デルファイ・デジタル・ユナイテッド：暗号とAIの結婚が避けられない理由

By Tommy Delphi Digital co-creator, Source: author's Twitter @Shaughnessy119; Compiled by Tom Deng, Golden Finance

Midjourney と後に ChatGPT を初めて試したとき、その強力な機能に最初は恐怖を感じました。その機能をまったく理解していなかったことが、軽い実存的危機を引き起こしたのです。現在のLLMは私たちの文章を洗練させることに長けているだけですが、それらは必然的に完全に発達したAGIに近く、私たちの思考に深い影響を与えることができるのだと気づかされました。

メディアによるAGIの描写は、通常、AGIを万能のアプリやiRobotと見なして、その真の影響を過小評価している。ある家族のAI保険アプリが進化し、社会階層と真実の愛のリスク分析に基づいて娘の恋愛の選択肢を制限するようになる未来のビジョン、AI2041を想像してみてほしい。これは、AIがどれほど深遠でインパクトのあるものになるかを物語っている。

どのSF映画も悲観的な感情に満ちたAIの未来を描いているが、それはそのようなプロットの方が売れるし、現実的な結末だからだ。OpenAIの理事会がどんなに道徳的で倫理的だと考えても、そこにはバイアスがあり、人間存在の性質上、これらの基礎モデルの上に構築されたすべてのアプリケーションやユースケースに悪影響を与えることは許されません。あなたはChatGPTとの対話を楽しんでいるかもしれないが、もしあなたが法廷にいて、AI陪審員が顔認識を使ってあなたの肌の色を見たり、あなたの名前のユニークな綴りを見たりして、あなたを刑務所に送るのにかかる時間を2倍にしたらどう感じるだろうか？その意味は不穏なものだ。

中心的なAIは避けられない。グーグルがあなたのgDrive、gDocs、gmailにアクセスする許可を求めれば、あなたのパーソナライズされたAIは独自の人生を歩むことになるでしょう。アップルは、世界のAI競争で遅れをとっており、自社の安全なブランドを活用した製品が必要なため、デバイスごとに1つのパーソナライズされたAIを導入すると予想している。もしOpenAIがモデルを微調整し、社会に波及効果をもたらし、その上に構築された何百万ものカスタマイズされたChatGPTに影響を与えることになったとしても、あなたは平気ですか？

私たちには代替手段が必要です。 暗号通貨はAIに完璧に適合している。なぜなら、このムーブメントを支える透明性のあるグローバルな人間同士の連携が、世界規模で有効に活用できるからだ。 クラウドファンディング（現金またはGPUで）オープンソースモデルの作成と微調整を行うことは、偏りや問題がないかリアルタイムで誰でも検証することができ、加速するAIの世界において最も安全な道です。

私は、数十億のAIモデルが存在する世界に向かっていると考えています。それは、みんなのオープンソースモデルをダウンロードしてパーソナライズすることであれ、プロジェクトや企業が特定のユースケースのために独自のモデルセットを構築することであれ（Uniswap LP offerings、Exchange Risk Analytics、Delphi Artificial Intelligenceのアナリストを考えてみてください）。

暗号とAIは、監査可能性、コミュニティの所有権、コミュニティ志向という、私たちの世代で最も強力なテクノロジーの礎石を持つ、完璧な相性です。皆のGPUを使ってモデルを訓練し、モデルでオーナーシップを持つこと、DeFiやスマートコントラクトがそのユースケースでAIを活用して能力を拡張すること、あるいは（バードのように全世界に一般化しなければならないAIとは対照的に）自分用にカスタマイズされたAIであろうと、この組み合わせは理にかなっています。

非中央集権型AIは、私たちの世代で最も強力なテクノロジーの内部構造と所有権を透明性をもって共有する。そして中央集権型のAIは、この核となる価値を提供することはできません。

最終的には、AGIは暗号通貨を使うことになるでしょう。なぜなら、物理的な銀行の支店や人間性の気まぐれよりも、コードや数学を信頼するからです。 未来の進化型AIは暗号通貨を使うだろうし、我々もそうあるべきだ。

Crypto x AI Themes and Ideas

Cypherpunk AI Values:

Ether's core Cypherpunk values, as outlined by @VitalikButerin, as applied to AIデプラットフォームなし、オープンなグローバル参加、検閲への抵抗、中立性、コラボレーションなど。私たちがWeb2の中央集権的な装いの下でAIを再構築しているという考えは馬鹿げています。

AGIとライセンスされていないお金

AGIのユートピアまたはアンチユートピアは、そのようなアイデアとライセンスされていないお金との相互作用を促進します。との相互作用を促進する。 未来のAGIは、チェースの当座預金口座を持たないだろう。 暗号を使用して、連邦準備制度理事会やOpenAI理事会によって管理されない分散型AIと暗号通貨をさらに構築する。

DePin と AI は明確なユースケースです

過去10年間、私たちの研究はすべて、ハイパースケールデータセンターのパフォーマンスと効率をいかに向上させるかに焦点を当ててきました。 次の10年間で、AIモデルのトレーニングと推論のために、潜在的なGPUとユーザーハードウェアを大量に活用する技術が生まれると期待しています。 Nvidiaが出荷できるH100の需要は明らかに限られており、技術系企業は利用可能な製品を保有している。 私たちのMac Pro GPUやその他のハードウェアを大規模なトレーニングや推論に利用できるようにすることは、明らかなユースケースです。 Nvidiaが社内でH100を販売する代わりに、自社で最大のクラスタを構築するという道もあるかもしれません。

新しいモデルの創造を奨励する

アプリケーションレベルの創造性を構築するには、まったく新しいモデルの開発そのものを奨励する必要があります。 これには、トレーニング資金、特定のトレーニングデータのクラウドソーシング、推論モデルのホストに対するインセンティブなどが含まれます。 大規模な言語モデルはAIモデルの一種に過ぎないが、それでも代表的なモデルは何十種類もある（Bard、ChatGPT、Claudeなど）。 世界中のユーザーがGPU、資金、データを提供し、大規模なモデルの訓練と微調整を行い、最終モデルの一部を所有することができる。

AIを使ったよりスマートなアプリとスマートコントラクト

妨げのない分散型AIは、より優れたアプリを提供します。 AIモデルを参照するスマートコントラクトは、アプリケーションの設計空間を拡張し、そのロジックと機能を大幅に強化することができます。 モデルが改ざんされないことを保証するためにZKを使用し、大規模なオフチェーンモデルによって影響を受けるUniswap流動性プロビジョニングを想像してみてください。 例えば、@inference_labs@gizatechxyzや@ModulusLabsがあります。また、@testmachine_aiを見てみてください。これはプレデターモデルを提供し、暗号コードをリアルタイムでレビューし、そこから学ぶことができます。 また、NFTの正確な価格設定を提供する大規模な機械学習モデルについては、@UpshotHQをチェックしてください。

Artificial Intelligence Makes Cryptocurrencies Easy to Use

将来、ほとんどの暗号通貨ユーザーは、私たちが暗号通貨について話す、細かくて終わりのない略語や語彙をすべて見る必要はなくなるでしょう。彼らは単に、取引のすべての複雑なステップを処理するソルバーのネットワークである低レベル機械学習（LLM）に自分の意思を送り込むだけだ。このLLMは、あなたの生活を学習し、パーソナライズし、簡素化する。手動で資産のブリッジを行う必要がある人はほとんどいません。

Best Model Decision Maker Wins

私は、誰もが自分の個人モデルを持っているか、すべてのプロジェクトや企業が自分のモデルを持っているかに関わらず、私たちは何百万ものAIモデルを持つ世界に向かっていると信じています。 すでにHugging Faceには49万以上のオープンソースモデルがあり、OpenAI App Storeには300万のカスタムChatGPTがあります。 成熟したAIサービスが暗号サービスユーザーの間で主流になるにつれて、それぞれの状況に応じてどのモデルを使うか、プロトコルを効率的に選択できるようになることは価値があると思います。

ちょうど今日、@NousResearchは、オープンソースモデルを評価し、その評価のロジックを使用して、次にリクエストを正しいモデルに向ける新しいBittensorサブネットの計画をリリースしました。

道徳的、倫理的、法的な問題が中央集権型AIを制限する

中央集権型のプレイヤーは、道徳的・倫理的な問題で常に訴訟に直面し、その結果、モデルを妨害しています。ニューヨークタイムズが@OpenAIに対して訴訟を起こすのとは対照的に、分散型の低レベル機械学習(LLM)が契約書に署名することで人々にデータの対価を支払うことを想像してみてください。これは、直接公開することができる中央集権的なシステム（例えば@bittensor_）と比較して、中央集権を制限するものである。中央集権的なプレーヤーがIP関連の訴訟や、よりスマートなAIの公開に関する道徳的・倫理的な懸念と格闘している一方で、暗号ネットワークはお役所仕事なしにAIを開始・展開でき、簡単に勝利することができる。

Decentralised AI offers transparency

人々は、透明性のあるトレーニング（「あなたが言ったとおりにこのモデルを作りました」）と推論（「私のリクエストはめちゃくちゃではありませんでした。「私のリクエストは台無しにされませんでした」）。 中央集権的なAIは、この核となる価値を提供できない。 一般の人がモデルを監査するのは難しいとしても、暗号通貨と同様に、モデルを監査できる誰か、あるいはAIと契約できるということだ。

Real-time insight into the future

人々は、OpenAIが共有したいと思ったときに更新されるだけでなく、AIの未来をリアルタイムで知りたいのだと思います。 これは、透明で分散化されたシステムでのみ可能です。 AGIがいつ発見されるのか、本当に知りたいですか？

Crypto x AI Visualisation

暗号プロジェクトが利用しているAIモデルの舞台裏で起こっていることを視覚化するための、より多くのプラットフォームが必要です。 テキスト生成にBittensorのSubnet 1を使用する場合、BardやChatGPTを通してプロンプトを実行しているだけではないと、どのように確認できますか？ これが悪いことだとは言いませんが、答えはわかりません。

AIの世界におけるトークンのインセンティブ

AIプロジェクトの所有権と調整を促進するためのトークンの使用は興味深いものです。 現在、トークンは供給側のユーザー（および投機家）を引きつけていますが、OpenAIのような中央集権的な企業を利用する開発者は需要側を固定し、多数のユーザーにリーチできます。 暗号プロジェクトが、供給側のトークンインセンティブを超えて、需要側を効果的に誘導できるかどうか、興味深いところだ。

Attracting Real AI Talent

Crypto x AI projectは、Web2から本物のAIの才能を引き寄せなければなりません。 暗号通貨がWeb2構築者の頭の中で平均的であることを考えると、これは障害となります。 Web2から本物のAI人材を集めることができるプロジェクトは、大きなアドバンテージを持つだろう。 ただ、基本的なAIモデルの構築方法を学ぶよりも、暗号通貨について学ぶ方が簡単だと思う。

Delphi Ventures Crypto x AI Portfolio Company

Delphi はCrypto x AI conjunctionにおいて非常に積極的に活動してきました。 私たちはこの分野のリーディングプロジェクトを支援できることを誇りに思います。

- @ionet_official: 大規模ヘテロジニアスハードウェア向けのGPUクラスタリング。

- @inference_labs: DeFiとスマートコントラクトがZKを介してオフチェーンモデルを活用できるようにします。

- @0G_Labs @mheinrich: オンチェーンAIのためのデータ可用性。

- @UpshotHQ: 次世代分散型アプリのためのAIネットワーク。

- @testmachine_ai: スマートコントラクトを監査するためのAIを搭載した独自のアルゴリズム

- @taofuxyz: BittensorなどのためのLiquid pledgeトークン。

- @altstatemachine: 所有し、訓練し、取引できるユニークなメタバースAI

- @GeppettoAi: AIゲームとビデオ制作。

- @StabilityAI: AI用のオープンソースツール。@seedclubvc経由（h/t Nima and Anthony）。

- @MythosVentures: アーリーステージのAIベンチャーキャピタルファンド。

- @mypeachai: NSFWコンパニオン（エンジェル）。