デパン:新産業革命
分散型物理インフラ・ネットワーク(DePIN)は、生産性のまったく新しい時代を導入することを約束するが、それを推進するのは中央集権的な力ではなく、分散型の力である。
JinseFinance出典:Gryphsis Academy
2022年11月にメッサーリによって正式に導入されたDePINのコンセプトは、実は目新しいコンセプトではなく、以前のIoT(モノのインターネット)と類似点がある。strong>新しい「シェアリングエコノミー」。
以前のDePINブームとは異なり、現在のDePINホットスポット・プロジェクトのサイクルは、主にAIの3つの要素(データ、アルゴリズム、演算)に焦点を当てており、「演算」プロジェクトが最も目を引く。この記事では、「演算力」 に関連するプロジェクトの分析に焦点を当てます。
本記事では、「WHAT-WHY-HOW」という構成に沿って、DePINプロジェクトの基本的な枠組みを要約・精緻化し、DePINトラックの概要と概要を説明した上で、筆者自身の経験に基づいて、DePINプロジェクトをどのように分析するかという基本的な考え方があることを明らかにした。そして、筆者自身の経験に基づいて、DePINプロジェクトを分析する方法の基本的な考え方を明らかにし、同時に、その考え方に従って、具体的な「算数力」プロジェクトを詳細に分析した。
DePINの正式名称は「Decentralized Physical Infrastructure Networks」であり、中国語で「去中心化物理基础设施网络」(分散化物理基盤ネットワーク)である。DePINはブロックチェーン技術を利用して物理的なハードウェア・インフラを分散型で接続するネットワークであり、ユーザーはライセンスなしで手頃な価格でネットワーク・リソースにアクセスし、利用することができる。 DePINプロジェクトは通常、「貢献すればするほど得られるものが増える」という原則に従い、ユーザーがネットワークの構築に積極的に参加するよう動機付けるためにトークン報酬システムを使用する。DePINプロジェクトは通常、「貢献すればするほど、より多くのものを得ることができる」という原則に従い、ユーザーがネットワークに積極的に参加する動機付けとなるよう、トークン報酬システムを使用している。
DePINプロジェクトは、データ収集、コンピューティング、データストレージをカバーする幅広いアプリケーションを持っており、DePINはCePINが関与している分野でしばしば見られる。
DePINプロジェクトの仕組みとその経済モデルについて考えてみると、DePINプロジェクトは本質的に新しいシェアリングエコノミーである。そのため、DePINプロジェクトの初期分析にはシンプルなアプローチをとることができる。
プロジェクトが主に演算サービスやストレージサービスに関係しているのであれば、DePINプロジェクトは単に「共有演算」と「共有ストレージ」サービスを提供するプラットフォームとして定義することができる。この分類は、プロジェクトの価値提案と市場での位置づけをより明確に理解するのに役立つ。
source: @IoTeX
シェアリングエコノミーモデルの上図では、需要側、供給側、プラットフォーム側という3つの主要プレーヤーが存在する。このモデルでは、まず需要側がタクシーや住宅などの需要をプラットフォーム側に送り、次にプラットフォーム側が需要を供給側に渡し、最後に供給側が需要に応じて対応するサービスを提供することで、全体のビジネスフローが完成する。
このモデルでは、まず需要側からプラットフォーム側に資金が流れ、需要側が注文を確認した後、プラットフォーム側から供給側に資金が流れ、プラットフォーム側は安定した取引プラットフォームと良好な注文配信経験を提供することで手数料の利益を得る。あなたがDDTをプレイするプロセスを思い返すと、そのモデルの具体化です。
伝統的な「シェアリングエコノミー」モデルでは、プラットフォーム側は通常、中央集権的な大企業であり、そのネットワーク、ドライバー、ビジネスのコントロールは依然として「ドロップシッパー」自身が握っている。シェアリング・エコノミー」モデルの中には、「シェアリング充電宝」や「シェアリング電気自動車」のように、供給側もプラットフォーム側となるものがある。これは次のような問題を引き起こす。企業が独占されやすく、企業のいたずらのコストが低くなり、手数料が高すぎて供給側の利益を侵害する。言い換えれば、価格決定権は中央集権的な企業の手にあり、生産手段を握る人々は価格決定権を握っていない。
しかし、Web3の「シェアリングエコノミー」モデルでは、取引を仲介するプラットフォームは、中間業者(DDT)を排除し、「供給側」の手に価格決定権を委ねる分散型プロトコルである。これにより、乗客はより手頃な料金で乗車でき、ドライバーはより高い収入を得ることができ、ドライバーは自分たちが日々構築しているネットワークに影響を与えることができる。
ビットコインの台頭以来、人々はピア・ツー・ピアのネットワークと物理的なインフラを組み合わせるというアイデアを模索してきました。Web3のDeFiやGameFiのような用語に影響され、MachineFiは提案された最初のコンセプトの1つでした。
202112月、IoTeXはこの新しい分野に初めて名前を付け、"MachineFi "と名付けた。この名前は「Machine」(機械)と「DeFi」(分散型金融)を組み合わせたもので、機械とそれらが生成するデータの金融化というコンセプトを表している。
2022年4月、Multicoinは「Proof of Physical Work」(PoPW)というコンセプトを導入した。このメカニズムが提案された結果、DePINの開発ペースは大きく加速した。
2022年9月、ボーダレス・キャピタルは「EdgeFi」というコンセプトを打ち出した。
2022年11月、MessariはPoPW、TIPIN、EdgeFi、DePINなど、この空間の略称を統一するためのTwitter投票を行った。p>
ソース: @MessariCrypto
従来の物理的なインフラストラクチャー(通信など)ではネットワーク(通信ネットワーク、クラウドサービス、エネルギーネットワークなど)では、莫大な設備投資と運用・保守コストのために、市場は大企業や巨大企業に支配される傾向があります。
政府と企業の利害が緊密に結びついており、新規参入の敷居が高い 米国の通信業界を例にとると、連邦通信委員会(FCC)は、無線周波数帯をオークションにかける。FCCは無線周波数帯を最高入札者に競売する。これにより、資本力のある企業が落札しやすくなり、市場での絶対的な優位性が生まれるため、市場では強者がより強くなるという大きなマシュー効果が生じる。
安定した市場競争、不十分な技術革新と活力:一部のライセンス企業が市場における価格決定力を持ち、これらの企業は豊富で安定した現金収入により、さらに発展するインセンティブに欠けることが多く、ネットワークの最適化のスピードが遅く、設備の再投資やアップグレードが遅れ、技術革新や人員刷新のインセンティブが不十分である。不十分である。
技術サービスのアウトソーシング、不均一なサービス水準:伝統産業は専門的なアウトソーシングに向かっているが、アウトソーシングサービスプロバイダーによってサービスコンセプトや技術水準が大きく異なるため、提供品質のコントロールが難しく、効果的なアウトソーシング協力メカニズムが不足している。
中央集権的な管理: CePINは中央集権的な組織によって管理されているため、単一障害点のリスクがあり、攻撃に対して脆弱で、透明性が低い。利用者はデータや運営をコントロールできない。
参入障壁が高い:新規参入企業は、高い設備投資と複雑な規制のしきい値を克服する必要があり、市場競争とイノベーションを制限しています。
資源の浪費:集中管理のため、遊休資源や無駄な資源があり、資源の利用率が低い。
非効率な設備再投資:意思決定が少数の組織に集中しており、設備の更新や投資が非効率である。
不安定なサービス品質:外部委託されたサービスの品質を確保するのは難しく、サービス基準もさまざまである。
情報の非対称性:中央組織がすべてのデータと運用記録を保持しているため、利用者はシステムの内部運用を完全に理解することができず、情報の非対称性のリスクが高まる。
不十分なインセンティブ:CePINは、利用者がネットワーク資源に参加し貢献するための効果的なインセンティブを欠いている。
Decentralisation: 単一障害点がなく、システムの信頼性と回復力が強化され、攻撃されるリスクが減少し、全体的なセキュリティが向上する。.
透明性:すべての取引と操作の記録はオープンで監査可能であり、ユーザーはデータを完全にコントロールでき、ユーザーは意思決定プロセスに参加できるため、システムの透明性と民主性が向上します。
インセンティブ:トークンエコノミクスを通じて、ユーザーはネットワークのリソースに貢献することで、トークンで報酬を得ることができます。
検閲への抵抗:中央集権的なコントロールポイントがないため、ネットワークは検閲やコントロールが難しく、情報は自由に流れます。
効率的なリソース利用:潜在的にアイドル状態のリソースを活性化するために分散型ネットワークを使用することで、リソースの利用率が向上します。
オープン性とグローバルな展開:ライセンスは不要で、プロトコルはオープンソースであり、従来のCePINの地理的・規制的制約を取り払い、グローバルに展開することができます。
DePINは、分散化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブ、検閲への耐性といった利点を通じて、CePINの集中管理、データプライバシー問題、資源の浪費、不均等なサービス品質といった問題を解決します。物理的世界における生産関係の変化を促進し、より効率的で持続可能な物理的インフラネットワークを実現する。したがって、DePINは、高い安全性、透明性、ユーザーの関与を必要とする物理インフラネットワークにとって優れた選択肢となる。
DePINネットワークの実装方法を議論する前に、まずDePINネットワークで一般的に使用されているPoPWメカニズムについて説明します。
DePIN ネットワークの要件は、高速なスケーリングネットワーク、ネットワークへのノードの参加コストの低さ、ネットワークを供給するノードの多さ、高度な分散化です。高度な分散化。
PoWは、ネットワークに参加するために高価なマイナーを事前に購入する必要があり、DePINネットワークに参加するための敷居が大幅に高くなるため、DePINネットワークのコンセンサスメカニズムとして使用するには適していない。PoSもまた、関連するトークンを事前に誓約する必要があるため、ネットワークノードの運用に参加するユーザーの意欲が低下し、同様にDePINネットワークのコンセンサスメカニズムとして使用するには適していない。PoPWの出現はちょうどDePINネットワークの特徴を満たしており、物理デバイスがネットワークにアクセスすることをより便利にするのはPoPWメカニズムの出現であり、これはDePINネットワークの発展プロセスを大幅に加速させる。
同時に、PoPWと組み合わせた経済モデルは、鶏が先か卵が先かというジレンマを根本的に解決します。トークン報酬を使用することで、プロトコルは参加者に、ユーザーにとって魅力的なレベルまでネットワークの供給側を構築するインセンティブを与えます。
3.2DePINネットワークの主な参加者
一般的に、完全なDePINネットワークには以下の参加者が含まれます。
Founder: これはDePINネットワークの開始者を指し、しばしば「プロジェクト側」と呼ばれます。 ファウンダーはネットワークの初期において最も重要な参加者であり、ネットワークを構築し、軌道に乗せる責任を負う。
オーナー:演算マイナーやストレージマイナーなど、DePINネットワークにリソースを提供するサプライヤーを指します。彼らはネットワークにハードウェアとソフトウェアのリソースを提供することでプロトコルトークンを獲得し、供給側はネットワークのコールドスタート段階で非常に重要な役割を果たします。
消費者:DePINネットワークリソースの需要側を指します。通常、DePINプロジェクトに対する需要のほとんどはBサイドユーザーから来ており、そのほとんどはWeb2から来ています。DePINネットワークに対するWeb3全体の需要は比較的小さく、Wbe3ユーザーの需要に頼るだけでネットワーク全体の運用をサポートすることは困難です。Wbe3ユーザーの需要だけでネットワーク全体を支えるのは難しく、例えばFilecoinやBittensorはこの種の典型的なプロジェクトです。
ビルダー:DePINネットワークを維持し、ネットワーク内のエコシステムを拡張する人を指します。 通常、ネットワークの発展期には、ネットワークの成長に合わせて、より多くのビルダーがエコシステムに参加しますが、もちろん、ネットワークの発展初期には、ビルダーは主に創設者で構成されます。
DePINネットワークは、相互作用する必要があります。DePINネットワークが正常に動作するためには、オンチェーンデータとオフチェーンデータの両方と相互作用する必要があり、そのためには安定した堅牢なインフラと通信プロトコルが必要です。
物理インフラ:オーナーは通常、GPUやCPUなど、ネットワークに必要な物理的な機器を提供します。
物理インフラ:オーナーはネットワークに必要な物理的な機器を提供します。
Off-Chain Computing Facility:物理デバイスによって生成されたデータは、Off-Chain Computing Facilityを通じて検証のためにチェーンにアップロードされる必要があり、これはPoPW証明メカニズムと呼ばれるもので、データは通常プリエンプティブマシンを使ってチェーンにアップロードされます。
オンチェーンコンピューティング機能:データが検証された後、デバイスの所有者のオンチェーンアカウントアドレスを検証し、そのオンチェーンアドレスにトークン報酬を送信する必要があります。
Token Incentive Facility:これは私たちが通常トークンエコノミーモデルと呼んでいるもので、DePINネットワークにとって非常に重要であり、ネットワークの開発時期によって異なる役割を持っています。
DePINネットワークは、以下のような形で運用されている。DePINネットワークは、上記のアーキテクチャ図と同様の順序で動作し、基本的にチェーンの下流でデータを生成し、チェーンの上流でそれを確認します。チェーンの下流のデータは「ボトムアップ」のルールに従い、チェーンの上流のデータは「トップダウン」のルールに従います。
Devices provide services for incentives: DePINプロジェクトのハードウェアデバイスは、$HNTインセンティブなどのサービス(例えば、Heliumのシグナルオーバーレイ)を提供するインセンティブを受け取ります。
証拠の提示:デバイスがインセンティブを得る前に、必要な作業を実行したという証拠を提示する必要があります。この証拠はPoPW(Physical Proof of Work)と呼ばれます。
公開鍵と秘密鍵を使用した認証:従来のパブリックチェーンにおける公開鍵と秘密鍵のシステムと同様に、DePINデバイスの認証プロセスでは、公開鍵と秘密鍵を使用する必要があります。秘密鍵は物理的な作業証明の生成と署名に使用され、公開鍵は証明の検証やハードウェア・デバイスのIDタグ(Device ID)として部外者によって使用される。
報酬の発行:DePINプロジェクトはスマートコントラクトを導入しています。このコントラクトは、さまざまなデバイス保有者のオンチェーンアカウントアドレスを記録し、物理デバイスがオフチェーンで受け取ったトークン報酬をデバイス保有者のオンチェーンアカウントに直接入金できるようにします。
簡単な例でプロセスをさらに単純化するために、DePINネットワークの動作モードを教室での試験に例えてみましょう。
トークンの発行者である教師は、「生徒の得点」の信憑性を確認する必要があります。
生徒:トークンを取得する当事者で、トークンの報酬を得るために「試験用紙」を完成させる必要があります。
まず、教師から生徒に試験用紙が送られ、生徒は試験用紙に書かれた条件に従って試験を完了する必要がある。その後、生徒は完了した試験用紙を教師に渡し、教師は試験用紙を読んで採点し、降順の原則に従って上位の生徒に大きな赤い花を授与する。
「発行された問題用紙」は、DePINネットワークの需要側の「需要順序」であり、問題の解答は一定のルール(PoPW)に従う必要があり、教師は、問題用紙が生徒Aによって完成されたものであることを確認する必要がある。教師は、問題用紙に書かれた生徒Aの筆跡(秘密鍵)を確認する必要がある。生徒の筆跡(秘密鍵)名前(公開鍵)、そして、教師は問題用紙の完成度を採点する。採点後、教師は赤ペンで点数をマークする。並べ替えの降順原理は、DePINプロジェクトのトークン配布の原則「貢献すればするほど、より多くのものを得る」にも合致している。
DePINネットワークの基本的な仕組みは、私たちが日常生活で使っているテストシステムに類似している。暗号通貨の分野では、多くのプロジェクトが実際にブロックチェーン上にマッピングされた現実のモデルである。理解が難しいプロジェクトに直面した場合、プロジェクトの概念の理解と習得を促進するために、日常生活の身近な状況と比較するアナロジー・アプローチを使用することをお勧めします。この類推アプローチは、プロジェクトの背後にある運用ロジックや原則を明らかにするのに役立ちます。
DePINトラックをWHAT-WHY-HOWの論理的な順序でレビューしてきましたが、次にDePINボードの具体的なトラックを整理していきます。ボードは物理的リソース・ネットワーク-デジタル・リソース・ネットワークに分かれています。
Physical Resource Networks(物理的資源ネットワーク):参加者に、ロケーションベースのハードウェアを使用または展開するインセンティブを与え、実世界で標準化されていない商品やサービスを提供する。ワイヤレスネットワーク、地理空間データネットワーク、モバイルデータネットワーク、エネルギーネットワークに分けられる。
デジタルリソース・ネットワーク:ハードウェア設備を使用または展開し、標準化されたデジタルリソースを提供するよう参加者にインセンティブを与えます。これは、ストレージネットワーク、演算ネットワーク、帯域幅ネットワークに分けられます。
これらのセクションのいくつかは、以下のプロジェクトによって代表されています。ストレージネットワーク-ファイルコイン
ファイルコインは世界最大の分散型ストレージネットワークで、3,800以上のストレージプロバイダーが世界中で1,700万テラバイト以上のストレージ容量に貢献しています。
ファイルコインは最も有名なDePINプロジェクトで、2021年4月1日のピーク価格は$FIlです。
FilecoinのファイルストレージはIPFS(InterPlanetary File System)に基づいており、安全で効率的なファイルの保存が可能です。
Filecoinのもう一つのユニークな側面は、その経済モデルです。Filecoinのストレージノードになる前に、一定数の$FIlトークンを誓約する必要があり、これにより「誓約トークン-> 総ストレージスペースが増加-> より多くのノードが参加-> 誓約トークンへの需要が増加-> コインの価格が上昇-> コインの価格が下落-> コインの価格が上昇-> コインの価格が下落」という状況が生まれます。しかし、弱気市場では、コインの価格がスパイラルダウンする傾向があり、この経済モデルは、大きな役割を果たすために強気市場に適しています。
Render NetworkはOTOYが所有する分散型GPUレンダリングネットワークプラットフォームで、アーティストとGPUコンピューティングパワーのプロバイダーで構成されており、世界中のユーザーに強力なレンダリング機能を提供しています。その$RNDRコイン価格は2024年3月17日にピークを迎え、Render Network ($RNDR)はAIセクターの一部でもあるため、そのピークはAIセクターのピークと一致します。
レンダー・ネットワークの仕組みは以下の通りです。まず、クリエイターが3Dシーンや高解像度の画像/動画など、GPUレンダリングを必要とする作品を提出し、処理するためにネットワーク内のGPUノードに配布します。次に、ノード・オペレーターが未使用のGPUコンピュートをレンダー・ネットワークに提供し、$RNDRを受け取ります。そして、ノードオペレーターはRender NetworkにアイドルGPUコンピューティングを提供し、$RNDRトークンで支払いを受けます。
Render Networkの価格設定メカニズムもまた、ジョブの複雑さ、緊急性、利用可能なリソースなどの要素に基づいてレンダリングサービスの価格を決定する動的な価格設定モデルを使用している点でユニークであり、GPUパワープロバイダーに公正な補償を行いながら、クリエイターに競争力のある価格設定を提供しています。
Render Networkの最も最近の恩恵は、「プロフェッショナルなレンダリングアプリであるiPadのOctaneがRender Networkによって提供されていること」です。
分散型データマーケットプレイス - Ocean
Ocean Protocolは分散型データ交換プロトコルで、データの商用アプリケーションと同様に、互いの間でデータを安全に共有することに重点を置いています。
Data Provider: プロトコル上でデータを共有する
Data Consumer: OCEANトークンを使ってデータへのアクセスを購入する
Node Operator: ネットワークインフラを維持し、OCEANトークンの報酬を受け取る。OCEANトークンの報酬を受け取る
データプロバイダーにとって、データのセキュリティとプライバシーは非常に重要であり、オーシャンプロトコルは以下のメカニズムを通じてデータの流れとデータのセキュリティを可能にします:
データのセキュリティと管理:オーシャン・プロトコルは、ブロックチェーン技術を通じてデータ取引の安全性と透明性を確保し、データ所有者がデータを完全に管理できるようにします。
データのトークン化:データのトークン化により、他の暗号通貨のようにデータを売買・交換できるようになり、データ市場の流動性が高まります。
プライバシー:Compute-to-Data機能により、元のデータを公開することなくデータを計算・分析することができ、データ所有者はAIアルゴリズムが自分のデータ上で実行されることを承認できる。
きめ細かな権限制御:Ocean Protocolはきめ細かな権限制御を提供し、データ提供者は、どのユーザーまたはユーザーグループがデータの特定の部分に、どのような条件でアクセスできるかを指定する詳細なアクセス制御ポリシーを設定できます。この権限制御メカニズムにより、データのプライバシーを維持しつつ、データの安全な共有が保証されます。
2017年に設立されたIoTeXは、ブロックチェーン、セキュアハードウェア、データサービスのイノベーションを組み合わせて、Internet of Trusted Thingsを強化するオープンソースのプライバシー重視プラットフォームです。
他のDePINプロジェクトとは異なり、IoTeXはGoogle s ColabのようなDePINビルダーのための開発プラットフォームとして位置付けられている。IoTeX sの最も重要な技術は、IoTデバイスをブロックチェーンに接続するために機能するオフチェーンコンピューティングプロトコル、W3bStreamである。
2013年に設立されたHeliumは古いDePINプロジェクトで、ユーザーが新しいハードウェアを提供する大規模なネットワークを最初に作成した。ユーザーは、サードパーティ製のHeliumハードウェアホットスポットを購入し、接続されたIoTデバイスにホットスポット信号を提供することができます。同時に、Heliumはネットワークの安定性を維持するための報酬として、ハードウェアホットスポットに$HNTトークンを与えます。マイニングデバイスがプロジェクトによって指定されることを除けば、これは本当にマイニングモデルだ。
DePIN回路には2つの主要なデバイスモデルがあり、1つはHeliumのようにプロジェクトによって指定されたカスタマイズされた専用ハードウェアで、もう1つはRender Networkやio.netのように、ネットワークにアイドルGPUを組み込む一般的なハードウェアです。
Heliumの最も重要な技術はLoRaWANプロトコルであり、これは特にIoTデバイスに適した低消費電力、長距離無線通信プロトコルであり、これらのHeliumハードウェアホットスポットがネットワークの無線カバレッジを提供するのは、LoRaWANプロトコルによるものです。
Heliumは世界最大のLoRaWANネットワークを構築したものの、期待されたほどの需要は得られず、現在は5Gセルラーネットワークの展開に力を入れている。
2023年4月20日、HeliumはSolanaネットワークに移行し、その後、月額20ドルの5G通信量無制限パッケージを特徴とするプログラム「Helium Mobile on Solana」を開始した。
5年間の世界的な「DePIN」検索指数から、23年12月から24年1月にかけて、$MOBILEの価格帯の頂点となる小さなピークがあったことがわかります。上がり続ける「DePIN」熱。ヘリウムモバイルはDePINプロジェクトの新時代を切り開いたと言える。
source: @Google Trendes
プロジェクトのDePIN経済モデリングは、プロジェクトの発展にとって極めて重要であり、プロジェクトの段階によって役割が異なります。例えば、プロジェクトの初期段階では、主にトークンのインセンティブメカニズムを通じて、プロジェクトの供給側の建設を完了するために、ハードウェアとソフトウェアのリソースを提供するようユーザーを引き付ける。
経済モデルについて議論する前に、BMEモデルについて簡単に説明しておきましょう。
BME(Burn-and-Mint Equivalent)は、トークンの需要と供給を管理するために使用されます。具体的には、需要側はトークンを燃やすことで商品やサービスを購入し、プロトコルプラットフォームは新しいトークンを鋳造することで、サプライチェーンのさまざまな貢献者に報酬を与えます。新しく鋳造されたトークンの数が燃やされた量を上回ると、総供給量が増加し、価格の下落につながります。逆に、燃やされた量が鋳造された量を上回ると、デフレが起こり、価格の上昇につながります。トークン価格の上昇は、より多くの供給側ユーザーを引き付け、好循環を生み出します。
Supply > Demand => Price Decline
Supply < Demand => Price Rise
Fisher Equationを使用することで、BMEモデルをさらに詳しく説明することができます、
MV = PT
M = マネーサプライ
V = マネー循環速度
P=価格水準
T=取引数
トークン流通速度Vが上昇するとき、他のすべてが同じであれば、方程式を均衡に保つ唯一の方法は、燃焼メカニズムを通じてトークン流通量(M)を減らすことです。したがって、ネットワークの使用量が増えるにつれて、バーニングの量は加速する。インフレ率と燃焼率を動的にバランスさせることができれば、BMEモデルは安定した均衡状態を維持することができます。
source: @Medium
そのプロセスを、実際の生活で商品を購入する具体例で説明する。まずメーカーが商品を作り、次に消費者がその商品を買いに来る。
購入プロセスでは、メーカーにお金を渡すのではなく、購入した商品を受け取るための公的な引換券として所定の金額を燃やします。同時に、プラットフォーム側の契約により、一定期間ごとに新しい通貨が鋳造される。さらにこのお金は、生産、流通、販売のサプライチェーンリンクを担う様々な貢献者に透明かつ公平に分配される。
source:@GryphsisAcademy
BMEモデルを簡単に理解したところで、DePIN回路に共通する経済モデルをより明確に理解することができる。DePIN回路における経済モデル
全体として、DePINの経済モデルは以下の3つのフェーズに大別される:
フェーズ1:コールドスタートとネットワーク開発フェーズ
これはDePINプロジェクトの初期フェーズであり、物理的なインフラネットワークの確立に重点を置いている
。li>
トークンのインセンティブメカニズムを通じて、個人や企業は、ネットワークの展開と拡大を推進するために、ハードウェアとソフトウェアのリソース(コンピューティングパワー、ストレージスペース、帯域幅など)を拠出するよう誘致されます
プロジェクトは通常、ノードを展開し、一定のクリティカルマスに達するまで、より集中的な方法でネットワークを推進するコアチームに依存しています
。p>トークンは主に、ネットワークの使用料を支払うのではなく、ハードウェアリソースを提供する貢献者に報酬を与えるために使用されます
フェーズ2:ネットワークの開発と価値の獲得フェーズ
ネットワークがクリティカルマスに達すると、プロジェクトは徐々に分散型に移行します。コミュニティ・ガバナンス・モデル
ネットワークはエンドユーザーを魅了し始め、トークンは貢献者への報酬に加え、ネットワークの使用料の支払いにも使われるようになります
プロジェクトは、トークン化を通じてネットワーク内で生成された経済的価値を捕捉し、貢献者と参加者に分配します
トークンの経済モデルは一般的に
フェーズ3:成熟と価値の最大化フェーズ
ネットワークには多数のアクティブユーザーと貢献者がおり、好循環を生み出しています
トークンエコノミーモデルは長期的な価値創造に重点を置き、慎重に設計されたデフレメカニズムを通じてトークン価値を増加させます
プロジェクトはトークン供給を最適化し、二者間市場における正の外部性を促進するために、新しいトークンモデルを導入する可能性があります
コミュニティの自治がネットワークガバナンスの支配的なモデルになります
優れた経済モデルは、DePINプロジェクトに経済的フライホイール効果をもたらします。DePINプロジェクトはトークンのインセンティブを使用するため、プロジェクトのコールドスタート期間に多くの供給サイドの注目を集め、フライホイール効果を活用して急速な規模の拡大を達成することができます。
トークンのインセンティブは、DePINプロジェクトの急速な成長の鍵となる。プロジェクトはまず、物理的インフラの種類に基づいて、物理的インフラのスケーラブルな発展のための適切なインセンティブ基準を設定する必要がある。例えば、ネットワークのカバーエリアを拡大するために、Heliumはネットワークカバー密度が低い地域では、密度が高い地域よりも高いインセンティブを設定しています。
下図に示すように、プロジェクトの初期段階では、投資家が実際の資金を投入するため、トークンは初期の経済的価値を持ち、供給側はトークンの報酬を得るためにプロジェクトの建設に積極的に参加し、ネットワークが形作られ、その価格がCePINに比べて低くなると、より多くの需要側がDePINプロジェクトのサービスを採用し始め、ネットワークプロトコル全体に収益をもたらします。ネットワークが具体化し、需要側がDePINプロジェクトのサービスをますます利用し始めると、ネットワーク・プロトコル全体に収益がもたらされ、供給側から需要側への良い経路が形成される。
需要が高まるにつれて、トークンの価格は破壊または買い戻し(BMEモデル)によって上昇し、これは彼らが受け取るトークンの価値が高まることを意味するため、供給側がネットワークを拡大し続けるためのさらなるインセンティブとなります。
ネットワークが拡大し続けると、投資家のプロジェクトに対する関心が高まり、より多くの資金で支援し始めます。
プロジェクトがオープンソースであったり、貢献者やユーザーのデータを公開している場合、開発者はそのデータに基づいてdAppsを構築することができ、エコシステム内にさらなる価値を生み出し、より多くのユーザーや貢献者を惹きつけることができます。
source: @IoTeX
DePINプロジェクトの現在の熱気は、Solana ネットワークとDePIN x A回路が中心です。strong>DePIN×AI」のトラックは、Googleのインデックスからわかるように、DePINとSolanaの相関はネットワークインフラで最も強く、注目度の高いエリアは主に中国、インドなどアジアに集中しており、DePINプロジェクトに参加している主なユーザーがやはりアジアであることを示している。
source: @Google Trendes
現時点でのDePIN回路全体の時価総額は、従来のCePINプログラムと比較して「320億ドル」である。例えば、チャイナモバイルの時価総額は「2,100億ドル」で、AT&T(米国最大のキャリア)の時価総額は「1,300億ドル」である。時価総額の観点からDePIN回路全体を分析すると、まだまだ伸びしろがありそうだ。
source: @DePINscan
同時に、DePINトラック上のデバイス総数の変化のグラフを見ると、変曲点は2023年12月に発生しており、これはHelium Mobileが最も普及する時期でもあります。また、Helium Mobileの熱量が最も高く、コイン価格が最も高い時期でもあり、2024年のDePINブームはHelium Mobileが切り開いたと言える。
下図は世界のDePIN端末の分布図だが、これを見ると、DePIN端末は主に北米、東アジア、西ヨーロッパなどに分布していることがわかる。ユーザーがDePINネットワークのノードになるには、ハードウェアとソフトウェアを提供する必要があり、これらのデバイスにはお金がかかるためです。たとえば、ハイエンドのコンシューマー向けGPUであるRTX-4090は2,000ドルで、経済的に発展していない地域のユーザーにとっては大金です。
DePINプロジェクトのトークン報酬の仕組みは「貢献すればするほど得られるものが増える」という原則に従っているため、ユーザーはより多くのトークン報酬を得たいのであれば、より多くのリソースやよりハイエンドの機器を貢献する必要があります。しかし、ユーザーにとっては、参加の敷居が高くなるのは確かだ。優れたDePINプロジェクトは後方互換性があり、包括的であり、参加の敷居は特に高くはないだろう。 ローエンドの機器にも参加の機会を与えることになり、ブロックチェーンの「公平性、公正性、透明性」の精神に沿ったものとなる。
世界のデバイス流通マップを見ると、まだ開発されていない地域がたくさんあります。継続的な技術革新と市場拡大を通じて、DePINトラックは世界的な成長を達成し、隅々まで行き届き、世界中の人々をつなぎ、技術の進歩と社会の発展を共同で促進することが期待されると信じています。
出典:@DePINscan
DePINトラックを簡単に調べた後、DePINプロジェクトを分析する際の基本的なステップをまとめた。
最も重要なことは、DePINプロジェクトの運営モデルを、Web2におけるシェアリングエコノミーのように分析することです。
プロジェクトのプロフィール
DePINプロジェクトは、DePINチームによって開発されたプロジェクトの一例です。strong>プロジェクトの説明
io.netは、Solanaブロックチェーン上での機械学習アプリケーションの開発、実行、スケーリングをサポートする分散型コンピューティングネットワークです。彼らのビジョンは、"100万個のGPUを組み合わせて世界最大のGPUクラスターを形成する "ことです。これによりエンジニアは、アクセスしやすく、カスタマイズ可能で、費用対効果が高く、実装が容易なシステムで、大量のコンピューティングパワーを利用できるようになる。
チームの背景
Founder and CEO: Ahmed Shadid。io.netを設立する前は、クオンツ金融と金融工学に携わり、イーサネット財団でボランティアをしていました。
最高マーケティング責任者兼最高戦略責任者:ギャリソン・ヤン。以前はAvalancheで戦略・成長担当副社長を務め、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の卒業生です。
このプロジェクトが確かな技術的背景を持っていることは明らかで、創設者の多くが暗号の経験を持っています。
Narrative: AI、DePIN、ソラナエコロジー。
資金調達
source: @RootDataLabs
source: @RootDataLabs
io.net は2024年3月5日に開設された。2024年3月5日、io.netはRender Networkを相手に、Anatoly Yakovenko氏(SolanaのCEO)、Yat Siu氏(AnimocinのCEO)、Hack VC、OKX Ventures、Multicoin Capitalなどの有名な一流投資機関のほか、他の投資家も参加し、10億ドルと評価される3000万ドルのシリーズA資金を確保した。Hack VC、OKX Ventures、Multicoin Capitalやその他の有名なトップ投資機関に加え、Anatoly Yakovenko (Solana CEO)、Yat Siu (Animoca co-founder)やその他のプロジェクトリーダーもいるため、io.netは誕生の当初からトップ資本とサポートの恩恵を受けていると言えます。そのため、io.netをスタープロジェクトと呼ぶ理由は、資金、背景、技術、そしてエアドロップが期待されているからです。
製品アーキテクチャ
io.net製品は、以下の主要部分に分かれています:
IO Cloud: オンデマンドで分散化されたGPUクラスターをデプロイし管理します。これは、需要側のパワーデバイスを管理するためのインターフェースです。
IO Worker: 直感的なウェブアプリケーションを通じて、ユーザーのGPUノード操作を効率的に管理するための包括的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。
IOエクスプローラー:包括的な統計情報とGPUクラウドのあらゆる側面を俯瞰できる、ネットワーク内部への窓をユーザーに提供します。SolscanやBlockchain Explorerがブロックチェーントランザクションの可視性を提供するのとよく似ています。
BC8.AI:ディープ・ニューラル・ネットワークを使用して、テキストの説明やシード画像に基づいて非常に詳細で正確な画像を作成する、高度なAI搭載画像ジェネレーターです。これはio.net上のAIアプリケーションで、io.netのユーザーIO IDだけでAI画像生成アプリケーションを便利に使用できます。
以下はBC8.AIで生成したゴッホ風の猫の画像です。
source: @ionet
製品の特徴と利点
従来のクラウドプロバイダーであるGoogle CloudeやAWSと比較して、io.netには以下のような特徴があります。io.netには以下のような特徴と利点があります:
More GPUs, more power;
Cheap and Cost-effective;
Anti-censorship - A100、H100などの最先端GPUに監査なしで高速アクセス; Censorship-resistant - no need to audit; "
A100、H100などの最先端GPU。H100などの最先端GPU;
アンチトラスト;
高度なユーザーカスタマイズ。
AWSを例に、詳しく比較してみましょう。
アクセシビリティとは、次のようなものを指します。従来のクラウドプロバイダーにアクセスする場合、銀行カードや連絡先などの重要な識別情報を事前に提示する必要がありましたが、io.netにアクセスする場合は、Solanaウォレットさえあれば、迅速かつ簡単にネットワークの電力ライセンスを取得できます。
カスタマイズの度合いとは、ユーザーがクラスターをどれだけカスタマイズできるかということです。 従来のクラウドプロバイダーを利用する場合は、クラスター内のマシンのモデルと、それらが配置されている地域しか選択できませんが、io.netを利用する場合は、上記のオプションに加えて、帯域幅の速度、クラスターのタイプ、データの暗号化方法、課金方法などを選択できます。
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上の図に示すように、ユーザーがNVIDIA A100-SXM4-80GBモデルのGPU、香港サーバー、超高速帯域幅速度、1時間ごとの課金、エンドツーエンドの暗号化暗号化を選択した場合、GPU1個の価格は1時間あたり1.58ドルです。このことから、io.netのカスタマイズの度合いは非常に高く、ユーザーが選択できる幅広いオプションがあり、ユーザーの体験を第一に考えていることがわかります。DePINプロジェクトにとって、これはネットワークの健全な発展を促進するための需要側の拡大方法です。
以下のグラフは、従来のクラウドプロバイダーによるNVIDIA A100-SXM4-80GBのGPUの価格を示しています。io.netの価格は、同じ量のコンピューティングパワーを必要とする従来のクラウドプロバイダーの少なくとも半額であり、ユーザーにとって非常に魅力的です。
IOエクスプローラーを使って、ネットワーク全体の演算状況を包括的に見ることができます。
IOエクスプローラを使用して、デバイスの数、利用可能なサービスエリア、算術価格など、ネットワーク全体の算術状況の包括的なビューを得ることができます。
能力
現在、io.netには101,545の検証済みGPUと31,154の検証済みCPUがあります。io.netは6時間ごとにデバイスの可用性を検証し、io.netネットワークが安定していることを確認しています。
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2つ目のグラフは、現在利用可能なPoSが証明された、導入が容易な演算デバイスの数を示しており、Render NetworkやFilecoinとは桁違いの数であることから、io.netの演算デバイスの数が多いことがわかります。io.netのデバイス数は多く、io.netはRender NetworkやFilecoinの演算デバイスとも統合しており、ユーザーは演算クラスタを展開する際に演算デバイスプロバイダを選択することができ、常にユーザーエクスペリエンスを考慮したカスタマイズニーズに応えることができます。
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io.netの演算装置のもう一つの特徴は、そのハイエンド演算装置の数が多いことです。例えば、米国では、H100、A100などのハイエンドGPUが数百台あり、米国の制裁やAIの勃発の文脈では、ハイエンドのグラフィックカードは非常に貴重な演算資産となっています。非常に貴重な演算資産となっています。
io.netでは、あなたが米国市民であろうとなかろうと、これらの供給側のハイエンドGPUを監査されることなく使用することができます。これが、io.netが独占禁止法上の利点があると言う理由です。
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事業収益
io.netの収益ダッシュボードから、io.netが毎日安定した収益を生み出していることがわかります。io.netはサプライサイドの構築を完了し、プロジェクトは徐々にコールドスタート期間を過ぎ、ネットワーク開発期間へと移行している。
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io.netの供給サイドからio.netの供給側から
ネットワークノードの有効性が検証されている
演算装置はオンラインであり、安定しており、豊富である
一定数のハイエンド演算装置があり、市場の需要の一部を満たすことができる
すべてのハイエンド演算装置が、市場の需要の一部を満たすことができる
。しかし、需要側から見ると
アイドル状態のデバイスがまだたくさんあります
演算タスクの需要のほとんどは、BC8.AI
企業側と個人側の需要はまだ刺激されていません。
ionetのネットワークネイティブトークンは$IOで、固定合計8億、初期供給5億、残り3億は20年間毎時報酬として分配され、サプライヤーとトークン誓約者に支払われます。
$IOは破壊デフレメカニズムを採用しています。ネットワークが生み出す収益は$IOの購入と破壊に使われ、燃焼されるトークンの数は$IOの価格に基づいて調整されます。
Token Empowerment
Means of Payment: ユーザーとベンダーは、USDCの支払いには2%の手数料を支払い、$IOの支払いには手数料を支払いません。
誓約:ノードがネットワークから$IOアイドル報酬を受け取るには、最低100 $IOトークンを誓約します。
トークンの分布
分布図を見ると、プロジェクトコミュニティのメンバーがトークンの半分を占めており、プロジェクトがコミュニティメンバーにインセンティブを与えてプロジェクトを前進させたいと考えていることがわかります。R&Dエコシステムは16%を占め、プロジェクトの技術と製品開発が継続的にサポートされることを保証している。
トークン放出チャートから、$IOトークンは徐々に直線的に放出され、この放出メカニズムが$IOの安定に役立っていることがわかります。このリリースメカニズムは、$IOトークンの価格を安定させ、市場に大量の$IOトークンが突然出現することによる価格変動を避けるのに役立ちます。同時に、$IOトークンの報酬メカニズムは、長期保有者や誓約者にインセンティブを与えることもでき、プロジェクトの安定性とユーザーの粘着性を高めます。
全体として、io.net Token Economicsはよく設計されたトークンプログラムです。トークンの割り当て比率に見られるように、トークンの半分をコミュニティに割り当てていることは、プロジェクトがコミュニティ主導の分散型ガバナンスに重点を置いていることを示しており、プロジェクトの長期的な成長と信頼性を助けています。
DePINの経済発展の3つの段階のうち3つ目では、「コミュニティ自治がネットワークガバナンスの支配的なモードとなった」とすでに説明しましたが、io.netはすでに、将来的なコミュニティ自治のための良好な基盤を築いています。同時に、$IOトークンの段階的な放出と破棄は、市場の圧力を効果的に分散し、価格変動のリスクを軽減します。
このように、io.netのさまざまな仕組みは、長期的な発展を計画したプロジェクトであることを示しています。
現在、io.netのIgnite Rewardsは、6月1日から6月30日まで開催される第3期を迎えており、主な参加方法は、自分のコンピューティングデバイスをメインネットワークに統合してマイニングに参加することです。IOドル・トークンの採掘報酬は、デバイスのパワーの大きさやネットワーク帯域幅の速さなど、さまざまな要因によって決まります。
イグナイト報酬の第1四半期では、ユーザーが自分のデバイスをネットワークにマージするための開始しきい値はGeForce RTX 1080 Tiとなっており、これも前回の記事で述べたことを反映しています - ローエンドデバイスにもプロセスに参加するチャンスを与えることで、ブロックチェーンの「公平・公正」原則に沿ったものとなっています。これは、我々が以前に述べたことも反映している - ローエンドデバイスに参加する機会を与えることであり、ブロックチェーンの「公正、公平、透明性」の精神に沿ったものである。第2四半期と第3四半期のIgniteリワードの開始基準値は、GeForce RTX 3050です。
その理由は、プロジェクトの観点からすると、プロジェクト開発のある段階では、ローエンドのコンピューティングパワー機器はネットワーク全体への貢献度が低く、より優れた強力なコンピューティングパワー機器の方がネットワークの安定性をよりよく維持できるためです。ユーザー側の需要側からすると、ユーザーの大半はハイエンドのコンピューティングパワー機器を必要としており、AIモデルの訓練と推論を行うにはハイエンドのコンピューティングパワー機器が必要で、ローエンドのコンピューティングパワー機器ではニーズを満たすことができません。
そのため、プロジェクトの良好な発展とともに、参加しきい値を引き上げることは正しいルートであり、ビットコインネットワークのように、より良く、より強く、より多くの演算装置は、プロジェクトが追求する目標である。
io.netはプロジェクトのコールドスタートとネットワーク構築の段階で良好な成績を収め、ネットワーク全体の構築を完了して演算ノードを検証し、継続的な収益を生み出しています。
プロジェクトの次の大きな目標は、ネットワークのエコシステムをさらに拡大し、ネットワークの需要側を増加させることである。 算術需要市場は大きな市場であり、市場でプロジェクトをどのように宣伝するかは、プロジェクトのマーケティングチームの努力が必要である。
実際、我々が通常AIアルゴリズムモデル開発と呼んでいるものは、主に2つの主要な部分を含んでおり、1つは訓練(Train)であり、もう1つは推論(Inference)である。
(x, y)を使います。(a、b、c)はAIアルゴリズムの学習プロセスであり、未知の係数(a、b、c)を得た後、与えられたxに基づいてyを解くプロセスがAIアルゴリズムの推論プロセスである。
この計算過程から、学習過程の計算量は推論過程の計算量よりもはるかに大きく、LLM(大規模言語モデル)の学習にはそれを支える演算クラスタが大量に必要であり、同時に多額の資金が必要であることがよくわかる。例えばGPT-3 175Bの場合、数千台のNvidia V100 GPUが学習に使用され、数ヶ月ほどかかり、数千万ドルの費用がかかった。
分散型コンピューティング・プラットフォームでAIビッグモデルの訓練を行うのは困難です。なぜなら、モデルの訓練プロセスには、大規模なデータ転送とその間の受け渡しが含まれるため、ネットワーク帯域幅に対する要求が非常に高く、分散型コンピューティング・プラットフォームがこれを満たすのは困難だからです。エヌビディアがAI業界の王者となった理由は、ハイエンドの演算チップとその基盤となるAIコンピューティング・アクセラレーション・ライブラリ(cuDNN)に加え、独自の通信ブリッジ「NVLink」を持ち、大規模データの転送・受け渡しというモデル学習プロセスを大幅に高速化しているからだ。これにより、モデルトレーニング中の大規模データ間のフローを加速します。
AI業界では、大規模モデルのトレーニングには大量のコンピューティングリソースが必要なだけでなく、データの収集、処理、変換も含まれます。これらのプロセスには、多くの場合、大規模なインフラと集中型のデータ処理機能が必要です。このため、AI産業は本質的に規模が大きく中央集権的な産業であり、イノベーションと開発を推進するために強力な技術プラットフォームとデータ処理能力に依存していることがわかります。
そのため、io.netのような分散型コンピューティングプラットフォームは、AIのアルゴリズム推論に最も適しており、その潜在的な顧客は、安価でアクセスしやすく、コンピューティングパワーが豊富であるため、学生や大規模なモデルに基づいて下流タスクの微調整(Finetuning)を要求する人々であるべきです。
人工知能(AI)は人類がこれまでに見たことのない最も重要なテクノロジーとみなされており、一般化人工知能(AGI)の出現により、生活様式は根本的に変わろうとしています。しかし、AI技術開発における少数の企業の支配は、GPU富裕層とGPU貧困層の間のAI富の格差につながっています。Aethirは、分散物理インフラストラクチャーネットワーク(DePINs)で、オンデマンドのコンピューティングリソースの可用性を高めることにより、AI開発の成果の分配のバランスをとることを目指しています。
Aethirは革新的な分散型クラウドインフラストラクチャネットワークで、人工知能(AI)、ゲーム、仮想コンピューティングの分野におけるオンデマンドのクラウドコンピューティングリソースに対する高い需要を満たすために特別に設計されています。中核となるコンセプトは、世界中のエンタープライズクラスのGPUチップを単一のグローバルネットワークに集約することで、オンデマンドのクラウドコンピューティングリソースの可用性を劇的に高めることです。
Aethirの主な目標は、AIとクラウドコンピューティングの分野が直面しているコンピュートリソースの現在の不足に対処することです。AIの成長とクラウドゲーミングの人気に伴い、高性能コンピューティングリソースへの需要は増え続けています。しかし、一部の大企業がGPUリソースの大半を独占しているため、中小企業や新興企業は十分なコンピューティングパワーへのアクセスに苦労することが多くあります。aethirは分散型ネットワークを通じて、リソース所有者 (データセンター、ハイテク企業、通信事業者、トップゲームスタジオ、暗号通貨マイニング企業など) が利用率の低いGPUリソースを最大限に活用できるよう、実行可能なソリューションを提供します。GPUリソースだけでなく、効率的で低コストのコンピューティングリソースをエンドユーザーに提供します。
分散型クラウド・コンピューティングの利点
Enterprise Computing Resources:Aethirは、NVIDIAのH100チップのような高品質のGPUリソースを、さまざまな企業から集約します。H100チップのような高品質なGPUリソースを集約しています。
低レイテンシー:Aethirのネットワークは、今日の集中型クラウドコンピューティングインフラでは実現が難しい、低レイテンシーのリアルタイムレンダリングやAI推論アプリケーションをサポートするように設計されています。特にクラウドゲーミングの分野では、低遅延はシームレスなゲーム体験を提供するために不可欠です。
高速スケーリング:分散型モデルのおかげで、AethirはAIとクラウドゲーミング市場の急成長する需要に対応するため、ネットワークのスケーリングを高速化することができます。分散型ネットワークは、従来の集中型モデルよりもコンピューティングリソースの供給を増やす柔軟性を提供します。
優れた単位経済性:Aethirの分散型ネットワークは、従来のクラウドプロバイダーの高い運用コストを削減し、より低価格でコンピューティングリソースのプロビジョニングを可能にします。これは、中小企業や新興企業にとって特に重要です。
分散型オーナーシップ:Aethir は、リソース所有者が常にリソースをコントロールできるようにし、リソース提供者はそのメリットを享受しながら、ニーズに合わせてリソースを柔軟に利用できるようにします。
このような中核的な利点を持つAethirは、技術的に優れているだけでなく、経済的にも社会的にも重要です。分散型物理インフラネットワーク(DePINs)を通じてコンピューティング・リソースをより公平に供給することを可能にし、AI技術とイノベーションの普及を促進します。この革新的なモデルは、コンピューティングリソースの供給方法を変えるだけでなく、AIとクラウドコンピューティングの将来の発展に新たな可能性を提供します。
Aethirの技術アーキテクチャは、分散型クラウドコンピューティングネットワークの効率的で安全な運用を保証する、多くの中核的な役割とコンポーネントで構成されています。li>
ノードオペレーターは、GPUリソースをAethirネットワークに接続して使用することで、実際の計算リソースを提供します。
ノードオペレーターは、サービスの提供を開始する前に、まずコンピュートリソースを登録し、その仕様をAethirネットワークで評価・検証してもらう必要があります。
Aethirネットワーク
コンテナ
コンテナはコンピュートタスクが実行される場所であり、瞬時に応答するクラウドコンピューティング体験を保証します。コンピューティング体験を提供します。
選択:AIの顧客はパフォーマンスニーズに基づいてコンテナを選択し、ゲームの顧客はサービス品質とコストに基づいてコンテナを選択します。
ステーキング:新しいノード運営者は、リソースを提供する前に$ATHトークンを誓約する必要があります。品質管理基準に違反したり、ネットワークサービスが中断した場合、誓約したトークンは減額されます。
報酬:コンテナには、高い準備状態を維持した場合の報酬(PoC)と、コンピュートリソースを実際に使用した場合のサービス報酬(PoDとサービス料)の2つの方法で報酬が与えられます。
チェッカー
チェッカーの主な責任は、ネットワーク内のコンテナの整合性とパフォーマンスを保証することであり、登録状態、待機状態、レンダリング状態で重要なテストを実行します。
チェック方法:コンテナパフォーマンスデータの直接読み取りとシミュレーションテストが含まれます。
インデクサー
インデクサーは、ユーザー要件を適切なコンテナにマッチさせることで、迅速で高品質なサービス提供を保証します。
選択:分散化を維持し、信号の待ち時間を減らすために、ランダムにインデクサを選択します。
マッチング基準:サービスコスト、体験の質、ネットワーク評価指数に基づいてコンテナを選択します。
エンドユーザー:
エンドユーザーは、Aethirネットワークの計算リソースの消費者であり、AIのトレーニングや推論、ゲームのために使用されます。エンドユーザーはリクエストを提出し、ネットワークは適切な高性能リソースをマッチングして需要を満たします。
トレジャリー:
トレジャリーは誓約されたすべてのATHトークンを保有し、すべてのATH報酬と手数料を支払います。
決済レイヤー:
Aethirは決済レイヤーとしてブロックチェーン技術を利用し、トランザクションを記録し、スケーラビリティと効率性をサポートし、インセンティブに$ATHを使用します。ブロックチェーンはリソース消費追跡の透明性を確保し、ほぼリアルタイムの支払いを可能にします。
出典: @AethirCloud
Aethirネットワークは、主に次の2つの作業証明を中心とした独自のメカニズムを使用して動作しています:
レンダリング能力の証明
(レンダリング能力の証明):
15 分ごとにノードのグループがランダムに選ばれ、トランザクションを検証します。トランザクションを検証します。
ノードが選ばれる確率は、そのノードが投資したトークンの数、サービスの質、以前に選ばれた頻度に基づいています。投資額が多いほど品質が良く、以前に選ばれた回数が少ないほど、ノードが選ばれる可能性が高くなります。
レンダリング作業の証明:
ノードのパフォーマンスは、高品質のサービスを提供できるよう、綿密に監視されます。
ネットワークは、ユーザーの需要と地理的位置に基づいてリソース割り当てを調整し、最適なサービス品質を確保します。
出典:@AethirCloud
Aethトークンは、Aethirエコシステムにおいて、交換媒体、ガバナンスのツール、インセンティブ付与の手段、プラットフォーム開発とサポートの手段など、さまざまな役割を果たします。をサポートします。
トランザクションツール: ATHは、AIアプリケーション、クラウドコンピューティング、仮想化コンピューティングなどのビジネスモデル全体でコンピューティングパワーを購入するための、Aethirプラットフォーム内の標準的な交換媒体として機能します。
多様なアプリケーション:ATHは現在のビジネスに使用されるだけでなく、エコシステムの成長に伴い、将来の統合マイニングや統合市場でも役割を果たし続ける予定です。
ガバナンスと参加:ATHトークン保有者は、Aethirの分散型自律組織(DAO)に参加し、提案、議論、投票を通じてプラットフォームの決定に影響を与えることができます。
誓約: 新しいノード運営者は、プラットフォームの目標に沿ったものであることを確認し、潜在的な不正行為に対する予防措置として、ATHトークンを誓約する必要があります。
特定の分配戦略:Aethirプロジェクトのトークンは$ATHで、発行されたトークンの総数は420億です。最大のシェアである35%は、データセンターや個人投資家などGPUのプロバイダーに行き、トークンの17.5%はチームやコンサルタントに、15%と11.75%はそれぞれノード検査チームと営業チームに渡ります。
報酬の排出
採掘報酬の排出戦略は、資源提供者の取り込みと長期的な報酬の持続性のバランスを取るように設計されています。先行報酬に減衰機能を持たせることで、後から参加する参加者がまだインセンティブを得られるようにしています。
Aethirプラットフォームは、トークン供給量(TTS)の大部分をマイニング報酬に割り当てることを選択しました。この配分の目的は、ノードオペレーターをサポートし、コンテナ基準を遵守することです。ノードオペレータはAethirの中心であり、必要なコンピューティングパワーを提供し、コンテナはコンピューティングリソースを提供する鍵となります。
マイニングの報酬には、レンダリングプルーフオブワークとキャパシティプルーフという2つの形態があります。Render Proof of Workは、ノードオペレータが計算タスクを完了し、それをコンテナのみに分配することを奨励します。一方、Proof of Capacity は、コンピュートプロバイダーがサービスを提供できるようインセンティブを与えます。 Proof of Capacity は、あなたの GPU を Aethir で利用できるようにするための報酬であり、Proof of rendering workload は、顧客があなたの GPU を使用するための追加トークン報酬です。報酬は $ATH トークンで発行されます。これらの報酬は単なる分配ではなく、Aethir コミュニティの将来の持続可能性への投資です。
Heuristは、AIモデルのホスティングと推論に焦点を当てた、ZKスタックベースのレイヤー2ネットワークです。HuggingFaceのWeb3バージョンと同様の位置づけで、ユーザーにオープンソースのAIモデルへのサーバーレスアクセスを提供する。これらのモデルは、計算リソースの分散型ネットワーク上でホストされます。
Heuristのビジョンは、ブロックチェーン技術を使ってAIを分散化し、技術への普遍的なアクセスと公正なイノベーションを可能にすることだ。ブロックチェーン技術を通じてAI技術へのアクセス可能性と公平なイノベーションを確保し、AIと暗号通貨の融合と発展を促進することが目標です。
ヒューリスト(Heurist)という言葉は、人間の脳が複雑な問題に対して論理的な結論や解決策に素早く到達するプロセスを意味するヒューリスティクスに由来している。この名称は、AIモデルのホスティングと推論という問題を、分散型テクノロジーによって迅速かつ効率的に解決するというHeuristのビジョンを反映している。
クローズドソースAIの問題点
クローズドソースAIは多くの場合、米国の法律に従って審査されますが、これは他の国や文化のニーズと相反することがあり、過剰または過小な検閲につながります。これはAIモデルの性能に影響を与えるだけでなく、ユーザーの表現の自由に対する権利を侵害する可能性もあります。
オープンソースAIの台頭
オープンソースのAIモデルは、画像生成においてOpenAIのDALL-E 2を凌駕するStable Diffusionなど、多くの分野でクローズドソースのモデルを凌駕しており、しかも低コストです。オープンソースモデルの重みは一般に公開されており、開発者やアーティストが特定のニーズに合わせて微調整できるようになっています。
オープンソースAIにおけるコミュニティ主導のイノベーションも見どころで、オープンソースAIプロジェクトは、迅速なイノベーションと改善を促進する多様なコミュニティの集団的貢献と精査から恩恵を受けています。オープンソースのAIモデルは前例のない透明性を提供し、ユーザーは信頼性と安全性を高めるために、トレーニングデータとモデルの重みを確認することができます。
オープンソースAIとクローズドソースAIの詳細な比較は、以下の図表に示されています。
Source: @heurist_ai
ヒューリスト・プロジェクトでは、データの暗号化を可能にするために、Litプロトコルを統合し、AI推論の入力と出力を含む、転送中のデータの暗号化を可能にする。
Public miners:最低限の要件を満たすGPUがあれば、誰でもパブリックマイナーになることができます。暗号化されていないデータを処理します。
プライベートマイナー:信頼できるノードオペレーターはプライベートマイナーになることができ、機密文書、健康記録、ユーザーIDデータなどの機密情報を処理します。このようなマイナーは、オフチェーンプライバシーポリシーを遵守することが求められる。データは転送中に暗号化され、ヒューリストプロトコルのルーターやシーケンサーはこのデータを復号化できない。ユーザーのアクセス制御条件(ACC)に一致するマイナーのみがデータを復号化できる。
< span style="font-size: center;">
出典: @heurist_ai
Privacy - enabled minersとの信頼関係を築くにはどうすればよいでしょうか?主に以下の2つの方法
Off-chain consensus:現実の法律やプロトコルによって確立されたオフチェーンコンセンサスで、技術的に実装が容易です。
信頼された実行環境(Trusted Execution Environment:TEE):機密データの安全で機密性の高い取り扱いを保証するためにTEEを利用します。大規模なAIモデル向けの成熟したTEEソリューションはありませんが、Nvidiaなどの企業の最新チップは、AIワークロード向けのTEEをサポートする可能性を示しています。
HUEと呼ばれるHeuristプロジェクトのトークンは、その供給が動的なユーティリティトークンで、トークンの発行と破棄のメカニズムによって規制されています。
トークンの割り当てと発行の仕組みは、マイニングとプレッジングの2種類に大別されます:
Mining: ユーザーはGPU上でAIモデルをホストすることで、HUEトークンをマイニングできます。マイニングノードをアクティブにするには、少なくとも10,000 HUEまたはesHUEトークンを誓約する必要があります。マイニングの報酬はesHUEトークンで、マイニングノードのプレッジに自動的に配合されます。報酬率はGPUの効率、可用性(稼働時間)、実行されているAIモデルの種類、ノードのプレッジの合計数に依存します。
プレッジ:ユーザーはマイナーノードにHUEまたはesHUEトークンをプレッジできます。誓約はHUEまたはesHUEの形で支払われ、誓約されたesHUEトークンの利回りはHUEトークンの利回りよりも高くなります。HUEトークンの誓約解除には30日間のロックアップ期間が必要ですが、esHUEの誓約解除にはロックアップ期間がありません。esHUEの報酬は、1年間のリニアリリース期間を通じてHUEトークンに変換することができます。ユーザーは誓約したHUEまたはesHUEをあるマイナーのノードから別のノードに即座に移すことができ、柔軟性とマイナー間の競争を促進します。
トークン破壊メカニズム
イーサのEIP-1559モデルと同様に、ヒューリストプロジェクトはトークン破壊メカニズムを実装しています。ユーザーがAI推論に対して支払いを行うと、HUE支払いの一部が流通から永久に削除されます。トークンの発行と破棄のバランスはネットワークの活動と密接に結びついており、利用率が高い時期には、トークンの破棄率が新しいトークンの発行率を上回り、ヒューリストネットワークがデフレ局面に入ることがあります。このメカニズムは、トークンの供給を調整し、トークンの価値をネットワーク内の実際の需要と一致させるのに役立ちます。
トークンへの賄賂
賄賂は、流動性プールの報酬の舵取りを助けるゲーム化されたインセンティブとして、Curve Financeのユーザーによって最初に提案されました。採掘者は、採掘報酬の一定割合を賄賂として設定することで、誓約者を引きつけることができる。プレッジャーは、最も高い賄賂を提供するマイナーを選ぶことができるが、マイナーのハードウェアの性能や稼働時間などの要素も考慮する。より高い誓約はより高い採掘効率につながるため、マイナーには賄賂を提供するインセンティブがあり、その結果、マイナーと誓約者が協力してネットワークにより良いサービスを提供するという、競争と協力が両立する環境が生まれます。
これらのメカニズムを通じて、Heuristプロジェクトは、分散型AIモデルホスティングと推論ネットワークをサポートするために、ダイナミックで効率的なトークンエコノミーを生み出すことを目指しています。
Heuristプロジェクトは、インセンティブ付きテストネットの段階で、HUEトークンの総供給量の5%をマイニング報酬に割り当てます。これらの報酬は、メインネットワークでトークンジェネレーションイベント(TGE)が開催された後、完全に流動的なHUEトークンと交換できるポイントの形で計算されます。テストネットの報酬は2つのカテゴリーに分けられます:1つは安定拡散モデル用、もう1つは大規模言語モデル(LLM)用です。
ポイントメカニズム
ラマポイント:LLMマイナーの場合、Mixtral 8-7bモデルによって処理された1000の入出力トークンごとに1ラマポイントが与えられます。
Waifu Point: Stable Diffusionマイナーによって使用される。
和風ポイントは、生成された512x512ピクセルの画像ごとに得られるポイントです(Stable Diffusion 1.5モデルを使用し、20回繰り返した後)。
各計算が完了すると、システムはGPUパフォーマンスベンチマークの結果に基づいてタスクの複雑さを評価し、対応する複雑さスコアをタスクに与えます。LlamaポイントとWaifuポイントの割り当て比率は、今後数ヶ月間の両モデルクラスの需要と使用状況を考慮して、TGEに近い時期に決定されます。
ソース: @heurist_ai
Testnet に参加するには、主に 2 つの方法があります:
Bring Your Own GPU: ハイエンド構成のゲーマーであろうとなかろうと。ハイエンド構成のゲーマーでも、アイドルGPUを持つ元イーサリアム採掘者でも、時々アイドルGPUを持つAI研究者でも、余分な容量を持つデータセンター所有者でも、採掘プログラムをダウンロードして採掘ノードをセットアップすることができます。詳細なハードウェア仕様とセットアップ手順は、マイナーのガイドページで入手できます。
ホストされたノードのレンタル: 必要なGPUハードウェアを持っていない人のために、ヒューリストはホストされたマイニングノードを以下の価格で提供しています。
分散型物理インフラ・ネットワーク(DePIN)は、生産性のまったく新しい時代を導入することを約束するが、それを推進するのは中央集権的な力ではなく、分散型の力である。
JinseFinanceブロックチェーンが台頭し、分散型ソリューションへの関心が高まる中、DePINは現在の関心事となっている。
JinseFinance分散システムの背骨と神経とは?どうやって背骨と神経を構築するのか?本稿では、IoT開発の小さな教訓から出発し、デピン開発のアイデアを構築し、より良い土地作りを支援する。
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