DeepSeekはいかにしてAIの展望を塗り替えようとしているのか？分散型AIはゲームブレーカーか？

出典：Grayscale; Compiled by Deng Tong, Golden Finance

Summary

• ディープシークの人工知能モデルの展開は、「スプートニクの瞬間」と呼ばれている。「スプートニクの瞬間」と呼ばれ、AIの覇権をめぐる国際的な戦いとオープンソース技術の力を浮き彫りにしています。

• 同時にこのニュースは、データセキュリティ、偏見、検閲など、中央集権的なAI開発に伴うリスクを浮き彫りにしている。中央集権的なAI企業に関連するリスクは、BittensorのようなブロックチェーンベースのAIプラットフォームによって対処することができます。

• Bittensorは、分散型ネットワークと経済的インセンティブの利用を通じて、オープンでグローバルなAIシステムの開発を促進するのに役立ちます。ブロックチェーン技術と参加者のグローバルネットワークを活用することで、Bittensorのようなプラットフォームは透明性を高め、アクセスを民主化し、AIシステムの所有権を分散することができます。

• Grayscale Researchは、DeepSeekの出現がオープンソースの分散型AIプロジェクトのコストと参入障壁を下げる可能性があると考えています。

何が起こったのか？

最近、中国を拠点とする新興企業のDeepSeekが、OpenAIのo1のような主要なモデルの性能に匹敵するか、それを上回るオープンソースの人工知能（AI）モデルを発表しました。[1]印象的なことに、ディープシークは大幅に少ない計算資源でこれを達成し、モデルの訓練に費やした費用はわずか約500万ドルであったと報告されている。[2]1月27日までに、DeepSeekはApple App StoreのランキングでOpenAIのChatGPTを追い抜いた[3]。

技術リーダーたちは、これをAIの「スプートニクの瞬間」と呼んでいる。人工知能の分野で、中国と米国の間で現代の宇宙戦争が起きているのかもしれない。[4]ディープシークの出現はハイテク株の歴史的な売り越しにつながり、投資家が強力な新興テクノロジーに関するこれまでの想定を再考せざるを得なくなったため、エヌビディアやマイクロソフトなどの時価総額から数十億ドルが蒸発した。 [5]

しかし、ディープシークの躍進は、オープンソースAIの力を実証した一方で、AI技術の制御と開発を中央集権化することのリスクについて、さらなる懸念を提起しました。同社の新モデルの性能に関するニュースが発表された直後、ディープシークは大規模なサイバー攻撃を受け、同社はユーザー登録を一時的に制限することになった[6]。この事件は、AIの性能向上に向けた同社の取り組みの重要性を浮き彫りにしている。[6]この事件は、サイバー攻撃によってサービスが中断されるリスクなど、集中型システムに内在する脆弱性を浮き彫りにしている。分散型システムは、複数の事業体に責任を分散させることでサイバー耐性を高めることができ、AIモデルの分散型開発は、この重要なテクノロジーにおける偏りを減らし、透明性を高めることにも役立つだろう。

本稿では、AI開発に関連するこれらのリスクを探り、Bittensorのような分散型AIプラットフォームがどのようにそれらに対処するかを詳しく説明します。また、Bittensorのこれまでの進捗と、DeepSeekが分散型AIのより広い発展に与える潜在的な影響についても見ていきます。

中央集権型AIのリスク

ネットワーク効果と集中的な資本要件の結果、大手テック企業以外の多くのAI開発者（例えば、小規模企業や学術研究者）は、AI開発に必要なリソースへのアクセスに苦労するか、自分の仕事を収益化することができません。これにより、AI全体の競争とイノベーションが制限される可能性があります。

その結果、この重要なテクノロジーに対する影響力は、少数のテック大手の手にほぼ集中しており、検閲や偏見に関する深刻な問題が生じています。例えば、2024年2月、グーグルのAI画像ジェネレーターGeminiが人種的偏見と歴史的エラーを暴露し、企業がいかにモデルを操作できるかを説明した。[7]注目すべきは、こうした懸念がディープシークにも及んでいることだ。

このことは、AIのガバナンスに関するより広範な問題を提起している。少数の人々が少数のモデルを開発する企業を支配し、それがますます社会を形成し、影響を及ぼす可能性がある。AIの影響力と重要性が増すにつれ、多くの人が、1つの企業や政府が、社会に大きな影響を与えるAIモデルの意思決定を掌握し、ガードレールを設置したり、密室で操作したり、利益のためにモデルを操作したりする可能性を恐れています。

データに使うモデルを信頼できるようにするには、どうすればいいのでしょうか？真の透明性を欠いたまま、そしてこれほど高いリスクを背負いながら、これらのイノベーションが私たちの最善の利益のために、私たちを犠牲にすることなく構築されていることを、私たちはどのように信頼できるのでしょうか？

分散型AIとBittensor

分散型AIの登場です。ブロックチェーン技術と参加者のグローバルネットワークを活用することで、Bittensorのようなプラットフォームは、透明性を高め、アクセスを民主化し、AIシステムの所有権を分散することができます。

Grayscale Researchは、分散型AIには、AI開発に関する重要な決定を閉ざされた庭から出して、公共の所有物にする可能性があると考えています。Bittensorは、こうしたリスクに対処し、中央集権化されたAIの既存企業に代わる実行可能な選択肢を提供するための重要な分散型AIプラットフォームとして、魅力的なソリューションを提供すると考えています。

Bittensorとは

Bittensorは、分散型ネットワークと経済的インセンティブを活用し、オープンでグローバルなAIシステムの開発を促進するプラットフォームです。サブネット」と呼ばれる相互接続されたエコシステムからなる「AIインターネット」の構築を目指しており、各々が異なる特定のユースケースに焦点を当てている。現在、Bittensorには50以上のサブネットがあり、ビデオ生成、AIエージェント、ディープフォージェリー検出など、幅広いアプリケーションとユースケースをカバーしている。

• 経済的インセンティブの調整： 中央集権的なAI企業は、株主価値とAIエージェントを優先します。企業は株主価値と利益を優先するため、しばしばユーザーから価値を引き出すことにつながる。対照的に、TAOトークンを使用することで、Bittensorはユーザーとトークン保有者を含むエコシステム参加者間のインセンティブを調整します。

• ライセンスなしでAIを構築し使用する：多くの中央集権的なAIプラットフォームは、開発者にとって参入障壁が高いことがよくあります。さらに、AIがより強力になるにつれて、これらのアプリケーションを構築したりアクセスしたりできる人に対する制限が増える可能性があります。bittensorは、ライセンスなしでAIを開発・利用するためのリソースにアクセスするための代替手段を提供します。

• オープンソースの収益化：DeepSeekのR1やMetaのL1のような企業は、何年も前からオープンソースを収益化することができました。'sのR1やMetaのLlamaはメリットを提供しているが、オープンソースAIは収益化や調整において依然として大きな困難に直面している。Bittensorは、TAOトークンの提供によってこの問題を解決する手助けをし、AI開発者が彼らの仕事を収益化し、資金を調達できるようにする。

私たちは、Bittensorのトークン（TAO）は以下の理由から、今特に魅力的な投資だと考えています：

• 次のようなものがあります。中央集権型AIに関連する上記の問題に対する可能な解決策がある。

• Yumaのようなエコシステム投資家や、Masa（データクローリングとAIエージェントアリーナ）、Dippy（AIロールプレイングアプリ）、Kaito（分散型検索）のようなサブネットワーク構築者を惹きつけるために、すでに進展が見られます。

• 2月に予定されているDynamic TAO（「dTAO」）のアップグレード[9]では、個々のサブネットへの投資が可能になります。

より広範な分散型AIの展望

つい最近、オープンソースのAIは、テック大手が提供する最高のクローズドソースモデルに常に遅れをとっていると思い込んでいる人もいたかもしれません。重要なAIのイノベーションは、サイロの中で行われたり、トップダウンでトリクルダウンされたりする必要はありません。

Grayscale Researchは、多種多様な分散型AI資産が恩恵を受ける可能性が高いと予想しています。効率性の向上が学習され適用されるにつれて、DeepSeekの開発は分散型AIの広範な改善に拍車をかける可能性がある。DeepSeekの高性能なオープンソースモデルにアクセスすることで、多くのオープンソースの分散型AIプロジェクト、特にアプリケーション層のコストが削減され、参入障壁が低くなる可能性があります。[10]

すでにこのようなことが起きています。たとえば、分散型AIエージェントのローンチパッドであるai16zは、すでにELIZAフレームワークを使用して構築されたエージェントがDeepSeekのモデルにアクセスできるようにしています。[11]1月27日、Venice.aiは、ユーザーのデータのプライバシーを保持しながら、ユーザーのローカルデバイス上でDeepSeekモデルへのアクセスを提供する分散型アプリケーションであるトークンをローンチした。このトークンは、ローンチから2時間で10億ドル以上の評価を受けた。[12]

結論

DeepSeekのような開発がAIの展望、技術的覇権をめぐる国際競争、社会を形成し続ける中、Grayscale Researchは、中央集権のリスクに対処する分散型ソリューションを採用することが不可欠だと考えています。このようなプラットフォームを活用することで、独占支配を防ぎ、AIのより安全な未来を築くことができる可能性があります。

注

[1]「中国のトップ人工知能モデルはいかにして米国の制裁を乗り越えたか。"MIT Technology Review. 24 January 2025

[2] "How DeepSeek's Artificial Intelligence Could Compete with OpenAI's Models.Compete."Wall Street Journal. 28 Jan 2025

[3] "China's DeepSeek Artificial Intelligence Beats ChatGPT in the App Store：Here's what you should know.".CNBC.

[4] "China's DeepSeek Artificial Intelligence Shakes Up the Industry and Undercuts U.S. Gas.".BBC. 2025年1月28日.

[5] "China's DeepSeek Artificial Intelligence Shakes Up Industry and Undercuts U.S. Momentum.".BBC. 2025年1月28日.

[6] "DeepSeek hit by 'massive' cyberattack after AI chatbot tops app shop charts.サイバー攻撃".The Guardian. 27 January 2025 .

[7] "Gemini spawns racially diverse Nazis after Google 'miss a trick'.謝罪". The Verge.

[8]  The Independent.

[9] X.com

[10] "DeepSeekがChatGPTより優れている点：コスト比較". クレオールスタジオ。

[11] "DeepSeekはAIエージェントの大再編を引き起こすか？安値買いか撤退か？" AICoin.com. 2025年1月27日.

[12] "ディープシークへのプライベートアクセスを可能にするベニスAIトークンの総額が16億ドルに到達". TradingView.

[13] 保有資産は予告なく変更される場合があります。