「OpenClawクリエイターワークショップ」北京会場が盛況のうちに閉幕

2026年3月17日、金色財経、Twinkle、数岸学院、智譜が共同で主催する「OpenClaw クリエイターワークショップ・Skills Bazaar」が、北京の万科時代センターにて成功裏に開催されました。AIエージェントの実用化に焦点を当てたこの業界の祭典には、AI分野の技術専門家、開発者代表、産業実務者など多数のゲストが集まり、AIエージェント技術の応用、実戦開発、セキュリティ・リスク管理といった核心的なテーマをめぐり、深い知見の共有と交流が行われました。

各ゲストは、自身の実践経験と業界への洞察を基に、AIエージェントの技術開発から産業への実用化に至るまでの重要な課題についてそれぞれの見解を述べ、会場の聴衆に深みと実践性を兼ね備えた知の饗宴を提供しました。また、AIエージェント技術の将来の発展と実用化に向けて、多様な視点と貴重な示唆をもたらしました。以下は、各ゲストによる現場での意見発表です。 1. 数岸学院 チーフ・カリキュラム・アーキテクト Zoe Zhao：AIは「質問に答えるアシスタント」から「デジタル労働力システム」へと変貌しつつある

数岸学院のチーフ・カリキュラム・アーキテクトであり、ブロックバレー（Block Valley）の創設者であるZoe Zhao氏は講演で、AIは新たな生産関係であり、AIは「質問に答えるアシスタント」から「オーケストレーション可能で、権限付与が可能、かつ持続的に稼働するデジタル労働力システム」へと変貌しつつあると述べた。AIは単なるツールではなく、組織化可能なシステム能力のセットであり、新たなオペレーティングシステムである。モデル、エージェント、ツールが組み合わさり、最終的にOpenClawを形成する。これら3つの役割は明確に分担され、連携することで相乗効果を生み出す。彼女はまた、OpenClawの最大の障壁は恐怖と不安感であると述べた。将来、真に差をつけるのはプロンプトの数ではなく、文脈の蓄積の深さと継続性であり、技術的なハードルは平準化されつつある。真に希少なものは、審美眼、判断力、取捨選択、世界観、そしてストーリーである。

2.華夏デジタルキャピタル共同創業者・葉開氏：OpenClawは企業向けアプリケーションを再定義している

華夏デジタルキャピタルの創業者パートナーである葉開氏は会議で講演を行い、OpenClawはチャットボットではなく、エンタープライズアプリケーションを生成できるAIシステムであると述べた。OpenClawはエンタープライズアプリケーションの制作方法を変革し、その定義を再構築している。エンタープライズアプリケーションは3つの段階に分けられる。第1段階はソフトウェア時代、第2段階はSaaS時代、第3段階はAIエージェント時代である。企業向けアプリケーションは、ソフトウェア製品からインテリジェントエージェント主導の生産システムへと移行しつつあり、人と機械の対話方式はUIインターフェースからインテリジェント対話へと回帰しつつある。将来の企業向けアプリケーション市場の中核となる単位は、アプリではなく「スキル（Skills）」であり、スキルこそが企業向けアプリケーション市場の新たな配信単位となるだろう。将来のエンタープライズアプリはエージェントのパイプラインへと変貌し、企業はソフトウェアを使用するのではなく、インテリジェントエージェントをオーケストレーションするようになるでしょう。

3.Baseline AI CEO 李明軒：OpenClawはエンジニアリングによって組織化されたアクションユニットである

Baseline AIのCEOであり、SightVCのマネージングパートナーである李明軒氏は、カンファレンスでの講演で、OpenClawは魔法ではなく、組み立てられたシステムであると述べた。OpenClawを一言で理解するなら、「OpenClaw＝コーディングエージェント＋エージェントスキル＋IM／ワークフローインターフェース」である。コーディングエージェントはAIに初めて手足を与え、エージェントスキルは経験の製品化と能力モジュール化である。OpenClawはより強力なモデルではなく、エンジニアリングによって組織化された行動ユニットである。また、彼は特に「Vibe Coding」を試すことを推奨した。ソフトウェア3.0の時代において、誰もが自然言語プログラミングの権利を獲得し、誰もが自身のデジタル能力を組み立てる権利を持ち始めている。OpenClawは魔法ではなく、組織化された行動システムであるが、その鍵はモデルだけでなくスキルにあり、真の障壁は試用ではなく、能力資産の蓄積にある。エージェントスキルは、ロブスターを起動させる中核能力であると同時に、次世代の個人生産システムの起点でもある。

4.Qveris.Ai パートナー 曲東奇：1匹のロブスターが1つの投資調査チームである

Qveris.Aiのパートナーである曲東奇氏は会議での講演で、人々がOpenClawを導入する最大の動機は、それをどう活用して利益を上げるかにあると述べた。1匹のロブスターが1つの投資リサーチチームに相当し、OpenClawの最大の特徴は自己反復と進化であり、自らの取引戦略を絶えず磨き上げ、改善することができる。

5.高成長企業の技術専門家Carl氏：エージェント時代の到来

高成長企業の技術専門家カール氏は会議で講演を行い、エージェント時代の到来を宣言した。彼はまず、インターネット時代からAI時代への進化を振り返り、1990年代のポータル時代、2000年代の検索時代、2010年代のアルゴリズム時代を経て、2024年以降のエージェント時代へと至る流れを説明した。エージェント時代は大型モデルから派生したものであり、まずOpenAIのChatGPT、続いてClaudeのClaude Codeが登場し、AIが正式にエンドユーザーを掌握し、その後OpenClawが突如として登場した。

6. 大龍蝦AI創業者U戈氏：OpenClawは個人用AIオペレーティングシステム

大龍蝦AIの創業者U戈氏は会議で、OpenClawは個人用AIオペレーティングシステムであり、AI文明の中で居場所を確保するためには、誰もがOpenClawを習得しなければならないと述べた。機械が人間の体力を増強したように、AIは人間の知力を増強する。AIをうまく活用すれば、個人の能力は40倍になる。 OpenClawによる富の進化は5つの段階に分かれる：1. 認知格差、2. AIホワイトカラー、3. AIによる再構築・生成、4. AIネイティブ、5. AI文明時代。そして、その移行期間はわずか2年である。

7. 天料科技（北京）有限公司 技術ディレクター 李澤氏：OpenClawのセキュリティ問題は、高権限インテリジェントエンティティのホストシステムにおけるゼロトラストの問題である

天料科技（北京）有限公司の技術ディレクターである李澤氏は会議で、OpenClawは単なる賢いチャットボットではなく、高権限のホストシステムであると述べた。ホストシステムは、呼び出し、実行、状態の変更を行う。OpenClawのセキュリティ問題は、Linuxの強化の問題ではなく、高権限AIエージェントのホストシステムにおけるゼロトラストの問題であり、外部テキスト、Skill/MCP、過度に広範なexec権限など、様々な攻撃を防ぐ必要がある。

8.有譜AI創業者・名川氏：企業におけるOpenClawの導入、業務連携は極めて困難

有譜AIの創業者である名川氏は会議で、OpenClawが爆発的な人気を博した理由は、誰もがAIに自分の仕事を代行させようと狂ったように追求している一方で、誰もがAIに置き換えられることを恐れている点にあると述べた。しかし、企業がOpenClawを導入する際、技術的な接続は極めて容易である一方、業務への統合は極めて困難であり、真の障壁は、企業がAIツールを具体的な人間とAIの協働方式へと変える能力を持っているかどうかにある。

9.前海疆一（北京）投資有限公司 法務ディレクター 張森氏：AIエージェント導入の「ラストワンマイル」ではリスクに注意が必要

北京騰禾（杭州）法律事務所の副主任兼弁護士であり、前海疆一（北京）投資有限公司の法務ディレクターを務める張森氏は会議で、AIエージェントの導入における「ラストワンマイル」では、契約主体に関するリスク、データ収集のリスク、管理権限の制御不能、生成コンテンツのコンプライアンスなど、複数のリスクに注意が必要であると述べた。

10博鏈BroadChain創業者・大暉哥：AIがもたらす衝撃は、これまでのインターネットよりも大きい

博鏈BroadChainの創業者である大暉哥は、円卓フォーラムで次のように指摘した。AIがもたらす衝撃は、これまでのインターネットよりも大きく、組織間の連携には変革が必要である。失業は確かに大きな問題となり、解決もより困難になるだろう。将来的には「一人会社」が登場する可能性がある。AIとは異なり、人間には独自の審美眼がある。例えば、AIや高度なロボットの活用能力、世界に対する認識能力などだ。誰もがAIを使えるようになった時、これらが個人の切り札となる。

11.元ファーウェイ上級アルゴリズムエンジニアの魏默識氏：OpenClawは個人のAIインフラストラクチャである

元ファーウェイ上級アルゴリズムエンジニアの魏默識氏は、OpenClawが個人に属するAIインフラストラクチャであると述べ、OpenClawの複数のシステムについて詳細に解説した。外骨格（openclaw.json）、神経系（Workspace.md）、中枢脳（AGENTS.md）、実行シナプス（Tools.md）、人格の側面（SOUL.md/USER.md/IDENTITY）、記憶海馬（MEMORY.md）、能動エンジン（HEARTBEAT.md）などについて詳細に解説した。OpenClawの究極の原則は、まずopenclaw.jsonでシステムが何ができるかを管理し、次にWorkspaceでエージェントがどのように行動するかを管理することである。

12.Bitglobal Jackhu：専門性の高いニッチなシナリオでのAIトレーニングは、現時点で最も確実な収益モデルである

Bitglobal Jackhuは次のように述べている。AIにはAIの強みがあり、人間には人間の強みがある。もしビジネスシナリオがそれほど多くなく、かつ専門性が高いのであれば、その専門性を活かしてAIをトレーニングすることで、収益を上げることができる。将来、人間はAIを使える人と使えない人に分かれるだろう。大量の失業は当然のことであり、我々は時代の流れについていかなければならない。人間自身は専門能力、創造力、実行力を備えていなければならない。