国連によると、世界の65歳以上の人口は2020年の7億2700万人から2030年には10億人に増加し、総人口の9.3%から12%に上昇する。
この人口動態の変化により、医療需要が大幅に増加し、医療業界の人材不足が深刻化している。2025年までに、米国では正看護師が45万人ほど不足し、開業医の国内欠員は100万人に達すると予測されている。
このような状況の中、医療に特化したヒポクラティックAIは、このジレンマをどのように解決できるのだろうか?
01.1分でわかるプロジェクトの概要
1.プロジェクト名:ヒポクラテスAI
2.Founded:2023
3..製品概要:
ヒポクラティックAIの中核製品であるポラリスは、ヘルスケア分野におけるビッグランゲージの安全性重視モデルであり、電話などの音声コミュニケーションを通じて、食事アドバイスや投薬量など診断以外のトピックについて患者にガイダンスを提供する。
4.創業者チーム:
5. 資金調達:
- 5.p style="text-align: left;">2023年5月、ヒポクラティックAIはアンドリーセン・ホロウィッツとゼネラル・カタリストが主導する5000万ドルのシードラウンドを終了しました。align: left;">2023年7月、ヒポクラティックAIは3つの医療システムと提携し、1500万ドルの資金を調達しました;
2024年3月、ヒポクラティックAIはシリーズAで5300万ドルをクローズしました。
2024年9月、Hippocratic AIはNVenturesが主導する1700万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。>
2025年1月、ヒポクラティックAIは大手ベンチャーキャピタルのクライナー・パーキンスが主導する1億4100万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了し、企業価値は16億4000万ドルとなった。
02.AIエージェントでヘルスケアの未来を再構築
世界人口の高齢化に伴い、医療に対する需要は増加の一途をたどり、医療従事者の不足が問題となっています。
世界的な高齢化が進む中、医療需要は増加の一途をたどっており、医療従事者不足は深刻な問題となっています。しかし、人工知能が本領を発揮するにつれて、両者の間に架け橋となる可能性があることに気づく人も出てきています。
ムンジャール・シャーは2010年頃、カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピューターサイエンス専攻の学生として、後にグーグルに買収されたAndaleとLike.comを設立したときから、ニューラルネットワークとヘルスケアの探求を始めた。
2014年、シャーはヘルスIQを設立したが、同社は最終的に破産申請した。
2014年にHealth IQを設立したが、結局倒産してしまった。しかし、それでもシャーは落胆することなく、2023年に再び新たな旅に出発し、ジョンズ・ホプキンス、スタンフォード、グーグル、エヌビディアの専門家グループと共同でHippocratic AIを設立した。

ヒポクラテスは、「ヒポクラテスの誓い」を使用している。
ヒポクラテスの誓い」は、医療倫理、特に「害をなすことなかれ」という古代からの深い医学的信条を尊重するために使用されています。
ヒポクラテスは創業以来、AIエージェントの開発と展開に注力し、ヘルスケアAI分野におけるユニコーンに急成長しました。これらのエージェントは、手術前の準備、慢性疾患の管理、退院後のフォローアップ、栄養カウンセリングなど、幅広いヘルスケアタスクを実行することができます。
これらのAIエージェントは、医療従事者の管理負担を軽減するという当初の目標に加えて、自然災害などの緊急時に患者がタイムリーなケアやサポートを受けられるようにすることもできます。
ヒポクラティックAIの資金調達の道のりも注目に値する。
2024年3月に5300万ドルのシリーズAラウンドを完了した後、ヒポクラテスの評価額は5億ドルに達した。同社はその後、エヌビディアのベンチャーキャピタル部門からさらに1700万ドルを調達した。
今年1月、ヒポクラティックAIはさらに1億4100万ドルの資金を調達し、評価額は16億4000万ドルに急上昇した。
03.Pendant Big Model Products
ヒポクラテスAIの中核製品であるヒポクラテスAIは、大規模モデルの開発と展開のリーダーとなってきました。ヒポクラテスAIの主力製品は、医療領域の安全性に特化した大規模言語モデル(LLM)であるポラリス(Polaris)で、患者との電話でのコミュニケーションや、診断以外のさまざまなタスクを処理することができます。

Polarisは、複数の大規模言語モデルのシステムを利用しています。総パラメータが1兆を超える複数の大規模な言語モデルのシステムを利用しており、それぞれがエージェントとして連携しています。
最初の1.0リリースでは、声質、ピッチ、発話速度、応答の長さ、中断の処理、通信の待ち時間など、音声通信によるさまざまな動的要因の処理に焦点を当てた、高度に最適化された対話管理システムで動作しました。
電話が医療における主要なコミュニケーション手段であり続ける中、システムは予約確認、初診、検査結果の連絡などのタスクを自然に実行できるように設計されています。
Polaris2.0は2024年にリリースされ、1.0と比べてパフォーマンスが大幅に改善されました。"">パラメーターと言語のサポート: パラメーターのサイズは1兆から3兆に増加し、英語しかサポートしていなかったPolaris 1.0とは対照的に、スペイン語、フランス語、北京語を含む14の言語がサポートされています。
ヒポクラティックAIのAIエージェントは、人間の臨床医に匹敵する安全性を持ち、患者との何十万回もの通話を完了しています。
これらのAIエージェントはカスタマイズに対応しており、臨床医が特定のニーズに合わせてカスタマイズでき、ソフトウェアプログラミングの知識は必要ありません。エージェントを作成するプロセスは、視覚的なドラッグ&ドロップのアプローチをサポートしており、通常1時間以内に完了します。
同時に、プラットフォームの他の顧客が医師によって作成されたAIエージェントを使用した場合、作成者は通常、使用量に応じて5%から70%の範囲で、収益の分け前を得ます。
さらに、ヒポクラティックAIの製品は、セキュリティテストと認証に非常に力を入れており、AIエージェントの安全性と信頼性を確保するために、3段階のセキュリティテスト方法論を使用しています:
ヒポクラテスのAIエージェントは、応用シナリオの面では、母子メンタルヘルスの専門家であるKristina Dulaneyが設計した産後うつ病のスクリーニングに使用できるAIエージェントや、上級看護師であるShawnaが設計したAIエージェントなど、多くの分野に拡大しています。バトラーは、地域社会が異常な熱波に備え、対応するのを助けるAIエージェントを設計しました。

2024年11月。ヒポクラテスAIは、同社のPolarisセキュア大規模言語モデリング(LLM)システムにおける重要な革新技術を対象とした初の特許が正式に付与されたことを発表しました。
昨年、ヒポクラティックAIは、CBインサイツによって2024年の最も革新的なジェネレーティブAIスタートアップの1つに選ばれました。また、ベイン・アンド・アンプ・カンパニー(Bain & Company)が認定する「今年のデジタルヘルスおよびAI企業100社(100 Digital Health and AI Companies of the Year)」リストにも選ばれています。
戦略的パートナーシップの面では、ヒポクラテスAIは2024年に23の医療システム、支払者、製薬会社のクライアントと提携し、そのうち16社のAIエージェントをわずか23週間でカスタマイズして本稼働させることに成功しました。
驚くべきことに、多くの業績を上げているにもかかわらず、ヒポクラティックAIは設立から2年も経っていません。
04. 「AIヘルスケア」には明るい未来がある
現在、AI医療業界は急速な発展段階にあり、技術は絶えず進歩し、応用シーンも拡大しており、いくつかの発展傾向は予測できるかもしれない。
まず、AIとIoT、ビッグデータ、ブロックチェーン、その他の技術との統合がより緊密になる。例えば、IoTデバイスを通じて収集された患者の健康データは、分析と予測のためにAIモデルに直接送り込むことができ、医師に診断のより包括的な基礎を提供する。
一方、ブロックチェーン技術は、医療データのセキュリティとプライバシーを確保し、AI医療に対する患者の信頼を高めることができる。
第2に、AIの強力なデータ分析により、医療業界はよりパーソナライズされた治療計画を実現できるようになる。
患者の遺伝情報、病歴、生活習慣など多角的なデータを総合的に分析することで、AIは患者ごとに最適な治療計画を立て、治療成果を向上させ、医療資源の不必要な浪費を減らすことができる。
しかし、同時に医療AIの広範な応用に伴い、関連する規制や倫理の問題もますます目立つようになるだろう。例えば、AI医療製品の安全性と有効性をどのように確保するか、患者のプライバシーと権利をどのように保護するかなどだ。

業界全体を俯瞰すると、以下のようになる。ヒポクラテスのAI以外にも、「AI+ヘルスケア」で実績を上げている企業は数多い。
例えば、グーグルの医療AIプロジェクトであるディープマインド・ヘルスは、医療画像解析や疾病予測などで目覚ましい成果を上げており、その強みは強力な技術力と豊富なデータリソースにある。
対照的に、ヒポクラティックAIは診断以外の患者ケアタスクに重点を置いており、AIエージェント技術を通じて患者と直接対話し、医療専門家の補助的なサポートを提供している。
IBMワトソンヘルスは、その強力なコグニティブ・コンピューティング機能で知られ、創薬や開発、医療データ分析などの分野で幅広く応用されています。
ヒポクラテスAIのユニークな点は、安全性に焦点を当てた設計と医療シナリオのための深いカスタマイズで、患者ケアと医療プロセスの最適化においてさらに競争力を高めています。
ナブラはAI技術を通じて医師と患者のコミュニケーションプロセスを最適化することに注力しており、その製品は臨床文書化と医療情報管理に重点を置いています。
それに比べHippocratic AIは、文書化だけでなく、術前準備、慢性疾患管理、遠隔患者モニタリングなど、より広い範囲をカバーし、医療機関にワンストップのAIソリューションを提供しています。
他にも多くの事例があり、枚挙にいとまがない。しかし確かなことは、複数の企業の相乗的な競争と共同開発が、AIヘルスケア分野で革新的な勢いを提供し続け、より長期的な進歩を促すとともに、世界のヘルスケアシステムの変革に、より確かな支援を提供するということです。