分散型仮想インフラDeVINプロトコルのトップ5を把握する

By David C, Bankless Author; Compiled by goldenfinancexiaozou

過去数十年にわたり、AIの誇大宣伝は何度か繰り返されてきたが、今回ばかりは違うと感じる。技術は世に出ており、投資家はそこに機会を見出す。しかし、価値創造の大きな可能性があるにもかかわらず、ハイテク大手はその機会を食い尽くそうとしているようだ。

ご心配なく、暗号開発者は解決策に取り組んでいます。

人工知能の導入が加速するにつれ、コンピューティングパワーとデータストレージの必要性は厳しいプレッシャーにさらされています。新たなクラスのプロトコルが、分散型仮想インフラ（Decentralised Virtual Infrastructure：DeVIN）の開発を推進しています。この技術は、ブロックチェーンを使用して、GPUとデータストレージへのアクセスを拡張する市場を創出します。

この記事では、現在のコンピューティングボトルネックの危機、DeVINの一般的な利点、この分野をリードする優れたプロジェクトについて説明します。

1.AIの中央集権化

OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）氏は最近、AIの短期的な開発課題に対処するためには、数兆ドルが必要になると報道で述べています。実際、モデルのトレーニングにかかるコストは、今後数年でアメリカのGDPの1%（1000億ドル以上）に達すると予想されています。

この歴史的な需要がコンピューティングの供給ラインを押しつぶしつつありますが、DeVINプロトコルはこれらの課題に対する潜在的な解決策を提供します。

DeVINは主にソリューションによって、分散型コンピューティングプロトコルと分散型データストレージプロトコルに分かれています。

AI関連トークンの時価総額は急騰していますが、これらのプロジェクトの多くはまだ初期段階にあるというのが現実です。投資家の行動の多くは、AI + 暗号の流行に賭けていることに起因していますが、これらのプロトコルは、暗号空間の誰もが参加できるビジョンを構築しています。

最前線にあるDeVINプロトコルをいくつか見てみましょう。

(1)分散コンピューティングプロトコル

リソースの十分に活用されていないグローバルネットワークを活用することで、io.net、Gensyn、GrassなどのDeVINプラットフォームは、AIコンピューティングの危機を解決することを目指しています。

誰もがCPU/GPUやストレージの容量を提供し、それに対して報酬を得ることができるマーケットプレイスを開発することで、これらのプロトコルはインフラプロバイダー間の競争を激化させるだけでなく、リソースへのアクセスを民主化することで、AI開発自体の競争力を高めます。

io.net

io.netは、分散型ネットワークを構築することで、コンピューティング・パワーへのアクセスを提供します。io.netは、データセンターや暗号マイナーなどのソースから利用されていないGPUを活用することで、コストを削減し、クラウドコンピューティングリソースの可用性を高める分散型ネットワークを構築することで、コンピューティングパワーへのアクセスを提供します。最近、io.netはイグニッション・プログラムを開始し、4月のトークン・リリースに先立ち、ネットワークにGPUを提供したい人にプラットフォームを開放した。

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Gensyn

Gensynもまた、DeVINで現在の計算の限界に対処しようとしている。io.netのように、Gensynはグローバルネットワークの未使用の処理能力を、需要のある機械学習プロジェクトに直接接続し、この交換をサポートするために市場メカニズムを使用しています。Gensynの機械学習アプリケーションへの焦点は、他のDeVINプロジェクトとは一線を画しています。Gensynは算術演算を提供するだけでなく、作業とモデルのトレーニングが正しく行われたことを検証することができ、ネットワーク内の当事者のために行われたトレーニングが信頼できるものであることを保証します。

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Grass

Grassは分散型ネットワークで、人工知能モデルを訓練するために公共のウェブからデータを収集します。ブラウザの拡張機能をインストールすることで、ユーザーはグラス上でノードを実行し、利用可能なインターネット帯域幅をネットワークに提供する。Grassは現在ベータテスト中であるため、将来的にはユーザーに報酬が支払われるかもしれない）。

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(2)分散型データストレージプロトコル

次に、データストレージクラスのDeVINを調べてみましょう。

これらのソリューションは、計算ソリューションよりも成熟していますが、まだ初期の賭けです。を効果的にトレーニングするための大きなリソース制約に対処する必要があります。2025年までに全世界で175Tギガバイト以上のデータが保存されると推定されており、コストを下げ、より効率的に構造化することは、AIやデータ管理におけるデータトレーニングに大きな影響を与えるだろう。

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Filecoin

Filecoinのデータストレージソリューションは、世界のデータに影響を与え、未使用のストレージスペースをアクティブでアクセス可能な市場に変えます。.このプロトコルは、データを保存し、暗号化し、複製し、ネットワークに分散させるという実践で知られており、検閲に強く、データ損失がなく、はるかに安価です。Filecoinは、AIのデータ層に信頼できる分散型の基盤を提供し、改ざん防止データハブとして機能するというブロックチェーンのユースケースに完全に合致しています。

プラットフォームは独自のモデルを使ってストレージを検証し、ネットワーク上に保存されたデータが長期にわたって安全かつ正確であることを保証します。Filecoinは分散型ストレージが従来のクラウド・ストレージ・ソリューションを凌駕できることを証明することを目指しており、この検証プロセスは非常に重要なステップです。

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Arweave

Arweave は、一時的な保管場所ではなく、デジタル時代の恒久的なアーカイブとして位置づけ、データストレージに革新的なアプローチを取っています。このプロトコルは、データストレージに「レンタル」モデルを使用する代わりに、「購入」モデルを使用しています。1回限りの支払いで、データは何世紀にもわたって分散型ネットワークに保存されることが保証され、セキュリティはAR（ミンタブルトークン）によって提供されます。恒久的な分散型ネットワークというArweaveの野心的なビジョンは、持続可能で安全なデータストレージ・ソリューションの探求における大きな飛躍である。

Arweaveはデータストレージの基盤を拡大し、最近Arweave AO Public Test Networkを立ち上げて分散コンピューティングの領域に足を踏み入れました。このアップデートにより、Arweaveはストレージ・ソリューションから、重いコンピューティング・ワークロードを処理できる「超並列コンピュータ」を備えた総合コンピューティング・プラットフォームへと変貌を遂げました。

2.将来の展望

DeVINは暗号の最前線にいますが、前途はまだ課題だらけです。

上記のプロトコルは時価総額が先行し、ジェネレーティブAIの発展により、AIの最大手がAGIのカウントダウンを開始し始めたため、時間が重要になっています。

io.net、Gensyn、Grass、Filecoin、Arweaveなどのプロジェクトは、分散型の計算とストレージが市場を開放し、参入コストを下げる上で重要な役割を果たせることを強調していますが、DeVINがAIの増大する計算ニーズを適切にサポートするためには、現在の導入障壁に対処することが急務であることも強調しています。

暗号とAIの組み合わせは、多くの人にとってモーダルな現象のように見えるかもしれませんが、AI空間で競争するために必要なインフラの民主化はそうではありません。

AIが直面している計算とデータストレージの課題は、DeVINソリューションの明確な必要性を浮き彫りにしています。しかし、これらの利点を完全に実現するためには、早期導入の問題、規制上のハードル、そしてGPUの軍拡競争に対処する必要があります。これらのような障害は、DeVINがAIインフラの基幹となることを阻み続けています。

DeVINの参加者にとっては、すぐに製品市場に適合しなければ、多くの危機が待ち受けており、今後数カ月は、分散型コンピューティングプロバイダーにとって、市場での地位を確保するためのまたとない窓が開かれることになります。賭け金は大きい！