DAOからハイブリッドDAOへ：人間とAIはどのように共に統治できるのか？

Author: Davide Crapis Source: notion Translated by: Good Oba, Golden Finance

Decentralised Autonomous Organisations (DAOs)の起源は、イーサの誕生に先立つ重要なアイデアにまで遡ることができる。1996年、Nick Szaboはスマートコントラクトの概念を導入しました。これは、仲介者なしに自動的に実行され、条件を強制するソフトウェアに組み込まれた自己実行プロトコルです。計算論理が契約上の義務を管理するシステムを構想することで、Szaboは自律的に動作する実体を創造するための理論的基礎を築いた。これらの初期の理論的枠組みは、DAOの出現への道を開き、自治組織としての可能性を定義した。

Decentralised Autonomous Corporations (DACs)

2013年、Vitalik Buterin氏はBitcoin Magazineに論文を発表しました。Magazineに論文を発表し、分散型自律企業の概念を紹介しました。

1. 自律性: 業務はスマートコントラクトにエンコードされたルールによって導かれ、人間が常に介入する必要性を排除する。

2. 非中央集権： 権力と意思決定は、単一の事業体に集中するのではなく、参加者の分散によって管理されます。

3.透明性：すべてのプロセスと活動はパブリック・ブロックチェーン上に記録され、すべてのステークホルダーに対する説明責任と可視性が確保される。

ブテリン氏による初期の研究では、DACはビットコインのブロックチェーン上で実装できる可能性が示唆されていました。しかし、ビットコインのスクリプト言語にはこの種の複雑なロジックを処理する能力が欠けており、この限界は、より複雑なプロセスを実行できる高度なブロックチェーンの必要性を指摘しています。

これがビットコインの技術的ギャップの1つであり、チューリング完全プログラミング言語を持つプラットフォームであるイーサの開発につながった。

DACからDAOへ

DACからDAOへ

DACからDAOへ

DACからDAOへの移行は単なるリブランディングではなく、コンセプトの拡張でした。DACは当初、事前に定義された運営ルールを持つブロックチェーン企業としてフレームワークされていましたが、DAOはそのアイデアをより柔軟なガバナンスモデルに拡張しています。

DAOの主な特徴は以下の通り：

- プログラム可能なガバナンス： DAOはスマートコントラクトにエンコードされたルールに従って動作し、条件が満たされたときに決定が自動的に実行されることを保証します。

- トークン化された投票：メンバーはガバナンストークンを使って勧告を行い、投票することで、分散型の意思決定を可能にする。

- 透明性：すべての行動と決定はチェーン上に記録され、説明責任と検証可能性を保証します。

- グローバルなアクセシビリティ： DAOは世界中の参加者に開かれており、多様で包括的なメンバー構成を促進します。

- モジュール性と適応設計： DAOは、コミュニティの変化するニーズを満たすために、新しい機能やガバナンスメカニズムを導入し、時間とともに進化することができます。

これらの機能により、コミュニティはベンチャーキャピタルからコミュニティのリソース管理まで、特定のニーズに合わせた組織を作ることができます。プログラマブルなガバナンスと意思決定を組み合わせることで、DAO on EthernetはオリジナルのDACコンセプトの制限の多くを克服している。例えば、Aragonはモジュラーガバナンスシステムの設計ツールを提供し、MolochDAOは簡素化された信頼最小化融資メカニズムを実証している。

DACからDAOへの進化は、静的で硬直したフレームワークから、複数のユースケースに適応できる動的なシステムへという、ブロックチェーンのイノベーションにおけるより広範なシフトを反映しています。また、イーサネットの設計がどのようにビットコインのインフラの限界に対処し、分散型ガバナンスへの道を開いたかを示しています。

DAOとイーサの初期の実験

2016年、イーサは最初の注目を集めたDAOを立ち上げました。「DAOは短期間で1億5000万ドル以上のETHを集め、当時としては史上最大のクラウドファンディングキャンペーンの1つとなりました。

しかし、The DAOは初期のDAO実装における重大な脆弱性を露呈した。そのコードの**リエントランシー・バグ**が悪意を持って悪用され、約6000万ドルのETHが盗まれました。

- ハードフォーク賛成側は、ブロックチェーンをロールバックすることで盗まれた資金を回収することを提唱し、コミュニティの信頼の重要性を強調しました。

- コード・イズ・ロー（code-is-law）反対派は、ブロックチェーンを修正することは、その不変性と検閲への耐性を損なうと警告した。

結局、イーサリアムコミュニティはハードフォークを実施し、イーサリアムを2つのチェーンに分割しました：イーサ（ETH）は盗まれた資金を復元し、イーサクラシック（ETC）は変更されていない過去の記録を保存しました。履歴を保存した。この決定は、分散型システムにおける不変性と実際的なガバナンスのバランスをとるという課題を浮き彫りにしている。

DAOの進化

DAOのクラッシュ後、イーサリアムエコシステムはDAOのセキュリティと機能性の向上に注力しました。

1.マルチシグネチャウォレットとグノーシスセーフ：

マルチシグネチャウォレットはDAOのセキュリティ向上の基礎となりました。ツールです。このアプローチは、単一障害点による脆弱性を大幅に削減します。例えば、Gnosis Safeはユーザーフレンドリーなマルチシグネチャウォレット管理プラットフォームを提供し、DAOが資金配分や契約アップグレードなどの重要な決定に対して承認階層を実装することを可能にします。これらのセキュリティ対策は、単一の悪意のある行為やエラーが組織全体を危険にさらすことがないようにします。

2. AragonとMolochDAO:

- Aragonは、DAOが自身のウォレットを管理できる包括的なフレームワークを開発しました。strong>はDAOを設計・展開するための包括的なフレームワークを開発し、コミュニティが必要に応じて意思決定プロセスをカスタマイズできるモジュール式のガバナンスツールを提供している。機能には、オンチェーン投票やロールベースの権限管理などがあり、DAOをさまざまなユースケースに適応させることができます。

- MolochDAOは、イーサリアムエコシステム内の公共財に資金を供給することに焦点を当て、ミニマリスト的なアプローチを取っている。その中心的なイノベーションの1つは「ragequit」メカニズムであり、メンバーが集団的な決定に同意しない場合、メンバーが終了して資金の公正な取り分を引き出すことを可能にする。このメカニズムは信頼を高め、紛争を減らす。

DAOの多様なアプリケーション

2020年までに、DAOは幅広いユースケースを満たすように進化している：

プロトコルDAO：トークン保有者がプロトコルの更新やリソースの割り当てに参加できるようにする、など

MakerDAOは、DAI安定コインをサポートするMakerプロトコルを管理しています。トークン保有者は、プロトコルの安定性と有効性を維持するために、担保の種類やリスクモデルなどの重要なパラメータについて投票することができます。

• Uniswap DAOはUniswap分散型取引所を管理しており、トークン保有者はプロトコルのアップグレード、流動性マイニングスキーム、手数料調整について提案し、投票することができます。Uniswapの成功は、DAOが大規模な金融インフラを管理できることを証明しています。

ソーシャルDAO: Friends With Benefits (FWB)のような組織は、共有価値やリソースを中心としたコミュニティの育成に専念しており、Seed Clubはクリエイターやコミュニティがトークン化されたコミュニティを立ち上げるのを支援し、Cabinはクリエイターやコミュニティがコミュニティを立ち上げるのを支援しています。トークン化されたコミュニティ、Cabin DAOは分散型同居スペースを作り、デジタルノマドを支援する。

DAOへの投資：The LAOのような組織では、メンバーが資本をプールして、集団統治を維持しながらベンチャーキャピタル投資を行うことができます。他の例としては、MetaCartel Venturesがあり、初期段階の分散型アプリケーション（dApps）やブロックチェーンベースのプロジェクトへの資金提供に注力している。もう1つの注目すべき例は、投資戦略の一環としてアート作品の取得とキュレーションに重点を置くFlamingoDAOだ。

DAO設計における最新の革新と課題

2024年までに、DAOエコシステムは新しいツールやアイデアに後押しされ、大きく成熟しています。

1. AIによるガバナンスの強化：

一部の組織（例：ai16z）は、DAOの意思決定プロセスに人工知能（AI）を統合することを提案しています。それによって、透明性を維持しながら、適応性と効率性を高めている。

2. 公共財DAO:

GitcoinやOptimismの "Retrospective Public Goods Grants "のようなプロジェクトは、オープンソースインフラストラクチャを支援することに焦点を当てています。GitcoinやOptimismの「Retrospective Public Goods Grants」といったプロジェクトは、オープンソースのインフラやコミュニティ主導のイニシアチブを支援することに焦点を当てています。

3. DAO-as-a-Serviceプラットフォーム：

daos.funのようなサービスは、DAOの作成と管理を簡素化し、分散型のオープンソースインフラストラクチャを可能にします。

daos.funのようなサービスはDAOの作成と管理を簡素化し、分散型ガバナンスをより多くの人が利用できるようにします。

DAOは大きな可能性を秘めていますが、現在進行中の課題もあります。

- スケーラビリティ: 現在のオンチェーン投票システムは一般的に遅く、コストがかかるため、大規模な組織での使い勝手が制限されます。

- 共同作業の複雑さ: DAOの規模が大きくなるにつれて、異なる参加者の間でコンセンサスを得ることが難しくなります。

- 規制の不確実性: DAOとその参加者の法的地位は不明確であり、メンバーに潜在的なリスクを生じさせる。

これらの課題に対処するためには、ガバナンスモデル、法的枠組み、テクノロジーインフラにおける継続的なイノベーションが必要です。Szabo氏のスマートコントラクトのビジョンから、イーサリアムを使った実験、そしてより広範な実践に至るまで、DAOは変革的な集団意思決定と組織ツールへと進化している。成熟し続けるDAOは、デジタル時代における個人やコミュニティのコラボレーション方法を再定義することが期待されている。

人間とAIの DAO

DAOの概念は、人間と人工知能（AI）のコラボレーションのハイブリッドモデルを包含するように進化しています。これらの組織は、ガバナンスとイノベーションの新たな分野を切り開く一方で、従来のDAOの制限のいくつかに対処することを約束します。

ハイブリッドDAOのアーキテクチャ

人間の参加者とAIエージェントを組み合わせたハイブリッドDAOは、分散型ガバナンスの最先端の進化です。これらの組織は、人間の創造性とAIの効率性の相補的な強みを活用し、適応性、拡張性、回復力のある構造を構築することを目指しています。人間の直感と計算の精度を統合することで、ハイブリッドDAOは既存の問題を解決するだけでなく、分散型コラボレーションの新たな可能性を探ることもできる。

ハイブリッドDAOは、次のような方法で構造化することができます：

- レイヤー型意思決定：人間の参加者は高レベルの戦略的およびガバナンスの意思決定を担当し、AIエージェントは運用上の意思決定を実行します。

- 重層的意思決定：人間の参加者は高レベルの戦略的およびガバナンスの意思決定を担当し、AIエージェントは運用上の決定を実行します。

- AIによる専門的な役割：AIモデルはアドバイザーや仲介者として機能し、複雑なデータセットを処理して集団的な意思決定を導いたり、コンプライアンス監視や最適なリソース配分などの自動タスクを実行したりすることができる。

- コンセンサスプロトコル：ハイブリッドDAOは、コンセンサスを促進するためにAIを活用することができ、提案を分析し、賛否両論を簡潔に提示することで、参加者の情報過多を軽減します。

ハイブリッドDAOは、従来のDAOが直面する主要な課題に対処することができます。特に：

• スケーラビリティ：AIシステムは反復作業を自動化し、人間の意思決定プロセスのみによって引き起こされるボトルネックを減らし、業務をスピードアップすることができます。例えば、世界的な助成金プログラムを管理するDAOでは、AIがあらかじめ定義された基準に基づいて助成金提案を自動的に分類し、優先順位をつけることができる。重要な洞察を含む提案のランク付けされたリストを提示することで、AIは効率性と公平性を維持しながら、DAOがより大量の提出物を処理することを可能にする。

• 調整：AIは公平な調整役として、紛争を解決し、メンバーの利害を調整し、公正な投票結果を確保することができます。例えば、コミュニティ主導のプロジェクトを管理するDAOでは、AIは過去の投票パターンとプロジェクト結果を分析し、集団思考を最小限に抑え、異なる視点が代表されるようにする戦略を推奨することができます。

• セキュリティ： AIによって増強されたスマートコントラクトは、潜在的な脆弱性をリアルタイムで検出して緩和し、悪意のある攻撃に対する耐性を高めることができます。例えば、Decentralised Finance（DeFi）プロトコルを管理するDAOに統合されたAIシステムは、可能性のある脆弱性を示す異常なパターンについて取引データを監視することができる。そしてAIは、脅威への迅速な対応を可能にしながら、さらなる被害を防ぐために、特定の契約の凍結や管理者への通知といった自動化された保護措置を発動することができる。

AIガバナンスと調整のためのアプリケーション

ハイブリッドDAOは、高度なAIシステムのガバナンスと調整を管理するための有望なフレームワークを提供します。たとえば、

• 倫理的な監視：ハイブリッドDAOは、透明性のあるコミュニティ主導のガバナンスを通じて、倫理的なAIの使用を強制することができ、AIの進化が社会的価値と一致していることを保証します。社会的価値と一致することを保証します。

• アライメント・イニシアチブへの資金提供：DAOは、AIアライメント研究を支援するためにリソースをプールし、開発者間のオープンなコラボレーションと説明責任を奨励することができます。

• 適応型ガバナンスモデル：リアルタイムで学習し、フィードバックを提供できるAIエージェントを統合することで、ハイブリッドDAOは、AI倫理とセキュリティにおける新たな課題に、ガバナンスのルールを動的に適応させることができます。

• 意思決定実験：ハイブリッドDAOは、資金配分などのタスクでAIが人間の意思決定者と競争する実験を実施し、データ駆動型の比較を可能にして、遡及性などの望ましい結果を達成する上での有効性を評価することができます。資金調達の成功）など、望ましい結果を達成するための有効性をデータに基づいて評価することができます。

分散型ガバナンスの利点とAIの能力を組み合わせることで、ハイブリッドDAOは、テクノロジーと人間が共存する未来を形作る上で重要な役割を果たすことができます。

人間とAIのDAO

DAOの概念は、人間とAIが分散型フレームワーク内で協力するハイブリッドモデルを含むように進化しています。これらの組織は、イノベーションとガバナンスのための新たなフロンティアを開く一方で、DAOの現在の制限のいくつかに対処することができます。

ハイブリッドDAOの構築

人間の参加者とAIエージェントを組み合わせたハイブリッドDAOは、分散型ガバナンスにおける最先端の発展を象徴しています。これらの組織は、人間の創造性とAIの効率性の相補的な強みを活用し、適応性、拡張性、回復力のある構造を構築することを目指しています。人間の直感と計算の精度を活用することで、ハイブリッドDAOは分散型コラボレーションの新たな可能性を模索しながら、既存の制限に対処することができる。

• Layered Decision Making:人間の参加者は高レベルの戦略的およびガバナンスの決定を担当し、AIエージェントは運用タスクを実行します、データを分析し、推奨を提供します。

• AIに特化した役割：AIモデルは、アドバイザーや仲介者として機能したり、複雑なデータセットを処理して集団的な意思決定を導いたり、コンプライアンスの監視やリソース配分の最適化などの自動タスクを実行したりすることができます。

• 合意プロトコル：ハイブリッドDAOは、AIを活用して提案を分析し、賛否両論を要約することで合意を促進し、参加者の情報過多を減らすことができます。

ハイブリッドDAOが対処できる課題

ハイブリッドDAOは、従来のDAOが直面する主要な課題に対処できます。

• スケーラビリティ：AIシステムは反復作業を自動化し、人間だけの意思決定プロセスによるボトルネックを減らし、業務をスピードアップすることができます。例えば、世界的な助成金プログラムを管理するDAOでは、AIがあらかじめ定義された基準に基づいて助成金提案を自動的に分類し、優先順位をつけることができる。重要な洞察を含む提案のランク付けされたリストを提示することで、AIは効率性と公平性を維持しながら、DAOがより大量の提出物を処理することを可能にする。

• 調整：AIは公平な調整役として、紛争を解決し、メンバーの利害を調整し、公正な投票結果を確保することができます。例えば、コミュニティ主導のプロジェクトを管理するDAOにおいて、AIは過去の投票パターンとプロジェクト結果を分析し、集団思考を最小限に抑え、異なる視点が代表されるようにする戦略を推奨することができます。

• セキュリティ： AIによって増強されたスマートコントラクトは、潜在的な脆弱性をリアルタイムで検出して緩和し、悪意のある攻撃に対する耐性を高めることができます。例えば、Decentralised Finance（DeFi）プロトコルを管理するDAOに統合されたAIシステムは、可能性のある脆弱性を示す異常なパターンについて取引データを監視することができる。そしてAIは、脅威への迅速な対応を可能にしながら、さらなる被害を防ぐために、特定の契約を凍結したり、管理者に通知したりといった自動化された保護措置を発動することができる。

• エンゲージメント：エンゲージメントのガバナンスは、DAOにとって依然として大きな課題であり、参加レベルが低く、思慮深い意思決定のインセンティブが不足しています。 AIは、投票者の行動を分析し、成功した結果に貢献した代議員や投票者に報酬を与えるなどのインセンティブ構造を推奨することで、これに対処するのに役立ちます。 AIはまた、複雑な戦略的、短期的、長期的な検討を総合したデータ主導の洞察を提供することで、会員がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのを助けることができる。

• 透明性：権力分担、投票履歴、ガバナンスの傾向に関する透明性は、DAOの成功に不可欠です。ガバナンスダッシュボードなどのツールをAIで補強することで、中立的なオブザーバーとして意思決定のパターンを分析・可視化することができる。 AIはまた、優れた意思決定に報いる仕組みを作り、トークンの価値だけでなく、ネットワークの成功の利益を有権者が共有できるようにするのにも役立ちます。

これらはハイブリッドDAOの可能性の一例に過ぎません。AI技術が進歩し続け、DAOのガバナンスフレームワークが進化するにつれて、私たちは今後数年間、これらの組織における革新と進化を見ることができると期待できます。