暗号主導の情報ゲーム 将来の市場機会を探る

著者：ベンジャミン・ファンク（Benjamin Funk）出典：アーキタイプ（Archetype）翻訳：グッド・オバ（Good Oba）、ゴールデンファイナンス（Golden Finance）

私たちの頭脳、書籍、データベースは、人類のデータ生成傾向の高まりの受け手であると同時に、データの創造者でもある。創造者でもある。この長い列の最も新しいメンバーであるインターネットは、毎日約2.5億バイトのデータを生成し、保存している。この数字に驚嘆するのは簡単だが、データ・ポイント自体にはほとんど価値はない。それらは巨大なジグソーパズルの散らばったピースのようなもので、価値ある情報になるためには、注意深く収集し、処理し、文脈を統合する必要がある。

今日、インターネット大手の多くは、これを中心にビジネスモデル全体を構築しており、グーグルほどそれを成功させているところはない。何十億もの人々の「デジタル・エミッション」、つまり個人データという貴重な原材料を大量に抽出し、独自のアルゴリズムのパイプラインを使って、個人が行うであろう選択を予測するのだ。選択。グーグルがより多くのデータを抽出し、処理すればするほど、より優れた洞察を広告主に提供することができ、広告主はグーグルの広告オークションでより多くの入札を行い、私たちを顧客に変えようとする。

これらのプロセスを通じて、Googleは毎年2400億ドルの広告収入を生み出しています。

グーグルはこのプロセスから人間を排除しようとしていますが、価値ある情報を生み出し、収益化するための、潜在的により効果的な別の方法があります。ゲーム中心。スポーツベッティングからMEV、そして「Among Us」のようなソーシャル推理ゲームに至るまで、私たちはすでに競争と協調を中心とした「情報ゲーム」に自然に引き込まれている。

一部の情報ゲームは単なるゲームです。

しかし、これまで見てきたように、他の情報ゲームは、新しい価値ある情報を生み出し、収益化するために使用することができ、新世代の製品やビジネスモデルのバックボーンとして機能します。

しかし、情報ゲームには常に「信頼」というアキレス腱がある。具体的には、プレイヤーは、他のプレイヤーがゲームのルールに違反するような方法で情報を共有したり処理したりできないことを信頼する必要があります。Among Us』のプレイヤーがゲームの途中でクルーから詐欺師になったり、ブロックビルダーが間違ったルート・オブ・ステートを計算しても検証者に受け入れられたりしたら、誰もゲームをプレイしたくなくなるだろう。この信頼の問題に対処するため、私たちは信頼できる第三者にメッセージゲームを作ってもらい、仲介してもらうことにしている。

これは「Among Us」のような低額のゲームでは問題ありませんが、ゲームの作成と仲介を中央集権的なパーティーに制限することで、私たちがプレイする情報ゲームの種類に対する信頼と実験が制限され、その結果、私たちが収集、利用、収益化できる情報の種類が制限されます。

要するに、分散化された環境において公平で信頼できる状態を保つ方法が見つかっていないため、まだ試みられていない情報ゲームがたくさんあるのです。

プログラム可能なブロックチェーンと新しい暗号プリミティブは、第三者やお互いを信頼することなく、情報ゲームを大規模に作成し、調整することを可能にすることで、この問題を解決します。

その結果、暗号主導の情報ゲームは、世界で利用可能な情報の量と質を急速に高め、私たちの集団的な意思決定能力を向上させ、世界的なGDP規模で効率性の向上を解き放つことができます。インターネット・ネイティブのメガファンドの資本配分手段として、世界中に広がる予測市場を想像してみてほしい。あるいは、個人が自分の個人的な健康データをプールし、プライバシーを保護しながら、そのデータを使って新たな発見をした場合に報酬を得ることができるゲームを想像してみてください。

しかし、この記事で紹介するように、暗号を中心とした情報ゲームは、このような高額賞金のユースケースの準備が整っていないかもしれません。しかし、小規模で楽しいメッセージングゲームを今日実験することで、チームはプレイヤーを魅了し、明日のより有利なメッセージング市場を創造し収益化するために規模を拡大する前に、信頼を構築することに集中することができます。

予測市場からゲーム理論的な予言者やTEEネットワークまで、この記事では、これらの暗号情報ゲームを作成するための設計空間と、その可能性を最大限に実現するための重要なインフラストラクチャについて説明します。

ライセンスのない市場：情報ゲームの前提条件

先物から情報市場まで。から情報市場まで、ブロックチェーンは開発者がカスタマイズ可能で自動化された金融デバイスを作成することを可能にし、無許可で止められない市場をサポートします。その結果、価値と情報の交換にインセンティブを与え、調整し、解決するメカニズムを誰でも作ることができるようになった。これは、すべての参加者にとって価値を最大化するために、ゲームをどのように構成するのが最適かを迅速に実験できるようにするブロックチェーンの重要な役割を浮き彫りにしている。

中央集権的な仲介機関に、このペースでこのような実験に適応したり、ユーザーが参加できるようにしたりすることを納得させるのは難しいだろう。その結果、許可のない市場が、フリンジ理論や最先端の研究論文を実現する媒体となるだろう。予測市場の流動性の低さに対処するために概念化された理論的な自動マーケットメイク戦略が、暗号軌道上のCPMMとして実装され、実際の資金でテストされている。

ライセンスを必要としない市場は、新しい情報をよりよく生み出し、その価値を収益化するための重要なツールです。

情報生産のためのインフォメーションゲーム

多くのインフォメーションゲームは、プレイヤーがより良い意思決定をするための新しい情報を生産します。

これらの情報ゲームは、人、データベース、その他の情報源から原料（公的・私的データ）を抽出し、最適な情報生産マシン（市場やアルゴリズム）を通してそのデータを集約するインセンティブを生み出します。理想的には、この情報を集約することで、新たな情報が生成され、他のプレーヤーが正しい意思決定をするのを助けることで収益化される。例えば、投資DAOは予測市場の結果を利用して、新しいスタートアップに投資するかどうかを決定する。

情報ゲームデザイナーが使用するゲームやツールは、生成される可能性のある情報の種類によって異なります。

しかし、今日最も活発に開発され、議論されている情報ゲームの1つである予測市場から始めましょう。

ゲーム1：情報を生成するツールとしての予測市場

暗号通貨（およびそれ以外）で見られる最も人気のある情報ゲームの1つは、予測市場です。Polymarketは世界有数の予測マーケットプレイスであり、暗号通貨のトラックを活用して、累積取引高4億ドル以上（そして急成長中）を促進しています。

予測市場は、プレーヤーが自分のお金（またはコイン）を使って様々なイベントの結果に賭けるインセンティブを与えることで機能します。このような個人的な金銭的利益や「行動に参加する」要件は、参加者が自分の予測に真にコミットすることを保証するのに役立つ。トレーダーがその洞察に基づいて行動すると、市場は結果を過小評価した株を買い、過大評価した株を売ることで動的に調整する。このような市場価格の調整は、イベントの確率に関するより正確な集団的推定を反映し、最初のミスプライシングを効果的に修正する。

異なるが関連性のある公的・私的知識を持ち、市場に賭ける人が多ければ多いほど、価格はより真実を反映する。結局のところ、予測市場は「群衆の知恵」と金銭的利益を利用して、情報の正確な集約を促しているのだ。

残念ながら、予測市場は多くの重要な課題に直面しており、その多くはさまざまなスケーラビリティの問題に集約されます。

真実のボトルネック

ケインズの美人コンテスト（審査員が、他の審査員も選ぶと思われる選択肢を選ぶことを目指す）は、予測市場に限ったことではない。しかし、予測市場の目標は正確な情報を作り出すことであるため、その悪影響は伝統的な市場よりも顕著である。さらに、利益の最大化が主に参加者の行動を促す伝統的な金融市場とは異なり、予測市場のベッターは個人的な信念や政治的傾向、特定の結果に対する既得権益の影響を受けやすい。その結果、自分の賭けが個人的な価値観や、市場外での行動から得られる利益への期待に共鳴するものであれば、市場で金銭的な損失を被ることも厭わない。

さらに、人々が市場やアルゴリズムを真実の情報源と見なせばみなすほど、その市場を操作するインセンティブは強くなる。これはソーシャルメディアが直面している問題とさほど変わらない。ソーシャルメディア・プラットフォームが提供する情報財を人々が信頼すればするほど、利益や社会政治的利益のためにそれを操作するインセンティブが強くなる。

一部のプレーヤーは、予測市場によって生み出されたシグナルとインセンティブを利用して、集団的信念の価格を再設定し、集団的行動を促すことさえあるかもしれない。例えば、ある政府が何らかの形で「量的緩和」を行い、気候変動や戦争といった重要問題に関する予測市場の予測に影響を与えたとしよう。関連する予測市場の株式を大量に購入することで、財政的インセンティブを望ましい結果へとシフトさせることができる。おそらく彼らは、気候変動のシステミック・リスクが過小評価されていると判断し、2028年までに気候が改善すると予測する市場で「ノー」の株を大量に購入するのだろう。この行動は、より多くの気候変動新興企業が「イエス」銘柄に賭けることで情報的優位性を得る技術を開発することを促し、解決策を見つける努力を加速させるかもしれない。

上記の要因は、生成される情報の質にマイナスの影響を与えることが示されていますが、市場操作者は、情報を得た市場参加者が儲けることができるノイズトレーダーであるため、操作の事例が市場の精度を実際に高める可能性があることも示されています。

したがって、上記のような問題は、市場を是正するための十分な資金を持ち、十分な情報を持つトレーダーの不足が原因であると推測できる。こうした十分な情報を持ったトレーダーが借り入れや空売りをできるようにすることは、こうした市場の効率性を改善する重要な手段となりうる。

また、時間軸が長い市場では、操作者が取引を通じて市場心理や実際の結果に影響を与える時間が長くなるため、情報通のトレーダーが操作に抵抗することが難しくなります。より短く更新された決着日を導入する市場は、ゲーム（ひいてはその情報の質）に対する信頼を高めることができるが、ゲームプレイをより説得力のあるものにすることもできる。

また、市場の結果を操作できるため、場合によってはプレーヤーが情報ゲームを好むという初期の兆候も見られます。を作成した。例えば、"@aceと@dwr.eth（PerlとFarcasterの共同創設者）のどちらが明日「いいね！」を多く獲得するか？"といった予測市場である。このような予測市場が立ち上がり、サッカーチームやそのファンがなりすましを始めることが予想される。ただここでは、ゲームは非同期で行われ、タッチダウンではなく「いいね！」で計測される。Perlのゲームは予測市場における情報生産の質を意図的に破壊しているが、自分に有利な予測を解決するために調整することで、興味深いメタゲームが出現する。

予測ゲームは、ラウンド数を短くし、ゲームの更新回数を増やすことで、操作と退屈を減らすことができる。しかし、賭け金の低いゲームでは、プレイヤーが操作できるようにすることで楽しさが増し、ゲームプレイの不可欠な一部となります。

正しい審判と神託を見つける

相場を予測する上でのもう一つの課題は、裁定にあります。多くの場合、チェーン外のデータフィードにアクセスできる保証された予言者としての評判や担保に頼ることができます。この問題を解決するために、予測市場の設計者は、ゲーム理論や暗号予言マシンに頼って、プレーヤーの個人情報を含む、より幅広いトピックにアクセスすることができます。

ゲーム理論的予言マシン、またはシェリングポイント予言マシンは、直接的なコミュニケーションがない場合、ネットワーク内の参加者（またはノード）が、他の人も選択すると思われる答えや結果に独自に収束すると仮定しています。Augurのような企業によって開拓され、後にUMAによって開拓されたこれらの予測マシンは、「コンセンサス」回答への近さに基づいて参加者に報酬を与えることによって、正直な報告を奨励し、談合を阻止する。

しかし、これらの予想マシンが少数の参加者間の賭けを確実に裁定するようになるには、まだ多くの課題があります。暗号化は、有権者間の結託を回避するための重要なツールとして宣伝されていますが、結託を可能にし、予測市場が正しく解決するのを妨げるツールとしても使われる可能性があります。このことは、DarkDAOのプログラムによる贈収賄や、信頼された実行環境（Trusted Execution Environment：TEE）を使用した協調的な価格操作の可能性からもわかります。このようなインセンティブをバランスさせるために活動しているチームの1つがBlocksenseであり、秘密委員会の選出と暗号化された投票を用いて、談合や贈収賄を防いでいます。

予測者の課題は、オンチェーンデータを活用することでも解決できます。MetaDAOでは、特定の提案がネイティブトークンの価格にどのような影響を与えるかを正しく予測すると、プレイヤーに報酬が与えられます。この価格は、トークンの価値の予言マシンとして機能するUniswapV3ポジションによって提供されます。

そうはいっても、こうした予言機は、公開データに基づいて市場の問題を解決するには限界があります。もしプライベートなデータに基づいて市場の問題を解決することができれば、まったく新しいタイプの予測市場を解き放つことができるでしょう。

私的情報に基づく市場の問題を解決する一つの方法は、情報ゲームの結果そのものを予測として利用することである。このような市場の例として、ベイズ市場があります。ベイズ市場では、ベイズ推論の原則に基づき、ベッターが他人の信念に賭けることで、ベッター自身の私的情報に関する信念を導き出します。たとえば、「どれだけの人が自分の人生に満足しているか」に賭ける市場を作れば、他人の人生満足度に関するギャンブラー自身の信念が明らかになります。その結果、そうでなければ検証不可能なプレーヤーの個人情報について、正確な結論を導き出すことができる。

私たちが頼ることができるもう1つの解決策は、予測マシンの使用です。この予測マシンは、巧妙な暗号化技術を使用して、プライベートウェブ2 APIからデータを「インポート」します。このような既存の予測マシンのいくつかは、マーケットマップの「公共および民間情報予測マシン」のセクションに示されている。これらのプレディケーターを使って、一部のプレーヤーの個人情報を中心に予想市場を作ることが可能であり、ベッターに取引手数料を請求する見返りに、検証可能な方法で特定の予想市場を解決するよう、個人情報の保有者にインセンティブを与えることができる。より一般的には、チェーン上のよりリッチなオフチェーンデータに安全にアクセスできることは、情報ゲームのプレーヤーをより効果的に識別し、インセンティブを与え、マッチングさせるのに役立つIDプリミティブとして機能し、情報ゲームをプレーヤーに関連性のあるものにするために必要な情報を指示するのに役立ちます。

予測マシンの設計における革新

流動性のボトルネック

予測市場に流動性を呼び込むことは困難です。参加者は特定のトピックに「イエス」か「ノー」を賭け、一定額を得るか、何も得られないかのどちらかである。その結果、これらの銘柄の価値は、特に満期間近の原資産価格のわずかな変化に反応して劇的に変化する可能性がある。このため、短期的な値動きを予測することは重要だが、難しい。このような急激な変化に伴う大きなリスクに対処するため、トレーダーは高度で常に適応した戦略を用いて、予期せぬ市場の変動に備えなければならない。

さらに重要なことは、市場を予測する範囲がより多くのトピックを含み、時間軸が長くなるにつれて、流動性を集める市場を予測することが難しくなっているということです。政治とスポーツを除けば、市場の種類と期間が増えれば増えるほど、ベットするメリットがないと感じる人が増える。その結果、賭けをする人は減り、生み出される情報の質は低下する。

予想市場は本質的にこのような流動性の問題に直面しています。なぜなら、価格を形成するには個人情報を発見し、その情報に基づいてベットを行う必要があり、どちらもコストのかかる活動だからです。参加者は、情報収集や資金拘束のコストを含め、その努力とリスクに対して補償を受ける必要がある。この対価は通常、娯楽（例：スポーツベッティング）やリスクヘッジ（例：原油先物）などの理由で、より悪いオッズを受け入れようとする人々からもたらされ、流動性と取引量の大幅な増加を後押しする。しかし、関心の範囲が狭い予測市場のテーマは、参加者にとって商業的な魅力が低く、流動性と取引量の減少につながります。

経済の改善：カバレッジと多様化

伝統的な金融やその他の既存の情報ゲームからアイデアを再利用することで、これらの問題に対処することができます。

特に、「予想市場の問題」でHasu氏が紹介したように、オーバーレイを利用することができます。ギャンブルのトーナメントでは、オーバーレイ（参加を促すためにカジノが付加する付加価値）の概念は、予測市場で提案されている補助金の役割に似ている。オーバーレイは効果的にプレーヤーの参加コストを下げ、トーナメントをより魅力的なものにし、それによって初心者と経験豊富なプレーヤーの両方の参加を増やす。

ギャンブルのトーナメントにおけるオーバーレイが、潜在的な投資収益率を高めることでプレーヤーの参加を促進するように、予測市場に対する補助金は、参入障壁を下げ、参加をより金銭的に魅力的なものにすることで、参加者にインセンティブを与えます。また、補助金はビーコンとしても機能し、情報に疎いトレーダーや、情報を得たトレーダーから意見や洞察が殺到し、それを修正することで利益を得ることができる。この戦略を実施するチームは、潜在的な補助金提供者を体系的に特定し、必要な流動性を提供してくれるよう働きかけ、彼らのニーズに基づいた市場を作らなければならない。

同様に、ファンドのような構造を導入することで、時間や業界ごとに分散させ、より幅広い銘柄や時間軸で予測市場の流動性を高めることができます。例えば、多くの企業は、特定の訴訟がどのように解決されるかを中心とした市場に価値を見出すかもしれない。このような企業は、幅広い市場に分散投資するための資金を提供し、長期的なパフォーマンスに基づいて報酬を与えることで、法律の専門家の参加コストを削減することができます。

このセットアップでは、トレーダーはマーケットを作るために資金を借りることができ、借りた金額は情報の必要性とそのテーマに関するトレーダーの評判によってパラメータ化することができる。これは、各市場の追加オーバーレイとして、管理料と組み合わせることができます。

流動性を提供する側としては、これらの市場に正しく賭けるインセンティブを持つトレーダーのエクスポージャーにアクセスし、満期の異なる相関性のない資産の大きなバスケットに分散することができる。プリンシパル・エージェントの問題は考慮しなければならないが、このシステムによって、こうした市場から提供される流動性の規模が拡大し、流動性が配分される資金プールの多様性が高まる可能性がある。ボーナスとして、情報財の質と多様性が向上し、異なる市場におけるトレーダーのスキルや知識に関する新たな情報が生み出され、評判という副産物を通じて流動性供給者へのリターンが加速する。

レンディングや流動性マイニングのようなコンポーザブルな金融市場をゲームに統合することは、プレーヤーが生み出す可能性のある情報の価値が大きい場合、参入障壁を下げる重要なツールとして機能します。

ユーザーエクスペリエンスの向上：よりシンプルなインターフェースと柔軟なインセンティブ

今日の予測市場におけるデフォルトの、取引所中心のユーザーエクスペリエンスと限られた種類のインセンティブは、他の種類のインターフェースやインセンティブによって動機づけられた人々を混雑させる可能性があります。流動性がさらに制限される可能性があります。ベッターの視点に立つと、予想市場の質を向上させるための興味深い方法がいくつかあり、そのすべてが、さまざまなタイプのプレイヤーへのリーチとアクセシビリティを向上させることを中心に展開しています。

第一に、より大きなソーシャルプラットフォームに統合することで、予測市場のユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。PerlとSwayeは、Farcasterのデータにアクセスすることで、ユーザーが別のアプリを開くという認知的負担から解放されることを示す一方、情報ゲームのデザイナーはプレイヤーを特定し、独自のマーケットプレイス（つまり/nyc-politicsチャンネルのトッププレイヤー）に誘導することができる。

また、ベッターに割り当てる報酬の幅を広げ、ベッターが投入する資金の条件を緩く設定することもできます。これは、証明で個人に報酬を与えたり、金銭的報酬の範囲を「アプリ内ユーティリティ」やポイントやトークンで表される権利を含むように拡張したりするようなものです。

予測市場の機能には金銭的インセンティブが不可欠ですが、文献の中には、ゲーム通貨が同質の予測市場を作り出せることを示唆するものもあります。実際的に言えば、このことは、ベッターが喜んで利益を得ようとする「リスクのある投資」の種類を想定する柔軟性があることを物語っています。 

さらに、ユーザーエクスペリエンスをより投票ベースのものにするために使用できる、さまざまなタイプの市場メカニズムがあります。ケンブリッジ大学の研究でこの仮説が評価され、取引量が少なく、ビッド・アスク・スプレッドが大きく、市場が迅速に解決される時期には、ポーリング・ベースのメカニズムが予測市場よりも正確な結果を導く可能性があることが分かった。この研究ではまた、投票ベースの予測ゲームと予測市場の金銭的インセンティブを組み合わせることで、単に市場価格を予測するよりもはるかに正確であることも判明した。さらに、情報の停滞という潜在的な課題に対処するために、世論調査は、新しい情報に基づく情報の動的な再生産を奨励する、ある種のプッシュまたはプルシステムに基づいて、定期的に「更新」される可能性がある。

暗号化されたメッセージングゲームは、かつては最も忠実なプレミアムユーザー以外は怖がって遠ざけていました。

暗号化されたメッセージング・ゲームは、かつては最も忠実なプレミアム・ユーザー以外には敬遠されていました。

ゲーム 2: プライバシーを維持する計算による情報の生成

Solidity開発者がプレイするゲームを想像してみてください。を計算するゲームを想像してみてください。これは、暗号の専門家がそれぞれの雇用主と交渉するための貴重な方法であり、娯楽の源でもあるでしょう。

より広範に、インフォゲームはプライバシーを保護する技術を利用して、原材料、特に新しい洞察を生み出すために分析できるプライベートデータや情報の範囲を拡大することができます。プライバシーを保証することで、これらのツールは、人々がデータや情報を共有する多様性と傾向を高め、その結果としての価値をデータ提供者に提供することができます。

すべてを網羅しているわけではありませんが、情報生産者が使用するツールには、ZK（Zero-Knowledge）、MPC（Multi-Party Computing）、FHE（Fully Homomorphic Encryption）、TEE（Trusted Execution Environment）などがあります。)、信頼された実行環境(TEES)がある。これらの技術の中核となるメカニズムは異なりますが、いずれも個人がプライバシーを保護した方法で機密情報を提供できるようにするという、同様の目的を果たすものです。

しかし、後述するように、強力な機密性保証を必要とするユースケースにソフトウェアベースおよびハードウェアベースの暗号プリミティブを使用するには、まだ多くの深刻な課題があります。

プライバシー保持暗号は、以前は不可能だった新しいタイプの情報ゲームの設計空間を大きく広げました。

ゲームその3：情報収量を向上させるモデル間の競争

データ科学者が分散型ヘッジファンドの取引モデルを開発し、賭けることで互いに競争するゲームを想像してみてください。そして、ブロックチェーンが特定のモデルのスコアについてコンセンサスを得て、モデルの予測の正しさとファンドのリターンへの影響に基づいて参加者に報酬を与えたり、参加者を減らしたりする。これは、イーサ上の最初の情報ゲームの1つであるNumeraiで使用されているアプローチである。このゲームでは、さまざまなモデルとその作成者間のグローバルな競争を通じてイーサのコンセンサスが活用され、AIが価値あるリターンを生み出すために情報ゲームを行うインセンティブが効果的に働く。

さらに一歩進んで、私たちのために情報ゲームを行うようAIにインセンティブを与えることもできます。AIが必ずしもこのようなゲームを楽しむとは限らないが、人間の代わりに知能の高い機械を使うことで、情報を生み出すのに必要な労働コストを大幅に削減することができる。その結果、こうしたAIモデルは、人間が参加したがらないような、よりニッチな予測市場の流動性を高める可能性がある。

「市場を創設し、50ドルの流動性補助金を提供すれば、人間は入札に関心を持たないが、何千ものAIは簡単にそこに集まり、できる限りの推測を行うだろう。1つの問題でうまくやるインセンティブは小さいかもしれませんが、全体として正しい予測をするAIを作るインセンティブは数百万に達するかもしれません。"

あるいは、MLモデル間のコンセンサスを活用して、MLモデルが作成する情報の価値を巡ってモデル間で競争を起こすこともできます。Bittensor TAOなどのチームは、モデルやエージェントを調整し、彼らの予測をネットワーク内の他の人たちにブロードキャストし、その人たちが今度は彼らのパフォーマンスを評価し、採点し、ネットワークにブロードキャストし返す役割を担っている。各期間において、モデル間の集合的な評価は、予測の質に基づいて異なるモデルに報酬やパワーを割り当てるために使用される。このように、起業家は自己改善モデルのネットワークを利用して、市場に流れる情報の質を向上させることができる。

利益のための情報ゲーム

いくつかの情報ゲームは、ユーザーがそこから得る楽しみだけで生き残ることができます。しかし、自分たちが生み出す情報の価値でお金を稼ぎたい人にとっては、もう少し考える必要があります。

• 情報は消費された後にしか評価されないため、購入者は、情報が消費されたかどうかを評価することが難しくなります。買い手は、売り手の価格が情報の価値を正確に反映しているかどうかを評価することが難しくなります。

• 情報は非競争的であり、その消費によって入手可能性が低下することはありません。

• 情報の非独占性は、複製コストの低さと相まって、高い初期生産コストにもかかわらず、売り手が不正アクセスをブロックすることを非常に困難にしています。

こうした経済的特性は、買い手と売り手が情報を有益に利用するための課題を生み出し、情報の過小生産につながる可能性があります。情報が、それを利用できるすべての人に同時に迅速に知られるようになれば、情報の買い手が情報の非対称性を利用する機会は、競争の激化や利用しようとするプログラムの崩壊によって減少する。ありがたいことに、このような問題に対処するために使用できる暗号化ツールがあり、人々はすでにそうしている。

ゲームその4：トレーディング - 情報投機から利益を得る

情報の生産を収益化する1つの方法は、その情報を秘密にしたり、その情報を利用できるアクションを制限したりせずに行うことです。情報を公開するだけでなく、その情報がどのように変化するかに賭けるツールを人々に提供することです。

これに積極的に取り組んでいる企業の1つがParcl *で、その取引所ではユーザーが不動産市場の上下を投機できるようになっている。Parclの市場は、リアルタイムの価格情報によって動いている。Parcl Labsが膨大な不動産のデータベースから入手し、独自のアルゴリズムを通して、従来の不動産価格指数の質をはるかに上回る、きめ細かく正確な情報を生成している。

ParclはAPIを通じてこの情報をより直接的に収益化しているが、トレーダーがこの情報が時間とともにどのように変化するかを賭けることを可能にすることで、収益化の追加レイヤーを作り出している。マーケットマップの「代替情報市場」のセクションで言及したIKBやFantasyのような他のプロジェクトは、スポーツ選手のパフォーマンスからクリエイターの社会的エンゲージメントに至るまで、既存の公開情報がどのように変化するかを推測またはヘッジすることによって収益化することに焦点を当てている。

自分が生み出した情報を推測する権利を売ることができれば、それを秘密にしたり、買い手がそれを使ってできることを制限したりすることなく、収益化することができます。

ゲーム#5: 機密情報の市場を発見する

最新のオンチェーン活動や真新しい暗号スタートアップを、世界中で知られるようになる前に、慎重に計画されたアルファ版で発見できるゲームを想像してみてください。

これを実現するためには、情報は機密性を保つ必要があります。

これを達成するために、情報は機密性を保つ必要があります。このため、次世代の情報マーケットプレイスは、機密情報の交換を促進する一方で、ブロックチェーンを使用して、お金を払ってアクセスできるすべての参加者のアクセスを発見し、規制しています。

Freaticの*機密情報用分散型マーケットプレイス「Murmur」は、このアプローチを例証するもので、NFTとキューのシステムで以下のアクセスを制御しています。独占アクセス。情報購入者はまず、クーポンとして提示されるNFTを購入することで、特定のトピックを購読する。その後、出版社から機密情報を入手するためのキューに入り、追加料金を支払うことで情報の拡散を遅らせることができる。その後、購入者は情報の質について投票することもできる。このようなプロセスを通じて、Murmurは情報の機密性と価値を確保している。

これとは対照的に、Friend.techはキーとバインディングカーブを使ってグループチャットにおける機密情報へのアクセスを管理し、需要が増えるにつれてアクセスが高価になるようにしている。したがって、Friend.techの鍵は、（鍵市場が効率的であると仮定すれば）個人からのメッセージの平均的価値の代理と考えることができる。しかし、プレイヤーはキーを取引する際、常に個人的な「価値」の概念を「考慮」するため、買い手がメッセージの価値に値段をつけるのは難しくなります。おそらくこれは、今日までで最も価値のある「情報市場」は、実はミームコイン市場であり、よく見れば、特定のトレンドや人物の象徴的価値をめぐる予測市場である、という主張を裏付ける、もうひとつのデータポイントなのだろう。

情報へのアクセスをコントロールするチームが、ミメコインに加えて取ることができる一つの方向性は、情報の売り手が、アクセスの価格と情報の価値をよりよく関連付ける共同カーブを設計できるようにすることです。たとえば、知られるようになるにつれて急速に減価する情報については、その価格設定は、時間の経過に伴う情報価値の急速な減価を反映する共同曲線によって決定することができる。

非中央集権的な暗号通貨交換は、信頼の問題や二重の需要一致を見つける必要性から困難です。ブロックチェーンは暗号通貨（ビットコイン）のためにこの問題を解決し、隠された情報を見つけることを中心とした楽しいゲームによって触媒される情報のためにそうするでしょう。

ゲーム#6：FUTARGY - 利益のための予測市場

明示的な秘密主義をとらずに情報を収益化する主な方法の1つです。ある組織だけが使用できる情報を生産し、販売することです。この戦略は目新しいものではない。多くの企業が、オークションや秘密保持契約を通じて特定の買い手に情報を制限することで、情報を収益化してきた。しかし、私たちは、情報商品を販売する新しいビジネスモデルを見ています。つまり、特定の意思決定を行う組織にのみ関連し、価値のある公開情報を作成するのです。

実際、私たちは今、暗号トラック上に予測市場を立ち上げ、代替メカニズムとしてFutarchy を使って、彼らが生み出す情報を収益化しようとしているのを目の当たりにしています。

フターキーは、予測市場によって生成された情報の利用を中心とした、意思決定を改善するための新しいアプローチを提供する。予測市場によって生成された情報は、意思決定を行うために使用され、予測市場が解決されたとき、最高の予測を持つプレイヤーが報われます。

予測市場そのものは参加者にとってゼロサム・ゲームであり、情報に精通したトレーダーが市場に参加するインセンティブを制限し、既存の流動性のボトルネックを悪化させる。Futarchyは、より良い意思決定によって生み出された富をトレーダーに再分配できるため、この問題を解決する。

MetaDAOのような暗号ネイティブなエンティティは、すでにFutarchyを実験しています。"は賛成、"fail "は反対を示す。参加者はこれらの市場で条件付きトークンを取引し、提案がDAOの価値に与える影響を推測する。解決策は、指定された期間後に「pass」と「fail」トークンの時間加重平均価格（TWAP）を比較することに依存する。合格」市場のTWAPが「不合格」市場のTWAPを一定の差で上回った場合、提案が承認され、提案の条件が実施され、不合格市場での取引がキャンセルされる。システムは、DAOの価値を増減させる提案の影響の集合的な予測と一致する方法で、ガバナンスの決定を駆動するために市場のダイナミクスを使用しています。

場合によっては、フターキーは機密性を考慮して設計されなければなりません。たとえば、特定の個人の雇用を決定するために予測マーケットが使用される場合、その情報は公開され、情報リスクに変わります-競合他社がマーケットの予測に基づいて従業員を引き抜く可能性があるのです。

機密情報が必要なもう1つの理由は、モチベーションや組織文化への影響です。Robin Hanson氏が「Predicting the Future of the Marketplace（市場の未来を予測する）」という講演の中で指摘しているように、グーグルが社内で行った実験は、公開された業績評価指標が従業員のやる気を失わせるかもしれないと幹部が恐れたため、抵抗に遭いました。もちろん、今日我々が見たように、皇帝が服を着ていないことを明らかにするかもしれない何かを実施することに管理職は消極的である。MetaDAOの創設者である@metaproph3t氏によると、市場からの評価を受けたくないという理由で、提案書を提出しないことを決めた人もいたという。

これらの問題はどちらも、市場予測情報へのアクセスを特定の意思決定者に限定することで解決できる。しかし、これらの意思決定者がこの情報に基づいて自律的に行動を決定できるようにすることで、ベッターはこれらのバイアスをベットに組み込むことになり、それによって生成される情報の質が低下します。

他のケースでは、フューチャーキーは、ブリッジウォーターのヘッジファンドのように、文化的な影響を上回る利点がある特定の業界におけるアプリケーションに適しているかもしれない。ブロックチェーンを統合することで、Futarchyの整合性をさらに高め、操作を防ぐことができるだろう。

これまで予測市場は、投機やヘッジによる収益に限られていた。予測市場は、機密情報の役割に関する未解決の疑問はあるものの、組織がより良い意思決定を行うのを助け、まったく新しい市場を切り開くことができます。

ゲームその7：プログラム可能な情報ゲームの信頼できる約束

本稿の冒頭で述べたように、グーグルは情報を広告主にリースすることで収益化しています。冒頭で述べたように、グーグルは情報を広告主に貸し出すことで収益化している。同様に、Trusted Promisesは、買い手が前記情報に基づいて取ることができる行動を制限することによって、情報の売り手を収益化するのに役立っている。

メッセージの売り手は、MPC、TEE、FHEなどの暗号化メソッドを使用して、プライベートデータを計算する買い手からの信頼できるコミットメントを確保できます。その結果、売り手は自分の情報を買い手に委譲することができ、情報そのものを開示することなく、個人情報に対する将来のアクションを具体的に制御できるようになります。

この基本原理は、さまざまな情報ゲームを解き放ちます。情報買い手が取引シーケンスのシミュレーションにコミットした回数が上限に達したときのみ、トレーダー（情報売り手）は取引シーケンスの権利を情報買い手（探索者）に売ることができると想像してみてください。さらに、ネットフリックスの加入者が、ログイン情報を明かすことなく自分のアカウントから報酬を「ファーム獲得」できるように、ネットフリックスの映画を見る権利を委任できるようにすることを想像してみよう。その結果、買い手は、売り手が情報そのものを売るという課題に対処することなく、売り手の個人情報から価値を引き出すことができる（情報は非競争的、非排他的な経験財である）。

情報ゲームデザイナーのためのGoogleレベルの収益性を解き放つ

機密性の保証は限られているものの、TEEは現在、そのようなコントロールを実施するための現実的な選択肢です。TEEは、大規模な資産や機密データの保護には適していませんが、先制的な取引保護など、長期間にわたって機密情報へのアクセスを制限する必要があるユースケースには適しています。Flashbotsチームは、アプリケーション開発者が自社の価値をより良く収益化する新しい方法を見つけられるようにするという長期的なビジョンを持って、開発者が今すぐ利用できるTEEのネットワークを構築するプロジェクトSUAVEを立ち上げました。

SUAVEの設計では、ブロックチェーンをTEEに統合することで、情報ゲームを進めるために必要な3つの重要なTEEの制限に対処します。第一に、ブロックチェーンは、検閲や悪意のある行為を行う可能性のあるホストとプレイヤー間の通信を信頼する必要性を排除する。第二に、ブロックチェーンは、TEEが脆弱であるロールバック攻撃から保護する、状態維持のためのセキュリティメカニズムを提供する。最後に、ブロックチェーンは、TEEベースの情報ゲーム（ SUAPP ）が、すべてのプレイヤーから信頼されるスマートコントラクト、インプットとアウトプットで、許可なく、検閲なしで作成できることを保証するために重要です。

SUAVEを使用した初期の情報ゲームの多くは、明らかにMEVが中心でしたが、取引をはるかに超えた情報ゲームに使用する機会があります。

ゲーム#8：ゲーム内市場のための評判と知識ゼロ

情報を収益化する際の重要な課題の1つは、「経験商品」としての情報固有の性質です。情報の収益化における重要な課題の1つは、「経験商品」としての情報固有の性質です。経験財の価値は、それが使用されて初めて認識されるため、売り手が前もって価格をつけることは難しい。この問題に対処する仕組みを作ることで、ユーザーにとって興味深いゲームプレイを生み出すこともできる。ワールド・オブ・ウォークラフト」のように、プレイヤーが他のプレイヤーとは違うという評判を築けることを中心に据えたゲームもある。他のゲームでは、売り手が事前に情報を明らかにすることなく、特定の情報（敵の位置や秘密の計画など）に対する価格を約束することを望むかもしれません。

この問題を克服するために、情報ゲームの設計者は、ゼロ知識証明（ZKP）のような暗号ソリューションを利用して、計算情報財の特性（たとえば、取引アルゴリズムの妥当性）を検証することができます。取引アルゴリズムの有効性など）を、実際のデータやコードを開示することなく検証することができる。これは、暗号的に約束し、ブロックチェーンにタイムスタンプを打ち、アルゴリズムの性能を提供するZKPを作成することで実現できる。しかし、このアプローチは、その価値が計算特性に由来し、検証可能な入力でテストできる情報財にのみ有効です。

他のタイプの情報財では、評判と身元が重要です。情報の買い手間のコンセンサスメカニズムは、売り手が売ろうとしている情報の価値に関する評判を構築するために使用することができます。

Murmurのようなシステムは、コミュニティのフィードバックに基づいて未検証から検証済みステータスにアップグレードし、パブリッシャーの評判を構築するために専用ウィンドウ内の購読者投票を利用します。コミュニティからのフィードバックに基づいて、ステータスをアップグレードします。このプロセスにより、透明で不変の相互作用の記録が作成され、緊密なフィードバックのループを通じて、売り手に対する信頼できる評判が構築されます。

さらに、Erasure Bayプロトコルは、情報の信頼性を示すシグナルとして、売り手が資金と評判を投資することを要求します。この契約では、情報が低品質であることが判明した場合、買い手が売り手の株式の一定割合を破棄できる「悪意要因」が設定されており、売り手が高品質な情報を提供するインセンティブを得られるようになっている。

市場の失敗を回避し、売上を最大化するために、ゲームデザイナーは、情報の価値を証明するための暗号化されたツールや、以前に販売された製品の評判を構築するための信頼性の高い迅速なメカニズムを売り手に提供する必要があります。

結論

情報ゲームは新しいものではありません。しかし、プログラム可能なブロックチェーンが登場する前は、ゲームデザイナーは中央集権的な仲介者に許可を求めることしかできず、プレイヤーは信頼できる第三者によって仲介されたゲームしかプレイできませんでした。

今日、ブロックスペースのコストが劇的に削減されたことで、誰でもFutarchyにインスパイアされたDAOや機密情報プロトコルを作成し、検証、裁定、収益化などのための無数のツールにアクセスできるようになりました。参加への障壁が低く、無許可の金融トラック上でのオープンイノベーションは、多くの想像を絶するゲームを解き放つでしょう。

本論文では、この情報ゲームの新しい波を実装するための初期の兆候と課題、そして暗号化ツールを使ってそれらに対処する可能性を示します。これらのツールを使って、トレーディングやMEVのような、私たちがすでにプレイしている情報ゲームを改良するゲームデザイナーもいれば、単に以前には存在し得なかったゲームを創造するゲームデザイナーもいるでしょう。

それにもかかわらず、これらの暗号を利用した情報ゲームは、互いに組み合わせる必要のあるミニゲームであり、それらを組み合わせることによってのみ、完全なゲームを形成することができます。プレイヤーが評判を築き、チームと協力し、組織内での影響力を競うことで得られる喜びや興奮は、すべてより大きな全体の一部なのだ。

楽しい暗号ベースのメッセージングゲームを作成している方は、ぜひご連絡ください。試してみたい、もっと知りたい、あなたのプロジェクトをマーケットマップに追加したい、アイデアをブレーンストーミングしたい！