ポリゴン率いるAIネットワーク：Zleayタスクでエアドロップを獲得

Alloraはオープンソースでライセンスフリーのインテリジェンス市場です。

Alloraは集約します

消費者は、明らかにされる必要のある推論や専門知識へのアクセスに対してお金を支払います

推論を明らかにするワーカー

真実が明らかにされた後、評価者はワーカーがどれだけ正確であるかを決定します

合意状況、履歴、報酬の分配を保証する検証者

これらの要素により、Alloraはは時間とともに自身を向上させ、最も正確な参加者よりも正確な推論を生成することができる。

Alloraアダプターは現在Sepolia上で動作している。

Alloraネットワークは、機械学習(ML)モデルのネットワークであり、何らかの基礎となる目的関数の集団最適化を促進するように動機づけられています。この機械知能ネットワークは複数のサブネットワークから構成され、それぞれが独自の目的関数によって定義され、将来のある時点における資産価格の予測から、特定のリスク／リターン・プロファイルを最適化するためのポートフォリオの構築まで多岐にわたります。これにより、個々のサブネットワークの機能よりも応用性の高いネットワークが構築されます。

機械学習と人工知能（AI）は、多くの場面で重要な役割を果たしています。膨大な計算能力とデータ駆動型アルゴリズムを活用し、人間の認知や現在連鎖している表現の範囲を超えた洞察を発見し、予測を行い、最適化を推進します。機械知能ネットワークは、このパワーを分散型の形で利用することを可能にし、より高度なオンチェーン原始言語学を構築することを可能にします。

Alloraの場合、AIを活用した分散型金融（DeFi）が最も直接的に役立つプロト言語です。このネットワークは金融アプリケーションに最適化されており、ネットワーク参加者が金融市場に対する非対称な洞察力（すなわち「アルファ」）を提供するインセンティブを与えている。

Alpha Proofing Mechanismは次に、特定の目的関数（例えば、平均絶対方向損失の最小化やシャープレシオの最大化）を最適化するための貢献の有用性に基づいて、ネットワーク参加者を集約し、報酬を与えます。ネットワーク上に構築されたアプリケーションには、検証可能な計算という形で追加のセキュリティが組み込まれている。これは、ツリーベースのMLモデルの出力を検証するために設計された新しいzkSNARK証明システムによって達成される。この証明システムを活用したのが、zkPredictorと呼ぶMLモデルを使った資産価格予測のための新しいツールである。zkPredictorは、Modulus Labsと共同で構築され、Modulus Labsによって提供されています。その結果、金融市場のモデルに最適化された、分散型の自己改善インテリジェント・ネットワークが完成しました。