パンテーラ：AI革命における暗号の役割

Source:Pantera Capital October Blockchain Letter; Compiled by 0xjs@GoldenFinance

Crypto: A tool for the AI gold rush

Author:Matt Stephenson, Research Partner, Pantera Capital; Ally Zach.Research Engineer, Pantera Capital

"AI is infinitely abundant and Crypto is absolutely scarce.".  

2021年のサム・アルトマンによるこの観察は、それ以来、両テクノロジーの愛好家にとってのマントラとなっている。一見すると、豊富さは強制的な希少性よりも影響力があるように見え、AIがより賢明な投資である可能性を示唆している。実際、エヌビディアの時価総額は暗号通貨全体よりも大きい。

しかし、アルトマンのコメントは、アダム・スミスの「ダイヤモンドと水のパラドックス」を彷彿とさせる。スミスは、水は生存に不可欠である一方、その豊富さゆえにほとんど価値がないと指摘した。

一方、ダイヤモンドは実用的な用途はほとんどないが、その希少性ゆえに価値がある。このパラドックスは、たとえAIが水と同じくらい重要になったとしても、その市場価値はまだ限られている可能性があることを示唆している。対照的に、暗号通貨の希少性は、戦略的に重要であり、見た目以上に価値がある。 

大規模な言語モデル（LLM）は、チューリングテストに合格したり、標準的なIQテストで人間を上回ったりするなど、目覚ましい成功を収めている。チューリングテストで）人間が人間と知的AIを区別できないのであれば、知的AIを区別できるのだろうか？もし人間がその違いを見分けることができないのであれば、AIの性能の将来的な向上は、知覚される消費者の利益という点で、収穫逓増をもたらすかもしれません。

テレビの解像度が4Kから8Kに跳ね上がったとしても、平均的な視聴者にとって目に見える改善はごくわずかであるのと同じように、高性能なAIモデルと少し高度なAIモデルとの違いは、おそらくほとんどのユーザーにとって知覚できないものになるでしょう。このため、AI市場の多くがコモディティ化し、最先端のモデルは研究、産業、政府などの専門的な用途にのみ使用され、日常的な使用ではより費用対効果の高い「十分な」モデルが主流になる可能性がある。トップクラスのAIモデルは、「メインストリームの消費者がアップグレードを考えないような高価な逸品」になるかもしれません。

ですから、AIの潜在的な成長について推測するとしても、別の選択肢を考えるべきです。現在のAIの既知のパワーはすでに存在し、ますますコモディティ化するでしょう。暗号とAIの交差点（「暗号×AI」）が本当に注目されるのはここからだ。クリプトの可能性は、AIミームの価値にハイベータで賭けることではなく、むしろAIの分散した未来の効用価値を捕捉するメカニズムかもしれない。誰もが家に4Kテレビを持つようになれば、価値はそれを使って何をするかにある。 

AIへの重要かつ信頼できるインプットとして、また分散型AIの調整と取引のトラックとして機能することで、暗号通貨はAIに対する保守的な「シャベルとピック」の賭けに近づいている。これは、暗号×AIを主にAIの潜在的な成長に対する不安定な代理として見ている投資家にとっては驚きかもしれない。しかし、興味深いことに、過去6ヶ月間、エヌビディアをAI成長センチメントの代理として見ている暗号通貨は、ハイベータ投資というよりも、AI成長センチメントに対するヘッジのように見えている。

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まず「AIインテリジェンス」の明るい未来を評価し、暗号がどのような役割を果たすかを考えます。その後、データ、計算、モデルといった現在のAIへのインプットをサポートする暗号の可能性について議論します。

AIインテリジェンス：プログラム可能な通貨を使ったプログラム

By Matt Stephenson, Research Partner, Pantera Capital

昨年、ブロックチェーン上のAIインテリジェンスについて多くの人が話題にする前に、私は共同執筆した論文が米国のトップAIカンファレンスでアクセプトされました、NeurIPSに採択されました。それ以来、私はスタンフォード、コロンビア、コーネル、バークレーなどの大学で開催される暗号や知的体のAIイベントに出席し、講演する機会に恵まれている。来週、私はオックスフォード大学の教授、IEEEの会長、GBBCのメンバーとともにAIについて講演する予定である。そしてもちろん、Sentientのようなインテリジェントボディのインフラへの投資や、その他の非公開のポジションも含め、私はその未来に投資している。

未来はここにある。OpenAIは、AIインテリジェンスは2025年まで準備が整わないと述べているが、暗号通貨空間では現在、ブロックチェーン空間で取引や探索を行うAIインテリジェンスが存在する。独自のトークン（注：Truth Terminal）を宣伝しているあるAIスマートボディは、現在約30万ドルを持っており、あなたがこれを読む頃には、最初のAIスマートボディの億万長者になっているかもしれない。

しかし、これらの知能とは何なのだろうか？そして、私たちがよく知っている「ロボット」とはどう違うのだろうか？

エージェントは単なるロボットではない

「エージェント」の定義は、見かけ以上に微妙です。人工知能の分野では、「センサーで環境を感知し、アクチュエーターで行動するもの」という、あまり実用的でない定義をしています。エージェントとは、特定の意思決定領域においてあなたに代わって行動を起こす人のことである。"

もしエージェントがあなたの代わりに行動するのであれば、ロボットは本質的にコミュニケーションが難しいエージェントとなります。まず、ロボットが実行するためのコードを書かなければならない。これは、ほとんどの人が理解できない（プログラミング）言語でコミュニケーションすることを意味する。そして、その言語を理解している人でも、ロボットがさまざまな条件の下で何をすべきかをプログラムしなければならない。どちらもコミュニケーションコストだ。

例えるなら、海外に行く友人がいて、お土産を買ってきてほしいと頼んだとしよう。もしその友人がロボットのようであれば、どんなお土産を買ってくるべきか指定したプログラムを書いてくれと頼むでしょう。もしあなたの友人がエージェントのようだったら？その場合、あなたは言語を使ってリクエストをすることができ、あなたの欲しいものを買ってくれる友人を信頼することができる。海外でもらうかもしれないプレゼントの好みを明言せずに言葉を使うことで、コミュニケーション・コストを削減できる。

前もって条件を知っていなければならない（プログラムしなければならないから）ことは、エージェントとしてのボットの有用性を制限する。そして、ロボットをプログラムしなければならないという事実だけで、そうでない人にとっては手が届かないということになります。私たちは、こうした通信コストの削減と、それに対応する経済的価値の解放として、AIエージェントのモデリングに注目します。

既存のボットの通信コストが高いにもかかわらず、1カ月あたり2兆ドル以上の暗号通貨のステーブルコイン取引がボットによって取引されているようです。ボットがより優れたエージェントになり、おそらくあなたのように相対的なリスクに基づいてUSDCとUSDTを取引できるようになれば、この数字は増加すると予想されます。

AI intelligence will use crypto

AIインテリジェンスが暗号通貨に適している理由の1つは、悪名高いユーザーエクスペリエンスの問題を軽減するのに役立つからです。ブロックチェーンでのやりとり、ウォレット管理、分散型金融プロトコルの複雑さは、長い間、普及の障壁となってきた。AIインテリジェンスは、ユーザーの意図をブロックチェーンで必要とされる正確な技術的操作に変換する直感的なインターフェースとして機能することができる。複雑な取引を通じてユーザーをガイドし、リスクを説明し、市場の状況やユーザーの好みに基づいて最適な戦略を提案することもできます。

スマートが銀行口座を持つことはできないが、ウォレットを使って取引を行うことができるもう1つの理由がある。伝統的な金融システムのこの制限は、暗号通貨の精神にぴったり合っている。暗号の世界では、インテリゲンチャが活動するために中央当局からライセンスを受ける必要はない。彼らはスマートコントラクトや分散型プロトコルと直接やりとりし、ユーザーの代わりにデジタル資産を保有・管理することができる。これにより、自動資産管理、24時間365日の取引、暗号エコシステム内で完結するパーソナライズされた金融サービスの新たな可能性が開かれる。

最後に、スマートの成熟したエコシステムは、スマート同士が取引し、協調する必要があることを意味します。

私たちは、こうした活動のすべてが暗号インフラに価値をもたらすと考えています。しかし、暗号化そのものをより良くする間接的な効果もあります。たとえば、分散型自律組織（DAO）は、暗号における注目の制約のために不活発になっています。それぞれがDAOの構成員の利益を代表するAIインテリジェンスのネットワークによって能動的に管理されるDAOは、ゲームチェンジャーとなるだろう。これらのインテリジェンスは、人間の能力を超えるスピードとスケールで、提案の分析、リソースの割り当て、戦略の実行を行うことができ、同時に人間のクリエイターのコアとなる原則と目標を守ることができます。

AIインテリジェンスと暗号通貨は完璧な組み合わせというだけでなく、お互いを必要とする2つのテクノロジーだ。インテリジェンスがデジタル経済で自律的に活動するには、プログラム可能な通貨が必要だ。暗号通貨は、ユーザー・エクスペリエンスを向上させ、すべての人に金融革命をもたらすという約束を実現するためにAIを必要としている。この相乗効果が発展すれば、Solana、Ether、Near、Arbitrumといった中核ブロックチェーン基盤が、この新しいスマートボディ主導型経済の主要な受益者になることが予想される。これらのインフラは、スマートボディの取引を促進し、エージェントがやり取りする分散型アプリケーションをホストし、スマートボディ間の調整に必要な安全で透明な環境を提供することで、これを実現する態勢を整えている。スマートボディの活動が活発化するにつれて、これらのネットワークは取引量の増加、ネイティブトークンに対する需要の増加、ネットワーク効果の強化を見る可能性が高い。これは技術的な互換性の問題だけでなく、AIと暗号通貨が連携して金融をより効率的で、アクセスしやすく、そしておそらく少しSFチックにもする、新たな経済パラダイムの創造でもある。

Crypto fuels current AI

By Ally Zach, Research Engineer, Pantera Capital

Imagine being being the verge of a major breakthrough, only realize that the tools you need are out of reach.イノベーションはしばしばそのように感じられます。画期的な高みと困難な低みに満ちた旅です。たとえば自動車業界では、より効率的なエンジンの探求が行き詰まったことがあった。エンジニアたちは限界に挑戦しようと躍起になっていたが、必要な材料がまだ存在していなかったのだ。新しい合金や複合材料が技術革新のエンジンに再び火をつけるまで、進歩は停滞した。同様に、暗号化などの新技術が、AIの未開発の可能性を解き放つかもしれない。

長年、AIはS字カーブのように、ゆっくりと、そして急速に、段階的に進化してきました。2017年には、影響力のある論文Attention is All You Need」に概説されている。これらのトランスフォーマーは、モデルにおける逐次データ処理に革命をもたらし、大規模データセットでの効率的な学習を可能にした。これにより、強力な新しいLLMモデルや生成AIモデルが急速に開発されるきっかけとなった。

AIの進歩にもかかわらず、次の飛躍を遂げるためには、データ、計算、モデル生成における重大なボトルネックを克服しなければなりません。AIとブロックチェーン技術を組み合わせることで、リソースを分散化し、アクセスを民主化し、イノベーションを世界中の貢献者に開かれたものにすることができます。

データ

データはAIの生命線であり、その精度と信頼性を高める燃料です。高品質で代表的なデータは、効果的なモデルを構築するために不可欠ですが、プライバシーへの懸念、アクセス制限、固有の偏りのために、それにアクセスすることは困難です。さらに、ユーザーは個人情報を共有することにますます消極的になっているため、データ収集にはリソースが集中し、信頼の問題によって妨げられることも少なくありません。

ブロックチェーン技術は、データ集約に分散型で安全かつ透明なアプローチを導入することで、有望なソリューションを提供します。Saharaのようなプラットフォームは、個人が制御を維持しながらデータを提供し収益化できるようにすることで、AIのための分散型インフラを推進するという当社の長期戦略に適合しています。加えて、トークンエコノミーは、それに応じてユーザーに報酬を与えることで、質の高い貢献を奨励します。このアプローチは、ユーザーが自分のデータを所有し管理できるようにすることで、プライバシーの懸念に対処するのに役立ちます。また、データへのアクセスを民主化することで、これまでリソースに乏しかった中小企業が大手テック企業と競争できるようになる。安全な方法でデータ共有にインセンティブを与えることで、ブロックチェーンベースのプラットフォームはデータをコモディティ化し、利用可能なデータのプールを豊かにし、より強固で偏りのないAIモデルを生成する可能性がある。

しかし、革新的であるにもかかわらず、ブロックチェーンベースのデータ集約は、AI開発のための独立したソリューションではありません。単独で使用する場合、スケーラビリティ、データ品質保証、統合の複雑さといった現実的な課題が、その有効性を制限する可能性があります。大規模なデータセットと確立されたインフラを持つ大手テック企業には、分散型プラットフォームが及ばない大きな利点がまだあります。

したがって、ブロックチェーンベースのソリューションを含むソリューションは、従来の方法に取って代わるのではなく、それを補完するデータ収集とコラボレーションのための新たな手段を導入します。非中央集権的な取り組みと確立されたテクノロジーリーダーとの間の相乗効果は、両者の強みを活用し、AI開発におけるイノベーションと包括性を促進するパートナーシップにつながる可能性があります。

コンピューティング

GPUのコスト上昇と希少性は、AI開発における中小企業にとって大きな障壁となっています。旺盛な需要とサプライチェーンの問題により、GPUの価格は発生以来上昇しており、大企業が不可欠なハードウェアへのアクセスを独占する傾向が強まっています。これは、多くの新興企業や研究者が高度なモデルトレーニング用のツールを購入するための支援を必要としているため、イノベーションを制限している。これはAI研究の多様性を低下させ、小規模な組織での進歩を遅らせます。

しかし、暗号はコンピューティングパワーをコモディティ化することで、競争の場を平準化する可能性を秘めています。Exoやio.netなどのプラットフォームは、分散型マーケットプレイスを通じてGPUへのアクセスを民主化しており、誰でもコンピューティングリソースにアクセスしたり、貸したりすることができます。未使用のコンピューティング・パワーを持つ個人は、その見返りとしてネットワーク上にそれを提供することができる。高性能コンピューティングのコモディティ化により、より幅広いイノベーターがAI開発に参加できるようになり、かつて高度なツールへのアクセスを制限していた障壁が取り払われつつあります。

将来的には、GPUの可用性が高まるにつれて、分散型コンピューティング市場は従来のクラウドサービスと直接競合する可能性があります。こうしたプラットフォームはアクセスへの障壁を下げ、AIエコシステムへの幅広い参加を可能にするコスト効率の良い代替手段を提供します。しかし、ユーザーが信頼できるコンピューティング・パワーに確実にアクセスできるようにすることは、依然として課題です。GPUの標準を検証し、一貫性のある安全なリソースを維持することは、信頼の構築と不正行為の防止に不可欠です。分散型ソリューションは従来のサービスに取って代わることはできないかもしれませんが、柔軟性とコストは保証されたパフォーマンスよりも重要であるため、競争力のある代替手段を提供することができます。

モデル

今日、AIの開発は一般的に、OpenAI、グーグル、フェイスブックなどの一部の組織に集中しています。この集中は、グローバルなイノベーターの機会を制限し、AIが多様な人間の価値観を反映しているかどうかについての懸念を引き起こします。中央集権的な管理は、より幅広いユーザーコミュニティのニーズや視点を無視し、狭い視点を反映したモデルにつながる可能性があります。

分散型プラットフォームを通じてAI開発の力を分散させる方向にシフトしています。AIはますますクリプトトラックで実行されるようになるという私たちのビジョンに沿ったSentientやNearのようなプラットフォームは、オープンソースでコミュニティ主導のエコシステムを構築することで、開発を民主化しています。ブロックチェーン技術を使用し、透明性をもって貢献を管理し、開発者がトークン報酬を通じて認識され、補償されるようにしている。これにより、誰もがAI製品を構築、共同開発、所有、収益化できるようになり、AI起業の新時代が到来する。画期的な論文 "Attention is All You Need "の共著者であり、Nearの共同設立者であるイリア・ポロスーヒンは、クラウドソーシングの取り組みを通じて、一般人工知能（AGI）開発のためのオープンな環境づくりに取り組んでいる。このような共同イニシアチブは、AI開発を人間の幅広い価値観と統合することを目指しています。

こうしたプラットフォームは変化の触媒として機能し、競争的かつ協調的なAI経済を推進します。参加者を広げることで、アイデアの開花を促し、より革新的なソリューションを導き、AIモデルの偏りを減らす可能性があります。

暗号×AIは、AI開発を民主化するまたとない機会を提供しますが、同時に大きな課題も提示します。大規模な共同作業の必要性と、質の高い専門家主導の作業のバランスを取ることは、モデルが堅牢で倫理的であることを保証するために非常に重要です。データへのアクセス、計算能力、モデル開発を分散化することで、暗号化は従来の障壁を取り払い、世界中の才能ある人々がAIの開発に参加することを可能にする。このように多様な視点が流入することで、コラボレーションが促進され、より包括的なエコシステムが構築される。このコラボレーション・モデルを取り入れることは、イノベーションを加速させるだけでなく、グローバル・コミュニティがAIの未来を形作ることを確実にする。