言葉からブロックへ：カーネギーメロン大学のLegoGPT AIがテキストを機能的なレゴブロックに変える

カーネギーメロン大学のAI研究チームは、シンプルなテキストプロンプトを安定した組み立て可能なものに変換する革新的なシステム、LegoGPTを発表した。レゴ のモデルだ。

この画期的なプロジェクトは、機械学習とロボット工学を組み合わせたもので、AIが設計を支援し、ロボットアームがモデルに命を吹き込むプラットフォームを構築する。

LegoGPTは、機械学習とロボット工学の専門家のコラボレーションから生まれたもので、ホビーユーザーとプロフェッショナルの両方に、テキストベースの指示を構造的に健全なレゴ作品に変換するツールを提供することを目的としている。

一般的なものとは異なるAI ジェネレーターは物理的な実現可能性に欠けるデザインを生み出すかもしれないが、LegoGPTはそのデザインが物理法則に準拠していることを保証する。

このシステムは、47,000以上のレゴ構造と詳細な説明からなる包括的なデータセットで訓練されており、各ブロックの最適な配置を順番に予測することができる。

このアプローチにより、最終的なデザインは建設のどの段階でも安定した状態を保つことができる。

同チームによれば、LegoGPTは物理的に安定したデザインの作成において98％という驚異的な成功率を達成している。

レゴGPTは様々な目的を提供することを目指す

LegoGPTは、以下の両方に対応する汎用性の高いツールを提供することを目指しています。教育的 ユーザーは、簡単なテキスト記述から詳細なレゴ・プロジェクトを作成することができます。

このシステムはまだ初期段階にあるが、研究者たちはコードとデータベースを公開し、個人や組織がこのツールを探求し、活用するよう呼びかけている。

関連資料はすべて、プロジェクトの公式サイトに掲載されている。

LegoGPTは、レゴ・デザインのためのAI主導型ソリューションに向けた幅広い動きの一部であり、テキスト・プロンプトからカスタム・レゴ・モデルを生成するBrickCenterや、利用可能なブロックをスキャンして組み立て可能な構造を推奨するモバイル・アプリBrickitといった他の先進的なプラットフォームに加わる。