AIがファッション広告を支配する?
ファッション小売業のマンゴは、広告の世界でAI生成のアバターを採用し、人間のモデルの一部をバーチャルに置き換えてシフトチェンジしている。
この動きは、同社がファストファッション業界の競合他社に遅れを取らないようにするため、コンテンツ制作プロセスをスピードアップすることを目的としている。
CEOのトニ・ルイズが説明した、
コンテンツ制作のスピードアップだ;
めまぐるしく変化するファッション業界とAIの役割
マンゴのAI導入は、迅速な生産と新たなトレンドへの迅速な対応が鍵となる、2兆5000億ドル規模のファッション業界における広範なトレンドに沿ったものだ。
Zara、H&M、そして現在のMangoのような小売大手は、競争力を維持する必要に迫られている。
AIモデルの価格は人間のモデルの数分の一であり、このシフトが支持を集めている理由は明らかだ。
実在のモデルが1時間35ドル程度で利用できるのに対し、AIが生成したモデルは月額29ドル程度で利用できるため、コスト意識の高いブランドにとって魅力的な選択肢となっている。
マンゴ初のAIを活用したキャンペーンは7月にデビューし、ティーンエイジャーの女の子向けの限定コレクションを紹介した。
先月、同社はティーンに焦点を当てた別のAI広告キャンペーンを展開し、バーチャルモデルの使用をメンズとウィメンズのコレクションに拡大する計画だ。
ルイズは、デザインを含むさまざまな業務にAIを導入するブランドの推進力について、「効率性と拡張性への一歩です」と語った。
ファッションデザインにおけるAI - 革新か、雇用の脅威か?
マンゴーにおけるAIの影響力はマーケティングにとどまらない。
同社はまた、コレクションをデザインする際にもこのテクノロジーを活用しており、機械が生地を提案したり、マンゴの確立された美意識に合った服を作ったりすることもできるようになった。
社内のエンジニアリング・チームと協力し、AIはムードボードや各衣装のトレーニング・モデルの作成を支援し、デザイン・プロセスにおける貴重な支援を提供している。
マンゴーの最高技術責任者であるジョルディ・アレックス・モレノは言う:
「AIは副操縦士として、従業員の能力と創造性を増幅させ、反復作業をスピードアップさせるはずだ。
このアプローチによって、デザイナーは創造性により集中することができ、仕事の平凡な側面に集中することが少なくなる。
AIは人間労働者をスポットライトから押しやるのか?
AIへの依存が高まっているにもかかわらず、マンゴーはテクノロジーが人間の仕事を完全に置き換えることはないと主張している。
同社は2025年までに米国での従業員数を倍増させる計画で、2025年末には今年の42店舗から70店舗近くを目指す。
モレノは、AIの活用は代替ではなく、協力であると再確認している:
「人間の手作業によるインテリジェンスとデジタル・インテリジェンスとの見事なチームワークの例である。
AIがビジネスでより大きな役割を果たすようになっても、マンゴーは人間労働者へのコミットメントを維持し、人材が会社の長期的ビジョンの中心であり続けることを保証している。
AIは人間の芸術家を代替できるか?
AIがクリエイティブな表現にもたらす可能性に興奮を示すデザイナーもいる。
高級ブランド、エトロのクリエイティブ・ディレクター、マルコ・デ・ヴィンチェンツォは、2024年春のキャンペーン制作におけるAIとのポジティブな経験を語った。
彼は、シュールでSF的な風景の中に美しいモデルを登場させることができる技術を称賛した。
デ・ヴィンチェンツォは、創造的なプロセスにおけるヒューマンタッチの重要性を認める一方で、AIは芸術的表現のための新しいツールに過ぎないと考えている:
"AIは創造性を表現する新しい手法にすぎない。なぜ使わないのか?"
AIはファッション広告の未来か?
ルイ・ヴィトン、リーバイ・ストラウス&Co.、ナイキなどのブランドがすでにAI生成モデルを実験的に使用しており、AIがファッション業界の広告戦略に大きな影響を与えつつあることは明らかだ。
AIモデルを使用することによる経済的な節約(多くの場合、人間の対応するモデルの数分の一のコスト)は、より多くのブランドがこの選択肢を模索する原動力となっている。
AI技術の進化が進むにつれ、マンゴに続くファッション企業が増え、広告宣伝活動の効率化とコスト削減のため、人間のモデルへの依存を減らすことになるだろう。
今問われているのは、この業界が人間のデザイナーやモデルの創造性とAIの効率性のバランスを取れるかどうか、あるいはこの技術的飛躍によって労働力が完全に再編成されるかどうかだ。
AIはすでにマーケティング、デザイン、コンテンツ制作に浸透しており、その影響力がさらに浸透するのは時間の問題かもしれない。