マスク氏、アルトマン氏のAIオフィススイート発言を受けてマイクロソフトのOpenAIサポートを「非常識な自殺行為」と呼ぶ

マイクロソフトに挑むOpenAIの動き、AI生産性向上ツールが主役に

イーロン・マスクは、サム・アルトマンがオフィスの生産性の将来について発言したことを受け、テック業界の緊張を再燃させた。

ChatGPTの共同設立者は、AIを搭載した新世代のツールが、グーグルドキュメント、スライド、電子メール、スラックといった従来のプラットフォームに取って代わる可能性を示唆した。

ワークフローを管理し、必要なときだけ問題をエスカレーションするAIエージェントを想定している、とAltは言う、

「現在のオフィス生産性スイートの多くを置き換えるような、何か新しいものを作ろうとしている。

マイクロソフトとOpenAIの関係を長年批判してきたマスクは、Xで鋭く反論した：

「今申し上げたように、オープンAIはマイクロソフトと直接競合することになる。

テスラのCEOはその後、古いマスクのツイートを強調したユーザーの投稿にコメントし、こう付け加えた、

「この時点で、マイクロソフトがOpenAIのサポートを続けることは、自殺行為に等しい。

OpenAIはマイクロソフトを食い物にする」という彼の以前の予測が再浮上し、2つの技術大手の競争が激化していることを浮き彫りにしている。

マイクロソフトのディープインベストメントが新たなリスクに直面

マイクロソフトは2019年からOpenAIの主要投資家となっており、当初は10億ドルを拠出していた。

2025年9月末までに、その投資額は116億ドルに拡大し、現在のOpenAIの株式は1350億ドルと評価され、希薄化後の換算ベースで同社の約27％に相当する。

緊密な提携関係にもかかわらず、両社はAI分野で競合相手として挙げられることが増えている。

マイクロソフトのサティア・ナデラ最高経営責任者（CEO）は先日の決算説明会で、この関係を「この業界がこれまでに経験したことのない、最も成功したパートナーシップと投資のひとつ」と述べ、多方面にわたる相互利益を指摘した。

しかし、マイクロソフトは独自のAIモデルの公開テストも始めており、OpenAIとは別にCopilotアシスタントを強化する意欲を示している。

アルトマン、Slackを批評しAI主導のワークフローを想像する

アルトマンのコメントはコンペティションだけにとどまらない。

タイラーとの会話』に出演した彼は、職場のチャットアプリを "偽の仕事 "の源だと述べた。

OpenAIは社内コミュニケーションにSlackを利用しているが、アルトマンはこう認めている、

「朝一番の1時間、寝る前の最後の1時間、Slackの爆発的な増加に対応するのが恐ろしい。

彼は、AIがコミュニケーションとワークフロー管理の大部分を処理する未来を思い描いている。

「あなたは、あなたのAIエージェントと私のAIエージェントを信頼している。

彼は、人間が戦略的タスクに集中し、AIが定型業務を処理する生産性モデルを提案した。

このアプローチは、Slack、Microsoft Word、Google Slidesのようなプラットフォームの優位性に挑戦する可能性がある。

OpenAI、AIクラウドサービスを視野に野望を拡大中

アルトマンはまた、OpenAIがコンピューティング能力を企業や個人に直接販売する可能性も示唆した。

"AIクラウド "が世の中にたくさん必要になることは間違いなく、これを提供できることに興奮している。

このような動きにより、OpenAIはマイクロソフト・アジュール、グーグル・クラウド、アマゾン・ウェブ・サービスといった既存のクラウドプロバイダーと直接競合することになる。

パートナー間の競争がダイナミクスの変化を浮き彫りに

進化する関係は、AIにおける協調と競争の緊張関係を物語っている。

マイクロソフトはこれまで、主要な製品の動力源としてOpenAIのモデルに依存してきたが、両社は現在、複数のAI領域で影響力を争っている。

AI主導の生産性スイートを開発し、クラウドサービスを提供するというOpenAIの計画は、企業向けソフトウェアとクラウドコンピューティングにおけるマイクロソフトの戦略的立場を変える可能性がある。

AIは従来のオフィスツールを陳腐化させるか

Coinliveは、OpenAIの野望は、職場の生産性に変革をもたらす可能性を示唆していると見ている。

AIエージェントがコミュニケーション、文書化、ワークフローを真に管理するようになれば、Slack、Word、Google Docsのような、長い間不可欠と考えられてきたツールは意味を失うかもしれない。

このシフトは、マイクロソフトやグーグルだけでなく、デジタル時代の生産性の定義そのものに挑戦している。

AIが日常業務を処理する世界では、人間の仕事はどのように評価され、評価されるのだろうか？