MTキャピタル：PrivaseaがFHE技術を大量導入へ

著者：MTキャピタル、Xinwei

MTキャピタルは常に、テクノロジーを破壊する可能性を秘めた革新的な企業への投資に力を入れており、完全同形暗号化（FHE）とAIを組み合わせた分散型物理基盤ネットワーク（DePIN）は、将来に向けて重要なトラックであると考えています。 FHE技術により、データを暗号化したまま計算を行うことができ、プロセス全体を通じてプライバシーとセキュリティを確保できます。AIとDePINの組み合わせは、外部コンピューティングリソースの効率的な利用を可能にするだけでなく、データ漏洩を心配することなく、複雑なデータ分析や機械学習タスクを実行することを可能にします。この分野におけるPrivaseaのリーダーシップと技術的優位性は、MTキャピタルの投資戦略に完璧に合致しており、Privaseaを支援することで、MTキャピタルの投資戦略を推進することができると確信しています。この分野におけるPrivaseaのリーダーシップと技術的優位性は、MTキャピタルの投資戦略にぴったりです。Privaseaを支援することで、FHE AI DePINトラックの開発を推進し、グローバルデジタル経済の安全で持続可能な発展に貢献できると信じています。

1.Full Homomorphic Encryption（FHE）とは何ですか？

完全同相暗号化（FHE）とは、暗号化されたデータの状態を維持しながら、暗号文に対して算術演算や論理演算を直接実行できるようにする暗号化技術です。これは、暗号化されたデータを平文に復号化することなく、複雑な処理を実行できることを意味し、データのプライバシーとセキュリティを維持するという点で画期的です。

従来のデータ処理シナリオでは、計算を実行するためにまずデータを復号化する必要があり、このプロセスによって機密情報が暴露され、データの盗難や悪用のリスクが高まります。一方、FHE技術の応用は、このような状況を一変させます。FHEを使えば、暗号化されたデータを直接計算プロセスに送り込むことができ、復号化する前に結果を見る必要があるまで、結果は暗号化されたままである。この機能は、金融、医療、政府部門などの機密データを扱う業界にとって重要です。

FHEはまた、データの機密性を犠牲にすることなく、データ処理をアウトソーシングすることを可能にします。組織は、複雑なデータ分析や機械学習タスクのために、サードパーティのサービスプロバイダーに暗号化されたデータを送ることができますが、サービスプロバイダーはプロセス全体を通して生データを見ることができないため、データ漏洩を心配する必要はありません。

2.Privasea：FHEを使用した初のAI+DePINネットワーク

PrivaseaはFHE技術を使用してデータのプライバシーとセキュリティを提供し、AIと分散ネットワークアーキテクチャを活用して、データを完全に暗号化したまま複雑なデータ処理と分析を可能にします。これは、従来のクラウド・コンピューティングでは不可能だった、生データを公開することなく機械学習やその他の高度な計算を実行できることを意味し、プライバシー・コンピューティングを破壊します。

Privaseaプラットフォームは、TFHEやCKKSといった複数の高度なFHEスキームを採用しています。これらは、計算の正確さと効率を保証しながら、高度なデータプライバシー保護を提供するソリューションです。このうち、TFHEスキームは1命令サイクルでの高速ビット演算をサポートし、CKKSスキームは浮動小数点数の処理に最適化されているため、Privaseaは金融分析、医療データ処理、機械学習タスクなど、幅広い複雑な科学研究や商業アプリケーションを効率的にサポートすることができます。

さらにPrivaseaは、必要なコンピューティングリソースを提供するために、それぞれがFHE演算を実行できる複数のコンピュートノードで構成される、拡張性の高い分散コンピューティングネットワークであるPrivanetixを実装しています。この分散アーキテクチャは、プラットフォームの処理能力を高めるだけでなく、システムの冗長性と耐障害性を向上させ、サービスの高い可用性と信頼性を保証します。このようにAIと分散型ネットワークを統合することで、Privaseaはディープラーニング、パターン認識、機械学習などの高度なAIタスクを処理することができる。これらは通常、大規模なコンピューティングパワーと高度なデータ保護を必要とする。例えば、ヘルスケア業界のユーザーは、Privaseaを使用して、データ保護規制に違反することを恐れることなく、病気の予測や治療計画の最適化のために機密性の高い患者データを安全に分析することができます。

Privasea はまた、独自のスマートコントラクトのスイートも提供しています。データの検証、結果の出力、計算タスクの割り当てと報酬など、スマートコントラクトを通じたデータ処理プロセスの管理と自動化を可能にします。分散型台帳上で実行されるこれらのスマートコントラクトは、プロセスの透明性とトレーサビリティを確保するだけでなく、ノードが提供する計算リソースに基づくインセンティブの自動割り当てを可能にする。このブロックチェーン・ベースのインセンティブ・メカニズムは、個々のノードが信頼性の高いサービスを提供する動機付けとなるため、ネットワークの参加と計算効率をさらに高める。これにより、Privaseaは単なるデータ暗号化・処理プラットフォームではなく、完全な暗号データ・エコシステムとなる。

PrivaseaのAPIを使えば、開発者はこの複雑なシステムに簡単にアクセスし、そのパワーを活用して独自のAIアプリケーションを開発・展開することができます。これらのアプリケーションは、データの整合性とセキュリティを確保しながら、分散ネットワークを活用して計算負荷を分散することができ、これは大量の機密データを扱う必要があるブロックチェーンアプリケーションにとって特に重要です。

3.ソラナとの協業は大量採用の可能性を強調

FHE技術を利用したImHumanアプリの先駆的なローンチは、魔女攻撃対策におけるFHEの利用を実証するだけでなく、暗号空間における大量採用の可能性を示すものでもあります。ウィッチ攻撃は分散型ネットワーク、特にエアドロップ空間における大きな脅威であり、攻撃者は多数の偽のIDを作成することでネットワークを操作したり、不当な利益を得たりする。

Privaseaはその技術をSolanaネットワークに展開する計画で、Solana上での最初のProof of Humanアプリケーションとなる。Solanaは高性能かつ低遅延の特性を持ち、PrivaseaのFHE技術とAIコンピューティングのニーズをサポートする理想的なブロックチェーンプラットフォームとなっている。この展開は、Solanaエコシステムのセキュリティを強化するだけでなく、Web3アプリケーションのためのFHEの可能性を実証します。Solana上で実行することで、PrivaseaのImHumanアプリはより広範にユーザーを認証することができ、ユーザーのプライバシーを保護しながら、ネットワークのセキュリティと信頼性を確保することができます。

ImHumanアプリは、ユーザーのバイオメトリックデータを使用して、固有のデジタルIDを作成します。ユニークなデジタルIDを作成する。まず、ユーザーはアプリの前面カメラで顔のベクトルをスキャンする必要があるが、このプロセスは機密データが漏れないように、すべてユーザーのデバイス上で行われる。このデータは暗号化され、ユーザーの暗号化されたバイオメトリック・ベクトルを表すNFTに変換されます。これは、データを復号化せずに複雑な計算を実行するというFHEの特性を利用したもので、データのセキュリティとプライバシーを保証します。

ユーザー認証の際、ImHumanアプリはユーザーの顔の特徴を再度スキャンし、新たに取り込んだデータをブロックチェーンに保存された暗号化データと比較する。このプロセスでもFHE技術が使用され、認証プロセス中にデータが復号化されないため、データ漏洩のリスクを効果的に回避できる。さらに、各ユーザーのNFTは、そのユーザー固有のバイオメトリックな特徴に基づいて生成されるため、コピーや偽造が難しく、魔女攻撃の実行難易度が大幅に向上します。

ImHumanアプリにより、Privaseaは分散型ネットワークのセキュリティを強化する強力なツールを提供するだけでなく、実世界のアプリケーションにおける完全ホモモーフィック暗号化の実現可能性を実証しています。このバイオメトリクスとFHEに基づく認証方法は、分散型ネットワークに安全で、同時にプライバシーを保護するソリューションを提供し、PrivaseaのImHumanは、FHE分野でマス・アドプションの可能性を持つ最初のアプリケーションとなる。さらに、参加者にエアドロップ報酬を配布することで、ImHumanはユーザーの参加と継続的な使用にインセンティブを与え、その普及をさらに促進します。この革新的なソリューションは、魔女攻撃に対する新たな防御戦略を提供します。

4.Privaseaと既存のProof of Humanソリューションの比較

現在のProof of Humanソリューションのうち、WorldcoinやHuman Protocolなどは、コンプライアンスリスクやプライバシーの問題に直面しています。たとえばWorldcoinの場合、香港プライバシーコミッショナー事務局（PCO）が最近完了させた調査結果によると、Worldcoinの香港での運営はPDPOに違反しているとのことです。この調査では、ワールドコイン・プログラムの参加者は、身元を確認するために虹彩スキャンによって顔と虹彩の画像を収集する必要があることが判明した。その結果、香港プライバシー委員会はワールドコインに対し、香港の一般市民から虹彩と顔の画像を収集することを中止するよう要請した。

一方、ヒューマン・プロトコルは、タスク・レスポンス・データ、インタラクション・データ、デバイスやブラウザの情報、ジオロケーション、ユーザーの行動データを取得することでユーザーを認証します。このデータは使用前に匿名化され、暗号化されて送信されますが、それでもかなりの量の個人データを収集することになり、プライバシーやコンプライアンス上のリスクがあります。

対照的に、PrivaseaのDApp「ImHuman」は、顔や虹彩画像などの機密情報を収集せずにユーザーを認証するためにFHE技術を使用しています。認証プロセスはすべてユーザーのモバイルデバイス上で行われ、顔のベクトルデータは暗号化され、いかなるサーバーにも送信されない。このようにして、Privaseaは認証の安全性を確保すると同時に、ユーザーのプライバシーを最大限に保護し、データ漏洩のリスクを回避している。

Privasea はプライバシー保護をリードするだけでなく、FHE、DePIN、およびZKテクノロジーの統合により、新しいレベルのセキュリティを提供します。ZKテクノロジーの統合により、強固なデータプライバシーとセキュリティのソリューションを提供します。これらの技術により、Privaseaはユーザーデータを公開することなく、高度なデータ処理と分析を実行することができ、コンプライアンス・リスクをさらに軽減することができます。この比類のないプライバシー保護とデータセキュリティ能力により、Privaseaは業界をリードするProof of Humanソリューションとして競合他社とは一線を画しています。

5.AccsealとPrivaseaはプライバシー・コンピューティングの深化のために力を合わせます

Privaseaは、優れたFHE、DePIN、ZKテクノロジー能力により、プライバシー・コンピューティング分野で新たな基準を打ち立てました。AI DePIN分野のパイオニアとして、Privaseaは、分散コンピューティングネットワークと高度なセキュリティ対策をシームレスに組み合わせた革新的なFHEML（FHE Machine Learning）ソリューションを通じて、データプライバシーとセキュリティの新たなベンチマークを設定しました。"Privaseaが導入したDApp "ImHuman "は、FHE技術を利用してProof of Humanity (PoH)を安全に実装し、顔ベクトルをサーバーを経由せずにユーザーのモバイルデバイス上で直接暗号化することで、プライバシー保護とユーザーデータのセキュリティを大幅に強化します。

このような状況の中、プリバセアはAccsealと戦略的パートナーシップを結び、技術的な優位性をさらに強化しています。プライバシー・コンピューティング・ハードウェア・アクセラレーションのリーダーであるAccsealは、Privaseaにハードウェア・アクセラレーション・サポートを提供し、FHE業務の効率とパフォーマンスを向上させます。両社は共同で、プライバシー・コンピューティングの効率向上と応用範囲の拡大を目指し、ZK技術とFHE技術の統合の可能性を探っていきます。

このコラボレーションにより、PrivaseaはFHEにおけるリーダーシップを示すだけでなく、DePINプロジェクトを新たな高みへと導きます。 Accsealは、Privaseaのような上位層のアプリケーションにコンピュート・アクセラレーション・サポートを提供する新しいハードウェア・アクセラレーション製品を開発し、プライバシー・コンピューティング技術をさらに進化させます。両社のコラボレーションは、プライバシー・コンピューティング、特にDePINプロジェクトのより広範で深い応用における新たなブレークスルーを示すものです。