Web3＋AI路線に賭けるコインが間もなく爆発？

最近、コインのベンチャーキャピタル部門であるバイナンス・ラボはAI分野への投資を強化し、投資ディレクターのマックス・コニグリオは「AIとブロックチェーンは強力な組み合わせだ」と公言している。

それでは、AI＋ブロックチェーンの魅力とは何でしょうか？

重要なポイントは、互いに補完し合い、互いの弱点を攻撃することができるということだ。一方では、AIはブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスを向上させ、分散型システムを強化することができる。一方、ブロックチェーンはAIデータの信憑性を保証し、オープンソースプロジェクトでのコラボレーションを促進し、AIの計算ニーズをサポートすることができる。

一方、AIトラックはこのサイクルのホットスポットである。そこで、このポストBiteyeでは、Binance Labsが投資しているAIプロジェクトと、それに対応する参加方法を見ていきます。

プロジェクト・ラウンドアップ

備考：資金調達総額は開示されている全ての資金調達

1.サハラ： AIネットワーキング。AI資産化を支えるインフラ。Binance Labs、Pantera Capitalなどから総額4900万ドルの資金調達。

2, MyShell: 分散型AIエージェント生成プラットフォーム。資金調達総額は1660万ドルで、Binance Labs、OKX、Dragonflyなどが投資。

3、DIN：モジュール型AIネイティブデータ前処理レイヤー。Binance Labs、HashKey Capitallなどから総額800万ドルの資金を調達。

4.ペンタゴン・ゲームズ（Pentagon Games）：Web3のAIゲームパブリッシャー。Binance Labs、Animoca Brandsなどから総額600万ドルの資金調達。

5.Privasea: 完全同型暗号に基づくAIプライバシー・コンピューティング・プラットフォーム。資金調達総額は500万ドルで、Binance Labs、OKXなどが投資。

6.スワンチェーン： AIコンピューティングのために特別に構築されたL2 OPスーパーチェーン。資金調達総額は300万ドルで、Binance Labs、SNZ Holdingなどが投資。

7、CoralApp：コイン初の携帯電話プロジェクト、Coral Phoneを立ち上げた。資金調達総額は300万ドルで、Binance Labsなどが投資。

8, Aggregata: AIベースの分散型データマーケットプレイス。資金調達総額は非公開、Binance Labsらが投資。

9, StarryNift:NFTの作成と取引を統合したゲーミフィケーションプラットフォーム。資金調達総額は非公開で、Binance Labs、OKXなどが投資。

10, QnA3.AI: AIを活用したWeb3知識共有プラットフォーム。資金総額2.5億ドル、Binance Labsなどが投資。

11, NFPrompt: プライバシーを重視し、スケーラブルなProof of Stake (PoS) Layer 1スマートコントラクトプラットフォーム。Binance Labs、a16z、Polychainなどから総額4500万ドルの資金調達。

12、Hooked Protocol：AI、メタ宇宙、Web3教育を統合。資金調達総額は850万ドルで、Binance Labs、Hongshanなどが投資。

13, Arkham: AIベースの暗号分析プラットフォームとデータ追跡カンバン。Binance Labsなどから総額250万ドルの資金調達。

14, Sleepless AI: AIベースのバーチャルメイトゲーム。資金総額は非公開で、Binance Labs、Foresight Venturesなどが投資。

見通し分析

バイナンスラボのAIへの投資は、AIとブロックチェーン技術の融合を進め、分散型アプリケーション(DApps)の開発を促進することを目的としている。例えば、Sahara AIやMyShellのような分散型プラットフォームに投資することで、AIはブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスを向上させ、データの信頼性とセキュリティを確保するために利用されている。

AIトラックは2024年上半期に明確な成長の可能性を示し、技術的進歩と市場需要の高まりとともに、下半期にはAIトラックがさらに勢いを増すと見ている。しかし、楽観的な見通しとは裏腹に、市場は依然として課題に直面している。例えば、AIアプリケーションのライフサイクルは概して短く、ユーザーの支払い意欲も低いため、イノベーションと持続的成長が阻害される可能性がある。加えて、市場環境全体も規制や流動性といった要因の影響を受けており、将来の投資機会は市場がこうした課題に対応できるかどうかにかかっている。

したがって、AIトラックは力強い成長の可能性を示す一方で、こうしたリスクは慎重に評価する必要がある。優れたプロジェクトには、革新的な技術基盤と持続可能なビジネスモデルが不可欠であり、このチャンスをつかむことができた人が、将来AIトラックの勝者となる可能性があります。