オフィスの仕事がAIに取って代わられ、技術系企業の解雇が急増
AIによるレイオフが毎週のように行われるようになり、世界的な労働力の重大な変化を示している。
マイクロソフトは5月だけで、AIを活用したコード生成を強化するため、6,000人以上のソフトウェア・エンジニアを削減した。
IBMもこれに倣い、数千人の人事ポジションを削減した。
今年の初めだ、メタ 同社はAIファースト戦略への転換を図るため、従業員のおよそ5%にあたる3,600人を解雇した。
これらは孤立した出来事ではなく、全産業の雇用を再編成する、より広範な変革を反映している。
先週、失業保険申請件数は昨年秋以来の高水準に達し、プロクター・アンド・ギャンブルやスターバックスといった大手企業が今後の削減を発表した。
トランプ政権下の貿易摩擦を非難する声もあるだろうが、真の破壊者は、ホワイトカラーのルーチンワークを急速に自動化するAIシステムの加速度的な台頭のようだ。
AI革命は良いことばかりではないかもしれない
今日のAIがすでに産業を再構築している一方で、人工知能(AGI)の到来が間近に迫っており、さらに深い変革が約束されている。
現在のシステムとは異なり、AGIはあらゆる領域で推論、学習、適応が可能で、再プログラミングの必要なく人間の知能を模倣することができる。
かつては何十年も先のことだと考えられていたAGIだが、今では私たちに向かって加速しているように見える。
Anthropic社のCEOであるDario Amodei氏は最近、AGIレベルのシステムが2〜3年以内に出現する可能性があるという予測を繰り返した。
元オープンAI 安全監督への懸念から辞任した研究者ダニエル・ココタジロは、AGIは早ければ2027年に到着すると予測している。
レイ・カーツワイル(Google'エンジニアリング・ディレクター)は、2029年という長年の予測をいまだに堅持している。 シンギュラリティ・ネットのベン・ゴーツェルも、人類レベルのAGI、ひょっとするとそのすぐ後の超知能の「軌道上」にあると信じている。
ゲルツェルはそう指摘した:
「人間レベルのAGIからスーパーAGIになるには、ほんの数年しかかからないと思います。なぜなら、人間レベルのAGIは、新しいチップをプログラミングして発明し、新しい形のネットワークを発明することができるからです」。
多くの専門家は、AGIへのシフトは従来の雇用構造を不安定にし、事務的、技術的な役割だけでなく、医師、弁護士、科学者、経営者、さらには現在これらのシステムを開発しようと競争している起業家など、高度な専門職を置き去りにする可能性があると警告している。
AGIは、仕事のカテゴリー全体を時代遅れにし、世界経済の根本的な再編成を引き起こす可能性がある。
AIによる雇用破壊は想像以上に近い
AGIは単にルーティンワークを自動化するだけではない。
とゲルツェルは言った:
「AIが人間より少しでも賢くなれば、大規模な失業が発生するだろう。ホワイトカラーの若手職から始まるかもしれないが、配管工、電気技師、清掃員など、すべての人に急速に拡大すると思う」。
推論し、学習し、適応する能力を持つAGIは、かつては手の届かないと考えられていた分野でも、近いうちに人間を凌駕するかもしれない。
ゲルツェルは次のように指摘する。AI はすでに何年も診断精度で医師を上回っている。
彼は続けた:
「初級職は誰も守ってくれない。有力な地位にある年配の人々は、自分たちの役割を守ることができ、AIがどのように展開されるかをコントロールしている。だからもちろん、彼らがAIに取って代わられることはない。
しかし、ヘルスケアのような業界は、制度的な慣性と複雑なライセンス制度に遮られ、ほとんど破壊に抵抗してきた。
一方、ブルーカラー部門は比較的孤立したままである。それは、ブルーカラー部門に将来性がないからではなく、物理的なロボット工学がソフトウェアのAIほど急速に進歩していないからである。
この技術格差は、ホワイトカラー、特にキャリアの浅い労働者が最も深刻な影響を受けている理由を説明している。
アモデイは、この破壊の波はもはや地平線上にあるのではなく、今ここにあると警告する。
最近のインタビューで彼は、1年から5年以内にエントリーレベルのホワイトカラーの仕事の最大50%が消滅する可能性があると予測した。
その中には、法律、金融、マーケティング、コンサルティング、技術といった、かつては長期的なキャリアへの足がかりと考えられていた職種での基礎的な役割も含まれる。
としてAI 分析、執筆、プランニング、意思決定といったタスクがますます処理されるようになり、人間の関与は急速に冗長になりつつある。
CNNとの別の対談で、アモデイはさらに次のように語った。このシフトは、ほとんどの社会が準備できているよりも速いスピードで展開し、労働力の準備、経済の回復力、そして人間の労働力の将来について緊急の問題を提起する。
とアモデイは述べた:
「このAIブームについて私が印象的なのは、その規模が大きく、範囲が広く、これまでのどんなものよりも速く動いているということだ。これまでのテクノロジーの変化と比べると、私は労働への影響を少し心配している。