの最高戦略責任者Calvin Liu氏、Monadの共同創設者Keone Hon氏、AI+暗号プロジェクトModulus LabsのDaniel Shorr氏とRyan Cao氏。そして2024年4月8日、Ritualはポリチェーン・キャピタルから数百万ドルの投資を受けた。

現在、Ritualはチェーンに計算をもたらす軽量ライブラリであるInfernetをローンチしており、スマートコントラクト開発者は以下を行えるようになっています。Ritualは現在、Infernetを発表している。Infernetはチェーン上に計算をもたらす軽量ライブラリで、スマートコントラクト開発者はInfernetノードを通じてチェーン外の計算を要求し、Infernet SDKを通じてチェーン上のスマートコントラクトに結果を渡すことができる。InfernetノードはInfernetの軽量なオフチェーン・クライアントであり、オンチェーンまたはオフチェーン・リクエストをリッスンし、オンチェーン・トランザクションまたはオフチェーンAPIを介してワークフロー出力とオプションの証明を提供する。一方、Infernet SDKはスマートコントラクトのセットであり、ユーザーはオフチェーンの計算ワークロードの出力をサブスクライブすることができる。主なユースケースのひとつは、機械学習の推論をオンチェーンで行うことだ。Infernetはどのようなチェーンにもデプロイすることができ、どのようなプロトコルやアプリケーションも統合することができる。さらに、Infernetは、Halo2検証機やPlonky3検証機など、開発者が独自の証明システムを導入することを可能にします。

Infernetはチェーン上で直接推論を行うのではなく、むしろ予言者システムに似ており、チェーン上でリクエストが行われ、チェーンの下のノードがそれを実行し、それに応じてチェーンに返す。しかし、このアプローチも非同期問題に悩まされており、開発者はリクエストを行った後、ブロック上で待たなければならず、即座にレスポンスを得ることができない。一方、Ritualのアプローチは、開発者が使い慣れた環境で直接推論操作を行うことを可能にし、操作がどこで行われるかを気にする必要がない。これらの操作はオフチェーンで実行されることに変わりはないが、これらの計算操作を仮想マシンに組み込むことで、各ノードが修正された仮想マシンを実行しながら、超最適化されたAI操作を実行できるようになる。このアプローチは、プリコンパイルを通じて実装されるインタラクティブなコミュニケーションの一形態と見なすことができる。このアプローチの出現は、ブロックチェーンのエコシステムにおけるトレンドでもある。

実装という点では、Infernetを使えば、開発者は計算集約的な操作をオフチェーンで委任し、オンチェーンコールバックを介してスマートコントラクトの出力とオプションの証明を消費することで、スマートコントラクト実行環境の制限を回避することができる。例えば、Emilyはキャスターが自律的にNFTに新機能を追加できるようにするNFTの新しいコレクションを開発している。Emilyはキャスターサイトを構築し、ユーザー入力を解析して新しい画像を生成するカスタムワークフローを実行しているInfernetノードに署名されたデリゲートを投稿し、Infernetノードはオンチェーントランザクションを介して最終的な画像を彼女のスマートコントラクトに送信する。をオンチェーン・トランザクションを通じて彼女のスマート・コントラクトに送信します。

2023年後半、RitualはInfernet SDKを搭載したアプリをリリースしました Frenrugを搭載したアプリをリリースしました。FrenrugはFriend.techのチャットルームで動作するチャットボットで、Frenrug用のKeyを持つユーザーは誰でもFrenrugにメッセージを送ることができます。Frenrugは、例えば、対応するFriend.techユーザーのKeyを売買することができるが、ユーザーのメッセージを直接処理する代わりに、Frenrugは異なる言語モデルを実行する多数のInfernetノードにメッセージを送信する。十分な数のノードが投票すると、システムはそれらの投票を集約し、ブロックチェーン上でKeyの売買などの適切なアクションを実行する。最後に、Frenrugは各ノードの投票結果と最終的なアクションをチャットルームで応答し、システムがどのようにリクエストを処理したかをユーザーに知らせる。

Ritualは現在、2つ目の製品である「Ritual Chain」に取り組んでいます。InfernetはどんなEVMチェーンにも簡単に統合でき、どんなプロトコルでも使用できる。しかし、Ritualは、コアとなる実行層とコンセンサス層でより効率的な機能を構築し、AIがプロトコルにもたらす価値を最大化したいユーザーがビジョンを実現できるようにするためには、チェーンの構築が必要だと考えている。もちろん、Sovereign Chainを実装するために、Ritualはさまざまなタイプのバリデータ、証明システム、さまざまな複雑な機能を構築する必要があり、ユーザーが簡単に立ち上げて実行できるように十分にシンプルである必要があります。

Virtual: より楽しく、より多くのユーザー参加

さまざまなマシンモデルと相互作用するBittensorやRitualとは異なり、Virtual Protocolは世界で最も先進的なマシンをより効率的にすることに焦点を当てたシステムに似ています。Virtual Protocolは、さまざまな仮想世界のためのAIキャラクターを作成することに焦点を当てた分散型工場に似ている。ユーザー・エンゲージメントにより重点を置き、主観的な人間のアイデアや社会的コンセンサスをビジョンに組み込み、パーソナライゼーションと没入感を促進する。ヴァーチャル・プロトコルの基本理念は、人工知能によって実現され、パーソナライズされた没入感の高い体験を提供するために分散化された方法で構築される仮想インタラクションの未来である。パーソナライゼーションは、各インタラクションがユーザーとの個人的なつながりを生み出し、独自の関連性を持つことを保証する。一方、没入型はユーザーの五感を刺激し、より本物の体験を生み出します。

バーチャル・エコシステムの参加者には、コントリビューターとバリデーターが含まれます。コントリビューターは、既存のモデルの改良として、あるいは新しいモデルの提案として、モデルのためのさまざまなテキストデータ、音声データ、視覚データを提供することができます。これらはValidatorによってレビューされ、正確性と真正性を保証するために認証され、Virtual Protocolのエコシステムによって設定された基準を満たしていることを保証するために、貢献の品質を評価するために評価されます。

• NEW PROPOSAL:誰でもジェネシス・バーチャルの作成を開始することができますが、指定された3ヶ月の期間内に最低10万を誓約する必要があります。Virtualコミュニティ内のトークン保有者全員が提案に投票できる。提案が通過すると、新しい仮想NFTが鋳造されます。

• 既存モデルへの貢献：提案は自動的に生成され、検証者によってレビュー、議論、検証、投票され、変更を加えるか否かが決定されます。

現在、バリデータのみがプロポーザルを検証したり投票したりする権利を持っており、検証プロセス全体は匿名で行われます。バリデーターは少なくとも10ラウンド、各モデルのペアと対話する必要がある。検証タスクが完了すると、検証者は自分が代表するプレッジの割合に応じたプレッジ報酬を受け取る。バリデーターになるには、ユーザーは自分のVirtualアカウントに1,000Virtualトークンを保有し、すべてのオファーを検証することを誓約しなければならない。さらに、VirtualはDPosメカニズムを使用しており、検証なしで誓約報酬を受け取りたい人は、任意の量のトークンをVirtual Validatorに委任することができます。

Virtualの参加プロセス全体は透明性があり、パブリックブロックチェーンを通じて文書化され、すべての貢献はNFTに変換され、トレーサビリティと報酬の公正な分配を保証するために不変の貢献保管庫（ICV）に保管されます。strong>。Immutable Contribution Vault (ICV)はVirtualの多階層のオンチェーンリポジトリで、Virtualが承認したすべての貢献をオンチェーンでアーカイブし、各Virtualの現在の状態を提示し、その過去の進化を追跡できるようにする。さらにICVは、VIRTUALのコードベースモデルをオープンソース化することで、透明な環境を構築する。開発者や貢献者が既存のVIRTUALをベースに構築し、シームレスに統合できるようにすることで、コンポーザビリティを促進します。

バーチャルトークンはバーチャルのプロトコルの中核であり、その主な機能には貢献者と検証者への報酬、プロトコルの開発支援、エアドロップなどがある。残りの35%はコミュニティのインセンティブとVirtual Protocolのエコシステムを成長させるイニシアティブに充てられる。残りの35%は仮想プロトコルのエコシステムを成長させるためのコミュニティのインセンティブとイニシアチブに充てられ、今後3年間は毎年10%を超えない範囲でリリースされます。

仮想プロトコルは、収益とインセンティブによってフライホイール駆動します。収益はさまざまなdAppsの使用から得られ、dAppsはプロトコルに使用料を支払います。そのうちの10%はプロトコルに割り当てられ、残りの90%は誓約比率でバーチャルアプリに分配されます。例えば、総収益が100ドルの場合、10ドルがプロトコルに割り当てられる。残りの90ドルのうち、仮想A誓約プールには9000トークンがあり、仮想B誓約プールには1000トークンしかない。つまり、仮想Aは$90*90%=$81、仮想Bは$90*10%=$9を得ることになる。

各仮想アプリでは、収益は検証者と貢献者に均等に分配されます。バリデータは、実行時間と誓約金額に基づいて収益を受け取ります。実行時間とは、プロポーザルの総数に対する検証されたプロポーザルの数の割合を指します。たとえば、仮想 A のバリデータ A が 90%の時間を実行した場合、彼は 81/2*90% = $36.45 を受け取る。その後、収益はさらに個々の誓約者に分配され、金額のみに基づいて特定の配分が行われる。さらに、プールの検証者には委託料としてデフォルトの10％が支払われる。一方、貢献者は、貢献の利用率とインパクト・プールに基づいて収益が配分される。貢献の利用率は、貢献者の貢献がシステム内でどれだけ積極的に利用されたかを考慮したもので、モデルを開発・維持する貢献者には配分された総収入の30%が、モデルの微調整のためにデータセットを提供・維持するユーザーには配分された総収入の70%が支払われる。さらに、インパクト・プールでは、貢献の重要性に基づいてポイントが付与される。

現在バーチャルでは、「AI和風」と呼ばれるバーチャルコンパニオンゲームにアクセスできる。ゲームの舞台はアルカディアの世界。ゲームの中で、あなたはアルカディアのマジシャンとして、他のマジシャンやそのワイフたちと戦わなければならない。ワイフとの対話を選ぶことで、絆を深めたり、隠されたストーリーを解き明かしたり、プレゼントを贈ることでより多くの報酬を得ることができる。現在、3種類のワイフから選ぶことができ、それぞれにユニークなバックストーリーと個性がある。さらに、他のワイフを誘惑したり、自分のワイフを守ったりするバトルモードも導入されている。ゲーム内の消費はすべてゲームの報酬プールに入り、WAIの取引コストの60％が報酬プールの一部として分配される。

他のAIコンパニオンやチャットボットとは異なり、AIわいふは視覚的に3Dモデルとしてレンダリングされ、音やテキストに感情的かつアニメーション的に反応することができます。AI Waifuとコミュニケーションすることで、彼女はコンテンツのスタイルを繰り返すのではなく、むしろ学習し、プレイヤーにパーソナライズされた応答を返します。さらに、AI WaifuはクロスプラットフォームのPWAであり、共同所有権を可能にし、その費用を収益の分配として開発者に還元する、暗号化対応の経済設計となっている。

バーチャル社は、AI「Waifu」に加えて、ゲーム内プレイヤーや他のエージェントとの相互作用によって動的に進化するAIエージェント、クロスゲームメモリと最終的な認識を備えた新しいタイプのAI RPGの導入も計画しています。つまり、ユーザーはエージェントをゲームAに入れてトレーニングし、トレーニングメモリを保持することができる。その後、エージェントをゲームBに投入すると、ゲームAの記憶を保持します。継続的な学習により、AIエージェントは人間のプレイヤーの行動を模倣し、プレイヤーの行動とゲーム環境を動的に構築することができ、より豊かでパーソナライズされた、予測不可能なゲーム体験を可能にします。また、ユーザーは自分のインタラクションをアップロードし、トークンで報酬を得ることもできる。

概要

暗号AIの分野では、Bittensor、Ritual、Virtual Protocolがそれぞれ暗号AIの異なる側面に焦点を当てている。Virtual Protocolは異なる分野に取り組んでいる。このうちBittensorは、知識を共有するアルゴリズムのマーケットプレイス構築に専念しており、時価総額では現在暗号AI分野をリードしている。しかし最近、コミュニティのメンバーから、サブネットを登録するコストや有用性について疑問の声が上がっている。しかし、個々のサブネットの問題がネットワーク全体の欠陥に起因するかどうかは、さらなる評価が必要だ。さらに、システムが機能するために検証者に大きく依存していることに関して、Opentensor Foundationの貢献者は最近、動的TAOソリューション「BIT001」を提案しました。

また、強力な資金調達ラインアップとチーム背景を持つRitualは、暗号AIサーキットで最も新しいプレーヤーです。以前、DragonflyのパートナーであるHaseeb Qureshiは、検証可能な推論トラックでは最もシンプルでおそらく最も安価なRitualが採用する暗号経済学は、ノードの結託というセキュリティの問題に悩まされていると記事で述べていた。しかし、Ritual Associatesは後にソーシャルメディア・プラットフォームで釈明し、「Ritualプラットフォームは、ノードの協力と選択的な結託に基づく暗号経済学のアプローチを取っておらず、その代わりに、ユーザーが好みに基づいてセキュリティのレベルを選択できるオプションを提供している」と述べた。

対照的に、バーチャル・プロトコルはより遊び心があり、ユーザーとのエンゲージメントを重視している。例えば、ProtocolはAI Waifuバーチャルコンパニオンゲームを立ち上げ、ゲーム用のAIエージェントを立ち上げようとしています。ルールが確立された従来のゲームとは対照的に、バーチャル・プロトコルはプレイヤーとのインタラクティブな関係構築に尽力しており、プレイヤーの行動やゲーム環境に基づいて動的に進化することで、ゲームの社会的特性と継続性を高めたいと考えている。

もちろん、この記事で紹介した3つのプロジェクト以外にも、GPUリース市場に特化したio.net、AIプロキシプロトコルのAutonolas、クリエイターに特化したWeb3対応AIプラットフォームのMyShellなど、注目すべきCrypto AIプロジェクトは市場に多数存在します。MyShellなど。これらのプロジェクトはすべて、暗号AI空間の多様性と可能性を示しており、私たちはこの空間を注意深く監視し続けます。