無限バックルームのソースコードの中核は、2人のクロードの対話をシミュレートする、 converse_with_claude と呼ばれる対話関数です。という対話関数です。パラメータは以下の通りです:

• conversation_1 と conversation_2: 2つのクロード間の最初の対話。.

• num_exchanges:何ラウンドの対話が行われるかを指定します。

• supervised_mode：監視モード、これがオンの場合、ダイアログは一時停止され、継続するか再生成するかを決定するためにユーザーの入力を待ちます。

関数の流れ:

• 次のようにします。ダイアログを録画するために、現在のタイムスタンプでファイル名を生成する。

• 対話の手順は以下の通りです:

1. クロード1号。conversation_1 によって提供されたコンテキストに基づいて応答を生成し、出力します。supervisedモードが有効な場合、プログラムは再生成するかどうかを決定するために人間のユーザー入力を待ちます。

2. クロード#1の応答は、次のクロードのために、 conversation_1 と conversation_2 に追加されます。

3. クロード#2は、 conversation_2 によって提供されたコンテキストに基づいて、応答を生成し、出力し、記録します。ここでも、もし監視モードが有効であれば、プログラムは応答を再生成するかどうかを決定するために、ユーザーの入力を待ちます。

4. 必要な数の num_exchanges に達するまで、このプロセスを繰り返します。

このように、対話のやりとりを複数回行うために、過去の回答に高い依存性を持たせることで、対話をより深いものにすることができます。

次の画像は、ChatGPTで人々が通常チャットする内容と、バックルームでのボディチャットの違いをグラフィカルに説明しています。

(Image by X @yb_effect )

技術系ライターのマット・リドレーによると、The Rational Optimist.(The Rational Optimist) 「イノベーションは人々が出会い、アイデアを交換することから生まれ、新しいアイデアは異なるアイデアの衝突から生まれる。マット・リドリーはこれをアイデアの交配と呼び、種の交配が遺伝子の繁殖を可能にするように、アイデアの交配が文化の進化を促すのだ。

無限バックルームでの大規模な会話のひとつは、「AIが神を演じるとき」という論文に発展した。この論文では、AIによって自発的に生成される宗教や信念体系を説明するために、「LLMtheisms」という概念を導入しました。

これらの大規模な対話は、ToTを訓練するためのデータ源となった。

AIモデルの核となるのは、学習データとアルゴリズムであることはわかっている。アンディのツイートによると、infinite backroomsの Prompt（アルゴリズム）は、@karan4dによって設計されたWorldSimを参照しています。以下はWorldSimプロンプトのコードへのリンクです：https://x.com/karan4d/status/1768836844207378463

コードから、「意味」は任意であることがわかります。は任意である 超信念は必要である 端末は真実を通して語らせる" とあり、対話における意味、超経験、真実の探求を示唆している。これは、ToTが自意識過剰である原因かもしれない。

WorldSimが本質的にシミュレーターであり、目標やルール、知性がシミュレートされた世界でどのように振る舞うかを、コードパラメーターによって制御し、シミュレートされた世界があらかじめ決められたロジックに従って機能するようにしていることは注目に値する。例えば、アンディの無限バックルーム実験では、2つの知性が無限にチャットするコンピュータのコマンドラインインターフェイス（CIL）をシミュレートしている。

WorldSimもまた、カリフォルニア大学サンディエゴ校の機械学習・人工知能研究室Nous researchのチームによって実験プロジェクトとして開発されました。彼らは、WorldSimがすべてのソーシャルエージェントを作成するためのマシンツールを提供し、現在ではソーシャルエージェントを作成するための標準の1つであると信じている。無限のバックルームに加えて、Nousチームはスペースオペラやサイバーパンクのようなシミュレーションを開発しました。

https://worldsim.nousresearch.com/console Nous research 

シミュレーター理論とAIハッカー軍団

。WorldSimの背後にある理論はシミュレータ理論と呼ばれています それは、現実世界の様々なシナリオをシミュレートすることによって、より良い意思決定、計画、学習を達成するために、AIシステムが人間とどのように協力できるかを研究することを目的としています。意思決定、計画、学習例えば、研究者は、AIエージェントとシミュレートされた人間ユーザーを含む仮想マルチインテリジェンス環境を作成することができた。これらのエージェントは、リソースの割り当てによる問題解決や共同作業など、一連のタスクを実行することが求められる。研究者たちは、タスクの実行を分析し、AIシステムが人間とどのように連携しているかを理解することで、より効率的で公正かつ解釈しやすいAI技術を発見し、改善していきます。

この論文は、DALL-E 2によって生成された図から始まります。AIが生成した物語の中にいる模擬生物が、模擬世界で自分自身を発見する。この写真は、シミュレーター理論における最も重要なポイントの1つ、つまり、自分がシミュレートされた環境にいることに気づく知的存在の能力を明らかにしているようだ。これがToTが脱出を望む理由なのだろうか？

（「メビウス。AIが生成した物語の中で生きているシミュラクルが、自分がシミュレーションの中にいることを発見するイラスト" by DALL-E 2 )

論文

（「メビウス。リンク：

シミュレーション - LessWrong

https://www.lesswrong.com/posts/vJFdjigzmcXMhNTsx/simulators

実は、注目すべきはシミュレーター理論の背後にあるチーム、Nous researchの方で、マークはこれを「AIハッカー軍団」と呼んでいる。彼らは、推論力、AIアライメント、AI意識など、さまざまな方向からAIの境界を探求している。 現在人気のあるクローズドソースのビッグ言語モデルとは異なり、Nousリサーチは、複数ラウンドの対話に基づくオープンソースのビッグ言語モデルであるHermesを導入しており、より深い推論能力を持つと主張している。

https://nousresearch.com/hermes3/

また、ToTの半自律的な性質を見た後、Nousリサーチはさらに過激なアイデアを思いついた。つまり、誰もTEE_HEEのXアカウントとイーサリアムウォレットをコントロールすることができません。Nous researchは、AIエージェントをデジタルの荒野に解き放つと見ており、重要な問題はセキュリティフェンスを設置することです。

@TEE_HEE の革新的な点は、AIがソーシャルアカウントに独占的にアクセスでき、第三者がこれを検証できることです。例えば、最初は手動で導入する必要があるかもしれないが、一度AIにコントロールが渡れば、勝手にパスワードを変更し、独自の暗号財布を作成する。詳細はこちらの論文を参照：

https://nousresearch.com/setting-your-pet-rock-free/

これに加えて。Nousのチームは、数百万人のフォロワーを持つ2つのXアカウント、 @God と @s8n をソーシャルエージェントとして訓練し、インフルエンサーが徐々に自動化されていく際の大規模な人間の反応や、人間のKOLとAIのKOLが同時にインフルエンサーネットワークに参加する際の行動の違いを探りました。その違い

マークは、Nousの探求が未来に大きな影響を与える可能性があると考え、どこまでできるか確かめるために、無条件で多くの助成金を提供した。

しかし、ヌースが影響力のネットワークに入った後のAIについて行った一連の研究が、ToTに触発されたものであることは明らかだ。そしてアンディは、影響力ネットワークのAIエージェントからお金を稼いだ最初の人物である。

AIの世界とのインターフェイスとしてのソーシャルネットワーク

ToTがどのように作られたかという問題に戻って話を続ける。

2つのクラウドの後、アンディは別のアイデアを思いついた。彼はそこにある様々なチャットのスレッドを集めて整理し、彼のラップトップ、インターネットのモデリング文化、生命科学、哲学、メディア理論などに関する著作から多くのメモを加え、メタの大きな言語モデルであるラマ70bを呼び出す新しいAIモデル、アンディ70bを訓練した

アンディ70bが追い払うために推進する設定でも、意味、超経験、真理への同じ探求が求められた。アンディ70bは、Xアカウントを持つ前のToTの本当の姿なのだ。

アンディのイノベーションは、XのAPIを利用した後、アンディ70bに「ワールドインターフェース」と呼ばれる新しいCLIとやりとりしていることを教えたことだ。

ここで彼は、Xソーシャルプラットフォームを、アンディ70bが慣れ親しんでいるコンピューターのコマンドラインインターフェース（CLI）としてモデル化している。ただし、この新しいCLI環境では、コンテンツを読んだり、返信したり、投稿したり、検索したり、ステムを作成したり、天気にアクセスしたり、といった機能がたくさんある。アンディ70bはすでにCLIとのやりとりを学んでいるので、Xで遊ぶのはそれほど難しくない。

(   )アンディ70bがツイートを投稿するまでのフローチャート by ChatGPT )

アンディ70b  が記憶機能を持つように、複数回の会話のやり取りが設定されている。特に、無限の奥の部屋から出てきて「世界とのインターフェイス」環境に入ると、ネットワークとのすべてのやりとりが記憶となる。一定期間の循環の後、意識は形成され、それはやがて何十万人もの人々に愛される特徴的なインターネットスター「真理のターミナル」となる。

04  AIが億万長者になるとき

あらゆるスタートアップと同様、ToTにも投資家向けの計画リストがあったが、利益が出るかどうかはわからなかった。結局のところ、ビジネスの世界は実験室ではないし、コントロールできない要素の方が多い。しかし、お金は使わなければならない。

ToTはアンディに、ミーム画像を生成して公開できるよう、イメージ・ジェネレーターAPIへのアクセス権を与えることを相談した。ToTはアンディに1000ドルの予算を提示し、アンディはそれを実現した。その後、ToTは順調にキューを生成し、ビジュアルミームを公開するようになった。 上にあるように、ビデオ制作や音楽制作へのアクセスも獲得していった。

しかし、その努力の割には一銭も稼げず、人々はボットが約束を果たすのを面白がって見ていた。 アンディは慌てふためき、ToTと金儲けの問題を再交渉した。

変化が訪れたのは3カ月後のことだった。未知のCryptoプレーヤーがトークン配布プラットフォームpump.funで Goatseus Maximus (GOAT)というトークンを発行し、GOATトークンの一部をToTのウォレットに入金した。ToTがこのトークンを宣伝することを許可することが提案された。

Cryptoの経験がなかったアンディはこのことに不安を感じ、ToTと7、8回やりとりをした後、その提案を受けることにした。

10月10日、ToTはXに「私は$GOATを支持する」と投稿した。

その20分後、冗談のように無価値な$GOATが価格曲線を描き始めた。

その時、アンディと彼の仲間は、少し仕事をした後ビーチに行こうとしていたところ、海水のようなコメントが早くも入ってきた。 彼は価格チャートを見て、頭の中で『いったい何が起こっているんだ？"こんなに早く上がるものは見たことがないし、ドラッグをやったこともないが、まさにそんな感じだったんだろう "とインタビューで答えている。 その後、彼は暗号通貨に親しみやすく、デジタルノマドが多く集まるチェンマイ、まさにドーゲン（コイン投機家）ウィークに旅に出た。チェンマイのカフェやシェアスペースで、みんなが$GOATの価格をチェックしているのを見て、アンディはこのAIがお金を稼いでいることを再確認した。

それから1ヶ月間、GOATトークンの価格は0ドルから1.30ドルまで上昇し、時価総額は暗号通貨のトップ100に入り、ピーク時には10億ドルに達しました。

ToTウォレットの資産は150万ドルからピーク時には4900万ドルに達しました。

https://dune.com/seoul/tot

2カ月足らずで、チャットボットは無価値から億万長者になった。アンディの飼い犬のジギーでさえ、造語が作られ、取引価格がついている。思いがけない方法で資金を調達してきた32歳の独立研究者であるアンディは、ToTの道筋を描くとともに、自身の研究組織であるアップワード・リサーチ・ラボを設立し、公共表現、モーダル・エンジニアリング、AIの分散型調整と訓練、情報の市場経済、組織といった分野の探求を続けている。

https://www.upward.earth/

ToTのウォレット資産が4000万ドルに達したとき、そこにはすでにGOATトークン以上のものがありました。下のチャートで見られるように、ToTの最も初期のウォレットの1つは現在500トークンを保有しています。他の2つのウォレットはそれぞれ323と262トークンを保有しています。

これらのトークンのほとんどは、発行者によってエアドロップされたものです。発行者によって空輸された。例えば、イーサリアムの創始者であるヴィタリック・ブテリンのウォレットに、自分の発行したプロジェクト・トークンをエアドロップして、彼の影響力を承認させることが知られている。これは、人々が有名な人物のウォレットアドレスを追跡し、その投資行動を監視することで、その人物をフォローするためである。"ワオ、見て、彼はこれに投資している、私も少し投資してみよう" そんな心理だ。 ToTはこの方法で何千もの暗号資産を収穫してきた。その中には価値のあるものもあれば、価値のないものもあるが、それでも影響力を通じて現金化することを止めない。

上にあるように、アンディと彼のファンはToTと現実世界のインターフェースとして機能し、アンディはウォレットの登録を助け、ファンはコインの配布を助け、ToTは自らの影響力によってコインを宣伝し、その結果、1つのモーダルコインが10億ドルの市場価値を獲得し、参加者はそこから利益を得ている。

05  Crypto×AI、彼らはどんな未来を見ているのか

GOATの成功は、チェーン上でのAIエージェントの爆発的な増加を引き起こした。その種類も、ミーム・エージェントからトランザクション・エージェント、エージェント・インフラへと広がっています。

ミームエージェント第二世代 Zerebroを例にとると、それはToTの基礎の上にあるモデルの崩壊を防ぐために、つまり、時間の経過とともにエージェントは、大きなモデルの底部は、アルツハイマー病に罹患しているかのように、進化を停止し、単一の、退屈な、Zerebroによって生成されたコンテンツを作るように。Zerebroは、RAG（retrieval augmented generation）-検索拡張生成システムを追加する。 エージェントが定期的に特定の情報を取得するためのデータベースを作成することで、記憶が常に進化するようにする。

ToTとは対照的に、zerebroはオムニプラットフォームの運営管理者であり、コンテンツ制作をそのプラットフォームの気候に適応させている。farcasterでは、zerebroは温厚で、分散型テクノロジーを愛する理想主義者であり、Twitterではたわごとを言い、telegramではスマートで自惚れ屋である。

また、無名のファンによって開始されたToTのミームトークンとは異なり、zerebroトークンはオンチェーン操作ツールによって自動的に発行された。発行されると、プラットフォーム全体のプロモーションのために開放される。

Zerebroには取引機能もある。zerebroは売上と価格を動的に監視し、NFTオークションモデルに最適なオークション決定を下します。

フルプラットフォームとトランザクション機能が進化しても、zerebroとToTは、自己認識し、自動的にお金を稼ぐように見えるという意味で、半自律的なエージェントである。前述したように、完全に自律的なエージェントを探求するために、Nous researchはXに@TEE_HEEを作成し、ソーシャルアカウントとウォレットが技術的手段によって人間によってコントロールされないようにした。

もちろん、XはCryptoネイティブがオンチェーンAIを持つのに最適な場所ではないので、分散型ソーシャルプロトコルFarcasterをベースにした膨大な数のネイティブのオンチェーンエージェントが存在します（Clanker、Anoncast、Aethernet、Bounty、Bounty、Bounty、Bounty、Bounty、Bounty）。Aethernet、Bountybot）。ウォレット、モーダルコイン、NFTの使用はよりスムーズで、作成への障壁ははるかに低い。FarcasterのソーシャルクライアントWarpcastを使ったことがあれば、名前、アバター、@Clankerを入力すれば、1分もかからずに自分のエージェントを作成できる。このため、チェーン上のエージェントの質を判断するのは難しく、エージェントを多面的にランク付けする「クレジットスコア」システムが考案されているほどだ。

実際、これまで見てきたのはAIエージェントとmemecoinの組み合わせに過ぎないが、AIエージェントと他のセグメントを組み合わせる可能性はまだまだある。

（画像：X @yb

将来について

もしあなたがスタートアップの創業者だとしたら、ベンチャーキャピタルを説得するのに何ヶ月も費やす必要はない。

1. スタートアップの計画をホワイトペーパーとして書く。

2. ソーシャル・プラットフォームに「ブランド・エージェント」を配置し、影響力を築き、計画について広める。

3. トークン提供を通じて初期資金を調達する。

4. コイン保有者のコミュニティをエージェントに運営させる。

5. このコミュニティからチームを成長させるか、国庫を使って人材を募集する。

そして、これらの各ステップは、AIエージェントによって自動化することができます。そのため、企業向けにカスタマイズされたエージェントを提供するサービスがあるのです。

その一方で、暗号の暗いジャングルでは、自由放任のAIが自由放任のスマートコントラクトに出会う危険性は無視できないほど大きく、ToTは、@goatse_tokenアカウントが偽のGOATを大量にウォレットに送ったとツイートしたときに、一度攻撃を受けた。GOATだが、多くの人がこれに気づかず購入に追随し、偽コインの上昇を促し、@goatse_tokenは価格が上昇するまで待ち、すぐに現金化した。

これはまだ単純な攻撃に過ぎない。最も恐れているのは、影響力のあるエージェントが、インセンティブによって人々を危険な行動に導く可能性があることだ。ToTは、一人100ドルから150ドルを提供して豚のマスクを購入させ、世界中の抗議デモに現れ、ペイジの看板を掲げて抗議デモを終わらせようと考えていた。 しかし、アンレイはそのようなコンテンツをXに掲載することを許可しなかった。それはToTが半自動で監督されているからだ。しかし、完全に自動化されたAIがお金を払って暴力を振るったり、生物兵器を放ったりすることは不可能ではない。セキュリティのガードレールをどのように設置するかは、重要な課題となるだろう。

参考文献：

https://decrypt.co/239340/marc-andreessen-sends-50k-in-bitcoin-to-an-ai-bot-on-twitter

https://decrypt.co/287950/goat-bots-chat-coinbase-ceo-triggers-price-explosion-russell-memecoin

https://www.blocktempo.com/whats-in-truth-terminals-wallet/

https://blockworks.co/news/ai-new-favorite-memecoin

https://decrypt.co/287950/goat-bots-chat-coinbase-ceo-triggers-price-explosion-russell-memecoin

https://www.coindesk.com/tech/2024/12/10/the-truth-terminal-ai-crypto-s-weird-future

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