データ・ゴールドラッシュ：データ・インテリジェンス・ネットワークDINの概要

著者：テン・イェン、Chain of Thought; 翻訳：金錢小像

1.データ・ゴールドラッシュ

19世紀半ばのカリフォルニアのゴールドラッシュでは、何千人もの人々が新しいフロンティアで叶わぬ希望を追い求めた。

貧しい人々が突然お金持ちになり、何もないところから出発したという話はありふれたものとなり、ブームによって多くの産業や都市が出現しました。インフラは驚異的なスピードで発展し、アメリカの様相は一変した。

暗号AIゴールドラッシュとの類似性は無視できません。

今日、ほとんどの暗号AI製品はまだ開発中か、テストネットワーク上で稼働しており、インフラ構築段階にあることを示唆しています。

投資家と構築者は、急成長の可能性に備えています。現在作成されているツール、ネットワーク、プロトコルは、大規模な分散型AIエコシステムを支える基盤になるかもしれません。

私たちはデジタル・ゴールドラッシュの初期段階を目の当たりにしています。

だから、70万人以上のデイリーアクティブユーザーがいると主張する暗号AIプロジェクトを偶然見つけたときの私の驚きを想像してみてほしい。毎月のアクティブユーザー数ではなく、毎日のアクティブユーザー数だ。このような新興分野では、このようなユーザー指標は前代未聞である。そこで私は、舞台裏で何が起こっているのかを知るために、深く調査する必要があった。

このプロジェクト、DIN、データ・インテリジェンス・ネットワークとは何ですか？

2.暗号化データネットワーク

私は暗号AI分野のデータネットワークを注意深く観察してきましたが、AI分野の重要なペインポイントの1つである、価値ベースのデータセットへのアクセスを解決していることは明らかです。

今日、最も価値のあるデータソースの多くは、アクセスに法外な料金を請求する中央集権的な団体によって厳重に管理されています。

例えば、

• Reddit は、ユーザー生成コンテンツへのアクセスを提供するために、OpenAIと年間6000万ドルのライセンス契約を結びました。

• X（旧Twitter）はもはや開発者に無料のAPIアクセスを提供しておらず、現在はTwitterのデータに対して月額100ドルから42,000ドルを請求しています（冗談ではありません）。

メッセージは明確です。企業はデータが新たな戦場であることを認識し、利益を最大化するためにコントロールを封鎖しています。

暗号は潜在的な解決策を提供します。貴重なデータセットの集中管理から離れる方法です。

クリプトデータネットワークは、従来のモデルに伴うボトルネックなしに、高品質の分散型データセットを構築することを目指し、全く異なるアプローチを取ります。トークンを使用することで、これらのネットワークは大規模なデータラベリングの取り組みにインセンティブを与えたり、大規模なデータ収集に貢献する個人のモチベーションを高めたり、トレーニングデータのウェブクロールを組織化したりすることもできます。

そしてブロックチェーンは透明性があり、データの所有権と出所を追跡する枠組みを作ります。これにより、データが使用されるたびに、貢献者に正当な対価が支払われるようになり、データの価値が独占されるのではなく、共有されるという新しいパラダイムが生まれます。

3.DINビジョン

DINは、データ問題に真正面から取り組むチームです。

DINの中核となるのは、ブロックチェーンを決済レイヤーとして使用し、オンチェーンおよびオフチェーンのデータを収集・検証するデータレイヤーです。

主なアイデアは？データの所有権をユーザーに戻し、システムに対する貢献に対して報酬を得られるようにすることだ。

DINHow it works:

この図は一見複雑に見えるかもしれないので、分解してみましょう。

DINネットワークには3つの主要プレーヤーがいます:

• データコレクター

• データバリデータ

• 。

  コンピュートノード

データコレクターとバリデータがどのように機能するかをよりよく理解するために、DINの現在の主力製品であるxDataに飛び込んでみましょう。

(1)xData：データ収集

xDataはDINの主要プラットフォームであり、APIに依存することなく、Xなどのソーシャルメディアプラットフォームからデータを収集、整理、保存するために使用される。ユーザーの所有権とプライバシーを保証する分散型ネットワーク上で動作する。2024年4月にopBNB（BNBチェーンのL2）でローンチされる。

xDataは、ゲーミフィケーションの仕組みによって、ユーザーデータ収集を楽しく有益なものにします。

• ユーザーはブラウザのプラグインをインストールし、ウォレットでログインしてXアカウントを関連付けます。

• ユーザーは興味深いツイートに返信し、自分のアカウントをタグ付けすることで、タグ付けすることができます。

• ユーザーはツイートをタグ付けすることで「ウェイファー」を獲得でき、TGEでトークンに変換できます。

• ここにはいくつかのゲーミフィケーションの仕組みがあります。各ユーザーは限られた数のツイートをタグ付け（保存）できますが、ウエハースポイントを消費することで保存スペースを増やすことができます。

• DINは特定のキーワードやハッシュタグに関連するタスクを投稿し、コミュニティのメンバーはリアルタイムでツイートを検索し、特定のハッシュタグに基づいてタグ付けを行います。

xDataのパーミッション・フリーの性質は、世界中のどんなユーザーでも、国籍に関係なく、報酬や収益を得るためにデータ収集や注釈に参加できることを意味します。現在、データ収集はオフチェーンで行われ、タグ付けされたツイートはBNBチェーン上の分散型データレイヤーであるBNBグリーンフィールドに保存されます。

(2)チッパー・ノード：データの検証

次の質問は当然、ユーザーから提出されたデータの品質と完全性をどのように保証するかということです。結局のところ、誰かが最大の利益を得るために、指定されたハッシュタグに一致しないツイートをランダムにタグ付けするAIボットを実行する可能性があります。

データタグも必ずしも単純ではありません。ツイートにはニックネームやスラング、文化的な要素が含まれることがよくあります。例えば、ビットコインは中国のツイートで「大餅」と呼ばれることがよくあります。

そこでデータ検証の出番です。

チッパーノードはDINのAIを搭載したデータ検証・処理ノードで、データを検証しベクトル化すると同時に、ユーザーがトークン（xDINとDIN）を獲得できるようにする。

舞台裏では、ユーザーが操作する各ノードが実際に小さなAIモデルをローカルで実行し、ツイートの内容が添付されたハッシュタグと一致するかどうかを検証し、それを分散型データレイヤーに保存する。ユーザーは、高価なハードウェアをセットアップすることなく、標準的なPCでこれらのノードを操作することができる。

処理される検証データの量が増えるにつれて、検証者が使用するAIモデルは改善され続け、時間の経過とともにネットワークはより賢く、より正確になっていく。

現在、DINはすべてのデータ検証を内部で処理できるが、目標は検証プロセスを分散化することだ。現在、ノードのアクティブテストが進行中である。ユーザーはローカルデバイス上でノードソフトウェアを実行し、ネットワークをテストすることができる。DINは今後数週間で、バグ報奨を備えたメインのネットワークとトークンをリリースする準備を進めている。

(3) コンピュートノード

コンピュートノードはまだ運用されていませんが、データを安全に保存するためのDINの将来のプライバシー計画です。

• ベクトル変換: コンピュートノードは有効なデータをベクトルに変換します。

• プライバシー処理：ベクターはZK（Zero Knowledge）プロセッサーを通して処理され、プライバシーを確保します。

• データの最終化：最終化されたデータセットとベクターは、サードパーティがアクセスできるようにIPFSに保存されます。

BNBチェーンの新しいL2？

まだ公式発表はありませんが、調査の結果、BNBチェーンのテストネットワークでDINトークンを見つけました。これは将来のブロックチェーン開発（おそらくBNBチェーン上のサイドチェーンまたはL2ソリューション）を示唆しています。

DINの紹介：

DINは新しいプレイヤーのように感じますが、プロジェクトの起源は2021年後半にさかのぼります。もともとはポルカドット・エコシステムのオンチェーンデータ分析プラットフォーム「Web3Go」として立ち上げられ、Web3財団から資金提供を受け、ムーンビームやオークネットワークなどのクライアントと協業してきた。

2022年、チームはBNBチェーンのエコシステムに進出し、Coin LabsのMVBインキュベーターに加わり、「マルチチェーンのオープンソースデータ分析プラットフォーム」の開発に必要な投資を確保しました。

2023年7月までに、彼らはその兆候を目の当たりにした：ジェネレーティブAIが活況を呈しており、堅牢なデータ基盤の必要性がこれまで以上に切迫していた。そこでチームは、自分たちの使命とAIイノベーションのデータニーズを一致させるため、包括的な「AIデータインテリジェンスレイヤー」の構築に目を向けた。この進化は2024年5月に頂点に達し、Web3Goは正式に社名をDINに変更した。これはデータに大胆に焦点を当て、データレイヤーがAIの進歩の次の波の鍵を握ることを示すものだった。

4.DINTraction - これまでの勢い

opBNBの1日の利用者数は約70万人。

DIN

opBNBでの1日の取引は約120万件。

DappBayによると、DINの10月の利用者は1日平均70万人以上、1日の取引件数は120万件以上と堅調だった。取引のほとんどは、xDataユーザーがポイントを獲得するためにxDataアプリをアクティブにするために24時間ごとにオンチェーン取引を行わなければならないという事実によるものです。

チームによると、DINはこれまでに1億件以上のツイートを収集し、タグ付けしており、opBNBとMantleのユーザーベースは3000万人を超えている。

ここで重要なのは、DINが大規模なユーザーベースを活用して、関連するツイートの大規模なリアルタイムデータセットを迅速に生成できていることだ。

xDataの現在の焦点はTwitterですが、チームはデータ収集とアノテーションのプラットフォームを、Reddit、Facebook、Instagram、および価値の高い情報を持つあらゆるユーザーデータプラットフォームなどの他のデータソースに拡大する予定です。私にとっては、そこに本当の金がある。

Reiki:

ReikiはDINのもうひとつの製品で、現在進行中のAIインテリジェンス・メタと密接に結びついています。実際、Truth TerminalやGOATなど、ここ数週間で見られたAIスマートボディに対する潜在的な消費者の関心を考慮すると、DINはすでに時代を先取りしているのかもしれません。

2024年1月、DINはReikiプラットフォームを立ち上げ、ユーザーはコーディング経験がなくてもAIインテリジェンス（主にチャットボット）を作成できるようになった。

このプラットフォームはリリースと同時に急速に支持を集め、Product Huntでランキング1位となった。

Reikiはまた、クリエイターが自分のボットを収益化したり、報酬プログラムに参加したり、さらにはボットをNFTにしたりするさまざまな方法を提供しており、ゲーム体験に興味深いレイヤーを追加しています。.BNB ChainのDiscord知識対応ボットは、Reikiによって動いていることは注目に値します。

このプラットフォームは現時点ではほとんど非推奨ですが、DINチームはトークンをリリースした後に再びReikiを迎える可能性を排除していません。もし再開されれば、Reikiはトークンにさらなる有用性を提供し、AIインテリジェンスクリエイターがxDataによって収集されたデータを利用する方法を提供する可能性がある。

5.トークン設計：xDIN、DINおよびノード販売

8月から2024年9月にかけて月、DINはチッパーノードの販売を行い、250万ドルを調達した。このチッパー・ノードにより、ユーザーはローカル・デバイス上で検証ソフトウェアを実行し、モデルを使ってデータが正確にラベル付けされていることを確認できるようになる。セールは大成功で、2万5112台のセカンダリー・ノード（1台99ドル）はすべて完売した。

供給側：

TGEに先立ち、xDataユーザーはウェハーポイントをxDIN（プレエアードロップトークン）に交換することができました。しかし、5～30%の交換手数料が発生し、これはChipperノードの所有者に分配されます。この交換メカニズムはまだ稼動していませんが、今月末にノードの「プレマイニング」が稼動するとすぐに始動する予定です。

TGE期間中、ユーザーは保有するxDINのパーセンテージに基づいたDIN（取引可能なトークン）のエアドロップを受け取ります。

TGE終了後、DINトークンの総供給量の25%はChipperノードの報酬用に確保されます。この枠の半分は最初の年に解放され、残りは毎年半分ずつ解放されます。

このセールのロック解除は、ノード報酬が3～4年かけて徐々に分配される、ノードセールを実施する他のプロジェクトと比べると、比較的早いことに注意する必要があります。

需要側：

バリデータノードは、ネットワークに参加するためにDINトークンを誓約する必要があるかもしれません。その見返りとして、データを検証することで報酬が得られるが、出力が不正確な場合は没収ペナルティに直面する。

一方、データ利用者はネットワークデータにアクセスするためにDINトークンを使用しなければならない。ほとんどのWeb2ビジネスがまだ暗号通貨の使用を躊躇しているため、同社は伝統的なビジネスと分散型ウェブのギャップを埋めるために、これらの取引を促進する必要がある。

詳細なDINトークンの経済性については、TGEに近い時期に発表されるはずなので、まだ発表を待っているところです。

チームと資金調達：

DINのコアチームには、コロンビア大学、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、シュトゥットガルト大学の人材が結集しており、AIとブロックチェーンにおける10年来の専門知識を有しています。

DINの創設者であるハオ・ディン氏は、シュトゥットガルト大学で情報技術の修士号を取得している。

暗号通貨に手を染める前は、中国の蘇州にある人工知能研究所の研究開発部長を務め、認証オラクルネットワークのLitentryの副社長を経て、Web3Goを設立した。

ハオに直接会うことができ、AIの未来について自由におしゃべりした。彼の信念は何かと聞かれれば？DINチームは現在16人のメンバーで構成されており、そのほとんどがエンジニアである。

DINはCoin LabsのMVB 5アクセラレータープログラムに参加し、2023年7月にCoin Labs、HashKey、NGC、Shima Capitalが主導するシードラウンドで400万ドルを調達した。Network、Moonbeam Network、Ankr、Maxx Capitalが参加し、総資金調達額は800万ドルに達した。

6.我々のアイデア

アイデアその1：分散型スケールAIの作成は楽しい

データの収集とラベリングは大きなビジネスです。大きなビジネスです。

この分野ではScale AIが最も有名で、年間約10億ドルの経常収益を上げている。これは、OpenAI、Anthropic、Cohereといった基本的なAIモデリング企業からの大きな需要によるもので、Scaleの主要顧客となっている。2024年5月現在、同社の評価額は140億ドルだ。

スケールAIのビジネスモデルを詳しく見てみよう。

スケールのデータラベリング作業は、手作業による動画のタグ付け、写真の選別、音声の書き起こしなど、大規模な分散型労働力に依存している。

同社は複数の国で約24万人の労働者を雇用しており、失業率が高く生活費が安い地域で積極的に雇用している。例えば、ケニアはアフリカにおける主要な採用センターとなっており、ナイロビで対面式のトレーニング「ブートキャンプ」を行い、労働者を引き付けるためにターゲットを絞った有料広告を掲載している。

アノテーションのプロセスには通常2つの階層がある。1つ目は、データをゼロからアノテーションするアノテーター、2つ目は、作業をチェックし、不足しているアノテーションを追加し、エラーを修正するクオリティ・コントローラーだ。労働集約的な作業だが、人件費が安く、クライアントが大金を喜んで支払うので効果的だ。

ここで、分散型ネットワークを通じてこのモデルを拡張することを想像してみよう。トークンにインセンティブを与えることで、世界規模でパーミッションのないワーカーが誰でも参加できるようになり、一方で分散型の検証ネットワークがデータの正確さと品質を保証する。分散化は、データ注釈を真にグローバルな民主化プロセスへと拡張する新たな可能性を開くことができます。

Idea #2：大規模なユーザーベース＝良いこと

DINの今日の主な強みは、2年以上に及ぶ集中的なコミュニティ構築の努力によって築かれた、大規模で粘着性のあるコミュニティです。このようなネットワークがあれば、DINは特定の基準に基づいてデータ収集を迅速に動員することができる。しかし課題は、真のデータニーズがどこにあるのかを見極め、適切なデータセットを収集しラベル付けするようユーザーを導き、長期的な成長を支える持続可能な収益源を構築することである。

Idea 3: インセンティブは諸刃の剣

現在、ほとんどのユーザーの粘り強さは、トークン公開後のトークン報酬への期待によってもたらされています。しかし、もしチームがトークンのリリース後に十分な需要を生み出すことができなければ、最初の関心が薄れるにつれてトークンの使用率が低下する可能性があります。この需要を生み出すには、投機的な関心と、これらのデータセットを購入することを熱望する消費者で構成されるデータ消費者市場の創出が必要です。

アイデアその4：データラベリングは競争の激しい空間

この市場シェアを争う暗号チームはDINだけではありません。しかし、パイは巨大だ。例えば、グラスの現在の時価総額は25億ドルで、この分野のチャンスの大きさを際立たせている。

DINが競合他社と差別化し、際立った存在になるための1つの方法は、データ検証のために独自のAIモデルを訓練・導入し、人手への依存を減らすことだろう。この自動化優先のアプローチにより、業務を合理化し、拡張性を高め、手作業に大きく依存する競合他社に対してDINが優位に立てる可能性がある。

7.結論

データネットワークは、人工知能と暗号技術が交差する最もエキサイティングなポジションの1つです。従来の中央集権型モデルとは異なり、暗号主導型のデータネットワークは、分散型の参加とインセンティブを活用して、高品質のデータセットを大規模に構築します。

DINはこの分野におけるパイオニアとして自らを位置づけており、このプロジェクトがどのように発展していくかを目撃するのは興味深いことです。これはDINがつかむべきチャンスだ。私はいつも人々に、データネットワーキングは今最も賢く構築できる分野の1つだと話しています。

クリプトは、データの収集、検証、収益化の方法を再構築し、新たな分散型データ経済の基盤を築きつつあります。