A16Zを追って「AI脳」の時代へ。

Author: Chen Mo Source: cmdefi 

"AI Brain "タイムズ

ジャスティン・ムーアは、自分を本当に理解してくれる「AIブレイン」を作ろうと、毎日ChatGPTとコミュニケーションをとり、考えや感情を共有する実験に6ヶ月を費やした。その結果、期待を上回るAIが誕生し、彼女は以下のようなシナリオを挙げている：

1.他者とのコミュニケーション：ラージ・ランゲージ・モデリング（LLM）を使うことで、複雑な考えをより明確に伝えることができ、コミュニケーション能力が劇的に向上する。

これは私自身が使っているもので、これまで使った中で最も強力なAIの能力は、要約して伝える能力です。要約する能力が不足している場合、特に何かやプロジェクトを他の人に明確に伝える必要がある場合、AIを使って要約して伝える方法を学ぶことは本当に強力です。

2.自己理解：AIの脳はあなたを「心理分析」し、自分の長所と短所を理解し、認知バイアスを修正する手助けをすることができます。

3.アプリとの相互作用：AI脳を他のアプリに取り込むことで、あなたのスタイルを完全に理解するライティング・アシスタントや、あなたに合わせた仕事やソーシャル・ツールなど、真にパーソナライズされた体験を引き出すことができます。

実はAIのヘビーユーザーなら、すでに同じような経験をしているのではないだろうか。少なくとも、将来的には誰もが自分に適応したAIの脳を持つようになると思います。

では、独自のAI脳を構築する上で重要な要素は何でしょうか？

1.ユーザーデータの完全性と質

AI脳が真にあなたを理解するためには、まず大量の、そして質の高い個人データが必要です。これには、あなたの過去の会話、行動記録、感情傾向、好み、意思決定などが含まれます。データが豊富で完全であればあるほど、AI脳はあなたの思考パターンや性格を完璧に捉えることができるようになる。

2.データのプライバシーとセキュリティ

個人データのプライバシーは非常に重要です。なぜなら、AIはあなたの習慣や性格の嗜好、さらには弱点までも多く学習しているからです。AI頭脳」を構築する際、ユーザーは自分のデータを完全に管理し、悪用されたり漏れたりしないようにする必要がある。結局のところ、自分のAI頭脳を他人の手に渡さないことが最善なのだ。

3.透明なモデルトレーニングとデータ使用メカニズム

透明性は、真に自分自身を理解するAIブレインにとって重要です。ユーザーは、自分のデータがどのように使用され、AIモデルがどのようにトレーニングされているかを知るべきです。

解決策：分散型アーキテクチャとデータ所有権？

上記3つも踏まえたジャスティンの哲学では、大手テック企業によるデータの独占と搾取を避け、AIの頭脳は完全にユーザーの手に委ねられるべきだという。

そのため、分散型アーキテクチャは、ユーザーがデータやAIモデルの実際の所有者となることで、データやAIモデルのライフサイクル全体を通して、ユーザーがその貢献のコントロールと関連性を維持できるようにするための入り口となり得る。

ヴァナDataDAOソリューション

このソリューションの核となる考え方、つまりユーザーにデータに対する完全な主権を与えるという考え方は、基本的に「AIブレイン」の考え方と同じです。

このソリューションの核となる考え方、つまりユーザーにデータに対する完全な主権を与えるという考え方は、基本的に「AIブレイン」の考え方と同じです。

ヴァナでは「アンマネージド・データ」という概念を導入し、ユーザーが許可した操作にのみデータが使用されるようにしている。ユーザーは常に自分のデータを管理することができ、プラットフォームや第三者によってホストされることはありません。

これは、データをサーバーに送信する前に暗号化することで実現されます。各ユーザーは自分のデータをサーバーの公開鍵で暗号化するため、データが集合サーバーに転送されたり、AIのトレーニングに使用されたりしても、データ自体の機密性は保たれ、復号鍵を持つ参加者のみが復号してアクセスできる。

これは、ユーザーのデータ主権とプライバシーに対処するだけでなく、データの質の下地を作ることにもなります。プライバシーが保証されることで、ユーザーは心配することなく実際のデータを提供することができ、Vanaブロックチェーンの貢献証明（Proof-of-Contribution))の仕組みは、Cryptoのすでに深く根付いているトークンのインセンティブモデルに追加され、ユーザーに高品質なデータを提供する動機を与えることができる。

まとめると、Vana DataDAOは主にデータ主権の問題を解決するもので、もちろんデータのプライバシーやセキュリティも含まれる。実際には、AIアシスタントを訓練することは難しくなく、言語モデルを訓練するための多くのAPIは、そのような環境を提供することができますが、将来的には、私たちのニーズは、 "アシスタント "で満たされるだけでしょうか？ AIはパンドラの箱のようなもので、強力な魔法のリリースを開いた後、人々は拒否することがますます困難になる可能性があります。人間のニーズがAI頭脳、AIスーパー頭脳のレベルまで高まれば、データ主権の問題は避けられない。