暗号化×コンシューマーAI

記事：Karen Shen 記事編集：Block unicorn

この記事では、暗号通貨と消費者レベルの AI（人工知能）の潜在的なコラボレーションの機会について見ていく。本稿では、暗号通貨と消費者レベルのAI（人工知能）の潜在的な協業機会について考察する。

• なぜ暗号通貨と消費者レベルのAIなのか？

なぜCrypto x ConsumerGrade AI

Crypto×Consumer AIのチャンス

Crypto×ConsumerAIと暗号通貨の掛け合わせは、この1年で消費者の関心の高い分野となり、多くの新しいプロジェクトを立ち上げる原動力となった。注目と資本の大半は、コンピューティング能力、トレーニングプロセス、推論技術、インテリジェントエージェントモデル、データインフラといったAIのインフラ面に集中している。

これらのプロジェクトの多くは野心的で、大規模な成果につながる可能性がある一方で、技術は（まだ）生産レベルのレベルに達しておらず、短期的に広範に商業化される可能性は低い。このため、特に消費者レベルでは、この技術をより即効性のある形で応用するためのギャップが市場に残っている。

コンシューマーグレードのAI AI とは、企業やビジネスに特化したアプリケーションではなく、日常的なユーザー向けに設計されたAI 製品を指します。これらの製品には、AIを搭載した汎用アシスタントやレコメンダー・システム、ジェネレーティブ・ツール、クリエイティブ・ソフトウェアなどが含まれる。AI技術の急速な発展により、コンシューマーグレードのアプリは、より直感的で、パーソナライズされ、一般ユーザーにとって利用しやすくなっています。

現在人気のコンシューマー向けAIアプリ

一般的に精密さと決定論的な結果を必要とする企業向けAIとは異なり、コンシューマー向けAIは柔軟性、創造性、適応性という、AIが現在秀でている分野の恩恵を受けることができます。

まだ初期段階ですが、暗号と消費者AIの組み合わせは確かに魅力的なトピックです。2つの技術が同時に成熟に向かっているのを見るのは珍しいので、結果を予測するのは難しいが、探求する価値はある。

暗号空間では、基礎となるテクノロジーと対話する新しく興味深い方法を提供する、より多くの消費者向けアプリが急務となっている。過去10年間、ブロックチェーンへの投資は、ブロック生成の高速化、ガス料金の低減、ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上、数年前には一般的だったユーザーの参入障壁の劇的な低減など、インフラの著しい進歩を牽引してきました。

業界がどれほど進歩したかを知るには、Moonshotのようなアプリに参加して、Apple Payを使ってMemeコインを即座に購入してみればいい。しかし、興味深い消費者の暗号問題に取り組もうとする創業者や開発者はまだ不足している。

一方、コンシューマーグレードの AI は市場に投入する準備が整っており、開発者が2つの技術を組み合わせて、デジタル資産やAI システムとの関わり方を形作るアプリを構築する絶好の機会を提供している。

デジタル資産やシステムとの関わり方、所有の仕方、関わり方を形作るアプリ。

TraditionalConsumer-level AI marketOverview

a16zの「ウェブトラフィック別消費製品トップランキング消費者向け製品」

a16zのこのレポートは、消費者向けAI製品のウェブトラフィックデータを分析することで、半年ごとに最もアクセス数の多い消費者向けAIのウェブページとモバイルアプリをランキングしています。

このデータを分析することで、消費者がコンシューマーグレードのAIテクノロジーにどのように積極的に関与しているか、どのカテゴリーが人気を集め、どのカテゴリーが衰退しているか、各カテゴリーの初期リーダーなどの傾向を明らかにしています。

2024年8月時点でのコンシューマーグレードのAI製品トップ100を、カテゴリー別にウェブとモバイルアプリに分けて紹介します。

コンテンツ生成・編集ツールがコンシューマーレベルの大きな部分を占めていることは明らかです。

これらのアプリは現在、ウェブアプリのトップ50の52％、モバイルアプリのトップ50の36％を占めています。特筆すべきは、このカテゴリーがテキスト生成画像から動画や音楽生成にまで拡大しており、AIを活用したクリエイティブな表現の可能性をさらに広げていることです。

一般的なアシスタント、コンパニオンツール、生産性向上ツールなどの人気カテゴリは、継続的な需要を反映し、上位100位内で安定しています。a16zのレポート第3版では、「美学と出会い」のカテゴリが追加され、3つのアイテムがランクインしました。a16z レポートの第3版では、「美学と出会い」という新しいカテゴリーが追加され、3つのプロジェクトがリスト入りしました。

注目すべきは、カテゴリーを超えた暗号プロジェクトもリスト入りしたことだ。アニメコンパニオンアプリのYodayo（現在はMoescape AI）は、ウェブアプリのリストで22位にランクインしました。

Moescape AI

a16zの最新レポートと過去のレポートを比較すると、コンシューマーグレードの中核的なAIのカテゴリは安定しているものの、上位100のプロジェクトのうち約30%は新しいものであり、この分野の継続的な成長を浮き彫りにしています。

YCチームの最新W24プロジェクトバッチ

次に、新興のコンシューマーグレードAIプロジェクトとそのカテゴリーを特定するのに役立つ方法として、YCのW24プロジェクトバッチの最新版を確認してみましょう。

次に、a16zのトップ100ウェブトラフィックリストに掲載されるほどの牽引力はないかもしれないが、すでに市場に出ているコンシューマーグレードのAIプロジェクトやカテゴリーを特定するのに役立つ方法として、YCのW24プロジェクトバッチの最新版を確認してみましょう。

ここでのアイデアは、これらの製品に対する実際の消費者の需要が不確実であるにもかかわらず、この情報が今後6～12ヶ月間の消費者向けAIのトレンドを予測するのに役立つということです。

最新のプロジェクト235件のうち、63%はAIに焦点を当てたもので、そのうち70%はアプリ層で構築されたものでした。アプリケーション層のプロジェクトのうち、消費者中心であると確認されたのは約14%だけでした。

ここでは、消費者レベルのAIプロジェクトを分類する試みを紹介します。

同様に、コンテンツ生成は依然として創設者の間で最も人気のあるカテゴリーであり、新しいプロジェクトが創造的な可能性の限界を押し広げ続けています。

a16zレポートの傾向と同様に、YCの最新の新興企業創業者コホートは、ストーリーテリング、脚本から映画への生成、音楽、ビデオ、プレゼンテーションベースのコンテンツなど、高度なコンテンツジャンルを探求しています。

コンテンツ生成に加えて、創業者たちは検索、生産性、教育技術にも注目しています。これらの3つのカテゴリーはa16zのレポートと一致していますが、YCのほとんどの企業は、これらの分野でよりターゲットを絞った、垂直的なソリューションを開発しています。

最後に、ゲーム、オートメーション、マーケットプレイス、ストリーミングなどのカテゴリーがこのグループに登場し、a16zレポートにはなかった新しい方向性を示しています。

暗号通貨×コンシューマーAIの機会

さて、従来の消費者向けAI市場の背景動向を網羅したところで、消費者向け暗号AIに目を向けてみましょう。

まず、以下の概要を簡単に説明します。AIがどのように暗号製品に役立つのか、あるいは暗号がどのように消費者向けAI製品に役立つのか、参考になるかもしれない。

暗号とAIは、まったく異なる価値提案を提供しています。

この2つのテクノロジーは相反する価値観を持っていると言えるでしょう。暗号は分散化、プライバシー、個人の所有権に重点を置いているのに対し、AIは最先端のモデルを開発し所有する人の手に権力とコントロールを集中させる傾向があります。

しかし、分散化とオープンソースAIの出現により、これらの境界線は曖昧になり始めている。

消費者向け製品におけるAIの中核となるイノベーションは、複雑な関係をシミュレートし、高品質の出力を生成するために高度なニューラルネットワークアーキテクチャを使用し、膨大なデータセットから学習しながら斬新なコンテンツを生成することで、人間の創造性を模倣し、拡張することです。

初期の兆候では、AIアプリはユーザーの維持と収益化において強い可能性を示している。

しかし、ユーザーのトラフィックは高いものの、無料ユーザーから有料ユーザーへの転換率が通常より低いという「訪問者問題」にも直面しています。

一方、クリプトは、分散化、暗号経済インセンティブ、超金融化を受け入れるデザイン空間である。これは、あらゆるデジタルオブジェクトの価値を、透明でソース付きの方法で保存することを可能にする分散型台帳である。

暗号は、活動を調整し、分散型インフラを集約し、摩擦のない市場を作り出すのに非常に効果的で、以前は存在しなかった市場を簡単に作り出すことができる。しかし、金融インフラを超えて、暗号はまだ魅力的で持続可能な消費者グレードのアプリを構築していない。

AIは、暗号の広範な消費者の可能性を解き放つ重要な要因の1つになるかもしれません。最近の研究では、ジェネレーティブAIの急速な普及が強調されており、これはすでにPCやインターネットを凌駕しています。米国居住者の約32%が週単位でAIを使用しています。この開発ペースを考えると、コンシューマーグレードのアプリ向け暗号の開発者は、AIの加速度的な普及と連動して実験と革新を行うのに適した立場にあると言えます。

私たちは、AIのパワーと、分散化され金融化されたネットワークに力を与える暗号のユニークな能力を組み合わせた革新的な消費者向けアプリケーションを通じて、ブレークスルーがもたらされると信じています。

市場概要

暗号とAIの交差点で活動している消費者中心のプロジェクトの数はまだ比較的少なく、当社の調査では約28と推定していますが、これは最終的な数字ではありません。これは最終的な数字ではありません。

この分散型AI市場のクラウドソースマップでは、消費者レベルのカテゴリは分散型AI市場全体の約13%に過ぎず、成長の余地がまだ十分にあることを示唆しています。簡単に比較すると、テクノロジー市場の約60～70%はアプリ層で、そのうち約70～80%が消費者向けアプリです。

本レポートで取り上げた項目はわずかですが、いくつかの初期の洞察を確認することができました。

私たちは、暗号とAIの統合に関して、チームの初期の考えを特定しました。

これらの洞察は、以下のいくつかの広範なユースケースに集約されています。

1. インセンティブ：AI プラットフォーム/アプリでのユーザーの活動に対してインセンティブを与え、報酬を与える方法としての暗号通貨。例えば、Wayfinderのネイティブトークンの用途の1つは、AIエージェントがチェーンを歩き回る際に、チェーン上の貴重なパスを作成するエージェントや参加者に報酬を与えることである。Bottoの場合、自動化されたAIアーティストは、彼らのアートワークに対するフィードバックをコミュニティに求めます。Bottoは、アートワークの売上の一部を$BOTTOトークンの形で分配することで、この参加に報います。

2. 金融化：ブロックチェーン上のAI資産を取引し、所有し、収益を生み出す能力。例えば、Virtuals Protocolは、誰もがAIエージェントの一部を購入、所有し、信頼できるAIエージェントが生み出す収益から利益を得ることができるプラットフォームを提供します。所有権はトークンの形で表される。

3. 帰属：知的財産の保有者がブロックチェーン上で追跡、検証、ロイヤルティを請求できるようにします。例えば、Oh.xyzのような無修正コンパニオン・プロジェクトは、コンテンツの真正性を検証し、将来的にロイヤリティを請求する方法として、クリエイターのNFTのデジタル・ツインをプラットフォーム上に作成するために暗号を使用しています。

4. アプリ内またはゲーム内経済：アプリ内/ゲーム内通貨としての暗号通貨。例えば、ParallelやTodayのようなゲームにはゲーム内経済があり、プレイヤーやそのAIエージェントはそれぞれのトークンを使ってリソースを取引できるようになる。

5. 分散型：分散型のネットワーク、サービス、モデル。例えば、BittensorのサブネットであるBitMindは、初の分散型ディープ偽造検知システムを構築しています。Bittensorを使用することで、AI開発者間のオープンな競争を促し、最高のディープ偽造検出モデルの構築に貢献することができる。

6. 検閲に強い：生成的なAIコンテンツ作成の検閲を解除する。例えば、Veniceは、ユニバーサルエージェントのMorpheusの分散型ネットワーク上に構築された、プライベートで許可不要の生成AIアシスタントです。従来のAIアシスタントとは異なり、VeniceはAIコンテンツを検閲したり、対話をダウンロードしたりしません。

7. 会員制：プレミアム機能にアクセスする手段としての暗号通貨。例えば、MyShellのエコシステムトークンには複数のユースケースがあり、その1つは保有者に高度な機能へのアクセスを付与することです。

8. アシスタント：AIは、人々が暗号通貨と対話しやすくするための手段だ。例えば、Wayfinder、Fere AI、Fungi、PAAL AIは、エンドユーザーにとって暗号体験を容易にするために設計された暗号通貨業界向けの垂直汎用アシスタントまたはボットです。

9. 文脈化：AIはブロックチェーン上のコンテンツを文脈化し、パーソナライズする方法です。例えば、UnofficialはzkTLSとRAGを使ってFarcaster上でオンチェーンソーシャライゼーションのためのディスカバリーエンジンを構築することを目指しています。

現在の暗号通貨と消費者向けAI 市場（暗号通貨とAI の採用、および伝統的な市場を含む）を検証した後、次のように述べています。消費者向け& AI& 空間における確立されたカテゴリと新興カテゴリの現状を検証した後、次のセクションでは、この交差点における開発者にとって最も有望なデザインスペースを探ります。

ゲームとエージェント/コンパニオン

ゲームとエージェント/コンパニオンの2つが、この交差点で創業者にとって最も人気のあるカテゴリである理由は何でしょうか？この2つが最も人気のあるカテゴリーであるのには理由があります。AIと暗号通貨の実験に最も適した環境を提供しているからだ。

ゲームとプロキシは通常、消費者を楽しませることを目的に架空の領域で運営されている。その結果は通常、決定論的である必要はなく、現実の生活への影響も少ないのが普通です。そのため、これは実験に最適な条件を提供します。



今日の超現実的なゲーム環境

これまで、『パラレル コロニー』や『トゥデイ』のようなゲームは、AIを製品のコア体験として使用してきました。つまり、ゲーム内のAI NPCキャラクターは、自律性と対話能力を備え、本物の人間のように振る舞います。



暗号通貨は、ゲーム内の支払い、エージェント間の支払い、エージェントからエージェントへの支払いなど

暗号通貨は、ゲーム内の支払いやエージェント間の支払い、あるいはキャラクターの所有権を解除するための金融手段として使用されています。

重要なのは、この新しいデジタル経済が、市場に登場する多くのAIゲームに対する暗号ゲームの優位性であるということです。

AI は、ゲーム開発とゲーム体験の将来において、間違いなく重要な役割を果たす変革的なテクノロジーです。しかし、私たちは、デジタルネイティブ経済の目標を念頭に置いて AI ゲームを構築している人たちこそが、そうすることができると信じています。ゲームが最大の競争優位性を持つことになるでしょう。

ゲーム内の AI エージェントは楽しいですが、暗号通貨が解き放つのは、ゲームが初めて人間の経験を再現する経済システムを導入する能力です。ゲーム内のNPCは、自分の銀行口座を開いたり、取引を行ったり、実際の経済的な決定を下すことができない。その結果、多くの前例のない行動や機会が可能になります。

Parallelの創設者であるKalosがツイートしたように:



これは今日、ゲームのような架空の環境で最もよく実証されています。

AIエージェントやコンパニオンを構築するプロジェクトは、AIと暗号通貨を使用するという点で類似しています。しかし、限定された環境で動作し、より複雑な相互作用を可能にし、現実的な結果がほとんどないゲームのエージェントとは異なり、エージェントと仲間は現在、1対1または1対多の関係に限定されています。

たとえば、MyShell、Virtuals Protocol、またはMoeMateを使用すると、エンドユーザーはチャットまたは音声機能を通じてAIチャットボットと対話します。(または他のメディア）との間に限定されます。チャットボットは、コミュニケーションのトーンやエージェントの外観など、ボットの作成者がカスタマイズできる限られた特性を持つLLMラッパーです。その結果、これらのチャットボットとの対話も創造的に制限されます。



モエメイトのドラコMalfoy AI chatbot experience

競合他社と似ていますが、ai16zはオープンソースでボトムアップのアプローチをとっており、マルチエージェントの未来のためのツールを提供するために、チェーン内のAIエージェントのインフラを構築することに重点を置いています。

マルチエージェント体験や無限のゲームモデルなど、ゲームとエージェントの両分野には、まだまだ探求すべきことがたくさんあります。多対多のAIエージェントが人間と相互作用する消費者体験は、複雑ではあるが、よりダイナミックで魅力的なインタラクティブ体験や、より複雑な暗号経済システムにつながる可能性がある。この分野は、ゲーム環境以外では、まだ十分に研究されていません。

私たちは、これが創業者にとって最も関心のある分野の1つであると信じ続けています。

ジェネリック・アシスタントとコンテンツ生成ツール

ジェネリック・アシスタントとコンテンツ生成ツールは、伝統的に消費者向けAI分野を支配してきました。しかし、激しい競争により、この市場への参入は困難でコストがかかるため、これらのカテゴリーが従来のAIほど暗号市場地図に強く表れていない理由となっています。

にもかかわらず、これらのツールに対する需要は依然として強く、a16zのネットワークトラフィック分析では常に上位にランクインしています。これらのカテゴリーは、暗号とAIの交差点にいる創業者、特に暗号ユーザーに特化した製品にとって有望であり続ける。暗号空間の特定のニーズに焦点を当てることで、飽和した伝統的な市場で競争することなく、独自の価値を創造することが可能になります。

以下はその例です：

AIをサポートする暗号アシスタント：暗号はナビゲートが難しいことで有名です。チェーン上でトークンを購入したり交換したり、ゲームやソーシャル体験に参加するために必要な条件を満たそうとしても、多くの障害があります。

正しいネットワークにいるのか？どうやってネットワークを切り替えるのか？正しいガストークンを持っていますか？目的のネットワークに資金を送金するには？

初心者にとって学習は難しいものです。暗号通貨に詳しい人でも、これらの作業には時間がかかります。

業界ではこれまで、口座の抽象化、インテント、その他のUI/UXなどが大きく改善されてきたが、AIはこれらの開発を統合し、これらの変化を推進する可能性が高い。Wayfinder、Fungi、PAAL AI、Fere AIなど、いくつかのチームはすでにソリューションを模索しているが、どれもまだ大きな牽引力にはなっていない。



ウェイファインダーの暗号アシスタント概要

経験豊富なSolidity開発者のニーズと初心者のニーズは異なる場合があります。私たちは、特定のユーザーグループを念頭に置いて構築し（そのユーザーグループの問題に完全に合わせた）、洗練されたユーザーエクスペリエンスを提供し（アカウントの抽象化とインテントの進歩を活用）、パーソナライズされたサービス（ユーザーの過去のオンチェーン活動に基づく）を提供するチームが最も成功する可能性が高いと信じています。

AIによる資産生成：暗号空間では、コンテンツ生成は資産生成と考えることができます。これらのアセットは、ERC20、ERC721、ERC1155、またはその他の標準的な形式のトークンやデジタルアセットであり、生成方法は事実上無限です。MidjourneyやDALL-Eが画像を生成する方法や、SUNOが音楽を生成する方法と同様に、AIは暗号資産の生成において重要な役割を果たすことができます。

トゥルース・ターミナルの$GOATトークン、ウェイファインダーの資産展開エージェント、スワンの今後のゲーム化された資産生成マーケットプレイス、バーチャルス・プロトコルのAIエージェント起動プラットフォームなどはすべて、AI主導の暗号資産生成の初期の例です。生成しています。

資産を生成するだけでなく、AIは物語を形成し、資産を販売し、「声」を与えることもできます。ミームコインのような特定のアセットタイプの場合、外部との依存関係がないため、AIはエンドツーエンドのアセット開発プロセスを効率的に合理化することができます。

AIエージェントが摩擦なしに無数の暗号資産を生成できる世界では、開発者にとってのチャンスは、価値と注目の流れを特定することです。例えば、Virtuals Protocolが取った戦略は、投機行動をクリエイターレベルにシフトさせ、消費者がAIエージェントの能力を予測し、注目を集め、興味深い資産を生み出すことを可能にすることです。

私たちは現在、AIが人間が楽しみながら投機できる暗号資産という形で実際の金融価値を生み出すことができる、クレイジーで新しい現実の初期段階にいます。このトレンドの将来を予測することは難しいが、この分野には膨大な実験の余地があり、私たちはその行方を注意深く見守ることになるだろう。

その他

暗号とコンシューマーグレード AI の交差点には、まだ十分に検討されていない多くのカテゴリーがあります。これらのカテゴリーは、 AI が急速に成長するにつれて、急速に成長・進化する可能性が高い。多くのカテゴリーは短命に終わるかもしれず、暗号コラボレーションに適したカテゴリーはさらに少なくなるかもしれませんが、この分野にはまだ十分な実験の余地があり、私たちはそれを歓迎します！

これについて考える1つの方法は、従来のコンシューマーグレードの AIプロジェクト、特に現在暗号的な交差がないプロジェクトの暗号同等バージョンを検討することです。例えば、私たちはa16zとYCリストの2つのカテゴリーに暗号を適用し、さらに1つのカテゴリーを追加して探りました。

教育テクノロジー（Edtech）は、人気のあるコンシューマーグレードのAIカテゴリで、暗号を通じてスタックのさまざまなレイヤーから恩恵を受けることができます。Edtechは、地域、科目、言語、教育レベル、教育方法をカバーしています。この文脈では、中央集権的なアプローチをとるよりも、オープンソース開発とグローバルな貢献者とのコラボレーションを通じてエドテックを発展させることが重要である。このような状況において、BittensorのEdTech中心のサブネットワークは、これらのモデルを構築するのに役立ちます。

暗号は、Edtechアプリの動機づけの側面にも応用できます。Duolingoの毎日ログインし続ける仕組みのような伝統的なゲーミフィケーション戦略を超えて、暗号化によって、教師や生徒は供給側と需要側の両方で貢献や努力に対して報酬を得ることができます。

自己啓発にとって、データの所有と収益化を可能にする暗号通貨の可能性は、説得力があるかもしれません。しかし、コスト、社会的烙印、認識不足、専門家の不足など、さまざまな理由により、多くの人々にとって手の届かない存在であることに変わりはない。SoniaやMaiaのようなプロジェクト（どちらもYCの最新インキュベーション・インスタレーションで最近インキュベートされた）は、手頃な価格のAI主導型カウンセリング・ソリューションの可能性を最初に示すものだ。従来、セラピストのノートは紙やデジタルファイルでオフィスに保管され、データにはアクセスできない。しかし、AIセラピストにとっては、データはオンラインで個人的に保存することができ、個人のメンタルヘルス・データからまったく新しいアプリケーション・シナリオを引き出すことができる。

AIセラピーセッションのデータを実際に持つことができたらと想像してみてください。非公開にするか、収益化するか、あるいは有意義な研究をサポートする健康データネットワークに匿名で提供するかを選択することができます。Vanaのような暗号ネイティブ・プロジェクトは、人々に自分のデータに対する利害関係を与えることで、これを可能にしている。

エンターテインメント空間では、Unlonelyのようなプロジェクトが暗号ネイティブのライブストリーミングを実験しており、ユーザーは取引プラットフォームのトークンを使ってライブストリームの結果を推測し、影響を与えることができる。現在のところ、これは現実のイベントに限定されているが、AIが生成したコンテンツに拡張できる可能性がある。MineTard AIは、最近の開発の初期の例である。これは、キックで私の世界の24時間365日のライブストリームを放送するAIエージェントで、エージェントは$MTardの保有者から影響を受けることができる。

昨年、TikTokでは、クリエイターがNPCの役割を担い、受け取った「ギフト」に基づいて特定のアクションを行うという流行がありました。この種のコンテンツは短命に終わったが、インタラクティブなライブ体験に対する消費者の関心が明らかに示された。AIを搭載したNPCの技術が進歩するにつれ、同様のゲーム化されたインタラクションは、AI NPCがリアルタイムでユーザーの入力に反応できる、暗号ネイティブのライブストリームに適しているかもしれません。



TikTokのホットなNPCトレンド

これらは、暗号化とAIをコンシューマーグレードのアプリケーションにどのように適用できるかについての大まかなアイデアに過ぎません。このレポートでは、可能性のあるアプリケーションをすべて網羅しているわけではありませんし、業界が急速に進化するにつれて、このようなイノベーションがさらに出てくることを期待しています。

所感

お分かりかと思いますが、私たちは暗号とコンシューマーグレードAIの交差点における可能性に非常に興奮しています。この分野で現在建設中のプロジェクトは、可能性のほんの一部にすぎません。

これら2つの技術が並行して開発されることで、創業者は、デジタル資産や合成知能との関わり方を変える可能性のある、コンシューマーグレードのアプリの新潮流を生み出すユニークな窓を手にすることができます。

このスペースで開発を進めている皆さんには、境界を押し広げ、これらのテクノロジーの型破りなアプリケーションを探求し続けることをお勧めします。また、このリソースが彼らの旅の助けになることを願っています。

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