ソフトウェア・エンジニアの80％以上が、ジェネレーティブAIブームを乗り切るためにスキルアップしなければならない。

ジェネレーティブAIの躍進：ソフトウェア・エンジニアは変化に対応できるか？

ジェネレーティブAIが台頭する中、ソフトウェア・エンジニアの80％以上が重要な岐路に立たされており、自分の役割を確保するためには、自然言語プロンプト・エンジニアリングや検索支援型ジェネレーション（RAG）などの新しいスキルを習得する必要がある。

ガートナー社のアナリストは、AI革命はソフトウェア・エンジニアリング職の終わりを告げるものではなく、むしろこの分野における新たな職種の出現を意味すると強調している。

「AIの能力に関する大胆な主張は、AIが人間のエンジニアの需要を減らすか、あるいは完全に取って代わるかもしれないという憶測を生んでいる」とガートナーのシニア・プリンシパル・アナリスト、フィリップ・ウォルシュは指摘する。

AIはソフトウェア・エンジニアの将来の役割を変えるだろうが、複雑で革新的なソフトウェアを提供するためには、人間の専門知識と創造性が常に不可欠である」と強調する。

AI開発への投資：組織にとって必要か？

ウォルシュは、企業がAI開発者プラットフォームに投資することの重要性を強調する。

彼はこう指摘する、

「この投資によって、組織はデータエンジニアリングとプラットフォームエンジニアリングのチームをスキルアップし、AIの成果物の継続的統合と開発を推進するツールとプロセスを採用する必要がある。

AIをソフトウェア開発のワークフローに統合しようとする動きは、開発者のスキルセットやツールを大きく変化させる必要がある。

AIがソフトウェア開発に与える影響の段階とは？

ガートナー社は、AIとソフトウェア・エンジニアリングの進化する関係について、3つの明確な段階を概説している。

短期的には、AIツールはソフトウェア・エンジニアの既存のワークフローを改善することで生産性を向上させるだろう。

この漸進的な変化は、ソフトウェア開発の根本的な性質を劇的に変えることなく、即座に利益をもたらすだろう。

状況が進化するにつれて、AIエージェントは限界に挑戦し始め、これまでエンジニアが行っていた様々な作業を完全に自動化するようになるだろう。

この段階では、コードの大半はAIによって生成される可能性が高く、プログラミング作業における人間の作者の役割は減少する。

今後、AIエンジニアリングの長期的な影響により、効率性が向上し、AIを活用したアプリケーションの需要拡大に対応するために、企業は熟練したソフトウェア・エンジニアを求めるようになるだろう。

AIによるコーディングは未来か？

最近の傾向では、AIがコードを生成する可能性への関心が高まっており、さまざまなAIコーディングツールが登場している。

例えば、GitHub CopilotとAnthropicのClaudeのローンチは、業界内で大きな興奮を呼んだ。

さらに、AIコーディングの新興企業Supermavenは先月、Bessemer Venture Partnersが主導する最初の資金調達ラウンドで1200万ポンドを獲得し、注目を集めた。

しかし、コーディングにおけるAIの有効性はまだ精査中である。

AIモデルによって生成されるコードの品質が低下している可能性があるという調査結果がある。

GitHub Copilotを利用した800人のソフトウェア開発者を対象とした調査では、生産性の向上は報告されていない。代わりに、AIコーディングアシスタントに頼ったプロジェクトでは、プルリクエスト内のバグが41％増加するという驚異的な結果が出た。

ソフトウェア・エンジニアはAIの需要をどう見ているのか？

ガートナーは、米国と英国の300の組織を対象とした調査で、ソフトウェア・エンジニアの約56％がAI/MLエンジニアの役割を最も求められている職種と見ていることを明らかにした。

しかし、これらのエンジニアの多くは、AIや機械学習技術とアプリケーションを効果的に統合するために必要な専門知識が不足していると述べ、重大なスキルギャップを認めている。

この感情は、変化する雇用市場の需要に対応するために、これらの分野におけるトレーニングと能力開発が緊急に必要であることを強調している。

ジェネレーティブAIによってもたらされつつある変革は、ソフトウェア工学の将来の展望に関する重要な問題を提起している。

企業が適応し進化していく中で、人間の創造性とAIの能力の統合は、次世代のソフトウェア開発を形成する上で極めて重要な役割を果たすだろう。