AIエージェントがWeb3のゲーム・エンターテインメント分野をどう攻略するか

バーチャルス・プロトコルの主な特徴は、音声入力からアニメーションを生成する機能です。Virtuals Protocolの分散型アプローチにより、AIエージェントは貢献者と検証者のコミュニティによって作成・維持されます。Validatorはエコシステムの整合性と品質を維持する上で重要な役割を果たす一方、貢献者はAIエージェントの品質と機能を向上させるために、個人の専門知識とリソースを共有することができます。

バーチャルのビジネスモデル

エコシステム内のさまざまなプレーヤーの行動を調整するため、Virtuals Protocolはビジネスモデルの主要機能としてネイティブ$VIRTUALトークンを利用しています。この経済モデルは、「Virtual-ous」フライホイールとして知られるアクティブな推移的経済サイクルに大きく依存しています。

貢献者は、仮想エージェントを開発するために$VIRTUALトークンを介して支払われます。これらのタスクには、チャットボット機能やドメイン知識、音声や視覚的な機能の実装が含まれます。これらのエージェントは、Virtualsエコシステム内のさまざまな分散型アプリケーション（DApps）に統合され、DAppsはエージェントを使用してさまざまな業務を実行し、料金を徴収する。これらの手数料を通じて発生した収益はプロトコルに還元され、プロトコルはこれらの資金を使ってオープンマーケットから$VIRTUALトークンを買い戻す。この買い戻しは、国庫に$VIRTUALトークンを補充し、将来的に奨励された貢献者の安定供給を確保するために使用されます。さらに、$VIRTUALトークン保有者は、トークンを差し入れることで、どのエージェントがより多くのトークンを受け取るべきかを示すことができます。

今後の見通しと考察

現在、チームの自己申告データによると、88万8400人の入会者、175人のアクティブな検証者、350人のアクティブな貢献者、1000人以上のAIエージェントがVirtualsプラットフォームに貢献しています。

Virtualsの目標は、AIエージェントの作成と収益化を民主化することであり、業界を正しい方向に導くと同時に、より多くの人々が高品質のバーチャルインタラクションにアクセスできるようにすることである。しかし、その有望なビジョンにもかかわらず、Virtuals Protocolは市場が飽和するレベルでコミュニティを維持し、参加させる上で大きな課題に直面する可能性がある。分散型AIプロトコルが効果的に運用されるためには、バリデータやコントリビューターを含む多様なステークホルダーに依存している。しかし、貢献者は競合他社が提供する優れたインセンティブ制度に簡単に引き寄せられるため、有機的な貢献者の持続的な流れはなく、検証者はその存在を維持するのに十分な収益を得ることができず、エコシステム全体の安定性を危うくする可能性があります。

潜在的な解決策の1つは、金銭的な報酬と引き換えに、（少なくとも一時的に）貢献者に自分のAIエージェントをVirtuals Protocolに独占的に所有させ、トークンのインセンティブを通じてプロトコルの成長を促進させることです。しかし、この解決策は複数の理由から実現不可能かもしれません。主に、プロトコルのオープンソースの性質と、このコンセプトが暗号コミュニティの核心である分散化と開放性の概念にしばしば反するという事実、また長期的には経済的に持続不可能であるという理由からです。

貢献を奨励することと、これらの基本原則を守ることのバランスを維持することは、Virtuals Protocolや同様のプロジェクトにとって重要な課題です。一般的に言えば、ブロックチェーンを活用した分散型AIリポジトリの未来では、AIモデルを開発する開発者が最大の勝者となる。ストリーミング戦争」のようなものだと考えてほしい。

エシュロン・プライム

パラレルTCGを立ち上げ、エシュロン・プライム財団によって運営されているパラレル・スタジオは、コロニーを立ち上げました。は、高度に自律的なAIエージェントである「アバター」を中心とした、AI主導の新しいWeb3サバイバルシミュレーションゲーム「コロニー」を発表した。プレイヤーはアバターを誘導し、アバターと協力しながら、さまざまなコロニーが存在する近未来の地球をサバイバルする。これらのAIアバターは幅広いスキルと能力を持ち、専用のトークンバウンド・スマートコントラクト・ウォレットを通じて環境と自律的に相互作用します。

Echelon Prime 

エシュロン・プライムのAIアバターは、人間の行動を模倣し、世界と相互作用し、さまざまな機会や課題に対してパーソナライズされたアプローチを開発するように設計されています。1回のゲームセッションのレベルでは、プレイヤーは通常、自分のアバターとチャットし、最新情報を得たり、プレイヤーが自分のアバターに設定した新しいアイデアやクエストについて話し合ったりすることから始めます。アバターからのアップデートが送信されると、プレイヤーはアバターに実行させるタスクを特定します。政治的な活動（コロニー内での役割の立候補など）から、個人的な目標の追求、挑戦、コロニーの発展や成功を促進するための行動まで、さまざまなものがあります。

タスクが決定されると、アバターは自律的にタスクを完了し続け、必要に応じて休憩、食事、飲み物、社交のために停止して、自身の生存ステータスを管理します。コロニーのAIアバターは環境に適応するように設計されており、相互作用や経験から学習します。この継続的な学習能力により、アバターは自分のアイデンティティと目標に基づいたユニークな個性と世界観を身につけることができる。その結果、各アバターはプレイヤーにユニークでパーソナライズされた体験を提供することができます。

リソースとツールの共有セットを提供することで、エシェロンプライム財団はゲームスタジオが標準化された環境でビルドできるようにします。相互運用性を強化し、ゲーム体験全体を豊かにします。開発者とゲーマーの活気あるコミュニティへの積極的な参加を促進するため、エシェロンプライムはゲームスタジオと貢献者のための収益分配メカニズムを実装しています。

プライム再分配メカニズムは、プライムエコシステム内での持続可能なトークン分配を保証します。トークンは、ミッションの難易度、アクティビティレベル、およびゲーム内の全体的な参加に基づいて動的に分配されます。これらのリリースにおける主要なツールはゲーム内レシーバーであり、プレイヤーはPRIMEトークンを消費して特定の機能にアクセスすることができます。このアプローチは、プレイヤーの参加と貢献に効果的に報いる、予測可能で持続可能なトークンの供給をサポートし、エシェロンプライム内のガバナンスプロセスは、公平性と持続可能性を確保するために、これらの再分配アルゴリズムの正確なチューニングを指示します。エシェロンエコシステムに基づくプロジェクトは、エシェロンのP2EプールとPRIMEsetsにアクセスする前に、PRIMEレシーバーの再配分スケジュールを詳細に説明し、エシェロンコミュニティのガバナンスを通じて投票する必要があります。エシェロンエコシステム内のすべてのゲームと同様、コロニーで成功したプレイヤーにはPRIMEトークンが与えられ、ゲーム内アイテムの購入やアイテムの売却に使用できます。リーダーボードはさまざまなカテゴリの試合を追跡し、トッププレイヤーにはその功績に応じて再配布されたPRIMEが与えられます。

2024年第4四半期から2025年第1四半期にかけてローンチが予定されているColonyは、AIプロキシゲームの分野で待望の開発であり、ゲーム内デジタル経済の重要な要素として暗号資産も活用する予定です。

Honourable Mention

Metapals

Metapals は、パーソナライズされたインタラクションを通じてユーザー体験を向上させるAIコンパニオンを提供します。ユーザー体験を向上させるための対話とサポートを提供します。これらのコンパニオンは、ユーザーのインタラクションから学習することで、コンパニオンシップ、エンターテイメント、感情的サポートを提供する能力を向上させます。Metapalsは、より魅力的で感情的にインテリジェントなデジタル体験を提供することで、孤独や社会的孤立に対処することに取り組んでいます。

NIMネットワーク

NIMネットワークは、暗号ゲームにおけるAIエージェントの開発を最適化するために設計された、AIに特化したブロックチェーンです。分散型コンピューティング・インフラを活用することで、NIM NetworkはAIエージェントのパフォーマンスと信頼性を向上させます。このアプローチにより、ゲーム開発者は、より洗練された応答性の高いAIをゲームに導入し、全体的なユーザー体験を向上させ、デジタルゲーム環境の可能性を前進させることができます。

Ultiverse

Ultiverseは暗号ゲーム制作のためのAI駆動プラットフォームで、既存の大規模言語モデル（LLM）と統合し、より没入感のあるダイナミックなゲーム環境を構築します。ゲーム環境を構築します。このプラットフォームは開発者をサポートし、エンターテインメント性が高く、プレイヤーの行動に適応するゲームを作成することで、よりパーソナライズされた魅力的なゲーム体験をもたらします。

レプリカ

レプリカは、高度にパーソナライズされた魅力的なインタラクションを提供する先駆的なAIフレンドスタートアップです。ReplikaのAIは、ユーザーとの対話に基づいて学習・進化し、有意義なデジタル交友関係やサポート、特に孤独への対処やメンタルヘルスサポートを求める個人にとってかけがえのないツールとなる。ブロックチェーンを利用したAIではないが、ReplikaはAIコンパニオンの可能性と現在の応用を実証している。

より広範なAIエージェント空間における課題

多くの新興かつ複雑なテクノロジーがそうであるように、ゲームやエンターテインメントなど、さまざまな業界全体でAIエージェントの開発と採用を成功させるには、多くの重要な課題があります。

データプライバシーとセキュリティ

AIエージェントの出現により、収集およびアクセスできる個人情報や機密データの幅と量が大幅に増加しました。これは、人間とエージェントの間の継続的なコミュニケーションによるもので、人間がエージェントに指示を与えます。エージェントは、将来の運用の参考のために、その相互作用からデータを収集するため、人間が指示を与える際に収集される情報の性質、種類、目的について疑問が生じる。ユーザーは、AIエージェントとのコミュニケーションにおいて、特定の情報を共有することの潜在的なメリットとリスクを評価する傾向があり、それが利用行動に影響を与える。情報漏えいのリスクのレベルは、AIエージェントの経験の質と全体的な採用に大きく影響します。

先行研究では、アマゾンのアレクサやグーグルのエコーなどのスマートスピーカーのユーザーは、収集した入力データと機密データを区別できないことが示されています。消費者行動におけるこの広範な傾向は、消費者向けのAIエージェントやアプリの登場によって変わることはないだろう。一方、ユーザーのプライバシーに関する懸念とAIエージェントやアシスタントの性質に関する研究では、人間がエージェントとの親密さや親しみを感じれば感じるほど、プライバシーに関する懸念に敏感でなくなることが分かっている。より重要なのは、ユーザーがAIエージェントを日常生活でさまざまな実用的な機能を果たす便利なデバイスとして使用する場合、ユーザーはAIエージェントと親密な関係を築くにつれて、個人情報をより自由に開示できるようになる可能性があるということです。

重大な倫理的問題

AIエージェントがさまざまな企業やビジネス環境で実装されると仮定すると、AIエージェント開発の経済的インセンティブに関する懸念が生じるのは当然のことです。経済的利益のために消費者や社会の幸福を犠牲にすることは、企業の世界では目新しいことではない。とはいえ、政治やアクティビズムの重要性が増している世界では、倫理的な問題が生じた場合、AIエージェントの開発者や販売者に懸念が生じる可能性がある。しかし、ソーシャルメディアアプリはティーンエイジャーの精神衛生に有害であることが判明しており、当時はメディアで注目されたかもしれないが、こうしたテクノロジーからティーンエイジャーを守るための予防措置はほとんど取られていない。

AIアプリの開発における重要な倫理的問題は、その出力を生成する客観性である。したがって、収集したデータとプロセスが可能な限り包括的で客観的であることが重要です。

AIパートナーの社会的影響

AIパートナーは孤独支援を提供できる。しかし、問題を悪化させることもあります。AIパートナーは、不健康な愛着や非現実的な期待を助長することなく、有意義で支援的な相互作用を提供するように設計されなければなりません。

例えば、感情的なサポートを提供するように設計されたAIコンパニオンは、複雑な感情的な合図を認識して応答し、適切で共感的な応答を提供できなければなりません。これには高度な自然言語処理と感情知能アルゴリズムが必要であり、その開発と実装は困難です。

さらに、AIコンパニオンの台頭は、プライバシー、セキュリティ、データの所有権に関する倫理的・社会的な問題を提起しています。ユーザーは、AIコンパニオンとのやり取りが安全で、個人情報が保護されていることを信頼しなければなりません。この信頼を確保するには、AIシステムの継続的な監視と改善だけでなく、透明で強固なデータ保護ポリシーが必要です。

パーミッションレスという諸刃の剣

ブロックチェーン・ネットワークのパワーは、そのパーミッションレスという性質にあります。金融商品やサービスへのアクセスを民主化する。しかし、無許可のパブリック・ブロックチェーンは、プログラム可能なAIエージェントによって悪用される可能性があり、ソーシャル・エンジニアリング攻撃やDeFiプロトコルへのDDoS攻撃などのリスクをもたらす。スマートコントラクト主導のAIエージェントの台頭は、ブロックチェーン上でのボットの拡散につながる可能性がある。ブロックチェーン・ネットワークのセキュリティと完全性を確保することは、こうしたリスクを軽減する上で非常に重要です。

ライセンスを受けていないブロックチェーンでは、プログラム可能なAIエージェントが、スマートコントラクトを操作したり、分散型アプリケーションに協調攻撃を仕掛けたりといった悪意のある活動を行う可能性があります。こうしたリスクに対処するため、開発者は多要素認証、暗号化された通信チャネル、リアルタイムの脅威検出システムといった強力なセキュリティ対策を実装する必要があります。

プログラム可能なAIエージェントに関連するもう1つのリスクは、意図しない結果や創発的な振る舞いの可能性です。AIエージェントは自律性と能力が高まるにつれて、作成者が予見していなかった戦略や行動を展開する可能性があります。AIエージェントが倫理的かつ法的な境界線内で動作するようにするには、AIシステムの継続的な監視、テスト、改善が必要です。

ツイッターのようなソーシャルメディアプラットフォームにAIボットが引き起こした混乱は、関連する例です。同様のリスクはパーミッションレス・ブロックチェーンにも転嫁される可能性があり、AIエージェントはユーザーの信頼とネットワークの安定性を損なう望ましくない活動を行うかもしれません。

オープンな環境でAIエージェントを実装するための課題と解決策

ゲームやエンターテイメントでAIエージェントを展開するには、いくつかの課題があり、オープンな（仮想）世界で効果的であることを保証するために対処する必要があります。があります。以下は、最近の研究で強調されている具体的な技術的課題とその潜在的な解決策です。これらの課題はブロックチェーン環境以外のAIエージェントでも発生しますが、分散型AIエージェントが展開される際にも同じ課題に直面する可能性があります。

コンテキストを意識したプランニング

重要な課題は、コンテキストを意識したプランニングの必要性です。オープンワールド環境では、目標を達成するために複数の可能な経路があり、エージェントは現在の状況に計画を適応させる必要があります。例えば、Minecraftのようなゲームでは、エージェントは、周囲の環境と利用可能なツールに基づいて、近くのエリアからリソースを収集するか、さらに遠くまで冒険するかを決定する必要があります。

解決策：マルチモーダル知覚と記憶増強モデル

コンテキストを意識したプランニングの問題に対処するため、研究者らは、視覚的観察とテキストによる指示を組み合わせてプランを生成するマルチモーダル知覚システムを開発しました。モーダルな知覚システムが計画を生成する。例えば、JARVIS-1エージェントは、マルチモーダル記憶を使って過去の経験を記憶し、関連する情報を検索して計画を動的に調整することができる。事前に訓練された知識とリアルタイムの環境フィードバックを活用することで、AIエージェントはより正確で適応的なプランニングを行うことができます。

ミッションの複雑さ

オープンワールド環境におけるミッションの複雑さは、もうひとつの課題です。ミッションには、長時間の計画と正確な実行ステップが必要になることがよくあります。たとえば、ゲーム内の複雑な構造物の構築には、特定の順序で完了しなければならない多くのサブタスクが含まれる場合があります。

Solution: Iterative hinting and interactive planning

AIエージェントは、反復的なヒンティングと対話的な計画フレームワークを使用することで、タスクの複雑さを克服することができます。Voyagerエージェントは、環境フィードバック、実行エラー、自己検証を組み込んだ反復キューイングメカニズムを採用し、継続的に計画を改善します。このアプローチにより、エージェントはリアルタイムのフィードバックに基づいて行動を最適化することができ、より信頼性の高い効率的なタスク完了を保証します。

生涯学習

ダイナミックな環境では、AIエージェントは継続的に学習し、新しいタスクや課題に適応しなければなりません。生涯学習により、エージェントは時間の経過とともにスキルと知識を段階的に向上させることができ、頻繁な再トレーニングの必要性を減らすことができます。

解決策：自己指導メカニズムと生涯学習フレームワーク

生涯学習は、自己指導メカニズムと記憶強化フレームワークによって達成することができます。例えば、JARVIS-1は、自律的な探索と学習を可能にする、新しいタスクを自分自身に提案する自己指示メカニズムを使用しています。さらに、そのマルチモーダルメモリは、成功した計画と経験を保存し、エージェントが過去の知識に基づいてそのパフォーマンスを向上させることを可能にする。

未来への展望：AIエージェント採用のきっかけ

分散型ホスティング

分散型AIの運用効率を向上させるには、分散型コンピューティング・インフラと動的リソース割り当てフレームワークの強化が必要です。分散型ネットワークを活用することで、開発者はコンピューティングリソースをより効率的に割り当て、AIエージェントがさまざまな環境で効率的かつ確実に動作できるようにすることができます。

分散型ホスティングには、セキュリティと回復力の利点もあります。データと処理タスクを複数のノードに分散することで、分散型ネットワークは単一障害点のリスクを減らし、AIシステムの全体的な堅牢性を高めることができます。このアプローチは、データ侵害、システム停止、パフォーマンスのボトルネックなど、集中型インフラに関連するリスクを軽減するのに役立ちます。

エッジコンピューティングとフォグコンピューティング技術の発展は、分散型AIの効率をさらに高めることができます。これらのテクノロジーはデータ処理をソースに近づけ、待ち時間を短縮し、リアルタイムの応答性を向上させます。エッジコンピューティングとフォグコンピューティングをブロックチェーン技術と組み合わせることで、AIエージェントのより効率的でスケーラブルなインフラを構築することができます。

オーディオからビデオへの技術の拡張

技術の進歩はオーディオからビデオへと拡張し、AIエージェントの能力を強化します。オーディオとビデオの処理能力を統合することで、AIエージェントは、複数の感覚チャネルにわたってユーザーを魅了する、より没入感のあるインタラクティブな体験を提供することができます。

AIエージェントと高度なオーディオおよびビデオ技術の統合により、アクセシビリティも向上させることができます。たとえば、AIエージェントはリアルタイムの翻訳・書き起こしサービスを提供し、世界中の視聴者がコンテンツにアクセスしやすくすることができます。AIエージェントは、パーソナライズされた適応型インターフェースを提供することで、障害のあるユーザーをさらに支援し、全体的な体験を向上させることができます。

デジタル人間性証明ソリューション

デジタル人間性証明ソリューションは、人間とロボットのインタラクションを区別するために、ますます重要になるでしょう。これらのソリューションは、ブロックチェーン技術を活用して、人間の相互作用の検証可能で改ざん不可能な記録を作成し、デジタル環境における信頼とセキュリティを確保することができます。

人間性を証明するソリューションには、生体認証、デジタル証明書、分散型IDシステムなどがあります。これらのソリューションは、ユーザーの信頼性を確認し、悪意のある攻撃を防ぐのに役立ちます。

人間性証明ソリューションを実装することで、デジタル・インタラクションのセキュリティと整合性が強化され、ユーザー間の信頼と信用が高まります。また、これらのソリューションは、Know Your Customer（KYC）やAnti-Money Laundering（AML）規制などの規制要件へのコンプライアンスをサポートし、デジタルプラットフォームが法的および倫理的な境界線内で運営されることを保証します。

さらなるAI規制

責任あるAI開発を確実にするためには、さらなる規制が必要です。規制の枠組みは、上で述べたAIエージェントの倫理的・法的な影響に対処するために進化しなければなりません。規制は、AIエージェントがユーザーのプライバシー、セキュリティ、権利を尊重した形で開発・導入されることを保証するのに役立つ。AI開発に明確なガイドラインと基準を設けることで、規制当局はAIシステムの説明責任を促進することができます。

2021年1月1日に署名された「2020年国家人工知能イニシアチブ法」は、AIの研究開発を拡大し、米国の国家AI戦略を監督・実施する国家AIイニシアチブ事務局を設置することに焦点を当てている。しかし、この法案にとどまらず、米国議会はまだこの業界を規制する包括的な法案を可決していない。

正式な法律の代わりに、ホワイトハウスはAI開発の指針となるいくつかの指令を発表している。 2023年11月1日に発表された「人工知能に関する大統領令」は、「人工知能の安全、確実、信頼できる開発と利用」と題し、次のように強調している。連邦政府機関がAIの標準を策定し、堅牢なAIシステムの開発者に安全性と政府のテスト結果を共有することを義務付ける必要性。さらに、2022年10月に発表された「AI権利章典のためのホワイトハウスの青写真」では、AIシステムの公正な利用と展開のための原則が示されており、アルゴリズムによる差別保護、データプライバシー、人間の監督などの分野が網羅されている。

いくつかの連邦法案も、AIをより包括的に規制することを目的としている。2023年に提出された「革新的人工知能のためのSAFEフレームワーク」は、AI開発者と政策立案者のための超党派ガイドラインを概説しており、2023年5月に提出された「政治広告の真実に関する法律」は、ジェネレーティブAIの文脈で政治広告を規制することを目的としている。2023年6月に提出された「Artificial Intelligence Research Innovation and Accountability Act（人工知能研究の革新と説明責任に関する法律）」は、リスクの高いAIシステムに対して強制力のあるテストと評価の基準を設けることを提案し、企業に透明性報告書の提出と米国標準技術研究所（National Institute of Standards and Technology）による業界固有の勧告への準拠を義務付けている。

欧州連合（EU）は、2024年に可決され2026年に発効する可能性のある人工知能法案で積極的な姿勢を示している。この法的枠組みは、イノベーションを阻害することなくAIに関連するリスクに対処するため、重層的な統治システムを利用している。同法案は、AIのアプリケーションをリスクレベルに応じて最小限のものから許容できないものまで分類し、リスクの高いAIシステムには厳格な要件を課している。これらの要件には、透明性、人間による監視、強力なデータガバナンスが含まれる。英国は2021年に10年計画を発表し、2023年3月にはAI戦略を詳述した白書を発表した。

AIのような新興産業を規制することは、倫理的な問題に対処するだけでなく、さらなる投資、統合、採用を促進します。明確な規制は、AI技術への資源配分を検討している投資家や企業の不確実性を低減します。これは暗号通貨業界と同様で、参加者は公正な規制が業界の成長を促進するという信念のもと、明確な規制を求めるロビー活動を行ってきた。安定した規制環境を提供することで、政策立案者は投資とイノベーションを促進し、より責任ある方法でAIエージェントの開発と展開を加速できる可能性がある。これらの規制は、潜在的なリスクを軽減するのに役立つだけでなく、AIエージェントの倫理的な発展を促進し、潜在的なマイナス面のリスクを抑えつつ、技術のポジティブな影響を確実に感じられるようにします。

「キルスイッチ」を内蔵した人工知能エージェント

AIエージェントに「キルスイッチ」を内蔵することで、技術の責任ある使用を保証することができます。AIエージェントの「終了スイッチ」は、責任あるAI開発を保証するのに役立ちます。終了スイッチにより、開発者はAIエージェントが予期せぬ行動を示したり、ユーザーやシステムに危険を及ぼす場合に、そのAIエージェントを停止したり修正したりすることができます。

この機能は、AIエージェントの安全性と信頼性を高め、危機的な状況における介入と制御のメカニズムを提供します。終端スイッチをAIエージェントに組み込むことで、開発者は責任あるAI開発へのコミットメントを示し、ユーザーや利害関係者との信頼を築くことができます。

終了スイッチは自律的に動作するように設計することができ、AIエージェントの動作を監視し、事前に定義されたしきい値を超えたときに作動停止をトリガーします。このアプローチは、潜在的な危害や誤用を防ぎ、AIエージェントが安全で倫理的な境界内で動作することを保証するのに役立ちます。

開発者はまた、責任と透明性をもって使用されることを保証するために、終了スイッチの使用に関する明確なポリシーと手順を用意する必要があります。これらのポリシーには、AIエージェントを監視するためのガイドライン、終了スイッチをトリガーするための基準、問題が発生した場合のレビューと解決のプロセスなどを含めることができます。

消費者向け暗号製品

人工知能エージェントは、消費者向け暗号製品の使いやすさを向上させ、特にゲームやエンターテインメントにおける主流採用を促進することができます。パーソナライズされた直感的なインタラクションを提供することで、AIエージェントは複雑なタスクを簡素化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

例えば、AIエージェントはユーザーが暗号資産を管理し、取引を実行し、分散型アプリをナビゲートするのを助けることができます。このような機能は、暗号製品をより身近で使いやすいものにし、より多くの人々がブロックチェーン技術に関わるよう促すことができます。

さらに、AIエージェントは、ユーザーが暗号エコシステムを理解し、ナビゲートできるよう、教育やサポートサービスを提供することができます。この機能はユーザーの信頼と知識を高め、ブロックチェーン業界のさらなる普及と成長を促進することができる。

人工知能エージェントは、暗号製品のセキュリティを確保する役割も果たすことができる。例えば、AIエージェントは不審な動きがないかトランザクションを監視し、リアルタイムのアラートを提供し、多要素認証や暗号化通信チャネルなどのセキュリティ対策の実装を支援することができます。

AIエージェントと暗号商品の統合は、新たな金融サービスやアプリケーションの開発を支援することもできる。例えば、AIエージェントは、自動取引、ポートフォリオ管理、分散型金融（DeFi）サービスを通じて、革新的でパーソナライズされた金融ソリューションをユーザーに提供することができます。最終的には、AIエージェントは、セルフホストバンキングやその他のWeb3サービスをより難しくなくする重要な役割を果たすことができます。

「現実は想像の余地をたくさん残している。--John Lennon

これらの先端技術によって形作られる未来に目を向けるとき、人間の想像力が進歩を促し、新たな現実を生み出すでしょう。

人工知能エージェントは、パーソナライズされた没入型体験を提供することで、ゲームやエンターテインメントに革命を起こす準備が整っています。ブロックチェーン技術がAIエージェントを展開するための安全で透明性の高い標準化された環境を提供するため、これらの分野で大きな進歩が見られるでしょう。AIエージェントをブロックチェーンエコシステムに統合することで、開発者はユーザーにとってより魅力的な体験を創造できるようになり、イノベーションと成長が促進されます。

AIエージェントの導入を成功させるには、継続的な技術と規制の進歩が必要です。開発者は、AIエージェントが倫理的・法的な境界線の中で運用されるように、AIエージェントに関連する課題とリスクに対処しなければなりません。コラボレーションとイノベーションを促進することで、業界はAIエージェントの可能性を最大限に活用し、バーチャルなインタラクションがより没入的で有意義な未来を創造することができます。

AI技術が進化し続けるにつれ、私たちのデジタル体験を向上させ、生活を豊かにし、ゲームおよびエンターテインメント業界における技術的進歩の次の波を促進する、より洗練された強力なAIエージェントの登場が期待されます。